Москва
Мероприятия
Блог
Войти
main-bg
Блог

Автозаказ без упущенных продаж: Softline Digital о новом сервисе

Множество систем автоматического заказа не учитывают три фактора: недоступность товара на полке, виртуальный сток и системные нулевые остатки. Без этих данных запросы на поставку часто оказываются неточными с точки зрения потребностей торговых точек. Softline Digital предлагает сервис адаптации автозаказа, который обогащает историю продаж необходимой информацией и рассчитывает корректировки закупок на основе статистического прогноза. В результате удается добиться роста оборота товаров и сокращения времени недоступности на 30%. Сервис представил Илья Абоимов, руководитель продукта Softline Digital.

  1. Выявляем виртуальные остатки
  2. Определяем доступность на полке
  3. Выявляем системный нулевой остаток внутри дня

Платформа OSA HP – база для сервиса адаптации автозаказа

Сервис адаптации автозаказа реализуется в рамках OSA HP – первой в мире Big Data платформы, управляемой искусственным интеллектом. С ее помощью ритейл-компании обеспечивают доступность товара на полке, оптимизируют цепочку поставок и повышают эффективность управления ресурсами магазинов. Включенные в платформу сервисы, онлайн-инструменты и мобильные приложения помогают повышать продажи и уменьшать потери. Ритейлеры используют OSA HP как шпаргалку, в которой можно в любой момент подсмотреть, что происходит с товаром и как спасти продажи. Одной из ключевых частей системного решения OSA HP является сервис адаптации автозаказа.

Для чего нужен сервис?

Система автозаказа есть практически в каждой розничной сети. Она анализирует покупательский спрос, подсчитывает товар на складе, учитывает графики поставок и, главное, формирует запрос на закупку для пополнения складских запасов. Однако проблема в том, что технический уровень и функциональные возможности таких систем не всегда позволяют учитывать некоторые важные факторы, которые могут коренным образом влиять на реализацию товаров. В результате бизнес упускает возможность продавать больше и быстрее.

Читайте также на SLDDigital, где сегодня применяют мультифизическое численное моделирование и какие еще ноу-хау появляются в этой сфере:

Прогнозирование спроса за 2 часа и на 30% точнее: чек-лист для ритейлеров   «Прогнозирование спроса за 2 часа и на 30% точнее: чек-лист для ритейлеров»

 

Как работает адаптация автозаказа

Схема адаптации автозаказа в рамках сервиса от Softline Digital

Команда Softline Digital в рамках сервиса выполняет две части работ. Первая – это выявление периодов недоступности товаров для покупателей, возникающих по следующим причинам: 

  • виртуальные остатки, 
  • системные нулевые остатки внутри дня,
  • другие виды недоступности товаров на полках.

Вторая – заполнение выявленных промежутков в остатках. Для этого строится статистический расчет средних продаж на основании исторических данных магазина за прошлый период поставок. Далее рекомендованные корректировки по товарам, попавшим в категории недоступности, отправляются в отдел логистики, где уже происходит адаптация автозаказа.

Таким образом заказ в распределительный центр поступает уже с учетом рекомендаций, основанных на статистических данных. После каждого прогноза можно проводить аналитику эффекта, подсчитывая, насколько корректировки автозаказа повлияли на продажи и доступность товара. А теперь подробнее о каждом из трех пунктов работы сервиса.

Выявляем виртуальные остатки

1. Выявляем виртуальные остатки

Виртуальные остатки – это расхождения между информацией в учетной системе и реальным наличием товара. Они могут возникать, например, по причине неправильной приемки или краж. В итоге система показывает, что в магазине в наличии еще осталось определенное количество товара, хотя на самом деле его нет ни на полках, ни на складе. По цепочке эта проблема перерастает в путаницу в учетной системе, ошибочные объемы заказов на поставку, недостаток или избыток продукции, финансовые убытки. По этим причинам виртуальные остатки необходимо вовремя выявлять и списывать, в чем и помогает платформа OSA HP и сервис адаптации автозаказа.

Сотрудники магазина проводят проверки и отмечают в приложении OSA HP товары, признанные виртуальным остатком. В результате формируется виртуальный сток ассортимента, который изучает директор магазина и принимает соответствующее решение, например, списывать товары или переместить на виртуальный склад.

Функционал платформы OSA HP предоставляет широкие возможности для адаптации автозаказа. В рамках сервиса от Softline Digital виртуальные остатки фиксируются системой и учитываются при корректировках заказов на поставку. 

Определяем доступность на полке

2. Определяем доступность на полке

Сервис также позволяет выявлять и другие возможные причины отсутствия товаров помимо виртуальных остатков. Существует три вида недоступности:

  1. физическая, когда товара нет на полке, к примеру, сотрудники забыли или не успели его вовремя выложить; 
  2. визуальная – товар есть, но его не видно, так как он лежит в глубине полки; 
  3. психологическая – на товаре нет ценника, истекает срок годности, испорчена упаковка. 

Каждый из видов недоступности образует временные периоды, когда товар должен был продаваться, но этого не происходило. 

Сервис от Softline Digital выявляет эти промежутки в процессе сбыта и при формировании заказа на поставку, заполняет их средними продажами по товару в магазине. А так как причина недоступности выявляется достаточно точно, пользователи сервиса в дальнейшем влияют на то, чтобы ликвидировать подобные проблемы.

Выявляем системный нулевой остаток внутри дня

3. Выявляем системный нулевой остаток внутри дня

Представьте типичную ситуацию для минимаркета: система автозаказа выявила, что на текущей неделе в среднем продавалось 30 банок шоколадной пасты в день. Результаты подсчетов приходят в пятницу к 15:00, так как в субботу плановая поставка и нужно успеть сделать заказ. 

Большинство систем автозаказа рассчитают, что в пятницу также продастся 30 банок, не учитывая, что исторически перед поставкой паста оказывается раскуплена раньше 15:00. Это значит, что потенциальные покупатели, пришедшие в пятницу вечером, систематически натыкаются на пустые прилавки. Так, из-за отсутствия остатка магазин регулярно упускает возможность увеличить продажи шоколадной пасты.

Сервис позволяет выявлять ситуации, когда между поставками товар систематически заканчивается раньше, чем привозят новую партию. Это дает основание для корректировки автозаказа в сторону увеличения объема поставок. Такой анализ доступен для каждого товара из многотысячного ассортимента с разными графиками поставок, темпами продаж, уровнями остатков и т.д. 

Преимущества внедрения сервиса

Сервис по адаптации автозаказа пользуется спросом во многих розничных магазинах, так как позволяет достигать значительного эффекта по своим метрикам. Главным образом, это рост оборота товаров и сокращение времени недоступности до 30%.  Оптимизация процесса расчета автозаказа доступна благодаря следующим возможностям и преимуществам сервиса.

  1. Ежечасный учет времени недоступности товара на полках и системных нулевых остатков (товар/магазин/час). 
  2. Обогащение истории продаж, которая позволяет более точно планировать продажи и анализировать.
  3. Сокращение системных нулевых остатков между поставками.
  4. Онлайн-мониторинг доступности товаров режиме реального времени
  5. Оценка критичности запасов и аномалий в спросе.
  6. Коррекция виртуальных остатков.

Как проводится пилот?

Подготовительный этап. Softline Digital проводит презентацию сервиса для заказчика.

1 этап. Заказчик изучает методологию статистической модели и подробности реализации сервиса.

2 этап. Мы предоставляем примеры корректировок автозаказа и отвечаем на вопросы заказчика.

3 этап. Делаем выгрузку данных по адаптации автозаказа за 1 неделю по 2-3 магазинам, чтобы наглядно показать, как работает сервис.

4 этап. Отправляем корректировки автозаказа по всем магазинам в течение 2-4 недель.

5 этап. Подводим итоги, сравниваем, насколько сократилось время недоступности товаров и увеличился товарооборот. Заказчик принимает решение о запуске сервиса.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать подробнее о сервисе адаптации автозаказа:
Юлия Пчелинцева, директор по развитию бизнеса Softline Digital
Yuliya.Pchelintseva@softline.com
+7(495) 2320023 ext. 1924

Получайте новые статьи моментально в Telegram по ссылке: https://t.me/sldonline_bot

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Группа «Борлас» (ГК Softline) и «УМКАаддитех» объединяют компетенции в области искусственного интеллекта, генеративного проектирования и аддитивного производства
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) и «УМКАаддитех» объединяют компетенции в области искусственного интеллекта, генеративного проектирования и аддитивного производства

11.08.2026

ГК Softline повышает эффективность внутренней техподдержки с помощью собственного ИИ-сервиса
Новости

ГК Softline повышает эффективность внутренней техподдержки с помощью собственного ИИ-сервиса

10.08.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала решение по онлайн-перевыпуску сертификатов электронной подписи для крупного российского банка
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала решение по онлайн-перевыпуску сертификатов электронной подписи для крупного российского банка

10.08.2026

Серверы «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердили совместимость с решением Sharx Storage 2.x для хранения данных
Новости

Серверы «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердили совместимость с решением Sharx Storage 2.x для хранения данных

05.08.2026

Проект ООО «ЦЦТ» (Группа «Борлас», ГК Softline) по цифровизации производственной безопасности в FESCO номинирован на конкурс «1С:Проект года»
Новости

Проект ООО «ЦЦТ» (Группа «Борлас», ГК Softline) по цифровизации производственной безопасности в FESCO номинирован на конкурс «1С:Проект года»

04.08.2026

ActiveCloud запустил в России мониторинг ИТ-инфраструктуры по подписке
Новости

ActiveCloud запустил в России мониторинг ИТ-инфраструктуры по подписке

31.07.2026

Решение ExeMES от Exeplant fabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) вошло в топ российского рынка систем управления производством (MES) по версии TAdviser
Новости

Решение ExeMES от Exeplant fabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) вошло в топ российского рынка систем управления производством (MES) по версии TAdviser

31.07.2026

ГК Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений
Новости

ГК Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений

31.07.2026

MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) провел исследование развития ERP-систем и определил, как ИИ трансформирует управление бизнесом в 2026–2028 годах
Новости

MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) провел исследование развития ERP-систем и определил, как ИИ трансформирует управление бизнесом в 2026–2028 годах

30.07.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) реализует проект по доработке интеграционной шины для энергосбытовой компании
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) реализует проект по доработке интеграционной шины для энергосбытовой компании

30.07.2026

ГК Softline вошла в топ крупнейших ИТ-компаний России
Новости

ГК Softline вошла в топ крупнейших ИТ-компаний России

29.07.2026

ГК Softline создала для машиностроительного предприятия единую цифровую среду конструкторско-технологической подготовки производства
Новости

ГК Softline создала для машиностроительного предприятия единую цифровую среду конструкторско-технологической подготовки производства

28.07.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) пополнила продуктовый портфель платформой UVATRON Lite
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) пополнила продуктовый портфель платформой UVATRON Lite

27.07.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 7.2 с самодиагностикой и упрощенной настройкой сетевого сканирования
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 7.2 с самодиагностикой и упрощенной настройкой сетевого сканирования

24.07.2026

ГК Softline выстраивает собственный сквозной стек ИИ-разработки и масштабирует его на всю группу компаний
Новости

ГК Softline выстраивает собственный сквозной стек ИИ-разработки и масштабирует его на всю группу компаний

23.07.2026

Infosecurity (ГК Softline) представила услугу для цифровой защиты первых лиц и ключевых сотрудников компаний – CYBERID
Новости

Infosecurity (ГК Softline) представила услугу для цифровой защиты первых лиц и ключевых сотрудников компаний – CYBERID

23.07.2026

SL Soft fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) представила ИИ-ассистент для автоматического оповещения об атаках и чрезвычайных ситуациях
Новости

SL Soft fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) представила ИИ-ассистент для автоматического оповещения об атаках и чрезвычайных ситуациях

22.07.2026

ГК Softline получила аккредитацию на обновление «С-Терра Шлюз» до версии 5.0
Новости

ГК Softline получила аккредитацию на обновление «С-Терра Шлюз» до версии 5.0

22.07.2026

Как искусственный интеллект меняет сферу образования
Блог

Как искусственный интеллект меняет сферу образования

14.08.2026

HaaS: что обсудить с провайдером до подписания договора
Блог

HaaS: что обсудить с провайдером до подписания договора

12.08.2026

Обмен файлами в компании: как избавиться от технологического зоопарка SFTP-серверов и скриптов
Блог

Обмен файлами в компании: как избавиться от технологического зоопарка SFTP-серверов и скриптов

05.08.2026

Российские системы управления проектами: какие решения заменили Jira и Trello — опыт компаний
Блог

Российские системы управления проектами: какие решения заменили Jira и Trello — опыт компаний

04.08.2026

Реестровое оборудование 2026: тренды российского рынка и экономия на налоговых льготах
Блог

Реестровое оборудование 2026: тренды российского рынка и экономия на налоговых льготах

03.08.2026

Какие бизнес-процессы автоматизировать в 2026 году для быстрого результата
Блог

Какие бизнес-процессы автоматизировать в 2026 году для быстрого результата

03.08.2026

Внедрение ИИ, которое окупается: портфель готовых услуг + комплексный подход
Блог

Внедрение ИИ, которое окупается: портфель готовых услуг + комплексный подход

27.07.2026

UEMaaS: как управлять смартфонами, планшетами, ноутбуками и рабочими станциями из одной консоли
Блог

UEMaaS: как управлять смартфонами, планшетами, ноутбуками и рабочими станциями из одной консоли

17.07.2026

Как понять, что вашу инфраструктуру уже взломали
Блог

Как понять, что вашу инфраструктуру уже взломали

08.07.2026

«Железо» без дефицита: российские компьютеры на базе DDR5
Блог

«Железо» без дефицита: российские компьютеры на базе DDR5

03.07.2026

PAM-системы в 2026 году: от хранилища паролей до интеллектуального щита для инфраструктуры
Блог

PAM-системы в 2026 году: от хранилища паролей до интеллектуального щита для инфраструктуры

02.07.2026

Аутсорсинг ИТ. 10 задач, которые выгоднее передать внешнему партнеру
Блог

Аутсорсинг ИТ. 10 задач, которые выгоднее передать внешнему партнеру

26.06.2026

Как быстро купить лицензионное ПО: пошаговая инструкция
Блог

Как быстро купить лицензионное ПО: пошаговая инструкция

25.06.2026

Почему промышленный ИИ остается локальным инструментом — и что с этим делать
Блог

Почему промышленный ИИ остается локальным инструментом — и что с этим делать

18.06.2026

Новые ИТ-льготы и запреты, ИИ в судах, дроны в медицине, контроль чипов и возвращение Roblox
Блог

Новые ИТ-льготы и запреты, ИИ в судах, дроны в медицине, контроль чипов и возвращение Roblox

11.06.2026

Облако на OpenStack: готовая замена VMware для бизнеса и госсектора
Блог

Облако на OpenStack: готовая замена VMware для бизнеса и госсектора

09.06.2026

ТОП-5 российских систем видеоконференцсвязи в 2026 году: сравнение особенностей и преимуществ
Блог

ТОП-5 российских систем видеоконференцсвязи в 2026 году: сравнение особенностей и преимуществ

04.06.2026

Как выбрать систему инвентаризации, учета и контроля ИТ-инфраструктуры: обзор 5 российских решений
Блог

Как выбрать систему инвентаризации, учета и контроля ИТ-инфраструктуры: обзор 5 российских решений

01.06.2026