Москва
Мероприятия
Блог
Войти
main-bg
Блог

Автозаказ без упущенных продаж: Softline Digital о новом сервисе

Множество систем автоматического заказа не учитывают три фактора: недоступность товара на полке, виртуальный сток и системные нулевые остатки. Без этих данных запросы на поставку часто оказываются неточными с точки зрения потребностей торговых точек. Softline Digital предлагает сервис адаптации автозаказа, который обогащает историю продаж необходимой информацией и рассчитывает корректировки закупок на основе статистического прогноза. В результате удается добиться роста оборота товаров и сокращения времени недоступности на 30%. Сервис представил Илья Абоимов, руководитель продукта Softline Digital.

  1. Выявляем виртуальные остатки
  2. Определяем доступность на полке
  3. Выявляем системный нулевой остаток внутри дня

Платформа OSA HP – база для сервиса адаптации автозаказа

Сервис адаптации автозаказа реализуется в рамках OSA HP – первой в мире Big Data платформы, управляемой искусственным интеллектом. С ее помощью ритейл-компании обеспечивают доступность товара на полке, оптимизируют цепочку поставок и повышают эффективность управления ресурсами магазинов. Включенные в платформу сервисы, онлайн-инструменты и мобильные приложения помогают повышать продажи и уменьшать потери. Ритейлеры используют OSA HP как шпаргалку, в которой можно в любой момент подсмотреть, что происходит с товаром и как спасти продажи. Одной из ключевых частей системного решения OSA HP является сервис адаптации автозаказа.

Для чего нужен сервис?

Система автозаказа есть практически в каждой розничной сети. Она анализирует покупательский спрос, подсчитывает товар на складе, учитывает графики поставок и, главное, формирует запрос на закупку для пополнения складских запасов. Однако проблема в том, что технический уровень и функциональные возможности таких систем не всегда позволяют учитывать некоторые важные факторы, которые могут коренным образом влиять на реализацию товаров. В результате бизнес упускает возможность продавать больше и быстрее.

Читайте также на SLDDigital, где сегодня применяют мультифизическое численное моделирование и какие еще ноу-хау появляются в этой сфере:

Прогнозирование спроса за 2 часа и на 30% точнее: чек-лист для ритейлеров   «Прогнозирование спроса за 2 часа и на 30% точнее: чек-лист для ритейлеров»

 

Как работает адаптация автозаказа

Схема адаптации автозаказа в рамках сервиса от Softline Digital

Команда Softline Digital в рамках сервиса выполняет две части работ. Первая – это выявление периодов недоступности товаров для покупателей, возникающих по следующим причинам: 

  • виртуальные остатки, 
  • системные нулевые остатки внутри дня,
  • другие виды недоступности товаров на полках.

Вторая – заполнение выявленных промежутков в остатках. Для этого строится статистический расчет средних продаж на основании исторических данных магазина за прошлый период поставок. Далее рекомендованные корректировки по товарам, попавшим в категории недоступности, отправляются в отдел логистики, где уже происходит адаптация автозаказа.

Таким образом заказ в распределительный центр поступает уже с учетом рекомендаций, основанных на статистических данных. После каждого прогноза можно проводить аналитику эффекта, подсчитывая, насколько корректировки автозаказа повлияли на продажи и доступность товара. А теперь подробнее о каждом из трех пунктов работы сервиса.

Выявляем виртуальные остатки

1. Выявляем виртуальные остатки

Виртуальные остатки – это расхождения между информацией в учетной системе и реальным наличием товара. Они могут возникать, например, по причине неправильной приемки или краж. В итоге система показывает, что в магазине в наличии еще осталось определенное количество товара, хотя на самом деле его нет ни на полках, ни на складе. По цепочке эта проблема перерастает в путаницу в учетной системе, ошибочные объемы заказов на поставку, недостаток или избыток продукции, финансовые убытки. По этим причинам виртуальные остатки необходимо вовремя выявлять и списывать, в чем и помогает платформа OSA HP и сервис адаптации автозаказа.

Сотрудники магазина проводят проверки и отмечают в приложении OSA HP товары, признанные виртуальным остатком. В результате формируется виртуальный сток ассортимента, который изучает директор магазина и принимает соответствующее решение, например, списывать товары или переместить на виртуальный склад.

Функционал платформы OSA HP предоставляет широкие возможности для адаптации автозаказа. В рамках сервиса от Softline Digital виртуальные остатки фиксируются системой и учитываются при корректировках заказов на поставку. 

Определяем доступность на полке

2. Определяем доступность на полке

Сервис также позволяет выявлять и другие возможные причины отсутствия товаров помимо виртуальных остатков. Существует три вида недоступности:

  1. физическая, когда товара нет на полке, к примеру, сотрудники забыли или не успели его вовремя выложить; 
  2. визуальная – товар есть, но его не видно, так как он лежит в глубине полки; 
  3. психологическая – на товаре нет ценника, истекает срок годности, испорчена упаковка. 

Каждый из видов недоступности образует временные периоды, когда товар должен был продаваться, но этого не происходило. 

Сервис от Softline Digital выявляет эти промежутки в процессе сбыта и при формировании заказа на поставку, заполняет их средними продажами по товару в магазине. А так как причина недоступности выявляется достаточно точно, пользователи сервиса в дальнейшем влияют на то, чтобы ликвидировать подобные проблемы.

Выявляем системный нулевой остаток внутри дня

3. Выявляем системный нулевой остаток внутри дня

Представьте типичную ситуацию для минимаркета: система автозаказа выявила, что на текущей неделе в среднем продавалось 30 банок шоколадной пасты в день. Результаты подсчетов приходят в пятницу к 15:00, так как в субботу плановая поставка и нужно успеть сделать заказ. 

Большинство систем автозаказа рассчитают, что в пятницу также продастся 30 банок, не учитывая, что исторически перед поставкой паста оказывается раскуплена раньше 15:00. Это значит, что потенциальные покупатели, пришедшие в пятницу вечером, систематически натыкаются на пустые прилавки. Так, из-за отсутствия остатка магазин регулярно упускает возможность увеличить продажи шоколадной пасты.

Сервис позволяет выявлять ситуации, когда между поставками товар систематически заканчивается раньше, чем привозят новую партию. Это дает основание для корректировки автозаказа в сторону увеличения объема поставок. Такой анализ доступен для каждого товара из многотысячного ассортимента с разными графиками поставок, темпами продаж, уровнями остатков и т.д. 

Преимущества внедрения сервиса

Сервис по адаптации автозаказа пользуется спросом во многих розничных магазинах, так как позволяет достигать значительного эффекта по своим метрикам. Главным образом, это рост оборота товаров и сокращение времени недоступности до 30%.  Оптимизация процесса расчета автозаказа доступна благодаря следующим возможностям и преимуществам сервиса.

  1. Ежечасный учет времени недоступности товара на полках и системных нулевых остатков (товар/магазин/час). 
  2. Обогащение истории продаж, которая позволяет более точно планировать продажи и анализировать.
  3. Сокращение системных нулевых остатков между поставками.
  4. Онлайн-мониторинг доступности товаров режиме реального времени
  5. Оценка критичности запасов и аномалий в спросе.
  6. Коррекция виртуальных остатков.

Как проводится пилот?

Подготовительный этап. Softline Digital проводит презентацию сервиса для заказчика.

1 этап. Заказчик изучает методологию статистической модели и подробности реализации сервиса.

2 этап. Мы предоставляем примеры корректировок автозаказа и отвечаем на вопросы заказчика.

3 этап. Делаем выгрузку данных по адаптации автозаказа за 1 неделю по 2-3 магазинам, чтобы наглядно показать, как работает сервис.

4 этап. Отправляем корректировки автозаказа по всем магазинам в течение 2-4 недель.

5 этап. Подводим итоги, сравниваем, насколько сократилось время недоступности товаров и увеличился товарооборот. Заказчик принимает решение о запуске сервиса.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать подробнее о сервисе адаптации автозаказа:
Юлия Пчелинцева, директор по развитию бизнеса Softline Digital
Yuliya.Pchelintseva@softline.com
+7(495) 2320023 ext. 1924

Получайте новые статьи моментально в Telegram по ссылке: https://t.me/sldonline_bot

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
ENTERCHAIN fabricaONE.AI  (акционер – ГК Softline) помогла компании Greiner повысить компетенции в управлении цепочками поставок и развитии процессов планирования на российских производственных площадках
Новости

ENTERCHAIN fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) помогла компании Greiner повысить компетенции в управлении цепочками поставок и развитии процессов планирования на российских производственных площадках

24.06.2026

СберТех и fabricaOne.AI (акционер - ГК Softline) предложат рынку корпоративные решения для работы с данными
Новости

СберТех и fabricaOne.AI (акционер - ГК Softline) предложат рынку корпоративные решения для работы с данными

24.06.2026

Софтлайн Решения (ГК Softline) и компания «Перспективный мониторинг» открыли киберполигон Ampire в Краснодарском университете МВД России
Новости

Софтлайн Решения (ГК Softline) и компания «Перспективный мониторинг» открыли киберполигон Ampire в Краснодарском университете МВД России

23.06.2026

ГК Softline и ГК «Аквариус» объединяют усилия для обеспечения технологической независимости госсектора и предприятий
Новости

ГК Softline и ГК «Аквариус» объединяют усилия для обеспечения технологической независимости госсектора и предприятий

23.06.2026

ГК Softline представит архитектуру защищенного ИИ и АСУ ТП на РИБ-2026
Новости

ГК Softline представит архитектуру защищенного ИИ и АСУ ТП на РИБ-2026

23.06.2026

ПАО «Софтлайн» продолжит обратный выкуп акций Компании
Новости

ПАО «Софтлайн» продолжит обратный выкуп акций Компании

22.06.2026

Команда ПАО «Софтлайн» приняла участие в Smart-Lab Conf 2026
Новости

Команда ПАО «Софтлайн» приняла участие в Smart-Lab Conf 2026

22.06.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) оснастила московский колледж симуляторами БПЛА
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) оснастила московский колледж симуляторами БПЛА

22.06.2026

SL Soft fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) развивает семантический поиск и интеллектуального помощника в платформе Citeck
Новости

SL Soft fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) развивает семантический поиск и интеллектуального помощника в платформе Citeck

22.06.2026

ГК Softline представила инновационные решения на Всероссийском форуме-выставке «ГОСЗАКАЗ»
Новости

ГК Softline представила инновационные решения на Всероссийском форуме-выставке «ГОСЗАКАЗ»

19.06.2026

«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и АО «Информатика» создадут комплексное решение для управления ИТ-инфраструктурой
Новости

«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и АО «Информатика» создадут комплексное решение для управления ИТ-инфраструктурой

19.06.2026

ГК Softline и Deeray расширяют стратегическое партнерство в сфере ИИ-аналитики клиентских коммуникаций
Новости

ГК Softline и Deeray расширяют стратегическое партнерство в сфере ИИ-аналитики клиентских коммуникаций

19.06.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline), включая BeringPro, заняла 1-е место в рэнкинге RAEX в сегменте управленческого ИТ-консалтинга
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline), включая BeringPro, заняла 1-е место в рэнкинге RAEX в сегменте управленческого ИТ-консалтинга

18.06.2026

ActiveCloud запускает комплексное сопровождение кластеров Kubernetes
Новости

ActiveCloud запускает комплексное сопровождение кластеров Kubernetes

18.06.2026

VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представила отечественные лазерные решения для промышленности, медицины и телекома на выставке технологического лидерства в Совете Федерации
Новости

VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представила отечественные лазерные решения для промышленности, медицины и телекома на выставке технологического лидерства в Совете Федерации

18.06.2026

ГК Softline представит в Иркутске цифровую лабораторию для подготовки будущих инженеров
Новости

ГК Softline представит в Иркутске цифровую лабораторию для подготовки будущих инженеров

17.06.2026

Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) и АНО «Астра Академия» пилотируют профессиональную сертификацию ИТ-специалистов для студентов
Новости

Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) и АНО «Астра Академия» пилотируют профессиональную сертификацию ИТ-специалистов для студентов

16.06.2026

ГК Softline запустила модуль расширенного логирования для платформы BPMSoft
Новости

ГК Softline запустила модуль расширенного логирования для платформы BPMSoft

16.06.2026

Почему промышленный ИИ остается локальным инструментом — и что с этим делать
Блог

Почему промышленный ИИ остается локальным инструментом — и что с этим делать

18.06.2026

Новые ИТ-льготы и запреты, ИИ в судах, дроны в медицине, контроль чипов и возвращение Roblox
Блог

Новые ИТ-льготы и запреты, ИИ в судах, дроны в медицине, контроль чипов и возвращение Roblox

11.06.2026

Облако на OpenStack: готовая замена VMware для бизнеса и госсектора
Блог

Облако на OpenStack: готовая замена VMware для бизнеса и госсектора

09.06.2026

ТОП-5 российских систем видеоконференцсвязи в 2026 году: сравнение особенностей и преимуществ
Блог

ТОП-5 российских систем видеоконференцсвязи в 2026 году: сравнение особенностей и преимуществ

04.06.2026

Как выбрать систему инвентаризации, учета и контроля ИТ-инфраструктуры: обзор 5 российских решений
Блог

Как выбрать систему инвентаризации, учета и контроля ИТ-инфраструктуры: обзор 5 российских решений

01.06.2026

Главные ИТ-новости недели 29.05.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 29.05.2026

29.05.2026

ИИ в образовании 2026: практика, инфраструктура, регулирование
Блог

ИИ в образовании 2026: практика, инфраструктура, регулирование

22.05.2026

Управление программными активами (SAM) — как эффективно распоряжаться ИТ-активами, избежать штрафов и выполнить требования регуляторов
Блог

Управление программными активами (SAM) — как эффективно распоряжаться ИТ-активами, избежать штрафов и выполнить требования регуляторов

19.05.2026

Как меняется инфраструктура образования: опыт российских школ
Блог

Как меняется инфраструктура образования: опыт российских школ

13.05.2026

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026

08.05.2026

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов
Блог

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов

06.05.2026

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике
Блог

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике

29.04.2026

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения
Блог

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения

22.04.2026

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО
Блог

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО

21.04.2026

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»
Блог

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»

17.04.2026

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026

10.04.2026

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний
Блог

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний

08.04.2026

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций
Блог

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций

06.04.2026