Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)

С использованием первого варианта промышленного прототипа САЕ-решателя нового поколения (вероятно, первого в мире), разработанного компанией «Фидесис» и интегрированного в пакет CAE Fidesys, ученые механико-математического и геологического факультетов Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, создав типовую геологическую модель месторождения углеводородов в Западной Сибири,  провели полноволновое сейсмическое моделирование на ресурсах суперкомпьютера МГУ-270. 

Компания «Фидесис» вошла в контур ГК Softline в 2024 году, ГК «Борлас» получила эксклюзивные права на дистрибуцию ПО разработчика. 

Прототип решателя применим для решения (компьютерного моделирования) задач неразрушающего контроля, в медицине, для оценки эффективных механических характеристик новых материалов (композиционных, метаматериалов, умных материалов, материалов конструкций), в том числе и на основе компьютерной томографии (например, кернов). В частности, это позволит достаточно быстро и качественно создавать базу синтетических (точных модельных данных) для обучения искусственного интеллекта. Компания «Фидесис» ведет НИОКР в этом направлении.

Значительная степень разведанности месторождений нефти и газа в Западной Сибири и истощение «классических» нефтегазоносных комплексов делает актуальным вопрос поиска дополнительных перспективных объектов. Нарастить ресурсную базу возможно с помощью активного освоения трудноизвлекаемых запасов нефти (ТРИЗ), поскольку обычные запасы во многом открыты и давно разрабатываются. Сейсморазведка, безусловно, является основным геофизическим методом при поисках и разведке месторождений углеводородов, но и ее возможности для исследования глубокозалегающих ТРИЗ значительно ограничены в сравнении с традиционными продуктивными интервалами в меловой части разреза Западносибирской нефтегазоносной провинции. Поэтому полноволновое моделирование с учетом всех видов возникающих поверхностных и объемных волн в таких случаях, бесспорно, является необходимым. Разумеется, оно значительно более затратное по времени и вычислительным ресурсам, нежели упрощенное лучевое моделирование, используемое до настоящего времени в сейсморазведке.

Для решения данной амбициозной междисциплинарной задачи команда исследователей под руководством заслуженного деятеля науки РФ, профессора кафедры вычислительной механики мехмата МГУ Владимира Левина и заслуженного деятеля науки РФ, профессора кафедры сейсмометрии и геоакустики геологического факультета МГУ Юрия Ампилова разработала геологическую и математическую модели месторождения на основе данных по реальному участку недр Российской Арктики, достаточно хорошо изученному трехмерной сейсморазведкой и глубоким бурением. Смоделированный разрез включает в себя несколько нефтегазоносных комплексов с доказанной продуктивностью и региональных экранов. Участок моделирования выбран таким образом, чтобы включать в себя как части открытых залежей УВС, так и подстилающие водонасыщенные зоны. Моделирование литологии разреза основано на результатах глубокого бурения — материалах интерпретации ГИС и лабораторных исследованиях кернового материала. В верхней части смоделирована зона распространения многолетнемерзлых горных пород с изменяющейся мощностью. Размеры моделируемой трехмерной области выбраны так, чтобы получить на выходе пригодный для полноценной обработки объем сейсмических данных (16×12 км в горизонтальной плоскости и от 0 до 4100 м по глубине).

Трехмерная математическая модель, построенная для пространственной дискретизации в российском пакете инженерного анализа CAE Fidesys, содержит около 6 млн значимых ячеек. Для численного моделирования распространения упругих волн использовался метод спектральных элементов вплоть до 10-го порядка аппроксимации по пространству, что совокупно составило около 15 млрд степеней свободы в математической модели. Учитываются все типы волн, возникающих в трехмерной среде: продольные, поперечные, поверхностные, обменные, дифрагированные, в отличие от упрощенных сверточных и лучевых схем, применяемых в настоящее время и зачастую дающих результаты, приводящие к ошибочным выводам.

Для имитации реальной полевой сейсморазведки в рамках цифрового двойника месторождения необходимо было выполнить около 12000 расчетов для различных положений источника упругих волн (пунктов взрыва), что обусловило колоссальную вычислительную сложность задачи. Для ее решения научным коллективом совместно со специалистами компании «Фидесис» был разработан модуль, основанный на массивно-параллельной реализации численного алгоритма на гибридных вычислительных платформах на основе графических процессоров, что позволило более чем на порядок ускорить вычисления. Проведен полный набор расчетов для 12000 пунктов взрыва, что стало возможным благодаря предоставленному доступу на суперкомпьютер МГУ-270.

«Наш коллектив на протяжении последних пяти лет развивал передовые методы численного моделирования в задачах геофизики и геомеханики, используя современные вычислительные рабочие станции на базе графических процессоров. Однако именно вычислительные ресурсы МГУ-270 позволили выполнить 12 000 трехмерных расчетов в течение двух месяцев. Благодаря этому впервые в мире было осуществлено полноволновое моделирование методом спектральных элементов для детальной модели Западной Сибири», — отметил профессор кафедры вычислительной математики механико-математического факультета МГУ Владимир Левин.

«Такое полноценное волновое моделирование весьма важно для исследования возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки. Мы надеемся и предполагаем, что с учетом интеграции с пакетом «Фидесис» предстоит широкое внедрение данной технологии в повседневную практику сейсморазведочных работ. Это то, на что нацеливает нас руководство Московского университета — внедрение научных результатов в промышленность», — добавил профессор сейсмометрии и геоакустики геологического факультета МГУ Юрий Ампилов.

Область применения данного моделирования может включать широкий круг прикладных задач, в том числе: 

  • создание эталонных моделей среды для основных нефтегазоносных регионов России с целью детального исследования закономерностей формирования волновой картины; 
  • исследования реальных возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки; 
  • создание синтетической базы данных для ИИ; 
  • использование полноволновых моделей заказчиками сейсмической обработки (в режиме «скрытых» исходных данных) для объективной технической преквалификации исполнителей в рамках тендеров; 
  • моделирование 4D сейсмического сигнала для разрабатываемых месторождений, подземных хранилищ газа (ПХГ) и потенциальных резервуаров для захоронения СО2.

Подробнее с новостью можно ознакомиться на сайте Академии наук России (РАН) и в сюжете телеканала ТВЦ.
Новости, истории и события
Смотреть все
SL Prom Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) и Группа «Борлас» (ГК Softline) заключили соглашение о стратегическом партнерстве
Новости

SL Prom Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) и Группа «Борлас» (ГК Softline) заключили соглашение о стратегическом партнерстве

07.10.2025

Компания BeringPro (ГК Softline) заключила соглашение о партнерстве с ведущим российским разработчиком информационных систем класса ERP, ERP HR, EAM и MES для крупных предприятий «Галактика»
Новости

Компания BeringPro (ГК Softline) заключила соглашение о партнерстве с ведущим российским разработчиком информационных систем класса ERP, ERP HR, EAM и MES для крупных предприятий «Галактика»

06.10.2025

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) оснастила мобильные технопарки «Кванториум» для трех школ Пермского края
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) оснастила мобильные технопарки «Кванториум» для трех школ Пермского края

06.10.2025

ПАО «СОФТЛАЙН» ПУБЛИКУЕТ ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРА FABRICAONE.AI ДО 2027 ГОДА И НА СРЕДНЕСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ
Новости

ПАО «СОФТЛАЙН» ПУБЛИКУЕТ ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРА FABRICAONE.AI ДО 2027 ГОДА И НА СРЕДНЕСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ

06.10.2025

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) развернула гибридную инфраструктуру на dedicated-серверах и в облаке для предприятия из нефтяной отрасли
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) развернула гибридную инфраструктуру на dedicated-серверах и в облаке для предприятия из нефтяной отрасли

03.10.2025

ГК Softline защитила цифровые активы ТПУ с помощью решения от F6
Новости

ГК Softline защитила цифровые активы ТПУ с помощью решения от F6

02.10.2025

ГК Softline пополнила продуктовый портфель решением K-Team HRM от ГК «КОРУС Консалтинг»
Новости

ГК Softline пополнила продуктовый портфель решением K-Team HRM от ГК «КОРУС Консалтинг»

02.10.2025

Эксперт ГК Softline по кибербезопасности возглавил рейтинг платформы Standoff 365
Новости

Эксперт ГК Softline по кибербезопасности возглавил рейтинг платформы Standoff 365

01.10.2025

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) объявил о совместимости ОС «МСВСфера» и ИИ-решений Smart Engines
Новости

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) объявил о совместимости ОС «МСВСфера» и ИИ-решений Smart Engines

01.10.2025

ГК Softline приобретает мажоритарную долю компании BeringPro (ранее BearingPoint), входящей в Топ-10 ИТ-консалтинговых компаний России
Новости

ГК Softline приобретает мажоритарную долю компании BeringPro (ранее BearingPoint), входящей в Топ-10 ИТ-консалтинговых компаний России

01.10.2025

ПАО «Софтлайн» объявляет о покупке свыше 1 млн акций за неделю в рамках обратного выкупа и подтверждает намерение продолжать покупки акций Компании на Московской бирже
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет о покупке свыше 1 млн акций за неделю в рамках обратного выкупа и подтверждает намерение продолжать покупки акций Компании на Московской бирже

30.09.2025

«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 6.3 ПО «Инферит ИТМен» с расширенными возможностями
Новости

«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 6.3 ПО «Инферит ИТМен» с расширенными возможностями

30.09.2025

Финансовый директор ГК Softline Артем Тараканов выступил на конференции «ТОП-1000 российских менеджеров»
Новости

Финансовый директор ГК Softline Артем Тараканов выступил на конференции «ТОП-1000 российских менеджеров»

29.09.2025

Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер - ГК Softline) признана лидером среди российских TMS-систем: ИИ-интеграции и полный набор возможностей для бизнеса
Новости

Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер - ГК Softline) признана лидером среди российских TMS-систем: ИИ-интеграции и полный набор возможностей для бизнеса

29.09.2025

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) обеспечила ТЦИ отечественной операционной системой
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) обеспечила ТЦИ отечественной операционной системой

29.09.2025

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера Сервер» 9 и службы каталогов MULTIDIRECTORY
Новости

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера Сервер» 9 и службы каталогов MULTIDIRECTORY

29.09.2025

ГК Softline стала крупнейшим ИТ-поставщиком в российском ритейле
Новости

ГК Softline стала крупнейшим ИТ-поставщиком в российском ритейле

26.09.2025

ОС «МСВСфера» от «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) вошла в портфель решений системного интегратора КОРТИС
Новости

ОС «МСВСфера» от «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) вошла в портфель решений системного интегратора КОРТИС

26.09.2025

Использование дронов и БПЛА в школах и образовательных учреждениях
Блог

Использование дронов и БПЛА в школах и образовательных учреждениях

03.10.2025

ИБ-консалтинг для финансовых организаций: защита активов, клиентов и репутации
Блог

ИБ-консалтинг для финансовых организаций: защита активов, клиентов и репутации

30.09.2025

Топ игровых бюджетных и премиальных игровых ноутбуков 2025
Блог

Топ игровых бюджетных и премиальных игровых ноутбуков 2025

19.09.2025

Голосовые помощники и боты для бизнеса
Блог

Голосовые помощники и боты для бизнеса

18.09.2025

Аренда серверного оборудования vs собственная инфраструктура: сравниваем экономику
Блог

Аренда серверного оборудования vs собственная инфраструктура: сравниваем экономику

12.09.2025

Топ лучших ноутбуков 2025 года для дома и офиса
Блог

Топ лучших ноутбуков 2025 года для дома и офиса

09.09.2025

Резервное копирование: ключевые параметры бэкапа и топ российских систем
Блог

Резервное копирование: ключевые параметры бэкапа и топ российских систем

03.09.2025

Современные лазерные технологии в промышленности: анализ рынка и инновационных решений в 2025 году
Блог

Современные лазерные технологии в промышленности: анализ рынка и инновационных решений в 2025 году

25.08.2025

Российские операционные системы. Топ отечественных ОС 2025
Блог

Российские операционные системы. Топ отечественных ОС 2025

21.08.2025

Цифровые лаборатории, VR-анатомия и не только: современные медико-биологические классы
Блог

Цифровые лаборатории, VR-анатомия и не только: современные медико-биологические классы

13.08.2025

Практическое руководство по защите коммерческой тайны в России: пошаговые инструкции и правовые аспекты
Блог

Практическое руководство по защите коммерческой тайны в России: пошаговые инструкции и правовые аспекты

05.08.2025

Импортозамещение в 2025 году
Блог

Импортозамещение в 2025 году

01.08.2025

Искусственный интеллект для медицины: реалии 2025 года
Блог

Искусственный интеллект для медицины: реалии 2025 года

24.07.2025

Топ российских производителей ноутбуков 2025: специализация и ведущие модели
Блог

Топ российских производителей ноутбуков 2025: специализация и ведущие модели

21.07.2025

ИБ-консультанты: кто спасет бизнес от утечек и хакерских атак
Блог

ИБ-консультанты: кто спасет бизнес от утечек и хакерских атак

18.07.2025

TMS-системы: рациональный и интеллектуальный подход к управлению тестированием
Блог

TMS-системы: рациональный и интеллектуальный подход к управлению тестированием

17.07.2025

Востребованные ИТ-профессии в 2025 году
Блог

Востребованные ИТ-профессии в 2025 году

15.07.2025

Без паники: как управлять ИТ-инфраструктурой без SCCM
Блог

Без паники: как управлять ИТ-инфраструктурой без SCCM

07.07.2025