Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

На что способны российские технологии интеллектуальной обработки документов

Различные технологии автоматизации становятся все более востребованными у российского бизнеса, так как реально позволяют высвободить ресурсы компании и снизить риски человеческого фактора при ручной обработке данных. В то же время растет запрос бизнеса на повышение «уровня интеллектуальности» ИТ-продуктов, который активно подкрепляется расширением возможностей искусственного интеллекта. Обе эти тенденции отражены в интеллектуальной обработке документов – быстро развивающейся сфере технологий, которая имеет обширную область применений.

Зачем нужна интеллектуальная обработка документов

В любой организации работа с документами начинается с первичной обработки: проверки полноты комплекта, занесения документов в учетную систему, заполнения данных в карточках и регистрации. Интеллектуальная обработка позволяет освободить сотрудников от рутинных действий, сэкономить время и минимизировать количество ошибок на этом этапе. При помощи технологий машинного обучения и способности работать с информацией на естественном языке современные решения распознают, классифицируют, извлекают, проверяют и передают по заданным маршрутам данные из любых текстовых сообщений. 

Значительную выгоду такие интеллектуальные решения могут принести любой отрасли, ведущей работу с большими объемами входящих и исходящих документов. В их числе  ритейл, банки, образование, металлургия, нефтегаз, энергетика, госорганы всех уровней.   
К примеру, одной из наиболее распространенных задач в сфере финсектора является обработка документов для открытия счета юридического лица. Далеко не всегда клиенты присылают полный перечень документов в надлежащем качестве. А когда пакет все же собран, его необходимо отсканировать, передать данные в разные программы, проверить по системам противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма, зарезервировать счет и создать соответствующую карточку юрлица. При этом риски совершения ошибки оператором в этой сфере имеют крайне высокую цену.    

Еще один частотный пример – обработка запросов о предоставлении информации от судов, органов юстиции и прочих государственных ведомств, которые банки получают в огромном количестве. Законом регламентируется срок исполнения в несколько дней, хотя в некоторых случаях ручная подготовка ответа может занимать недели. 

Системы интеллектуальной обработки документов, способные анализировать информацию, существенно ускоряют все эти процессы, облегчают труд сотрудников и минимизируют финансовые и юридические риски для организаций.

Пример использования технологических решений можно найти и в сфере образования. Среди студентов и преподавателей широко востребованы редакторы PDF –  удобные инструменты для распознавания и редактирования  документов разного формата. Во внутренних подразделениях учебных заведений технологии применяются для оцифровки архивов и библиотек. Решения способны распознавать текст, несмотря на низкое качество бумаги и необычные шрифты, а также самостоятельно формировать удобные цифровые хранилища с возможностью морфологического поиска. Кроме того, интеллектуальная обработка документов используется при зачислении абитуриентов и проверке результатов государственных экзаменов. 

Для других отраслей современные решения для интеллектуальной обработки информации предлагают широкие возможности сравнения документов, сверки по базам данных и другим источникам, поиска упоминаний компании в СМИ и, более того, определения их тональности.  

Российский рынок интеллектуальной обработки

Среди ушедших в 2022 году с российского рынка компаний были и лидеры в области интеллектуальной обработки информации – ABBYY и Kofax. Причем ABBYY занимала большую часть корпоративного сектора. Однако жизнеспособность в этом сегменте сохранилась, поскольку команда топ-менеджмента бывшего российского офиса ABBYY создала независимую компанию Content AI. Кроме осуществления технической поддержки по продолжающим действовать лицензиям ABBYY, Content AI стала развивать собственные продукты с акцентом на потребности российских пользователей. 

Технологии, используемые для новых продуктов, были созданы в России и развивались здесь на протяжении 30 лет, положив начало отечественной отрасли распознавания данных и интеллектуальной обработки информации. При этом, имея все необходимые знания о продуктах ABBYY, Content AI обеспечивает плавный переход на отечественное ПО без остановки бизнес-процессов своих заказчиков.  

Помимо решений Content AI, на рынке можно найти много продуктов, способных выполнять несложные задачи по типу чтения банковских карт, паспортов и QR-кодов. Однако системы Content AI отличает возможность не только распознавать данные, но и обрабатывать их по различным сценариям. Программа сама программа извлекает необходимую информацию из документов и формирует базу для принятия управленческих решений.

Приоритет команды Content AI – импортозамещение, поэтому ключевой задачей для компании стало включение основных продуктов для интеллектуальной обработки данных — ContentCapture, ContentReader PDF и ContentReader Engine – в реестр отечественного ПО. Следующим шагом стала адаптация продуктов к операционным системам на базе Linux и их совместимость с другими российскими ИТ-решениями.  

Универсальная обработка информации с ContentCapture

Один из основных продуктов Content AI ― ContentCapture, универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации, заменяющая продукт ABBYY FlexiCapture. Программа относится к разряду общесистемного ПО, так как представляет собой комплексное решение для обработки финансовых, юридических, бухгалтерских документов и т.д.

Продукт комбинирует различные технологии и автоматически подбирает лучшие алгоритмы. Изображения классифицируются с помощью машинного обучения, а текст – с помощью семантического и статистического анализа. При этом решение содержит механизмы автообучения и само учится извлекать данные, учитывая результаты работы верификаторов.

Все это позволяет классифицировать любые типы входящих документов по содержанию, внешнему виду и расположению отдельных элементов. В едином потоке ContentCapture способна одновременно обрабатывать разные форматы документов: фото, тексты, отсканированные бумаги и PDF-файлы, полученные из различных источников ― от электронных писем до МФУ и мобильных устройств.   

Обширная функциональность продукта дает возможность выполнять разнопрофильные задачи. К примеру, при обработке финансовых и бухгалтерских документов система проверяет полноту комплекта, сверяет наименования со справочниками организации, проверяет наличие подписей и верность расчетов. При автоматизации закупочной деятельности предусмотрена проверка соответствия заявки конкурсному ТЗ и извлечение атрибутов для подготовки заключения по проанализированным заявкам. Кроме того, ContentCapture применяется при работе с кадровыми документами и информационно-аналитической или юридической базой.

Основное назначение ContentCapture – высокопроизводительная потоковая обработка документов. К примеру, оператор федеральной электронной площадки AO «ТЭК Торг» с помощью платформы ContentCapture обрабатывает около 500 тысяч страниц закупочной документации в год. На один документ уходит менее минуты. 

В целом, платформа способна обрабатывать до трех миллионов страниц в день, что позволяет значительно экономить время сотрудников. При изменении интенсивности поступления документов производительность легко масштабируется, настройки решения позволяют контролировать работу всех станций и операторов в распределенной структуре. Потоковая обработка легко вводится в рабочие процессы компании благодаря поддержке интеграции с решениями класса ECM, CRM, RPA, АБС и т. д.

Удобное редактирование с ContentReader PDF

Другой флагманский продукт Content AI ― ContentReader PDF, многофункциональный редактор PDF-документов, полностью заменивший известный FineReader PDF. Решение сохранило все возможности предшественника: оно умеет распознавать, редактировать и конвертировать PDF-документы в различные форматы. По сути, программа позволяет сотрудникам работать с PDF так же удобно, как и с любыми текстовыми документами. Причем не только с русскоязычными, но и с многоязычными, так как редактор может распознавать 198 языков.

Благодаря уникальным технологиям, включающим оптическое распознавание текста, а также обработку и анализ файла, документ и его структура воспроизводятся максимально точно, включая даже такие сложные элементы как таблицы. При этом система автоматически улучшает качество распознавания сканов, настраивая яркость или удаляя искажения. Внести правки можно прямо в тексте файла либо конвертировать в полностью редактируемый формат без каких-либо потерь.  

Помимо редактирования, продукт предоставляет и другие возможности: просмотр и удаление комментариев и метаданных, добавление страниц, создание форм с текстовыми полями, кнопками, опросниками и раскрывающимися списками. Также пользователь может создать новый PDF-документ, объединив файлы других форматов, а затем заверить его цифровой подписью или защитить паролем. При этом работать с документом могут совместно несколько сотрудников.

Продукт имеет функцию поиска по ключевым словам и закладкам, что позволяет находить нужную информацию даже в сканах. Кроме того, ContentReader PDF способен сравнивать документы разных форматов и автоматизировать однотипные задачи по оцифровке и конвертации. В целом решение включает в себя более 100 инструментов для работы с PDF-документами, что обеспечивает его лидирующую позицию в отрасли. 

Так же, как и ContentCapture, ContentReader PDF находит применение во многих областях. К примеру, с его помощью офис-менеджеры обрабатывают входящую корреспонденцию и создают шаблоны, маркетологи и аналитики согласовывают отчеты и макеты или готовят и публикуют PDF-документы. Научные сотрудники смогут создавать электронные копии статей и учебных материалов и формировать документы на основе информации из разных источников. А юридическим службам будет проще сравнивать разные версии документов, подписывать и защищать электронные версии и удалять конфиденциальную информацию.

Линейка продуктов Content AI

Помимо обработки документов и редактирования PDF, продукты Content AI используются и для других задач .

Content AI Intelligent Search представляет собой готовое решение для создания корпоративного поискового портала. Благодаря готовым коннекторам к различным корпоративным системам, а также удобным инструментам для интеграции, решение позволяет настроить корпоративный сквозной поиск по всем данным в организации. Помимо сетевых папок и wiki-системы Confluence, продукт может интегрироваться с трекером задач Jira, каталогом пользователей на базе Active Directory и СУБД, из которых благодаря системе можно легко извлечь любую информацию.

Интеллектуальные технологии также позволяют осуществлять поиск не только по точному запросу, но и по смыслу. Так, например, если сотрудник введет в строку поиска «договор», то также получит результаты со словами «agreement» или «контракт». 

Программа включает инструменты аналитики и способна оценивать различные параметры и состояния на основе результатов поиска. Например, на основе данных каталога пользователей Content AI Intelligent Search может построить графический отчет по «текучке кадров» в разных отделах и динамически отслеживать изменения. Мониторить можно и конкретный поисковый запрос с помощью подписки. Система будет сама информировать о поступлении новых документов и присылать уведомления об изменениях, вне зависимости от того, с каким источником они связаны.

Lingvo by Content AI — электронные словари для изучения иностранных языков, которые развиваются с начала 90-х годов. В многоязычной профессиональной версии продукта содержатся 90 словарей для 10 языков. 

ContentReader Engine — многофункциональный OCR SDK для разработчиков. По сути это «движок», на базе которого можно создавать собственное ПО или встроить в свои решения функциональность распознавания текстов, классификации изображений и сравнения документов. Его используют, к примеру, в модуле потокового ввода данных в СЭД «ДЕЛО» ― продукте ведущего российского разработчика систем управления документооборотом, электронными и бумажными архивами ЭOC. SDK обеспечивает распознавание печатного текста, штрих-кодов, меток и машиночитаемых (MRZ) зон.

Получайте новые статьи моментально в Telegram по ссылке: https://t.me/sldonline_bot.

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
«Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера Сервер» с серверным оборудованием QTECH
Новости

«Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера Сервер» с серверным оборудованием QTECH

06.05.2025

Облачный провайдер ActiveCloud (ГК Softline) помог сети салонов керамической плитки мигрировать на облачный почтовый сервис SmartMail
Новости

Облачный провайдер ActiveCloud (ГК Softline) помог сети салонов керамической плитки мигрировать на облачный почтовый сервис SmartMail

06.05.2025

ГК Softline и «ОБИТ» объявляют о стратегическом сотрудничестве в области импортозамещения
Новости

ГК Softline и «ОБИТ» объявляют о стратегическом сотрудничестве в области импортозамещения

06.05.2025

Лаборатория цифровой трансформации CDTO LAB Академии Softline в третий раз удостоена Гран-При премии CDO/CDTO Awards
Новости

Лаборатория цифровой трансформации CDTO LAB Академии Softline в третий раз удостоена Гран-При премии CDO/CDTO Awards

05.05.2025

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в XXI конгрессе «Мужское здоровье»
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в XXI конгрессе «Мужское здоровье»

30.04.2025

ГК Softline получила награду от разработчика CommuniGate Pro — компании СБК
Новости

ГК Softline получила награду от разработчика CommuniGate Pro — компании СБК

30.04.2025

«Росатом Сервис» заменил SharePoint на «Цитрос Цифровую Платформу» от компании SL Soft (ГК Softline)
Новости

«Росатом Сервис» заменил SharePoint на «Цитрос Цифровую Платформу» от компании SL Soft (ГК Softline)

30.04.2025

ГК Softline стала золотым партнером компании «Гравитон»
Новости

ГК Softline стала золотым партнером компании «Гравитон»

29.04.2025

ГК Softline стала победителем премии Team Awards
Новости

ГК Softline стала победителем премии Team Awards

29.04.2025

Сомерс (ГК Softline) внедрил подсказки для кассиров в товароучетную систему и кассовое ПО SUBTOTAL
Новости

Сомерс (ГК Softline) внедрил подсказки для кассиров в товароучетную систему и кассовое ПО SUBTOTAL

29.04.2025

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в 37-й международной выставке «Информационные и коммуникационные технологии»
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в 37-й международной выставке «Информационные и коммуникационные технологии»

28.04.2025

ГК Softline и Knowledge Space заключили соглашение о продвижении платформы интегрированного бизнес-планирования
Новости

ГК Softline и Knowledge Space заключили соглашение о продвижении платформы интегрированного бизнес-планирования

28.04.2025

ПАО «Софтлайн» объявит основные неаудированные финансовые показатели Компании за 1 квартал 2025 года 19 мая 2025 года
Новости

ПАО «Софтлайн» объявит основные неаудированные финансовые показатели Компании за 1 квартал 2025 года 19 мая 2025 года

28.04.2025

SL Soft (ГК Softline) и MAINTEX объявляют о сотрудничестве
Новости

SL Soft (ГК Softline) и MAINTEX объявляют о сотрудничестве

25.04.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) модернизировал облачную инфраструктуру ЦОД во Фрязино
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) модернизировал облачную инфраструктуру ЦОД во Фрязино

25.04.2025

Bell Integrator (ГК Softline) разработал систему сквозного мониторинга бизнес-процессов для крупной финансовой организации
Новости

Bell Integrator (ГК Softline) разработал систему сквозного мониторинга бизнес-процессов для крупной финансовой организации

25.04.2025

ОС «МСВСфера Сервер» (ГК Softline) и CommuniGate Pro предлагают новый уровень надежности в коммуникации с контрагентами
Новости

ОС «МСВСфера Сервер» (ГК Softline) и CommuniGate Pro предлагают новый уровень надежности в коммуникации с контрагентами

24.04.2025

ГК Softline включила в продуктовый портфель платформу GMonit
Новости

ГК Softline включила в продуктовый портфель платформу GMonit

24.04.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы
Блог

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы

22.04.2025

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта
Блог

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

17.04.2025

Российские системы виртуализации
Блог

Российские системы виртуализации

15.04.2025

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться
Блог

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться

10.04.2025

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению
Блог

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению

08.04.2025

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций
Блог

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций

04.04.2025

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию
Блог

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию

03.04.2025

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак
Блог

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак

27.03.2025

Контроль усталости водителей
Блог

Контроль усталости водителей

25.03.2025

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR
Блог

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR

14.03.2025

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года
Блог

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года

11.03.2025

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы
Блог

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы

04.03.2025

Российские офисные системы: выбор и преимущества
Блог

Российские офисные системы: выбор и преимущества

03.03.2025

Softline Assessment и СУБД Tantor: мощный тандем для диагностики инфраструктуры
Блог

Softline Assessment и СУБД Tantor: мощный тандем для диагностики инфраструктуры

26.02.2025

Интервью ГК Softline и «Базальт СПО»: сервис Softline Enterprise Agreement — инфраструктура заказчика из единого окна
Блог

Интервью ГК Softline и «Базальт СПО»: сервис Softline Enterprise Agreement — инфраструктура заказчика из единого окна

24.02.2025