Как искусственный интеллект меняет сферу образования

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали доступны каждому школьнику и студенту через смартфон или компьютер и уже сегодня меняют сферу образования. Согласно исследованиям, до 85–90% студентов в той или иной форме используют нейросети для выполнения учебных заданий. По данным компании «Антиплагиат», признаки генеративного ИИ фиксируются примерно в каждой четвертой работе (24%), а в выпускных квалификационных работах доля достигает 22,7%.

В статье на примере проектов и научных экспериментов разбираемся, как ИИ влияет на обучение, какие есть преимущества и риски у этого процесса.

Рынок ИИ в образовании: оценка и динамика

Искусственный интеллект по-разному влияет на отрасли экономики и сферы нашей жизни. Технологические компании получают наибольшую отдачу от его внедрения. В образовании ИИ имеет свою специфику. Основная цель внедрения здесь — повышение качества обучения, которое сложно измерить объективной системой показателей, а не получение экономической выгоды в чистом виде. Однако это не отменяет интереса к технологии: рынок ИИ в образовании быстро растет и остается перспективным направлением для инвестиций.

В 2026 году мировой рынок вырастет до 10,6 млрд долл. против 7,52 млрд долл. в 2025-м. Такие данные приводит The Business Research Company. К 2030 году аналитики прогнозируют увеличение рынка до 42,48 млрд долл. В отдельном сегменте генеративного ИИ в обучении объем рынка может вырасти с 1,53 млрд долл. в 2025 году до 9,1 млрд долл. к 2030 году.

Среднегодовой темп роста (CAGR) рынка ИИ в образовании может составить около 41,5% в 2026–2030 годах.

Читайте в блоге «Софтлайн Решений»:

Законодательные особенности использования ИИ в российском образовании

Как в России формируется нормативно-правовая база регулирования ИИ в образовании.

Как ИИ используется в образовании

ИИ может заметно изменить сферу образования. В первую очередь он берет на себя автоматизацию рутинных задач, которые отнимают много времени у преподавателей, и становится проводником для студентов и школьников. Собрали основные сценарии, в которых сегодня используют технологии ИИ.

Таблица 1. Основные направления применения ИИ в образовании

Персонализированное обучение

Персонализированное обучение — модель, при которой образовательный процесс разрабатывается с учетом индивидуальных потребностей, способностей, темпа и даже психоэмоциональных особенностей учащегося. Такой подход помогает усваивать информацию и повышает мотивацию учиться.

Есть несколько форм персонализированного обучения, в числе которых самообразование, дифференцированное и адаптивное обучение, интеллектуальные системы. Такая модель обязательно предусматривает качественную обратную связь и постоянную корректировку маршрута.

Нейросетевые алгоритмы, объединенные в единые системы, выполняют роль цифровых помощников для студентов и агентов для преподавателей. Платформы собирают аналитику успеваемости, дают рекомендации по устранению пробелов и структурируют образовательный контент.

По данным Сборника кейсов Альянса в сфере ИИ, внедрение подобных решений ведет к росту успеваемости студентов до 21% и увеличению скорости актуализации образовательных программ до 35%. Сервис «Цифровой портрет студента» в Санкт-Петербургском государственном университете помогает за минуту определить темперамент и профессиональные склонности учащегося. Преподаватель получает готовый анализ и рекомендации, чтобы выстроить индивидуальный подход.

«01Математика» — российская адаптивная платформа для обучения математике с встроенным ИИ, который выступает репетитором для ученика и цифровым ассистентом для учителя. Сервис автоматически подстраивает обучение под уровень подготовки и динамику прогресса.

В основе работы платформы лежат несколько классов алгоритмов ИИ:

• алгоритмы взаимодействия с пользователем: распознавание рукописного ввода и символьных ответов, корректная интерпретация математических выражений;
• внутренняя учебная аналитика: оценка качества и структуры материалов, сложности заданий и типичных ошибок;
• формирование и обновление графа учебных связей: описание того, как темы, навыки и задания связаны между собой и влияют друг на друга в процессе обучения.

У персонализации на основе ИИ есть объективные ограничения. Алгоритмы могут подстраивать программу под успеваемость ученика, но им сложно понять его эмоциональное состояние, личный опыт и когнитивные особенности, которые являются ключевыми элементами настоящей персонализации.

Автоматизация процессов и рутинных задач

Образование — сложный и многосторонний процесс, в котором помимо обучения есть большой пласт административной работы: составление отчетов, программ, расписаний, учет посещаемости. При классическом образовании предполагается, что учителя должны проводить основное рабочее время во взаимодействии с учениками, а не с документами.

ИИ помогает справляться с административной работой. Это подтверждают и данные доклада «Digital Education Outlook 2026»: преподаватели действительно используют ИИ для повышения продуктивности. 68% учителей применяют его для изучения и краткого изложения тем, 64% — для разработки планов уроков. Четверть преподавателей с его помощью анализируют успеваемость.

Главное преимущество автоматизации рутины — возможность учителя перейти от роли «лектора» к роли «наставника». При таком подходе педагог может уделять больше времени живому общению и эмоциональной поддержке учащихся.

Оценивание и контроль знаний

Проверка домашних заданий, контрольных, лабораторных занимает много времени. Сегодня ИТ-отрасль предлагает широкий спектр решений в этой области. Оценка — это обратная связь ученику, поэтому не стоит списывать этот процесс на рутину и бюрократию.

Системы оценки письменных работ анализируют, как учащийся выполнил задание, классифицируют ошибки и дают рекомендации по их исправлению. Решения на базе ИИ оценивают как стандартизированные тесты, так и более творческие работы, например, эссе. 26% учителей используют ИИ именно для оценки и проверки учебных работ, говорится в докладе «Digital Education Outlook 2026».

Компания «Антиплагиат» протестировала новый продукт «Антиплагиат 2.0». Система показывает, как студенты использовали ИИ для написания академических текстов. Она отслеживает весь процесс подготовки в едином цифровом пространстве, в котором преподаватели видят продолжительность работы над материалом и отдельные изменения, понимают, какие фрагменты студент писал самостоятельно, а какие генерировала нейросеть. Обучающиеся могут комментировать, где и для каких целей применяли ИИ и как использовали полученные результаты.

Другой класс решений направлен на поддержание дисциплины в аудиториях и контроль самостоятельного выполнения заданий на экзаменах. В России в 2026 году 140 тыс. камер и система ИИ следили за проведением ЕГЭ. По заявлению «Ростелекома», эффективность выявления нарушений составила 66%.

Компания ProctorEdu разработала систему прокторинга для онлайн-тестирования. Программа верифицирует личность и наблюдает за тестируемым по поведенческим трекерам в реальном времени. Система может работать в нескольких режимах — от автоматического до подключения прокторов. ProctorEdu интегрируется с платформами для тестирования. Система прокторинга контролирует сдачу дистанционных экзаменов и обеспечивает объективные результаты тестирования.

Виртуальные помощники и разработка учебных материалов

Различные инструменты на базе ИИ снижают часть нагрузки учителей и учеников. Например, используя генеративный ИИ, преподаватели могут быстро создавать презентации, однотипные задания и адаптировать контент под потребности конкретных учеников. Также решения анализируют учебные метрики и автоматизируют рутинные операции.

Виртуальные помощники для учащихся помогают пользователям самостоятельно управлять процессом обучения. Они подсказывают траекторию и дают обратную связь. В отличие от учителя-человека, виртуальные помощники доступны 24/7 и могут «говорить» на разных языках. Существуют также примеры цифровых учителей. Общение между учеником и системой происходит при помощи голоса — это имитирует разговор с человеком. Самый доступный инструмент — нейросети.

«Цифровой учитель» в Московской электронной школе — сервис на базе ИИ, который после диагностики знаний ученика разрабатывает индивидуальную программу. Система следит за прогрессом школьника и меняет траекторию обучения при необходимости. Сервис включает теорию и практические задания с автопроверкой.

Интерфейс сервиса «Цифровой учитель»: можно выбрать разные темы и система предложит практические задания для отработки навыков

Источник изображения

Khanmigo — образовательный помощник на основе ИИ для учителей и учеников. Он помогает составлять планы уроков, вопросы к тестам и викторинам, билеты для экзаменов и др. Также сервис можно использовать для написания текстов и базу контента.

Доступность и инклюзивность образования

Виртуальные помощники и ИИ-сервисы помогают решать проблемы с дефицитом квалифицированных преподавателей. В регионах, где есть нехватка специалистов, к образовательному процессу привлекают людей с базовой подготовкой. Некоторым преподавателям приходится совмещать сразу несколько предметных областей. ИИ помогает им готовить материалы для уроков и планы занятий.

ИИ может учитывать особенности учащихся. Интеллектуальные системы, персонализированные сервисы, о которых говорилось выше, адаптируют образовательный контент под способности учеников. Вспомогательные технологии, такие как обработка естественного языка и компьютерное зрение, виртуальная и дополненная реальности повышают доступность образования для людей с ограниченными возможностями.

Читайте в блоге «Софтлайн Решений»:

ИИ на разных уровнях образования

Изучили, как ИИ используют в детских садах, школах, колледжах и вузах.

Риски и ограничения ИИ в обучении

Внедрение ИИ в образование сопровождается рисками. Требуется больше исследований о влиянии технологий на когнитивные и коммуникативные способности человека. С каждым годом число научных статей на эту тему растет, но научное сообщество обращает внимание на небольшие выборки экспериментов и критикует методологии оценки результатов. Тем не менее эти работы обозначают круг реальных вопросов и подчеркивают необходимость лонгитюдных исследований.

Снижение роли человека и зависимость от технологий

Чрезмерное использование ИИ-технологий в обучении может привести к тому, что живое взаимодействие между учителем и учениками, а также между самими учащимися, будет сведено к минимуму. Это негативно сказывается на развитии социальных навыков, эмоционального интеллекта и способности к критическому мышлению, которые формируются в процессе личного общения.

Кроме того, отсутствие непосредственного контакта с учителем может лишить учеников возможности получать индивидуальную обратную связь, наставничество и поддержку, которые так важны для успешного обучения. Живое общение позволяет учителю лучше понимать потребности и особенности каждого ученика, что сложно воспроизвести с помощью ИИ.

Исследователи из MIT Media Lab провели эксперимент, в котором участвовало 54 человека. Их разделили на три группы и попросили написать эссе. Первая пользовалась ChatGPT, вторая — поисковой системой. Участники третьей группы выполняли задание самостоятельно, без внешних инструментов.

Для оценки когнитивной вовлеченности и нагрузки использовалась электроэнцефалография (ЭЭГ), также проводились NLP-анализ текстов и постэкспериментальные интервью. Анализ ЭЭГ показал, что группа, которая работала самостоятельно, имела самую сильную и широкую нейронную связность. Участники, которые использовали поисковую систему, продемонстрировали средний уровень вовлеченности. Группа с доступом к ChatGPT имела самую слабую связность, особенно в префронтальной коре.

По данным препринта исследования, 83% участников, которые использовали ИИ, не смогли вспомнить написанный ими отрывок спустя несколько минут. Контент генерируется, но не откладывается в эпизодическую память. Самооценка усилий в группе ИИ была низкой, а чувство авторства — минимальным. Студенты не воспринимали сгенерированный текст как «свой».

Безопасность и конфиденциальность данных

Использование ИИ-систем в образовании и науке сопряжено с серьезными рисками для безопасности данных. Современные модели, как правило, разрабатываются и контролируются частными компаниями, политика хранения и обработки информации которых часто остается непрозрачной для пользователей.

Основные угрозы

• Утечка и несанкционированное использование данных. При вводе промптов пользователи непреднамеренно раскрывают личную, исследовательскую или интеллектуальную информацию, которую вендоры могут использовать для обучения будущих моделей или передачи третьим лицам.
• Технические атаки. ИИ-модели подвержены «джейлбрейкингу» (манипуляциям для обхода фильтров безопасности), инъекциям промптов (скрытые инструкции для кражи данных) и «отравлению» данных при обучении для внедрения вредоносного контента.
• Безопасность кода. ИИ может генерировать программный код с ошибками, уязвимостями или использовать небезопасные библиотеки, что создает риски для ИТ-инфраструктуры при его внедрении.
• Риски мониторинга. Использование инструментов прокторинга и мониторинга активности учащихся с применением ИИ может привести к избыточному сбору чувствительных данных и нарушению прав на частную жизнь.

Эксперты, которые анализировали университетские регламенты о безопасности ИИ, считают системы прокторинга и распознавания эмоций критическими зонами риска, которые должен контролировать человек. Например, Закон Евросоюза об ИИ (EU AI Act) классифицирует ИИ-системы в сфере образования как высокорисковые. Этот статус накладывает на разработчиков строгие обязательства обеспечивать прозрачность работы подобных инструментов.

Этот же документ запрещает использовать ИИ для распознавания эмоций в школах и на рабочем месте, социальной оценки, манипулирования поведением человека.

Безопасное использование ИИ в образовании начинается с системного подхода — от правил и аудита на уровне организации до защиты данных и цифровой гигиены пользователей.

ИИ может оказаться предвзятым, так как его обучение проходит на основе искаженных, недостаточных, некорректных данных. Его выводы и ответы могут привести к дискриминации по разным принципам. Предвзятость бывает случайной, когда разработчики изначально не закладывали в обучении модели «злого умысла».

Цифровое неравенство

Сегодня доступ к цифровым технологиям — необходимое условие для полноценного участия в обществе и получения важных услуг, в том числе образования. Последние достижения в области технологий и ИИ распространяются быстрыми темпами в развитых странах, тем самым ускоряя их экономический прогресс. Выше мы говорили, что ИИ способен сделать образование более доступным. Однако в условиях существующего цифрового неравенства есть риск, что далеко не все люди смогут воспользоваться его преимуществами.

Например, группа ученых проанализировала, как 43 университета из 12 стран регулируют конфиденциальность и безопасность генеративного ИИ в академической среде. Авторы напрямую указывают, что существует разрыв в возможностях вузов разного уровня. Риски, которые наблюдаются у учебных заведений с хорошей базой, могут усугубляться в организациях с ограниченными ресурсами.

Простой пример: финансово обеспеченные университеты предлагают студентам и преподавателям лицензированные платформы с ИИ. Это более реальная защита приватности, чем просто рекомендации пользователям, которыми зачастую ограничиваются менее ресурсные вузы.

К тому же ведущие университеты могут заключать корпоративные соглашения о дополнительной защите данных. Например, учетная запись Швейцарской высшей технической школы Цюриха в Microsoft Copilot имеет «защищенный» статус, поэтому персональные данные не используются для обучения моделей.

Будущее образования с ИИ: три сценария развития и роль учителя

Авторы доклада «Сценарии влияния ИИ на образование» (АНО «Цифровая экономика») выделяют три основных пути развития образования в мире с ИИ.

• Оптимистичный — «Интеллектуальное партнерство». ИИ гармонично вписывается в процесс образования, автоматизирует рутину педагога и адаптирует обучение под темп и интересы каждого ученика.
• Реалистичный — «Дифференцированная адаптация». ИИ внедряется неравномерно. Это усиливает разрыв между передовыми вузами, использующими ИИ для развития критического мышления, и отстающими учреждениями, где ИИ ведет к деградации учебного процесса и простому «списыванию».
• Пессимистичный — «Образовательная деградация». Бесконтрольное использование ИИ превращает его в «костыль», который ведет к атрофии когнитивных способностей, потере «человеческого фактора» и превращению образования в «конвейер формальных квалификаций».

Читайте в блоге «Софтлайн Решений»:

Как меняется инфраструктура образования: опыт российских школ

На примере проектов компании «Софтлайн Решения» в Ставрополе, Волгоградской области и Пермском крае разобрали, как оснащают современные школы.

В мире с ИИ меняется и роль педагога. Он перестает быть единственным носителем знаний. Теперь учитель — проводник, который поможет учащимся эффективно и критически использовать технологии. Его задача — обучить мета-навыкам: умению правильно ставить задачи ИИ и верифицировать полученные ответы.

У педагогов появляются новые профессиональные функции. С развитием ИИ они берут на себя дополнительные роли.

• Функциональный заказчик: определяет, какие ИИ-решения нужны, и подсказывает разработчикам, как сделать технологию полезной для обучения.
• Дизайнер обучения: проектирует процесс обучения с ИИ, в котором не подрывается любопытство учеников.
• Куратор базы знаний: в модели «киберсоциального обучения» педагог сам формирует доверенную базу знаний и настраивает агентов, через которые ИИ взаимодействует с учеником.

В отчетах и выступлениях общественных организаций подчеркивается, что в будущем должна сохраниться центральная роль учителя в системе образования. Чрезмерная автоматизация может привести к тому, что педагог станет «оператором платформы» без возможности вмешаться в процесс.

Дети и молодые люди особенно уязвимы, поэтому необходимо развивать их грамотность в области ИИ и способность к критическому анализу. Интеграция должна происходить при комплексном государственно-частном партнерстве и при взвешенной оценке воздействия.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Заменит ли ИИ учителей?

Нет, полностью заменить учителей ИИ не сможет. Технологии могут взять на себя часть рутинных задач, но не заменяют эмоциональную поддержку и наставничество. С этой задачей даже в будущем лучше справится человек, а не машина. Но роль учителя будет меняться. Если раньше он был основным источником знаний, то теперь его задача — научить школьников и студентов правильно пользоваться инструментами ИИ — не во вред критическому мышлению и когнитивным способностям.

Какие технологии ИИ используют в образовании?

В образовании применяют разные технологии искусственного интеллекта. Самые доступные и популярные инструменты — генеративные нейросети и чат-боты. В EdTech-платформах массово используются адаптивные системы и интеллектуальная аналитика. В крупных инфраструктурных проектах набирают популярность компьютерное зрение и распознавание речи.

С какого возраста можно использовать ИИ в обучении?

Единого общепризнанного возраста, с которого можно использовать ИИ в процессе обучения, нет. ЮНЕСКО в первом глобальном руководстве по генеративному ИИ в образовании предлагает установить минимальный порог 13 лет.

Компании-разработчики в условиях использования сервисов обычно указывают минимальный возраст. В ChatGPT (OpenAI) это 13 лет. Пользователям до 18 лет требуется согласие родителей. Для несовершеннолетних сервис устанавливает «подростковый режим» с ограничениями. Anthropic требует, чтобы пользователи Claude.ai были старше 18 лет.

Есть ли в России ГОСТ для ИИ в образовании?

Да, в России есть серия национальных стандартов, которые регулируют применение ИИ в образовании. Например, ГОСТ Р 59895-2021 устанавливает общие положения и терминологию, а ГОСТ Р 71657-2024 описывает требования к функциональной подсистеме создания научных публикаций с использованием ИИ.

Информация, представленная на сайте, носит исключительно справочный и ознакомительный характер, не предназначена для личных, семейных, домашних и иных нужд, не связанных с осуществлением предпринимательской деятельности и не ориентирована на потребителей по смыслу Федерального закона от 24.06.2025 № 168-ФЗ.