Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Специальное железо для нейросетей. Роскошь или необходимость?

Антон Юдин
Антон Юдин,
Менеджер по развитию продуктовой экспертизы департамента развития перспективных технологий и решений
01.06.2021

Розничная торговля – отличный пример отрасли, в которой технологии искусственного интеллекта и аналитики данных применимы и востребованы. Прогнозные модели, нейросети для прикладных задач – все это на практике, а не в теории помогает ритейлерам улучшать ассортимент, планировать складскую логистику и улучшать клиентский опыт. Сегодня мы поговорим о железе, на котором эти интеллектуальные решения работают.

На чем считать ИИ?

Для просчета математических моделей, работы нейросетей, обучения предиктивных систем и т.д. требуются серьезные вычислительные мощности и специальные архитектуры высокопроизводительных программно-аппаратных комплексов. 

Ситуация, когда расчеты занимают часы и даже дни, вполне типичны для этой категории задач. Но для бизнеса это может быть слишком долго и даже опасно, реакция часто должна быть немедленной, а иногда требуются и проактивные меры для сохранения денег, здоровья, ресурсов и т.п.

Первым шагом к ускорению вычислений стало использование графических ускорителей – производительных карт, созданных изначально для графических задач, но показавших высокую эффективность и для других расчетов, не связанных с графикой.

Такие карты устанавливаются в стандартные слоты (например, PCIe). Их можно поставить сразу несколько, и все современные приложения с интенсивными вычислениями умеют их использовать. Существует технология SXM4, когда GPU «расшита» на плате, за счет чего минимизируются задержки передачи данных через шину.

Технологический вклад NVIDIA

Главный мировой разработчик и производитель графических ускорителей – компания NVIDIA. Их флагманский продукт, ускоритель A100, имеет впечатляющие характеристики: 8192 ядер, в том числе тензорные, до 80 ГБ памяти, производительность до 9,7 TFLOPS. 

Узкое место систем с графическими ускорителями - обмен данными. Чтобы эффективно объединить в сеть множество вычислительных процессоров, NVIDIA предложила собственную шину данных NVLink. В новейших версиях она достигает пропускной способности 600 Гбайт/с на один GPU (в 10 раз быстрее, чем PCIe v4). 

Идея получила дальнейшее развитие с появлением коммутатора NVSwitch, способного объединить до 12 шин NVLink и открывающего путь к построению из графических ускорителей мощных и легко масштабируемых вычислительных кластеров.

Компания NVIDIA не была бы лидером в своей области, если не предложила бы собственную реализацию такого кластера – в виде продукта DGX A100.
Это сервер, в котором карточки A100 установлены не в слотах, а «расшиты» на плате и связаны коммутатором NVSwitch. Скоростные сетевые коммутаторы Mellanox (компания в 2020 году куплена NVIDIA) позволяют построить из нескольких DGX A100 кластер и концентрировать в одном месте невероятный объем вычислительных ресурсов.

Чем DGX хороши для задач ИИ?

Замкнутая предсказуемая экосистема. DGX – это не просто сервер, а полноценный программно-аппаратный комплекс. NVIDIA поддерживает огромный ландшафт ПО для обучения нейронных сетей и их штатной эксплуатации и для аналитики данных. Программная часть NVIDIA DGX базируется на мощной аппаратной платформе, которая является самой технологичной в мире.

Компетенции NVIDIA по data science. В NVIDIA по всему миру работают несколько сотен человек, которые обучают нейросети и строят предсказательные модели – разработчики и аналитики. А значит, NVIDIA обладает отличными компетенциями на рынке для поддержки заказчиков, которые занимаются data science и обеспечивает им одну точку входа для решения всех вопросов.

Каталог NGC. В него входит множество готовых решений, оптимизированных для графических процессоров – как собственные разработки NVIDIA, так и разработки партнеров. Это решения для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Благодаря предварительно обученным моделям искусственного интеллекта и отраслевым SDK, заказчики могут решать свои задачи быстрее, чем когда-либо прежде.

Ускорение вычислений для «Спортмастера»

«Спортмастер» - большой ритейлер с классическими для своего бизнеса задачами. Моделями искусственного интеллекта в «Спортмастере» пользуются для прогнозирования спроса и оптимизации управления товарными операциями – чтобы избежать дефицита товаров на прилавках и скопления неликвидной продукции на складах. Например, каждый день формируется заказ товара в торговую сеть из тысяч магазинов и десятков тысяч товарных позиций.

Следующая задача - увеличение конверсии продаж и повышения эффективности программ лояльности. Маркетинговые кампании, особенно таргетированные, требуют постоянной оценки и оптимизации. Еще одна бизнес-задача - привлечение необходимого числа сотрудников для работы в магазинах в часы пиковой нагрузки.

Объем данных и количество факторов, влияющих на прогнозные показатели, огромны и постоянно растут, а время принятия решений сокращается. Человек не в состоянии решать столь масштабные задачи оптимизации, однако к нему на помощь приходят системы искусственного интеллекта.

Команда экспертов по анализу данных «Спортмастер» накопила большой опыт по моделированию сложных бизнес-процессов компании, но обучение моделей на имеющихся мощностях (между прочим, 10-узловый кластер BigData) занимало слишком много времени. Приняв решение перейти на специализированную платформу с ускорением вычислений на GPU, компания обратила внимание на комплекс NVIDIA DGX-2.

Для пилотного проекта NVIDIA поставила в дата-центр заказчика «младшего брата» DGX-2 – сервер NVIDIA DGX Station. Для максимального использования возможностей DGX пришлось переписать скрипты для подготовки данных и процесса обучения, провести тестирование выбранных боевых моделей машинного обучения.

Результаты оказались весьма оптимистичными. Ключевую роль сыграла GPU-совместимость конкретных алгоритмов в определенных фреймворках искусственного интеллекта. Алгоритмы с поддержкой GPU (особенно c полноценной реализацией режима multi-threaded GPU) показали резкий прирост производительности. Например, на градиентном бустинге в Сatboost был зафиксирован 30-кратный прирост, а на XGBOOST в H2O – 20-кратный.

По итогам тестирования, а также с учетом активного развития проекта open-source RAPIDS, поддерживаемого NVIDIA (там все больше алгоритмов переносится на GPU), заказчик принял решение о внедрении NVIDIA DGX-2. После разработки точных технических требований два комплекса DGX-2 были поставлены в дата-центр.

Миграция боевых моделей искусственного интеллекта на production-платформу DGX-2 подтвердила успешные результаты пилотного тестирования и показала дополнительный прирост производительности за счет более мощного железа DGX-2. Появилось окно возможностей для наращивания функционала. Например, переход с еженедельной на ежедневную технологию полного обучения моделей, значительное увеличение количества факторов и возможности «эшелонирования» моделей, использование новых ресурсоемких алгоритмов для повышения качества прогноза и результатов классификации.

Немного цифр: если на прежнем «железе» обучение модели продолжалось 12 часов, то на DGX-2 – всего 2,5 часа. После обучения инференс, занимавший на прежнем железе 36 часов, завершился на DGX-2 через 4 часа.

Экспертиза Softline

Программно-аппаратный комплекс, который мы поставили, не имеет аналогов в России, а его продвижением на отечественный рынок занимаются лишь несколько партнеров NVIDIA, среди которых – Softline. На текущий момент Softline имеет наивысший на рынке вендорский статус ELITE. 

Портфель продуктов и сервисов Softline постоянно пополняется собственными и вендорскими решениями в области искусственного интеллекта. Мы можем предложить заказчикам такое решение как SuperPod – кластер с вычислительной частью DGX, устройствами хранения и скоростной сетевой инфраструктурой.

Большая и важная категория наших заказчиков – университеты. АГНИ (Альметьевский государственный нефтяной институт) решает на железе NVIDIA задачи геологоразведки, в Институте прикладной семиотики Татарстана разрабатывают русско-татарский переводчик, в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» – обучают новых специалистов согласно указу Президента.

 

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
ГК Softline стала платиновым партнером Eltex
Новости

ГК Softline стала платиновым партнером Eltex

27.05.2025

SL Soft (ГК Softline) представила новую версию модуля электронного наряд-допуска Visitech
Новости

SL Soft (ГК Softline) представила новую версию модуля электронного наряд-допуска Visitech

27.05.2025

Группа «Борлас» (ГК Softline) – эксклюзивный дистрибьютор ПО CAE Fidesys
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) – эксклюзивный дистрибьютор ПО CAE Fidesys

23.05.2025

ГК Softline стала победителем премии «Технологические лидеры клиентоцентричности» в номинации «Позитивное упоминание продуктов и сервисов в медиа»
Новости

ГК Softline стала победителем премии «Технологические лидеры клиентоцентричности» в номинации «Позитивное упоминание продуктов и сервисов в медиа»

26.05.2025

Студенты МГТУ им. Н.Э. Баумана учатся работать в ОС «МСВСфера» 9 от «Инферит» (ГК Softline)
Новости

Студенты МГТУ им. Н.Э. Баумана учатся работать в ОС «МСВСфера» 9 от «Инферит» (ГК Softline)

26.05.2025

Внешний юридически значимый электронный документооборот крупной нефтяной компании обеспечен решением от SL Soft (ГК Softline) и СКБ Контур
Новости

Внешний юридически значимый электронный документооборот крупной нефтяной компании обеспечен решением от SL Soft (ГК Softline) и СКБ Контур

26.05.2025

Годовое общее собрание акционеров ПАО «Софтлайн» состоится 30 июня 2025 года
Новости

Годовое общее собрание акционеров ПАО «Софтлайн» состоится 30 июня 2025 года

26.05.2025

Proteqta (ГК Softline) и РДТЕХ договорились о сотрудничестве
Новости

Proteqta (ГК Softline) и РДТЕХ договорились о сотрудничестве

23.05.2025

ГК Softline объявляет об окончательном формировании кластера «Фабрика ПО», назначении Максима Тадевосяна на должность генерального директора новой структуры
Новости

ГК Softline объявляет об окончательном формировании кластера «Фабрика ПО», назначении Максима Тадевосяна на должность генерального директора новой структуры

23.05.2025

ГК Softline получила награду от МойОфис за высокие показатели продаж
Новости

ГК Softline получила награду от МойОфис за высокие показатели продаж

23.05.2025

Bell Integrator (ГК Softline) реализует проект по модернизации программного комплекса для крупной финансовой корпорации в части формирования отчетности для БКИ (бюро кредитных историй)
Новости

Bell Integrator (ГК Softline) реализует проект по модернизации программного комплекса для крупной финансовой корпорации в части формирования отчетности для БКИ (бюро кредитных историй)

22.05.2025

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) укрепляет свои позиции на рынках Ближнего Востока, приняв участие в международной медицинской конференции Interdisciplinary Urology Consortium (IUCC)
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) укрепляет свои позиции на рынках Ближнего Востока, приняв участие в международной медицинской конференции Interdisciplinary Urology Consortium (IUCC)

22.05.2025

Совет директоров ПАО «Софтлайн» рекомендовал Собранию акционеров направить 1 млрд рублей на выплату дивидендов по итогам 2024 года
Новости

Совет директоров ПАО «Софтлайн» рекомендовал Собранию акционеров направить 1 млрд рублей на выплату дивидендов по итогам 2024 года

22.05.2025

ActiveCloud (ГК Softline) запускает облачный хостинг CloudServer по цене VPS
Новости

ActiveCloud (ГК Softline) запускает облачный хостинг CloudServer по цене VPS

21.05.2025

ОС «МСВСфера Сервер» 9 от «Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердила совместимость с менеджером паролей «Пассворк»
Новости

ОС «МСВСфера Сервер» 9 от «Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердила совместимость с менеджером паролей «Пассворк»

21.05.2025

ОС «МСВСфера АРМ» 9 от «Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердила совместимость с офисным пакетом «АльтерОфис 2025»
Новости

ОС «МСВСфера АРМ» 9 от «Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердила совместимость с офисным пакетом «АльтерОфис 2025»

20.05.2025

Совет директоров ПАО «Софтлайн» 21 мая 2025 года даст рекомендацию Собранию акционеров по выплате дивидендов
Новости

Совет директоров ПАО «Софтлайн» 21 мая 2025 года даст рекомендацию Собранию акционеров по выплате дивидендов

19.05.2025

«Инферит» (ГК Softline) оснастил ноутбуками лабораторию дизайна университета им. С. Г. Строганова
Новости

«Инферит» (ГК Softline) оснастил ноутбуками лабораторию дизайна университета им. С. Г. Строганова

19.05.2025

Российские антивирусы
Блог

Российские антивирусы

26.05.2025

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025
Блог

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025

20.05.2025

Цифровая трансформация: с чего начать
Блог

Цифровая трансформация: с чего начать

15.05.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы
Блог

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы

22.04.2025

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта
Блог

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

17.04.2025

Российские системы виртуализации
Блог

Российские системы виртуализации

15.04.2025

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться
Блог

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться

10.04.2025

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению
Блог

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению

08.04.2025

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций
Блог

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций

04.04.2025

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию
Блог

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию

03.04.2025

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак
Блог

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак

27.03.2025

Контроль усталости водителей
Блог

Контроль усталости водителей

25.03.2025

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR
Блог

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR

14.03.2025

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года
Блог

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года

11.03.2025

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы
Блог

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы

04.03.2025

ИТ-решения, кейсы, новости
в Telegram-канале Softline
Подписаться