Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)

С использованием первого варианта промышленного прототипа САЕ-решателя нового поколения (вероятно, первого в мире), разработанного компанией «Фидесис» и интегрированного в пакет CAE Fidesys, ученые механико-математического и геологического факультетов Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, создав типовую геологическую модель месторождения углеводородов в Западной Сибири,  провели полноволновое сейсмическое моделирование на ресурсах суперкомпьютера МГУ-270. 

Компания «Фидесис» вошла в контур ГК Softline в 2024 году, ГК «Борлас» получила эксклюзивные права на дистрибуцию ПО разработчика. 

Прототип решателя применим для решения (компьютерного моделирования) задач неразрушающего контроля, в медицине, для оценки эффективных механических характеристик новых материалов (композиционных, метаматериалов, умных материалов, материалов конструкций), в том числе и на основе компьютерной томографии (например, кернов). В частности, это позволит достаточно быстро и качественно создавать базу синтетических (точных модельных данных) для обучения искусственного интеллекта. Компания «Фидесис» ведет НИОКР в этом направлении.

Значительная степень разведанности месторождений нефти и газа в Западной Сибири и истощение «классических» нефтегазоносных комплексов делает актуальным вопрос поиска дополнительных перспективных объектов. Нарастить ресурсную базу возможно с помощью активного освоения трудноизвлекаемых запасов нефти (ТРИЗ), поскольку обычные запасы во многом открыты и давно разрабатываются. Сейсморазведка, безусловно, является основным геофизическим методом при поисках и разведке месторождений углеводородов, но и ее возможности для исследования глубокозалегающих ТРИЗ значительно ограничены в сравнении с традиционными продуктивными интервалами в меловой части разреза Западносибирской нефтегазоносной провинции. Поэтому полноволновое моделирование с учетом всех видов возникающих поверхностных и объемных волн в таких случаях, бесспорно, является необходимым. Разумеется, оно значительно более затратное по времени и вычислительным ресурсам, нежели упрощенное лучевое моделирование, используемое до настоящего времени в сейсморазведке.

Для решения данной амбициозной междисциплинарной задачи команда исследователей под руководством заслуженного деятеля науки РФ, профессора кафедры вычислительной механики мехмата МГУ Владимира Левина и заслуженного деятеля науки РФ, профессора кафедры сейсмометрии и геоакустики геологического факультета МГУ Юрия Ампилова разработала геологическую и математическую модели месторождения на основе данных по реальному участку недр Российской Арктики, достаточно хорошо изученному трехмерной сейсморазведкой и глубоким бурением. Смоделированный разрез включает в себя несколько нефтегазоносных комплексов с доказанной продуктивностью и региональных экранов. Участок моделирования выбран таким образом, чтобы включать в себя как части открытых залежей УВС, так и подстилающие водонасыщенные зоны. Моделирование литологии разреза основано на результатах глубокого бурения — материалах интерпретации ГИС и лабораторных исследованиях кернового материала. В верхней части смоделирована зона распространения многолетнемерзлых горных пород с изменяющейся мощностью. Размеры моделируемой трехмерной области выбраны так, чтобы получить на выходе пригодный для полноценной обработки объем сейсмических данных (16×12 км в горизонтальной плоскости и от 0 до 4100 м по глубине).

Трехмерная математическая модель, построенная для пространственной дискретизации в российском пакете инженерного анализа CAE Fidesys, содержит около 6 млн значимых ячеек. Для численного моделирования распространения упругих волн использовался метод спектральных элементов вплоть до 10-го порядка аппроксимации по пространству, что совокупно составило около 15 млрд степеней свободы в математической модели. Учитываются все типы волн, возникающих в трехмерной среде: продольные, поперечные, поверхностные, обменные, дифрагированные, в отличие от упрощенных сверточных и лучевых схем, применяемых в настоящее время и зачастую дающих результаты, приводящие к ошибочным выводам.

Для имитации реальной полевой сейсморазведки в рамках цифрового двойника месторождения необходимо было выполнить около 12000 расчетов для различных положений источника упругих волн (пунктов взрыва), что обусловило колоссальную вычислительную сложность задачи. Для ее решения научным коллективом совместно со специалистами компании «Фидесис» был разработан модуль, основанный на массивно-параллельной реализации численного алгоритма на гибридных вычислительных платформах на основе графических процессоров, что позволило более чем на порядок ускорить вычисления. Проведен полный набор расчетов для 12000 пунктов взрыва, что стало возможным благодаря предоставленному доступу на суперкомпьютер МГУ-270.

«Наш коллектив на протяжении последних пяти лет развивал передовые методы численного моделирования в задачах геофизики и геомеханики, используя современные вычислительные рабочие станции на базе графических процессоров. Однако именно вычислительные ресурсы МГУ-270 позволили выполнить 12 000 трехмерных расчетов в течение двух месяцев. Благодаря этому впервые в мире было осуществлено полноволновое моделирование методом спектральных элементов для детальной модели Западной Сибири», — отметил профессор кафедры вычислительной математики механико-математического факультета МГУ Владимир Левин.

«Такое полноценное волновое моделирование весьма важно для исследования возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки. Мы надеемся и предполагаем, что с учетом интеграции с пакетом «Фидесис» предстоит широкое внедрение данной технологии в повседневную практику сейсморазведочных работ. Это то, на что нацеливает нас руководство Московского университета — внедрение научных результатов в промышленность», — добавил профессор сейсмометрии и геоакустики геологического факультета МГУ Юрий Ампилов.

Область применения данного моделирования может включать широкий круг прикладных задач, в том числе: 

  • создание эталонных моделей среды для основных нефтегазоносных регионов России с целью детального исследования закономерностей формирования волновой картины; 
  • исследования реальных возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки; 
  • создание синтетической базы данных для ИИ; 
  • использование полноволновых моделей заказчиками сейсмической обработки (в режиме «скрытых» исходных данных) для объективной технической преквалификации исполнителей в рамках тендеров; 
  • моделирование 4D сейсмического сигнала для разрабатываемых месторождений, подземных хранилищ газа (ПХГ) и потенциальных резервуаров для захоронения СО2.

Подробнее с новостью можно ознакомиться на сайте Академии наук России (РАН) и в сюжете телеканала ТВЦ.
Новости, истории и события
Смотреть все
Infosecurity (ГК Softline) признана самым быстрорастущим MSSP*-партнером «Лаборатории Касперского»
Новости

Infosecurity (ГК Softline) признана самым быстрорастущим MSSP*-партнером «Лаборатории Касперского»

08.05.2026

ГК Softline организовала комплексную защиту ИТ-инфраструктуры промышленного предприятия на базе решений «Лаборатории Касперского»
Новости

ГК Softline организовала комплексную защиту ИТ-инфраструктуры промышленного предприятия на базе решений «Лаборатории Касперского»

08.05.2026

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)  получила две награды премии IT HR Awards за решения на стыке технологий и управления командами
Новости

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) получила две награды премии IT HR Awards за решения на стыке технологий и управления командами

07.05.2026

Infosecurity (ГК Softline) примет участие в ЦИПР-2026
Новости

Infosecurity (ГК Softline) примет участие в ЦИПР-2026

07.05.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»

07.05.2026

ГК Softline помогла инженерному центру «Энергопрогресс» автоматизировать управление проектированием на базе Pilot-ICE Enterprise
Новости

ГК Softline помогла инженерному центру «Энергопрогресс» автоматизировать управление проектированием на базе Pilot-ICE Enterprise

06.05.2026

ИИ для HR бизнес-партнеров: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) в три раза сократила работу с внутренними данными
Новости

ИИ для HR бизнес-партнеров: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) в три раза сократила работу с внутренними данными

05.05.2026

«Аксус» (ГК Аксус) стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

«Аксус» (ГК Аксус) стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

04.05.2026

ПАО «Софтлайн» сообщает о снятии всех ограничительных мер в отношении компаний Группы, ранее наложенных Арбитражным судом г. Москвы.
Новости

ПАО «Софтлайн» сообщает о снятии всех ограничительных мер в отношении компаний Группы, ранее наложенных Арбитражным судом г. Москвы.

30.04.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026:  HR директор компании Наталья Лиходиевская расскажет о компетенциях будущего в эпоху ИИ
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026: HR директор компании Наталья Лиходиевская расскажет о компетенциях будущего в эпоху ИИ

30.04.2026

Михаил Чередниченко назначен коммерческим директором K2-9b Group «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

Михаил Чередниченко назначен коммерческим директором K2-9b Group «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

29.04.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала торговую платформу для международного финансового холдинга
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала торговую платформу для международного финансового холдинга

29.04.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 7.0 с гибкой ролевой моделью и обновленным интерфейсом
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 7.0 с гибкой ролевой моделью и обновленным интерфейсом

28.04.2026

ПАО «Софтлайн» обжалует определение суда об обеспечительных мерах
Новости

ПАО «Софтлайн» обжалует определение суда об обеспечительных мерах

27.04.2026

Robovoice становится частью экосистемы ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline)
Новости

Robovoice становится частью экосистемы ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline)

27.04.2026

OMEGALLIANCE FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) провела десятую конференцию «Практики Цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Новости

OMEGALLIANCE FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) провела десятую конференцию «Практики Цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»

24.04.2026

DWDM-оборудование российской компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) успешно прошло испытания по сценарию «Чужая длина волны» на магистральной сети «Ростелеком»
Новости

DWDM-оборудование российской компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) успешно прошло испытания по сценарию «Чужая длина волны» на магистральной сети «Ростелеком»

23.04.2026

SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) обновила платформу Citeck: ускорение разработки и переход к AI-управлению процессами
Новости

SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) обновила платформу Citeck: ускорение разработки и переход к AI-управлению процессами

23.04.2026

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026

08.05.2026

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов
Блог

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов

06.05.2026

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике
Блог

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике

29.04.2026

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения
Блог

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения

22.04.2026

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО
Блог

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО

21.04.2026

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»
Блог

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»

17.04.2026

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026

10.04.2026

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний
Блог

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний

08.04.2026

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций
Блог

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций

06.04.2026

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности
Блог

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности

03.04.2026

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году
Блог

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году

01.04.2026

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году
Блог

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году

30.03.2026

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026

20.03.2026

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний
Блог

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний

18.03.2026

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году
Блог

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году

17.03.2026

Корпоративные системы управления в 2026 году
Блог

Корпоративные системы управления в 2026 году

16.03.2026

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года
Блог

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года

11.03.2026

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026

06.03.2026