2025
Искусственный интеллект в реальном времени
трансформирует повседневную жизнь и общество.
Его влияние на экономику становится все более
значительным и меняет традиционные подходы
к ведению бизнеса.
Любая достаточно
развитая технология
неотличима от магии
Артур Кларк
составит глобальный экономический эффект в результате внедрения ИИ в экономику до 2030 года
IDCсоставит прирост ВВП России в результате внедрения ИИ к 2030 году
Национальная стратегия развития ИИ
собственных продуктов на базе ИИ
собственных платформ
реализованных проектов в год
Полностью российские разработки
Система на основе технологии больших языковых моделей (LLM) обрабатывает и классифицирует обращения клиентов по темам, а затем генерирует ответы, опираясь на контекст и нормативно-правовую базу.
>
Система автоматической обработки клиентских запросов на подбор оборудования работает на базе LLM. После анализа запросов клиентов и подбора необходимого оборудования, система генерирует ТКП, включая спецификации, цены и условия поставки.
Цифровой ИИ-консультант создан на базе платформы AiLine и предназначен для оптимизации расхода стали во время технологического процесса розлива стали. AiLine анализирует данные по каждой технологической операции и рекомендует оптимальную температуру металла для розлива.
Система контроля страховочной привязи для персонала работает на базе платформы Fundamento. Решение использует IoT-технологии, такие как Bluetooth-маяки и сеть LoRaWAN, чтобы проверять наличие привязи и предотвращать доступ на высотные площадки без правильного закрепления.
Платформа AiLine прогнозирует показатели, влияющие на качество готовой продукции (молока).
Решение по анализу массовой доли жира и белка в молоке позволяет компании делать
точные производственные прогнозы и корректировать ценовую политику.
С помощью системы Proteqta служба охраны труда и промышленной безопасности заказчика получает данные о перемещении сотрудников во время работы на опасных участках, высоте, на которой они работают, и времени пребывания в зонах повышенной опасности.
Решение помогает торговой сети ускорить процесс и улучшить качество еженедельных и ежемесячных аудитов ценообразования и за счет автоматизации снизить нагрузку на персонал, направить внимание сотрудников на решение более приоритетных задач.
Платформа Grosa оптимизировала работу 2550 розничных магазинов и помогла увеличить продажи более чем в 50 категориях товаров. Клиент также подключил к Grosa 30 поставщиков, что позволило им видеть 4P-аналитику по своим товарам и выполнять часть задач по улучшению представленности товаров на полках. Вендорский модуль дал сети дополнительную монетизацию и улучшил взаимоотношения с поставщиками.
Заказчик внедрил RozniTech для работы 45 магазинов в Калужской области. За счет модуля мониторинга цен конкурентов офлайн розничная сеть улучшила стратегическое планирование и повысила трудовую дисциплину сотрудников.
— лидер в области заказной разработке ИТ-решений полного цикла для российских компаний и госсектора. В портфеле вендора проекты по цифровой трансформации бизнес-процессов, импортозамещению ПО, автоматизации, тестированию, сопровождению и развитию ИТ-продуктов, сервисов и платформ. «Девелоника» возглавляет рейтинг крупнейших разработчиков РФ по версии Cnews.
специалистов инхаус, аутсорс или DDC-центры
проектов с реальным результатом
в Москве, Ижевске, Костроме, Санкт-Петербурге
Система машинного зрения предназначена для специального оборудования производителя, которое используется для подсчета живой рыбы. Проект включал разработку софта, сбор данных, обучение нейросетей и тестирование решения.
Приложение для автоматического подсчета труб использует компьютерное зрение для анализа количества продукции по фото. Это сокращает время операций и повышает точность подсчета. Проект позволил заказчику сократить расходы на ФОТ на 3 млн рублей.
Проект включал несколько этапов: ранжирование шумов легких, поиск, исследование и доработку аппарата и электронного стетоскопа, создание приложения для iOS и Android. Для проекта специалисты компании обучили нейросеть определять состояние пользователя и давать ему обратную связь.
Разработчик бизнес-приложений SL Soft предлагает ИИ-инструменты для решения повседневных задач бизнеса и государства. Программные продукты компании масштабируются под организации любого размера и выдерживают высокие нагрузки, обеспечивая стабильность и эффективность в любых условиях.
На первом этапе проекта партнер внедрил оптическое распознавание для обработки первичной бухгалтерской документации. Затем к работе подключили программных роботов, которые выгружают и синхронизируют справочники контрагентов и номенклатуру, создают заявки на расходование средств. Решение на базе RPA оказалось выгоднее прямой интеграции.
Искусственный интеллект в банке «Открытие» автоматизировал обработку 800 тыс. заявок, получаемых службой Service Desk по электронной почте ежегодно. Система повысила качество и скорость работы подразделения и сократила влияние человеческого фактора.
Работа кредитного конвейера зависит от качества и точности математических моделей. Polymatica ML может отрегулировать веса параметров, провести дообучение модели на новых данных и дать оценку качеству ее работы. Также система упрощает понимание математических моделей и работу над качеством принятия решений за счет графического интерфейса.
Bell Integrator — компания, входящая в ГК Softline и специализирующаяся на разработке и внедрении комплексных ИT-решений для бизнеса. Работает на рынке с 2003 года и имеет богатый опыт в реализации масштабных проектов в различных отраслях, включая финансы, телеком, ритейл, реальный сектор. Является лидером среди российских работодателей в ИТ-сфере согласно рейтингу Хабр.Карьеры, а также одним из самых успешных поставщиков ИТ-решений согласно списку B2B-Center.
Мы можем подключиться на любом этапе работы или реализовать проект под ключ. Предлагаем всё: от аналитики до импортозамещения ПО, аутстаффинга и сопровождения ИТ-систем. Разрабатываем программное обеспечение, тестируем, проводим аудит. Поможем существенно улучшить существующий продукт.
Нас отличает нестандартность ИТ-решений, оригинальность, разнообразие идей и инновационность. Мы учитываем все пожелания клиентов и делаем то, что не делают другие.
Абсолютно все – от разработки до сопровождения и управления – на нас. Избавим от лишней нагрузки и создадим продукт, который сделает ваш бизнес лучше.
Подключим к вашему проекту необходимых специалистов, которые усилят вашу команду.
Подберем полную команду, которая создаст решение для вас. При этом управляете и принимаете стратегические решения вы.
Позволяет упросить и ускорить работу ИТ-специалистов предприятия за счет автоматизации выполнения различных операций на базе LLM. Платформа предоставляет единый безопасный интерфейс взаимодействия с различными большими языковыми моделями (LLM), как облачными, так и локальными. Дает возможность создавать сложные цепочки взаимодействий с LLM-моделями, при этом не допускает утечку уязвимых данных при работе с внешними сервисами.
Автоматизирует рутинные операции при разработке программного обеспечения, тестировании, аналитике.
Позволяет использовать "под капотом" различные LLM (как внешние сервисы, так и локальные модели).
Дает возможность моментально и бесшовно менять LLM-модели на более эффективные для решения конкретных задач с полным сохранением контекста (истории взаимодействия).
Предоставляет широкие возможности промпт-инжиниринга, в том числе возможность выстраивания сложных, параметризированных сценариев/запросов к нейросети (цепочек промптов).
Позволяет использовать собственные источники данных, учитывающиеся при формировании ответа (RAG - Retrieval Augmented Generation).
Обеспечивает смещение фокуса со специалистов на промпт-инженеров.
Дает возможность моментально тиражировать позитивный опыт решения задач внутри компании.
Умная система помогает сотрудникам технической поддержки быстро классифицировать и распределять обращения клиентов, даже если у компании много разных типов клиентских запросов, а данных по ним мало. Кроме этого, система позволяет определить, является ли обращение клиента – инцидентом (ошибкой в работе внутренних систем), а также фиксировать наличие массовых инцидентов, с высокой долей вероятности вызванных единой причиной. Использует передовые технологии обработки текстов и машинного обучения. Для решения проблем, связанных с нехваткой данных, в системе применяются специальные алгоритмы, которые помогают поддерживать высокую точность классификации. СППР полностью интегрирована с внутренними системами и процессами заказчика.
Система была разработана для медиагруппы, в состав которой входит несколько популярных радиостанций и сотни партнеров. С помощью ИИ проверяются региональные трансляции на наличие несанкционированного аудиоконтента, а также выявляются нарушения требований радиовещания, в том числе лимиты рекламы региональных партнеров. Оптимизированные алгоритмы детекции и поиска аудио на базе машинного обучения позволяют анализировать сотни аудиотрансляций одновременно.
Решение позволяет автоматически интерпретировать лабораторные пробы смазочных материалов для оценки состояния узлов техники, а также самих смазочных материалов. В процессе анализа выявляются возможные неисправности и отклонения в показателях, а также определяются причины, влияющие на это, даются рекомендации по их устранению. В дополнение к этому, решение формирует прогноз о динамике изменений показателей и предлагает оптимальный интервал замены смазочного материала.
доверительных и эффективных отношений с заказчиками
успешно реализованных проектов в Enterprise-сегменте
поставщики решений по управлению жизненным циклом изделия и САПР
профессионалов в команде
сертифицированных специалистов по 1С
Внедрение отечественного программно-аппаратного решения, для расчета объема угля поступающего по конвейерной ленте на отгрузку в трюм.
Уникальный продукт импортозамещения.
Программно-аппаратное решение для применения в сложных условиях эксплуатации с вычислением на борту экскаваторов.
Уникальный продукт импортозамещения.
Синергия CV и ML для определения прогаров при сварке обсадной трубы без конструктивных изменений сварочного станка.
Программно-аппаратное решение для контроля производственного процесса.
Решение универсальное может применяться на всех столах приёмки ОТК, волочильных линиях, выпускающих сортамент продукции сечений различных размеров.
В 2024 году ИИ использовался для сбора и обработки вопросов к прямой линии президента РФ.
выделили из федерального бюджета на реализацию проекта «Искусственный интеллект» в 2025 году.
Это первый проект, когда процессы роботизации в таком объеме внедрили в госуправление. Теперь специалисты не перерабатывают даже во время пиковых нагрузок, вместо рутинных задач они занимаются более разноплановой и ответственной работой.
Роботизированная автоматизация экономит тысячи человеко-часов трудозатрат юридических подразделений организации, ускоряет претензионно-исковую работу и исключает ошибки, связанные с ручным составлением и подачей документов.
Пилотирование и реализация полномасштабных проектов по ИИ.
Реализация проектов построения систем хранения, управления качеством данных, подготовки и передачи данных для задач ИИ.
Маскирование, защита данных и управление ИБ-рисками использования ИИ.
Проектирование, поставка и развертывание инфраструктуры для хранения данных, обучения и исполнения ИИ-моделей.
Разработка стратегии управления данными и ИИ, организация воркшопов.
Учебные курсы по управлению данными и внедрению ИИ.
Зная возможности ИИ, сотрудники могут самостоятельно автоматизировать рутинные задачи и увеличить свою производительность.
Работа с ИИ способствует творческому мышлению и стимулирует внедрение новых идей и решений, что способствует долгосрочному успеху и лидерству на рынке.
Обучение сотрудников работе с ИИ — это стратегическое вложение в будущее компании, так как подготовленные специалисты могут использовать новые технологии в быстро меняющемся мире.
Экспертиза Академии Softline охватывает обучение в области информационных технологий, информационной безопасности, искусственного интеллекта и бизнес-дисциплин, что делает нас лидерами в подготовке квалифицированных кадров для цифровой экономики.
Курс для руководителей проектов, менеджеров и специалистов, которые стремятся повысить свою эффективность и конкурентоспособность за счет внедрения ИИ-решений.
Для тех, кто хочет расширить свои знания и навыки в области искусственного интеллекта и понять, как генеративные модели могут быть использованы для решения рабочих и повседневных задач.
Программа повышения квалификации поможет служащим государственного и муниципального управления освоить основы искусственного интеллекта и применение генеративных систем ИИ для решения повседневных задач.
Изучение базовых концепций ИИ и применение генеративных систем ИИ, таких как Gigacht, YaGPT и CHatGPT для решения разнообразных задач, связанных с образованием.
Практическое знакомство со всеми основными инструментами для создания заданий на генерацию: ChatGPT, YaGPT, GigaChat, Кандинский, Midjourney, Claude, promptoMANIA, promptbook, CLIP Interrogator и другие
Заказать звонок
Ждем вашего сообщения!
Ждем вашего сообщения!
