Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)

С использованием первого варианта промышленного прототипа САЕ-решателя нового поколения (вероятно, первого в мире), разработанного компанией «Фидесис» и интегрированного в пакет CAE Fidesys, ученые механико-математического и геологического факультетов Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, создав типовую геологическую модель месторождения углеводородов в Западной Сибири,  провели полноволновое сейсмическое моделирование на ресурсах суперкомпьютера МГУ-270. 

Компания «Фидесис» вошла в контур ГК Softline в 2024 году, ГК «Борлас» получила эксклюзивные права на дистрибуцию ПО разработчика. 

Прототип решателя применим для решения (компьютерного моделирования) задач неразрушающего контроля, в медицине, для оценки эффективных механических характеристик новых материалов (композиционных, метаматериалов, умных материалов, материалов конструкций), в том числе и на основе компьютерной томографии (например, кернов). В частности, это позволит достаточно быстро и качественно создавать базу синтетических (точных модельных данных) для обучения искусственного интеллекта. Компания «Фидесис» ведет НИОКР в этом направлении.

Значительная степень разведанности месторождений нефти и газа в Западной Сибири и истощение «классических» нефтегазоносных комплексов делает актуальным вопрос поиска дополнительных перспективных объектов. Нарастить ресурсную базу возможно с помощью активного освоения трудноизвлекаемых запасов нефти (ТРИЗ), поскольку обычные запасы во многом открыты и давно разрабатываются. Сейсморазведка, безусловно, является основным геофизическим методом при поисках и разведке месторождений углеводородов, но и ее возможности для исследования глубокозалегающих ТРИЗ значительно ограничены в сравнении с традиционными продуктивными интервалами в меловой части разреза Западносибирской нефтегазоносной провинции. Поэтому полноволновое моделирование с учетом всех видов возникающих поверхностных и объемных волн в таких случаях, бесспорно, является необходимым. Разумеется, оно значительно более затратное по времени и вычислительным ресурсам, нежели упрощенное лучевое моделирование, используемое до настоящего времени в сейсморазведке.

Для решения данной амбициозной междисциплинарной задачи команда исследователей под руководством заслуженного деятеля науки РФ, профессора кафедры вычислительной механики мехмата МГУ Владимира Левина и заслуженного деятеля науки РФ, профессора кафедры сейсмометрии и геоакустики геологического факультета МГУ Юрия Ампилова разработала геологическую и математическую модели месторождения на основе данных по реальному участку недр Российской Арктики, достаточно хорошо изученному трехмерной сейсморазведкой и глубоким бурением. Смоделированный разрез включает в себя несколько нефтегазоносных комплексов с доказанной продуктивностью и региональных экранов. Участок моделирования выбран таким образом, чтобы включать в себя как части открытых залежей УВС, так и подстилающие водонасыщенные зоны. Моделирование литологии разреза основано на результатах глубокого бурения — материалах интерпретации ГИС и лабораторных исследованиях кернового материала. В верхней части смоделирована зона распространения многолетнемерзлых горных пород с изменяющейся мощностью. Размеры моделируемой трехмерной области выбраны так, чтобы получить на выходе пригодный для полноценной обработки объем сейсмических данных (16×12 км в горизонтальной плоскости и от 0 до 4100 м по глубине).

Трехмерная математическая модель, построенная для пространственной дискретизации в российском пакете инженерного анализа CAE Fidesys, содержит около 6 млн значимых ячеек. Для численного моделирования распространения упругих волн использовался метод спектральных элементов вплоть до 10-го порядка аппроксимации по пространству, что совокупно составило около 15 млрд степеней свободы в математической модели. Учитываются все типы волн, возникающих в трехмерной среде: продольные, поперечные, поверхностные, обменные, дифрагированные, в отличие от упрощенных сверточных и лучевых схем, применяемых в настоящее время и зачастую дающих результаты, приводящие к ошибочным выводам.

Для имитации реальной полевой сейсморазведки в рамках цифрового двойника месторождения необходимо было выполнить около 12000 расчетов для различных положений источника упругих волн (пунктов взрыва), что обусловило колоссальную вычислительную сложность задачи. Для ее решения научным коллективом совместно со специалистами компании «Фидесис» был разработан модуль, основанный на массивно-параллельной реализации численного алгоритма на гибридных вычислительных платформах на основе графических процессоров, что позволило более чем на порядок ускорить вычисления. Проведен полный набор расчетов для 12000 пунктов взрыва, что стало возможным благодаря предоставленному доступу на суперкомпьютер МГУ-270.

«Наш коллектив на протяжении последних пяти лет развивал передовые методы численного моделирования в задачах геофизики и геомеханики, используя современные вычислительные рабочие станции на базе графических процессоров. Однако именно вычислительные ресурсы МГУ-270 позволили выполнить 12 000 трехмерных расчетов в течение двух месяцев. Благодаря этому впервые в мире было осуществлено полноволновое моделирование методом спектральных элементов для детальной модели Западной Сибири», — отметил профессор кафедры вычислительной математики механико-математического факультета МГУ Владимир Левин.

«Такое полноценное волновое моделирование весьма важно для исследования возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки. Мы надеемся и предполагаем, что с учетом интеграции с пакетом «Фидесис» предстоит широкое внедрение данной технологии в повседневную практику сейсморазведочных работ. Это то, на что нацеливает нас руководство Московского университета — внедрение научных результатов в промышленность», — добавил профессор сейсмометрии и геоакустики геологического факультета МГУ Юрий Ампилов.

Область применения данного моделирования может включать широкий круг прикладных задач, в том числе: 

  • создание эталонных моделей среды для основных нефтегазоносных регионов России с целью детального исследования закономерностей формирования волновой картины; 
  • исследования реальных возможностей современных методов обработки и интерпретации данных сейсморазведки; 
  • создание синтетической базы данных для ИИ; 
  • использование полноволновых моделей заказчиками сейсмической обработки (в режиме «скрытых» исходных данных) для объективной технической преквалификации исполнителей в рамках тендеров; 
  • моделирование 4D сейсмического сигнала для разрабатываемых месторождений, подземных хранилищ газа (ПХГ) и потенциальных резервуаров для захоронения СО2.

Подробнее с новостью можно ознакомиться на сайте Академии наук России (РАН) и в сюжете телеканала ТВЦ.
Новости, истории и события
Смотреть все
«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла машиностроительному предприятию внедрить систему управления нормативно-справочной информацией
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла машиностроительному предприятию внедрить систему управления нормативно-справочной информацией

12.02.2026

Решения СберТеха и SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) повысят эффективность бизнес-процессов российских компаний
Новости

Решения СберТеха и SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) повысят эффективность бизнес-процессов российских компаний

11.02.2026

Партнерство Т1 Интеграция и «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) укрепит устойчивость ИТ-инфраструктур российских организаций
Новости

Партнерство Т1 Интеграция и «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) укрепит устойчивость ИТ-инфраструктур российских организаций

11.02.2026

ПАО «Софтлайн» объявляет об успешном закрытии книги заявок по биржевым облигациям с объемом размещения 6,6 млрд рублей
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет об успешном закрытии книги заявок по биржевым облигациям с объемом размещения 6,6 млрд рублей

11.02.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в ТОП-5 крупнейших поставщиков решений из реестра отечественного ПО
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в ТОП-5 крупнейших поставщиков решений из реестра отечественного ПО

10.02.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) проведет онлайн-марафон защиты ИТ-инфраструктуры
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) проведет онлайн-марафон защиты ИТ-инфраструктуры

10.02.2026

ГК Softline провела экскурсию по предприятию VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) для медиа и аналитиков
Новости

ГК Softline провела экскурсию по предприятию VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) для медиа и аналитиков

10.02.2026

Производственную площадку компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) посетил губернатор Московской области Андрей Воробьев
Новости

Производственную площадку компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) посетил губернатор Московской области Андрей Воробьев

09.02.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла крупной производственной компании организовать эффективное хранение конструкторской документации
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла крупной производственной компании организовать эффективное хранение конструкторской документации

09.02.2026

Infosecurity (ГК Softline) запустила «Киберчекап» – сервис оценки киберздоровья компаний
Новости

Infosecurity (ГК Softline) запустила «Киберчекап» – сервис оценки киберздоровья компаний

06.02.2026

ПАО «Софтлайн» провело презентацию планируемого облигационного выпуска серии 002Р-02
Новости

ПАО «Софтлайн» провело презентацию планируемого облигационного выпуска серии 002Р-02

05.02.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) подтвердила статус ключевого партнера компании МУЛЬТИФАКТОР
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) подтвердила статус ключевого партнера компании МУЛЬТИФАКТОР

04.02.2026

Валовая прибыль ПАО «Софтлайн» за 12 месяцев 2025 года увеличилась на 26% год к году до 46,6 млрд рублей
Новости

Валовая прибыль ПАО «Софтлайн» за 12 месяцев 2025 года увеличилась на 26% год к году до 46,6 млрд рублей

04.02.2026

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) вошла в топ лидеров рейтинга компаний по заказной разработке ПО 2025 года
Новости

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) вошла в топ лидеров рейтинга компаний по заказной разработке ПО 2025 года

02.02.2026

Софтлайн Коннект» (ГК Softline) оказывает техническую поддержку для «Лаборатории Касперского»
Новости

Софтлайн Коннект» (ГК Softline) оказывает техническую поддержку для «Лаборатории Касперского»

02.02.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 6.5 с расширенными возможностями управления агентами и инвентаризации
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 6.5 с расширенными возможностями управления агентами и инвентаризации

30.01.2026

Компания VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) присоединилась к федеральному проекту «Профессионалитет» для подготовки специалистов по роботизированной лазерной сварке
Новости

Компания VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) присоединилась к федеральному проекту «Профессионалитет» для подготовки специалистов по роботизированной лазерной сварке

29.01.2026

Цифровая платформа Bimeister для цифровых моделей промышленных предприятий от FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) подтвердила совместимость с Deckhouse Kubernetes Platform
Новости

Цифровая платформа Bimeister для цифровых моделей промышленных предприятий от FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) подтвердила совместимость с Deckhouse Kubernetes Platform

29.01.2026

Эволюция корпоративного тестирования: как современные платформы обеспечивают прозрачность, ИИ и бесшовные интеграции
Блог

Эволюция корпоративного тестирования: как современные платформы обеспечивают прозрачность, ИИ и бесшовные интеграции

04.02.2026

Как HRM-система помогает оптимизировать HR-процессы и  снизить потери от текучести кадров
Блог

Как HRM-система помогает оптимизировать HR-процессы и снизить потери от текучести кадров

02.02.2026

Российский рынок ITAM и ITSM 2026
Блог

Российский рынок ITAM и ITSM 2026

28.01.2026

Технологические тренды 2026: мультиагентный и физический ИИ, превентивная кибербезопасность и DSLM
Блог

Технологические тренды 2026: мультиагентный и физический ИИ, превентивная кибербезопасность и DSLM

23.01.2026

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе
Блог

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе

16.01.2026

Аддитивные технологии: 3D-печать и 3D-принтеры от А до Я
Блог

Аддитивные технологии: 3D-печать и 3D-принтеры от А до Я

19.12.2025

Защита от DDoS‑атак: специфика подходов reverse proxy и перехвата трафика без смены A‑записей DNS
Блог

Защита от DDoS‑атак: специфика подходов reverse proxy и перехвата трафика без смены A‑записей DNS

11.12.2025

VDI: преимущества виртуальных рабочих мест и обзор российских решений
Блог

VDI: преимущества виртуальных рабочих мест и обзор российских решений

10.12.2025

Частное облако в 2026 году: главные тренды и аргументы для бизнеса
Блог

Частное облако в 2026 году: главные тренды и аргументы для бизнеса

04.12.2025

Контейнеризация файлов: как сохранить контроль над документами даже на устройствах партнеров
Блог

Контейнеризация файлов: как сохранить контроль над документами даже на устройствах партнеров

27.11.2025

Приказ ФСТЭК № 117: как выполнить новые требования к защите ГИС
Блог

Приказ ФСТЭК № 117: как выполнить новые требования к защите ГИС

25.11.2025

Российские офисные ноутбуки: на какие бюджетные модели обратить внимание в 2025 году
Блог

Российские офисные ноутбуки: на какие бюджетные модели обратить внимание в 2025 году

13.11.2025

Беспилотники как угроза: как защитить предприятие от атаки дронов
Блог

Беспилотники как угроза: как защитить предприятие от атаки дронов

05.11.2025

Smart TV: российские операционные системы и будущее рынка
Блог

Smart TV: российские операционные системы и будущее рынка

23.10.2025

Новая эра мобильных технологий: российско-корейский ответ крупным западным игрокам
Блог

Новая эра мобильных технологий: российско-корейский ответ крупным западным игрокам

20.10.2025

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025
Блог

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025

14.10.2025

Оснащение кабинетов физики: от макетов и датчиков до цифровых лабораторий
Блог

Оснащение кабинетов физики: от макетов и датчиков до цифровых лабораторий

10.10.2025

Обзор нейросетей для работы с текстом
Блог

Обзор нейросетей для работы с текстом

10.10.2025