Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Классификация систем ИИ по оптимизации товарных запасов и цепочек поставок

Дмитрий Карбасов
Дмитрий Карбасов,
руководитель отдела бизнес-решений и предиктивной аналитики
27.07.2018

Предприятия и компании все чаще вынуждены работать в условиях ограниченности ресурсов — трудовых, логистических, складских, финансовых. Недостаток денежных средств компенсируется привлечением кредитных средств, однако, займы уменьшают прибыль на сумму банковских процентов.  

Анализируя данные клиентов и проводя десятки исследований в год, мы видим, что потери от неэффективного управления запасами составляют до 2% оборота компании. По нашему опыту, основной причиной этого является избыточность складских запасов, которая составляют от 10% до 25% от совокупной стоимости складских запасов, причем большая часть потерь приходится на ошибки прогнозирования спроса. Такие потери увеличивают себестоимость продукции и ее конечную стоимость для потребителя, что ведет к снижению конкурентоспособности. 

Для удовлетворения спроса торговым предприятиям нужно держать необходимый товарный запас на складе, планировать логистические и складские ресурсы, а в случае производственной компании - закупку сырья, производственные мощности и людские ресурсы. А значит нужно учитывать множество факторов. Это очень большой объем информации, который зачастую просто невозможно организовать вручную. 

Переизбыток товарного запаса – это огромные деньги, которые можно было использовать в обороте компании. Потенциальную экономию можно реализовать благодаря внедрению решения, которое позволит автоматизировать процессы прогнозирования, расчета страхового запаса, планирование закупки, автозаказ поставщику и другие.

Если вы собственник, финансовый или коммерческий директор, руководите в компании розницей или снабжением — вам стоит быть в курсе какие ИТ-решения сейчас применяются. А выбор их на рынке сейчас действительно есть, и продукты на базе технологий искусственного интеллекта открывают много возможностей для действительно эффективного ведения бизнеса. 

 

Простые системы

Для сохранения определенного уровня сервиса и снижения риска дефицита товара торговые компании поддерживают так называемый страховой запас — дополнительный объем товара, который используют в качестве буфера до момента поступления следующего заказа. Недостаток такой стратегии — увеличение затрат на хранение и поддержание, что может негативно повлиять на рентабельность бизнеса. Уровень страхового запаса — это экспертное допущение, неопределенность прогноза. При использовании простых систем, когда в магазине тысячи товарных позиций, сформировать, настроить и ввести в ту же таблицу Excel страховой запас по каждой маловероятно. Поэтому страховой запас назначают на какую-то категорию, группу товара. Делают такие допущения примерно, чтобы было удобно считать, и это никак не связано с реальным потреблением. В результате магазины не имеют четкой картины своего реального уровня переизбытка товара на складе.

Такие системы чаще используются по привычке, но не отвечают современным реалиям, не дают возможности тонкой настройки, используют исключительно простые методы прогнозирования и требуют серьезной разработки логики ограничений.

 

Специализированные отраслевые решения

Они предназначены для управления товарными запасами и цепочками поставок. Системы делятся на 2 принципиально различных типа. 

Первые кастомизируются под задачи заказчика. В них задан сложный алгоритм прогнозирования, учитывающий особенности конкретного клиента. Стоимость разработки и внедрения высока, а любая дополнительная доработка — это новые расходы, при этом ни клиент, ни интегратор внести изменения без разработчика просто не могут. Кроме того, у них серьезные сроки внедрения (до года). Но стоит отметить наличие у производителей систем этого класса бизнес-экспертизы по отдельным специализациям и соответствующие отраслевые наработки. В остальных случаях применение подобных систем не целесообразно.

Вторые — универсальные системы, как правило настраиваются самим пользователем, умеют работать с большими объемами данных, прогнозировать товарные запасы даже на основе редкого спроса, но все нюансы там, конечно, не учесть. Для них не нужны специальные знания и время на разработку Технического задания, отсюда и небольшие сроки внедрения: введение в промышленную эксплуатацию возможно всего за пару месяцев. По сравнению с простыми системами, это мощный бизнес-инструмент за относительно небольшие деньги.  Пожалуй, в минусы можно записать только отсутствие возможности настроить сложную, не тривиальную логику принятия решения. 

Описанные системы подходят для большинства средних компаний, которые осознали ограниченность простых решений. Это единственный тип систем, которые не выдвигают серьезных требований к проектной команде и аналитикам, при этом пользователям доступны алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования и оптимизации товарных запасов. 

 

Системы визуального проектирования

Позволяют спроектировать всю логику принятия решения визуально без написания кода или с помощью математического моделирования. Они подбираются под клиента и требуют наличия в штате заказчика математиков-аналитиков. В таких системах возможно применение различных видов прогнозных моделей, дающих в итоге очень точный результат, настройка любой, даже очень сложной логики заказчика. Они подходят крупным, федеральным сетям, и дают возможность учесть все особенности компании, но подразумевают серьезные финансовые затраты на внедрение. 

Подводя итог, систем действительно много, применяемые технологии очень сложные, а из их описания не следует очевидный результат для бизнеса. Подход к выбору и внедрению систем, использующих технологии искусственного интеллекта кардинально отличается от обычных учетных систем, к которым «привык» бизнес и требует экспертного подхода. Ключевая разница в том, что изначально компания-заказчик не может оценить какой значимый для бизнеса эффект принесет внедрение системы. Одни и те же алгоритмы даже в очень схожих компаниях могут давать кардинально разный результат. 

Пример
Результаты внедрения решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации товарных запасов в крупном дистрибьюторе FMCG:

  • Повышение точности прогнозирования спроса: 35-50%;
  • Снижение уровня запасов: 15-27%;
  • Снижение среднего заказа («человек» обычно перезаказывает) на 10-15%;
  • Снижение объёма трудозатрат на прогнозирование и управление запасами: 90%.
     

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и MIND Software объединяют усилия для создания экосистемы импортонезависимых ИТ-решений
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и MIND Software объединяют усилия для создания экосистемы импортонезависимых ИТ-решений

05.06.2025

ГК Softline и Минцифры Саратовской области подписали соглашения о взаимодействии
Новости

ГК Softline и Минцифры Саратовской области подписали соглашения о взаимодействии

05.06.2025

SL Soft (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) представила ИИ-продукты для обработки юридических документов на курсе Legal Tech компании «Гарант»
Новости

SL Soft (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) представила ИИ-продукты для обработки юридических документов на курсе Legal Tech компании «Гарант»

05.06.2025

ПАО «Софтлайн» подтвердило кредитный рейтинг на уровне ruBBB+ от рейтингового агентства «Эксперт РА» с повышением прогноза до уровня «позитивный»
Новости

ПАО «Софтлайн» подтвердило кредитный рейтинг на уровне ruBBB+ от рейтингового агентства «Эксперт РА» с повышением прогноза до уровня «позитивный»

05.06.2025

ГК Softline и компания «Цифровые Технологии и Платформы» подписали меморандум о сотрудничестве
Новости

ГК Softline и компания «Цифровые Технологии и Платформы» подписали меморандум о сотрудничестве

04.06.2025

Экосистема «Лукоморье» и TMS Test IT («Девелоника», ГК Softline) в связке создают решение для управления ИТ-продуктами
Новости

Экосистема «Лукоморье» и TMS Test IT («Девелоника», ГК Softline) в связке создают решение для управления ИТ-продуктами

04.06.2025

«Инферит» (ГК Softline) подтверждает совместимость сервера INFERIT RS224 с системой виртуализации Numa vServer
Новости

«Инферит» (ГК Softline) подтверждает совместимость сервера INFERIT RS224 с системой виртуализации Numa vServer

04.06.2025

ГК Softline и Yandex B2B Tech заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве
Новости

ГК Softline и Yandex B2B Tech заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве

04.06.2025

Партнерство ГК Softline и SimpleOne усилит экосистему ITAM-решений в России
Новости

Партнерство ГК Softline и SimpleOne усилит экосистему ITAM-решений в России

03.06.2025

Российский производитель лазерных решений VPG LaserONE (ГК Softline) представил инновационные разработки на международной выставке «Металлообработка-2025»
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG LaserONE (ГК Softline) представил инновационные разработки на международной выставке «Металлообработка-2025»

03.06.2025

ГК Softline и «Росатом Автоматизированные системы управления» договорились о совместной разработке доверенных цифровых решений для промышленности
Новости

ГК Softline и «Росатом Автоматизированные системы управления» договорились о совместной разработке доверенных цифровых решений для промышленности

03.06.2025

Система «Инферит ИТМен» (ГК Softline) возглавила рейтинг российских систем для инвентаризации и контроля ИТ-инфраструктуры 2025
Новости

Система «Инферит ИТМен» (ГК Softline) возглавила рейтинг российских систем для инвентаризации и контроля ИТ-инфраструктуры 2025

03.06.2025

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline): 30 лет экспертизы в корпоративном ИТ-обучении
Новости

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline): 30 лет экспертизы в корпоративном ИТ-обучении

02.06.2025

Infosecurity запускает CYBERDEF — новый сервис цифровой защиты бренда и сетевых активов
Новости

Infosecurity запускает CYBERDEF — новый сервис цифровой защиты бренда и сетевых активов

02.06.2025

Рабочие пространства и обновленный интерфейс — масштабный релиз платформы Citeck от SL Soft (ГК Softline)
Новости

Рабочие пространства и обновленный интерфейс — масштабный релиз платформы Citeck от SL Soft (ГК Softline)

02.06.2025

«Софтлайн Решения» стала серебряным призером премии HR Brand 2024
Новости

«Софтлайн Решения» стала серебряным призером премии HR Brand 2024

02.06.2025

Bell Integrator (входит в кластер FabricaONE.AI ГК Softline) принял участие в ежегодном Форуме Ассоциации центральных депозитариев Евразии (АЦДЕ)
Новости

Bell Integrator (входит в кластер FabricaONE.AI ГК Softline) принял участие в ежегодном Форуме Ассоциации центральных депозитариев Евразии (АЦДЕ)

30.05.2025

ГК Softline получила награду «Драйвер года» от компании InfoWatch за активное продвижение решений
Новости

ГК Softline получила награду «Драйвер года» от компании InfoWatch за активное продвижение решений

30.05.2025

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»
Блог

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»

04.06.2025

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка
Блог

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка

28.05.2025

Российские антивирусы
Блог

Российские антивирусы

26.05.2025

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025
Блог

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025

20.05.2025

Цифровая трансформация: с чего начать
Блог

Цифровая трансформация: с чего начать

15.05.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы
Блог

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы

22.04.2025

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта
Блог

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

17.04.2025

Российские системы виртуализации
Блог

Российские системы виртуализации

15.04.2025

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться
Блог

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться

10.04.2025

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению
Блог

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению

08.04.2025

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций
Блог

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций

04.04.2025

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию
Блог

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию

03.04.2025

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак
Блог

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак

27.03.2025

Контроль усталости водителей
Блог

Контроль усталости водителей

25.03.2025

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR
Блог

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR

14.03.2025

ИТ-решения, кейсы, новости
в Telegram-канале Softline
Подписаться