Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Будущее – за аналитикой. Как искусственный интеллект помогает в HR

Все идеи цифровой трансформации базируются, прежде всего, на аналитике, и сфера HR не исключение. Чтобы грамотно рассчитывать эффективность работы, необходимо регулярно собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Как внедрение искусственного интеллекта помогает работе кадровой службы?

На сегодняшний день роботизация и цифровая трансформация — это не только широко обсуждаемый тренд, но и процессы активного внедрения передовых технологий во многие области нашей жизни. В отрасли HR они находят наиболее широкое применение в рамках проектов по поиску и найму рядовых сотрудников, доля которых в крупных компаниях составляет примерно 80%. Цель данных процессов — автоматизация рутинных операций, исключение монотонного ручного труда, сокращение ошибок, вызванных человеческим фактором. В первую очередь это нужно для того, чтобы как у высшего руководства, так и у основного персонала оставалось больше времени для творческой работы и аналитики — тех креативных и интеллектуальных ролей человека, которые никогда не заменят машины.

Технологии искусственного интеллекта и бизнес-аналитики помогают принимать правильные и эффективные решения на основе ценных статистических данных. И современные условия, которые диктует нам бизнес, не позволяют ограничиваться сбором информации в однообразных Excel-таблицах, долго ждать, когда документ загрузится, и печалиться, если этого так и не произошло.  Вместо этого современные BI-средства предоставляют возможность быстро получать визуализированную информацию по четко заданным критериям и принимать верные и оперативные управленческие решения.  Действительно, за аналитикой и ее практическим применением очень большое будущее. Мы живем с вами в мире, где ежегодно количество информации растет в геометрической прогрессии, в эру перехода к цифровой экономике, поэтому компании, которые не будут диджитализированы, перестанут существовать на рынке.  

Человеческий капитал

Произошла переоценка ценностей в системе компетенций HR-специалистов. Если раньше успешным сотрудником считался тот, кто быстро реагирует на возникающие проблемы и решает их, то на сегодняшний день в приоритете будет тот, кто умеет эти проблемы предвосхищать и предпринимать упреждающие действия.  Например, нужно уметь определять, подойдет ли тот или иной кандидат, сможет ли он эффективно работать в компании, как предсказать увольнение, определить правильные способы мотивации, получить оценку потерь компании и т.д. Поэтому современные технологии анализа данных станут незаменимым инструментом работы кадровой службы.

Также многие компании столкнулись с проблемой изменения мотивации персонала. На смену поколению X активно приходят Y и Z со своими специфичными системами ценностей. То, что вдохновляло людей 2-3 года назад, сегодня уже не работает.

Понять, что мотивирует людей, узнать причины их поведения можно по цифровому следу, анализируя его и разрабатывая эффективный индивидуальный подход к каждому сотруднику. 

Digital HR

Внедрение ИИ преображает работу сотрудников службы управления персоналом. Она не пропускает по невнимательности ценных соискателей и не отсеивает их по каким-то личным причинам. К анализу можно подключать данные из соцсетей, которые важны и для оценки кандидата, и для последующей адаптации сотрудника в компании.

Применение данных технологий в HR-процессах позволяет исключить человеческий фактор и уменьшить субъективные оценки. В цифровой профиль конкретной вакансии загружаются резюме эффективных сотрудников, система анализирует их, выводит критерии эффективных работников и на их основе делает подборку кандидатов из баз данных «работных сайтов».

Например, если мы ищем человека на вакансию «продавец», то важно определить уровень его социальной активности, наличие увлечений, число социальных связей и т.д. Общительные люди с интересными хобби, активным образом жизни имеют больше шансов быть интересными для окружающих и обладают более развитым эмоциональным интеллектом, что крайне важно для продавца.

HR-специалисту потребуется сравнительно больше времени на создание подобной выборки. Вместе с тем это позволит рекрутеру контролировать работу системы, анализировать отобранные резюме и отсеивать неподходящие. Таким образом модель будет самообучаться и постепенно улучшать качество поиска. Важным фактором является еще и то, что в цифровую эпоху HR-сервисы должны быть адаптированы под мобильные устройства, так как это определяет скорость и удобство работы. 

Сеть зоомагазинов

Компания заказчика столкнулась с тем, что при достаточно активном росте сети начал увеличиваться коэффициент текучести. Стало увольняться гораздо больше людей, при этом всплески ухода были абсолютно не прогнозируемы. Сложно было выявить причины, основываясь только на субъективном понимании ситуации, кроме того, потребовались значительные ресурсы для найма нового персонала. Рекрутеры были загружены, все попытки добиться от них объяснения ситуации не приносили результатов, потому что им срочно нужно было заполнять вакансии и на то, чтобы думать, почему так происходит, у них просто не оставалось времени.

Внедрение аналитической системы позволило HR-специалистам видеть статистическую информацию не только в виде стандартных Excel-таблиц, но и в 1-2 клика создавать визуализацию данных по запросу. Например, стало возможным получать ответы на вопросы «сколько людей уволилось?», «в каких регионах это происходит?», «как они распределены по возрасту и образованию?» в виде наглядных информационных панелей. Получив этот инструмент, удалось быстро и просто выявить зону риска — уходили люди с высшим образованием, определенной возрастной группы, не имевшие ранее значительного опыта в сфере продаж. Соответственно HR-служба стала обращать внимание на данный портрет соискателей и не отдавала им предпочтение. В ходе дальнейшего более глубокого анализа удалось выяснить, что в компании проводилось очень мало слаженных мероприятий по адаптации, а это один из важнейших факторов удержания персонала в компании.  

Агропромышленный холдинг

Необходимо было наладить систему контроля за сотрудниками кадровой службы в удаленных филиалах. Количество открытых вакансий со временем становилось все больше, а еженедельные летучки, на которых выяснялось, почему ситуация не меняется, проходили очень долго, но делу не способствовали.  

Потребовалось дополнительно автоматизировать процесс подбора персонала, чтобы фиксировать, какие заявки размещены, сколько по ним откликов, сколько проведено собеседований. Таким образом, появились аналитические метрики, позволившие понять, кто из HR-специалистов наиболее успешен, кто быстрее закрывает вакансии, чьи сотрудники работают дольше и лучше, а кто показывает меньшую эффективность и может покинуть компанию.

Федеральная аптечная сеть

Аналитика решает вопросы, связанные с мотивацией персонала. В кейсе крупной федеральной аптечной сети аналитическая система помогла контролировать рабочее время сотрудников. Это очень распространенная проблема, когда работник открывает аптеку, например, не в 9:00, а в 9:05 и уходит на 5-10 минут пораньше. Если же собрать статистику, то выяснится, что таким образом теряется до 10% фонда рабочего времени, за которое выплачена полная зарплата и не получена возможная выручка. Эта проблема была решена простыми инструментами мониторинга, с помощью которых аптеки стали открыватся и закрываться с онлайн-информированием территориального менеджера, что позволило значительно улучшить операционные показатели.

Также проводимый анализ позволил увидеть, как распределяются продажи, например, в зависимости от того, сколько касс работает, а на основе этого принимать решение о том, оставлять кассу открытой или закрывать ее. Подобного рода инструменты позволяют обосновывать на цифрах многие рабочие процессы, а также осуществлять расчет дополнительных бонусов в конце дня. Это позволяет растить эффективных и умелых сотрудников, готовых подстраиваться под изменения.

Аутстаффинговая компания

Заказчик — аутстаффинговая компания, которая предоставляет услуги низкоквалифицированного персонала: грузчиков, кладовщиков, работников зала — для крупных ретейлеров. Процедура поиска работников основывалась на обзвоне имеющейся базы людей. По мере роста бизнеса и расширения самой базы сотрудники кол-центра перестали справляться.

Для решения данной проблемы была реализована аналитическая модель, которая позволяла отбирать контакты, до которых с большей вероятностью можно дозвониться. Система выбирала определенное количество номеров, совершала автодозвон, и, когда на звонок отвечали, он переводился к специалисту кол-центра. Таким образом получилось максимально обеспечить сотрудников работой, они не тратили время на ожидание. В дальнейшем модель была дообучена, и она стала отбирать не просто те контакты, до которых можно дозвониться, а те, которые с наибольшей вероятностью примут предложение о работе. В итоге применение этих методов позволило при неизменной численности кол-центра увеличить эффективность по найму персонала в разы.

Автор:

Станислав Воронин

Руководитель отдела внедрений BI-систем компании Softline

Stanislav.Voronin@softline.com 

Новости, истории и события
Смотреть все
Акционеры ПАО «Софтлайн» в ходе Годового общего собрания приняли ряд важных решений, направленных на создание долгосрочной акционерной стоимости Компании
Новости

Акционеры ПАО «Софтлайн» в ходе Годового общего собрания приняли ряд важных решений, направленных на создание долгосрочной акционерной стоимости Компании

01.07.2025

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) и CoMind запускают практико-ориентированную программу обучения ИИ для бизнеса
Новости

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) и CoMind запускают практико-ориентированную программу обучения ИИ для бизнеса

30.06.2025

ПАО «Софтлайн» стало эталоном IR-рейтинга Smart-lab
Новости

ПАО «Софтлайн» стало эталоном IR-рейтинга Smart-lab

30.06.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и компания «Береста РК» объявили о стратегическом партнерстве в сфере цифровой трансформации бизнеса
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и компания «Береста РК» объявили о стратегическом партнерстве в сфере цифровой трансформации бизнеса

27.06.2025

 ГК Softline приобретает контролирующую долю в группе компаний Омег-Альянс
Новости

ГК Softline приобретает контролирующую долю в группе компаний Омег-Альянс

27.06.2025

Российский производитель лазерных решений VPG LaserONE (ГК Softline) принял участие в Центрально-азиатском конгрессе по эндоурологии (CEAC 2025)
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG LaserONE (ГК Softline) принял участие в Центрально-азиатском конгрессе по эндоурологии (CEAC 2025)

26.06.2025

Bell Integrator (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) принял участие в дискуссии на тему искусственного интеллекта в рамках ПМЭФ-2025
Новости

Bell Integrator (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) принял участие в дискуссии на тему искусственного интеллекта в рамках ПМЭФ-2025

26.06.2025

Позиция ГК Softline по приобретению завода по производству электроинструментов в г. Энгельс
Новости

Позиция ГК Softline по приобретению завода по производству электроинструментов в г. Энгельс

25.06.2025

ГК Softline и «Телеком биржа» объявляют о партнерстве в сфере облачных решений
Новости

ГК Softline и «Телеком биржа» объявляют о партнерстве в сфере облачных решений

25.06.2025

«Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера Сервер» 9 и справочной правовой системы «КонсультантПлюс»
Новости

«Инферит ОС» (ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера Сервер» 9 и справочной правовой системы «КонсультантПлюс»

25.06.2025

Генеральный директор ГК Softline Владимир Лавров выступил на ежегодном ИТ-завтраке РУССОФТ на ПМЭФ-2025
Новости

Генеральный директор ГК Softline Владимир Лавров выступил на ежегодном ИТ-завтраке РУССОФТ на ПМЭФ-2025

24.06.2025

Стационарный комплекс РДИ от «Инферит Техника» (ГК Softline) вошел в реестр Минпромторга
Новости

Стационарный комплекс РДИ от «Инферит Техника» (ГК Softline) вошел в реестр Минпромторга

24.06.2025

Платформа для корпоративного обучения «Стадия» от Академии АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) получила главную награду премии HR Tech Awards 2025
Новости

Платформа для корпоративного обучения «Стадия» от Академии АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) получила главную награду премии HR Tech Awards 2025

24.06.2025

ГК Softline примет участие во встрече HR-клуба РУССОФТ
Новости

ГК Softline примет участие во встрече HR-клуба РУССОФТ

23.06.2025

Сомерс (ГК Softline) внедряет Bluetooth-платежи «Волна» от НСПК
Новости

Сомерс (ГК Softline) внедряет Bluetooth-платежи «Волна» от НСПК

23.06.2025

Группа «Борлас» (ГК Softline) подтверждает лидирующие позиции в консалтинге
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) подтверждает лидирующие позиции в консалтинге

20.06.2025

«Софтлайн Решения» и Axoft обеспечили информационную безопасность УЭСК
Новости

«Софтлайн Решения» и Axoft обеспечили информационную безопасность УЭСК

20.06.2025

Павел Витков возглавил отдел продаж софтверных продуктов «Инферит» (ГК Softline)
Новости

Павел Витков возглавил отдел продаж софтверных продуктов «Инферит» (ГК Softline)

19.06.2025

Критическая информационная инфраструктура: все, что нужно знать о КИИ
Блог

Критическая информационная инфраструктура: все, что нужно знать о КИИ

01.07.2025

SimpleOne HRMS: автоматизация управления персоналом для повышения лояльности сотрудников и эффективности бизнеса
Блог

SimpleOne HRMS: автоматизация управления персоналом для повышения лояльности сотрудников и эффективности бизнеса

27.06.2025

Технологии умного города: от ИИ до RPA
Блог

Технологии умного города: от ИИ до RPA

25.06.2025

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)
Блог

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)

23.06.2025

Российские облачные сервисы: преимущества, особенности и выбор
Блог

Российские облачные сервисы: преимущества, особенности и выбор

20.06.2025

VPS: что это и когда он необходим бизнесу
Блог

VPS: что это и когда он необходим бизнесу

17.06.2025

Яндекс 360: эволюция решений для цифровой трансформации бизнеса
Блог

Яндекс 360: эволюция решений для цифровой трансформации бизнеса

11.06.2025

Платформизация, безопасность ИИ и активная защита малого бизнеса — «Лаборатория Касперского» об ИБ-рынке
Блог

Платформизация, безопасность ИИ и активная защита малого бизнеса — «Лаборатория Касперского» об ИБ-рынке

09.06.2025

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»
Блог

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»

04.06.2025

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка
Блог

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка

28.05.2025

Российские антивирусы
Блог

Российские антивирусы

26.05.2025

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025
Блог

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025

20.05.2025

Цифровая трансформация: с чего начать
Блог

Цифровая трансформация: с чего начать

15.05.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы
Блог

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы

22.04.2025

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта
Блог

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

17.04.2025

ИТ-решения, кейсы, новости
в Telegram-канале Softline
Подписаться