Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Специальное железо для нейросетей. Роскошь или необходимость?

Антон Юдин
Антон Юдин,
Менеджер по развитию продуктовой экспертизы департамента развития перспективных технологий и решений
01.06.2021

Розничная торговля – отличный пример отрасли, в которой технологии искусственного интеллекта и аналитики данных применимы и востребованы. Прогнозные модели, нейросети для прикладных задач – все это на практике, а не в теории помогает ритейлерам улучшать ассортимент, планировать складскую логистику и улучшать клиентский опыт. Сегодня мы поговорим о железе, на котором эти интеллектуальные решения работают.

На чем считать ИИ?

Для просчета математических моделей, работы нейросетей, обучения предиктивных систем и т.д. требуются серьезные вычислительные мощности и специальные архитектуры высокопроизводительных программно-аппаратных комплексов. 

Ситуация, когда расчеты занимают часы и даже дни, вполне типичны для этой категории задач. Но для бизнеса это может быть слишком долго и даже опасно, реакция часто должна быть немедленной, а иногда требуются и проактивные меры для сохранения денег, здоровья, ресурсов и т.п.

Первым шагом к ускорению вычислений стало использование графических ускорителей – производительных карт, созданных изначально для графических задач, но показавших высокую эффективность и для других расчетов, не связанных с графикой.

Такие карты устанавливаются в стандартные слоты (например, PCIe). Их можно поставить сразу несколько, и все современные приложения с интенсивными вычислениями умеют их использовать. Существует технология SXM4, когда GPU «расшита» на плате, за счет чего минимизируются задержки передачи данных через шину.

Технологический вклад NVIDIA

Главный мировой разработчик и производитель графических ускорителей – компания NVIDIA. Их флагманский продукт, ускоритель A100, имеет впечатляющие характеристики: 8192 ядер, в том числе тензорные, до 80 ГБ памяти, производительность до 9,7 TFLOPS. 

Узкое место систем с графическими ускорителями - обмен данными. Чтобы эффективно объединить в сеть множество вычислительных процессоров, NVIDIA предложила собственную шину данных NVLink. В новейших версиях она достигает пропускной способности 600 Гбайт/с на один GPU (в 10 раз быстрее, чем PCIe v4). 

Идея получила дальнейшее развитие с появлением коммутатора NVSwitch, способного объединить до 12 шин NVLink и открывающего путь к построению из графических ускорителей мощных и легко масштабируемых вычислительных кластеров.

Компания NVIDIA не была бы лидером в своей области, если не предложила бы собственную реализацию такого кластера – в виде продукта DGX A100.
Это сервер, в котором карточки A100 установлены не в слотах, а «расшиты» на плате и связаны коммутатором NVSwitch. Скоростные сетевые коммутаторы Mellanox (компания в 2020 году куплена NVIDIA) позволяют построить из нескольких DGX A100 кластер и концентрировать в одном месте невероятный объем вычислительных ресурсов.

Чем DGX хороши для задач ИИ?

Замкнутая предсказуемая экосистема. DGX – это не просто сервер, а полноценный программно-аппаратный комплекс. NVIDIA поддерживает огромный ландшафт ПО для обучения нейронных сетей и их штатной эксплуатации и для аналитики данных. Программная часть NVIDIA DGX базируется на мощной аппаратной платформе, которая является самой технологичной в мире.

Компетенции NVIDIA по data science. В NVIDIA по всему миру работают несколько сотен человек, которые обучают нейросети и строят предсказательные модели – разработчики и аналитики. А значит, NVIDIA обладает отличными компетенциями на рынке для поддержки заказчиков, которые занимаются data science и обеспечивает им одну точку входа для решения всех вопросов.

Каталог NGC. В него входит множество готовых решений, оптимизированных для графических процессоров – как собственные разработки NVIDIA, так и разработки партнеров. Это решения для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Благодаря предварительно обученным моделям искусственного интеллекта и отраслевым SDK, заказчики могут решать свои задачи быстрее, чем когда-либо прежде.

Ускорение вычислений для «Спортмастера»

«Спортмастер» - большой ритейлер с классическими для своего бизнеса задачами. Моделями искусственного интеллекта в «Спортмастере» пользуются для прогнозирования спроса и оптимизации управления товарными операциями – чтобы избежать дефицита товаров на прилавках и скопления неликвидной продукции на складах. Например, каждый день формируется заказ товара в торговую сеть из тысяч магазинов и десятков тысяч товарных позиций.

Следующая задача - увеличение конверсии продаж и повышения эффективности программ лояльности. Маркетинговые кампании, особенно таргетированные, требуют постоянной оценки и оптимизации. Еще одна бизнес-задача - привлечение необходимого числа сотрудников для работы в магазинах в часы пиковой нагрузки.

Объем данных и количество факторов, влияющих на прогнозные показатели, огромны и постоянно растут, а время принятия решений сокращается. Человек не в состоянии решать столь масштабные задачи оптимизации, однако к нему на помощь приходят системы искусственного интеллекта.

Команда экспертов по анализу данных «Спортмастер» накопила большой опыт по моделированию сложных бизнес-процессов компании, но обучение моделей на имеющихся мощностях (между прочим, 10-узловый кластер BigData) занимало слишком много времени. Приняв решение перейти на специализированную платформу с ускорением вычислений на GPU, компания обратила внимание на комплекс NVIDIA DGX-2.

Для пилотного проекта NVIDIA поставила в дата-центр заказчика «младшего брата» DGX-2 – сервер NVIDIA DGX Station. Для максимального использования возможностей DGX пришлось переписать скрипты для подготовки данных и процесса обучения, провести тестирование выбранных боевых моделей машинного обучения.

Результаты оказались весьма оптимистичными. Ключевую роль сыграла GPU-совместимость конкретных алгоритмов в определенных фреймворках искусственного интеллекта. Алгоритмы с поддержкой GPU (особенно c полноценной реализацией режима multi-threaded GPU) показали резкий прирост производительности. Например, на градиентном бустинге в Сatboost был зафиксирован 30-кратный прирост, а на XGBOOST в H2O – 20-кратный.

По итогам тестирования, а также с учетом активного развития проекта open-source RAPIDS, поддерживаемого NVIDIA (там все больше алгоритмов переносится на GPU), заказчик принял решение о внедрении NVIDIA DGX-2. После разработки точных технических требований два комплекса DGX-2 были поставлены в дата-центр.

Миграция боевых моделей искусственного интеллекта на production-платформу DGX-2 подтвердила успешные результаты пилотного тестирования и показала дополнительный прирост производительности за счет более мощного железа DGX-2. Появилось окно возможностей для наращивания функционала. Например, переход с еженедельной на ежедневную технологию полного обучения моделей, значительное увеличение количества факторов и возможности «эшелонирования» моделей, использование новых ресурсоемких алгоритмов для повышения качества прогноза и результатов классификации.

Немного цифр: если на прежнем «железе» обучение модели продолжалось 12 часов, то на DGX-2 – всего 2,5 часа. После обучения инференс, занимавший на прежнем железе 36 часов, завершился на DGX-2 через 4 часа.

Экспертиза Softline

Программно-аппаратный комплекс, который мы поставили, не имеет аналогов в России, а его продвижением на отечественный рынок занимаются лишь несколько партнеров NVIDIA, среди которых – Softline. На текущий момент Softline имеет наивысший на рынке вендорский статус ELITE. 

Портфель продуктов и сервисов Softline постоянно пополняется собственными и вендорскими решениями в области искусственного интеллекта. Мы можем предложить заказчикам такое решение как SuperPod – кластер с вычислительной частью DGX, устройствами хранения и скоростной сетевой инфраструктурой.

Большая и важная категория наших заказчиков – университеты. АГНИ (Альметьевский государственный нефтяной институт) решает на железе NVIDIA задачи геологоразведки, в Институте прикладной семиотики Татарстана разрабатывают русско-татарский переводчик, в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» – обучают новых специалистов согласно указу Президента.

 

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Лаборатория цифровой трансформации CDTO LAB Академии Softline в третий раз удостоена Гран-При премии CDO/CDTO Awards
Новости

Лаборатория цифровой трансформации CDTO LAB Академии Softline в третий раз удостоена Гран-При премии CDO/CDTO Awards

05.05.2025

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в XXI конгрессе «Мужское здоровье»
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в XXI конгрессе «Мужское здоровье»

30.04.2025

ГК Softline получила награду от разработчика CommuniGate Pro — компании СБК
Новости

ГК Softline получила награду от разработчика CommuniGate Pro — компании СБК

30.04.2025

«Росатом Сервис» заменил SharePoint на «Цитрос Цифровую Платформу» от компании SL Soft (ГК Softline)
Новости

«Росатом Сервис» заменил SharePoint на «Цитрос Цифровую Платформу» от компании SL Soft (ГК Softline)

30.04.2025

ГК Softline стала золотым партнером компании «Гравитон»
Новости

ГК Softline стала золотым партнером компании «Гравитон»

29.04.2025

ГК Softline стала победителем премии Team Awards
Новости

ГК Softline стала победителем премии Team Awards

29.04.2025

Сомерс (ГК Softline) внедрил подсказки для кассиров в товароучетную систему и кассовое ПО SUBTOTAL
Новости

Сомерс (ГК Softline) внедрил подсказки для кассиров в товароучетную систему и кассовое ПО SUBTOTAL

29.04.2025

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в 37-й международной выставке «Информационные и коммуникационные технологии»
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG Laserone (ГК Softline) принял участие в 37-й международной выставке «Информационные и коммуникационные технологии»

28.04.2025

ГК Softline и Knowledge Space заключили соглашение о продвижении платформы интегрированного бизнес-планирования
Новости

ГК Softline и Knowledge Space заключили соглашение о продвижении платформы интегрированного бизнес-планирования

28.04.2025

ПАО «Софтлайн» объявит основные неаудированные финансовые показатели Компании за 1 квартал 2025 года 19 мая 2025 года
Новости

ПАО «Софтлайн» объявит основные неаудированные финансовые показатели Компании за 1 квартал 2025 года 19 мая 2025 года

28.04.2025

SL Soft (ГК Softline) и MAINTEX объявляют о сотрудничестве
Новости

SL Soft (ГК Softline) и MAINTEX объявляют о сотрудничестве

25.04.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) модернизировал облачную инфраструктуру ЦОД во Фрязино
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) модернизировал облачную инфраструктуру ЦОД во Фрязино

25.04.2025

Bell Integrator (ГК Softline) разработал систему сквозного мониторинга бизнес-процессов для крупной финансовой организации
Новости

Bell Integrator (ГК Softline) разработал систему сквозного мониторинга бизнес-процессов для крупной финансовой организации

25.04.2025

ОС «МСВСфера Сервер» (ГК Softline) и CommuniGate Pro предлагают новый уровень надежности в коммуникации с контрагентами
Новости

ОС «МСВСфера Сервер» (ГК Softline) и CommuniGate Pro предлагают новый уровень надежности в коммуникации с контрагентами

24.04.2025

ГК Softline включила в продуктовый портфель платформу GMonit
Новости

ГК Softline включила в продуктовый портфель платформу GMonit

24.04.2025

ПАО «Софтлайн» объявляет о реорганизации владения АО Банк Синара в капитале Компании в связи с переходом доли на другое юридическое лицо
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет о реорганизации владения АО Банк Синара в капитале Компании в связи с переходом доли на другое юридическое лицо

24.04.2025

Платформа «Клаудмастер» от «Инферит FinOps» (ГК Softline) запускает FinOps-решение для Kubernetes
Новости

Платформа «Клаудмастер» от «Инферит FinOps» (ГК Softline) запускает FinOps-решение для Kubernetes

23.04.2025

Облачный провайдер ActiveCloud (ГК Softline) пополнил свой портфель SaaS-услуг российским решением MULTIFACTOR
Новости

Облачный провайдер ActiveCloud (ГК Softline) пополнил свой портфель SaaS-услуг российским решением MULTIFACTOR

23.04.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы
Блог

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы

22.04.2025

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта
Блог

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

17.04.2025

Российские системы виртуализации
Блог

Российские системы виртуализации

15.04.2025

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться
Блог

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться

10.04.2025

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению
Блог

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению

08.04.2025

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций
Блог

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций

04.04.2025

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию
Блог

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию

03.04.2025

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак
Блог

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак

27.03.2025

Контроль усталости водителей
Блог

Контроль усталости водителей

25.03.2025

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR
Блог

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR

14.03.2025

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года
Блог

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года

11.03.2025

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы
Блог

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы

04.03.2025

Российские офисные системы: выбор и преимущества
Блог

Российские офисные системы: выбор и преимущества

03.03.2025

Softline Assessment и СУБД Tantor: мощный тандем для диагностики инфраструктуры
Блог

Softline Assessment и СУБД Tantor: мощный тандем для диагностики инфраструктуры

26.02.2025

Интервью ГК Softline и «Базальт СПО»: сервис Softline Enterprise Agreement — инфраструктура заказчика из единого окна
Блог

Интервью ГК Softline и «Базальт СПО»: сервис Softline Enterprise Agreement — инфраструктура заказчика из единого окна

24.02.2025

Разыгрываем ноутбук
в нашем канале Telegram
Участвовать