Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Hands off! Руки прочь от наших данных

hands off

Для защиты от злоумышленников банки предлагают своим клиентам использовать различные технические и программные средства (USB и OTP-токены, среды безопасного доступа — песочницы, sms-информирование и т.д.). Очевидным минусом подобных средств является невозможность заставить клиента их использовать. Дополнительным фактором опасности служит доходность и, как следствие, развитость данной индустрии мошенничества. Еще одной проблемой является превосходство средств атаки над средствами защиты: свежий троян безнаказанно функционирует, как минимум, несколько дней, прежде чем попасть в сигнатуры антивирусов.

Существенным риском для банков является и мошенничество со стороны сотрудников. Как правило, мошенничеством занимаются люди, работающие в компании несколько лет и хорошо знающие бизнес-процессы банка, их уязвимые места. Самыми распространнными нарушениями сотрудников являются некорректное кредитование, хищение средств со счетов клиентов и «слив» информации о клиентах банка.

История с преступной группой Carbanak наглядно показала, что самая качественная, эшелонированная техническая защита организации вполне может быть взломана, пусть это и займет несколько месяцев.

В условиях, когда техническая защита не дает 100% гарантии защиты от мошенничества, на сцену выходят специализированные решения — системы противодействия мошенничеству и гарантированию доходов. Такие решения показали эффективность в деле минимизации потерь от внутреннего и внешнего мошенничества и стали общемировой практикой. Антифрод системы защищают клиентов банка (физических и юридических лиц) и позволяют контролировать действия сотрудников. Основной принцип работы таких решений — поведенческий анализ действий клиента. Обрабатывая данные текущей сессии и профиль клиента, антифрод система может блокировать подозрительные транзакции, запрашивать дополнительную авторизацию у клиента, оповещать уполномоченных сотрудников банка. Поскольку антифрод работает целиком на стороне банка, его внедрение и использование происходит незаметно для клиентов. Как следствие, повышается лояльность клиентов за счет повышения качества (защищенности) предоставляемых услуг.

Дистанционное банковское обслуживание

Самой актуальной угрозой для ДБО являются атаки на клиентские устройства с целью получения контроля над ними и проведения несанкционированных списаний денежных средств на подконтрольные мошенникам счета. Как известно, далеко не все клиенты выполняют даже минимальные рекомендации работы с ДБО (например, не используют антивирусы), что повышает уровень опасности данной угрозы. Рынок мошенничества велик, и на нем есть четко выраженное распределение специализаций: одни группы мошенников пишут трояны (и продают их), другие —занимаются заражением клиентских станций и выводом средств, третьи специализируются на «дропе» (т.е. выводе денег из мошеннической схемы).

Основное средство защиты — поведенческий анализ действий клиентов. Транзакции совершаемые мошенниками, как правило, отличаются от клиентских транзакций и имеют ряд характерных признаков. Антифрод система сравнивает каждое действие клиента с профилем его поведения и ищет признаки мошенничества.

Характерные признаки мошеннических транзакций:

  • Вывод не менее 75% остатка на счете.
  • «Разбивка» — переводы на несколько новых счетов.
  • Переводы нескольких клиентов банка на новый счет.
  • Несколько сессий разных клиентов с одной станции за короткий промежуток времени.
  • Минимальный промежуток времени между операциями (при ручном вводе требуется больше времени).
  • Сессии из разных регионов за короткий промежуток времени.
  • Неурочное время и новая клиентская станция.

Пластиковые карты

Количество выпускаемых карт в России стабильно растет, и вместе с тем растет и риск мошенничества с пластиком. Несмотря на обилие технических и организационных мер по повышению защищенности банковских карт, ущерб от мошенничества с пластиком остается высоким.

Распространенные виды мошенничества:

  • Мошенничество с кредитными картами (в том числе с участием сотрудников банка) – получение карт по фальшивым документам (или без них).
  • Мошенничество с POS-терминалами — двойная прокатка карт, установка скимера работниками сферы обслуживания.
  • PoS RAM scrapers — атака нацеленная на получение данных карт непосредственно из оперативной памяти терминала. Функционально, это некий аналог скимера, фактически - вирус для платежного терминала. Постепенное развитие mPoS-ов делает этот вид атак все более актуальным.
  • Фишинг — получение конфиденциальной информации клиентов путем обмана. Например, создается сайт, внешне и адресом URL похожий на существующий интернет-банк. Злоумышленники выводят свой сайт в топ выдачи поисковиков, размещают рекламу на сайтах, рассылают письма содержащие ссылки на фальшивый сайт.
  • Вишинг и смишинг — получив установочную информацию о клиенте, мошенники совершают транзакцию перевода средств или покупку чего-либо. Далее следует звонок от «сотрудника банка» или смс, где просят указать поступивший sms-код якобы для «отмены платежа».
  • Таргетированые атаки — злоумышленники собирают данные о клиентах с большим остатком на счете. По фальшивой доверенности от имени клиента переоформляют абонентский номер сотовой связи на другую сим-карту, что позволяет обойти защиту 3D Secure и не допустить своевременного информирования клиента о неправомерном доступе к его счету.

Методы обнаружения

В случае CNP (card not present) алгоритмы выявления подозрительных действий аналогичны алгоритмам, используемым при защите ДБО. При операциях с использованием физической карты появляются дополнительные факторы для анализа (расположение и принадлежность платежных устройств). Использование статистических данных позволяет оперативно выявлять скомпрометированные терминалы.

Внутреннее мошенничество

Все действия сотрудников оставляют «следы» в бизнес-системах банка. Антифрод-система собирает информацию о действиях сотрудников из разрозненных систем, и агрегирует их в единую модель данных. Посредством многомерного анализа собранных данных выявляются подозрительные действия сотрудников имеющие, либо признаки мошеннических схем, либо аномальные активности (отклонения от поведенческого профиля). Подобный подход позволяет выявлять неправомерные действия сотрудников во всех сферах банковской деятельности — от кредитования и присвоения активов клиентов, до непреднамеренных ошибок и «слива» информации о клиентах.

Оформление кредитов с предоставлением заведомо некорректных данных — один из самых старых видов мошенничества. Нечестные сотрудники оформляют кредит на своего сообщника, используя фальшивые документы или вообще обходясь без них. Кроме того, сотрудники могут оформлять кредит на имя существующего клиента банка без его(клиента) ведома.

Имея физический доступ к выпушенным, но не выданным картам, сотрудники могут изготовить их дубликат.

Разглашение информации о клиентах — поиск и использование в личных целях данных о клиентах, например, предоставления злоумышленникам информации для проведения таргетированых атак. Этот вид мошенничества характеризуется высоким уровнем косвенного ущерба, поскольку появление в прессе информации о подобных нарушениях сотрудников банка ведет к репутационным потерям.

Хищение небольших сумм со счетов клиентов может быть осуществлено, если сотрудник периодически производит небольшие списания с карт, которые активно используются клиентами. При существенном количестве операций, осуществляемых клиентами, особенно, при отсутствии смс-информирования, невысокая сумма может попросту затеряться.

 «Спящие» счета — те, которыми давно не пользуются, с существенным остатком на счете. Хищение с таких счетов характеризуется тем, что клиент очень долго может не замечать пропажу. Анализ действий сотрудников, проводимый антифрод-системой, легко выявляет подозрительные активности, связанные со спящими счетами.

Меры противодействия

Проактивный мониторинг данных, проводимый антифрод-системой, является самым эффективным средством противодействия мошенничеству (по данным отчета ACFE за 2014 год, применение подобных инструментов снижает ущерб в два раза). Как правило, бизнес-системы логируют доступ к информации только в случае внесения изменений, т.е. просмотр информации не фиксируется. Антифрод системы способны перехватывать сетевой трафик и логировать, в том числе, и просмотр данных. Полнота информации о действиях сотрудников позволяет выявлять неправомерные действия на раннем этапе. Например, легко отслеживаются попытки «пробивки» клиентов, поиск спящих счетов с существенным остатком и так далее.

Обрабатывая все действия сотрудников, антифрод-система с помощью интеллектуальных фильтров выявляет подозрительные.

Стандартные виды фильтров

  • Контроль рисковых операций (например, спящие счета, корректировки).
  • Нехарактерные действия (например, поиск клиентов по остатку на счете).
  • Обращение к информации по чужому VIP-клиенту.
  • Операции по клиенту, от которого нет обращений в CRM.
  • Нестандартные следы операции обслуживания (например, мало времени между шагами операции).
  • Аномально высокое количество операций по сравнению с другими сотрудниками (например, повышение кредитных лимитов, разблокировка счетов).
  • Неоднократное обращение к данным клиента (шпионаж).
  • Высокая сумма выданных плохих кредитов.
  • Обращение к счету клиента незадолго перед мошенничеством.
  • Нарушение процедур обслуживания.
  • Просмотр счетов сотрудников.

Результаты внедрения антифрод-решения в банке:

  • снижение ущерба от мошенничества;
  • контроль сотрудников;
  • выполнение требований регуляторов;
  • оптимизация работы СБ.

Ритейл

Для ритейлеров всего мира актуальна проблема мошенничества (в России в среднем потери составляют 1,5% от годового оборота)[1]. Примерно треть потерь приходится на воровство покупателей, оставшаяся часть потерь приходится на мошеннические действия сотрудников компании, поставщиков, а также ошибки в IТ-системах. Поскольку вся информация, начиная от кассовых операций до поставок товаров и выплаты премий, содержится в IТ-системах компании — самым эффективным средством сокращения расходов от мошенничества общепризнано являются системы проактивного мониторинга данных (антифрод-системы).

Распространенные схемы мошенничества в ритейле

  • Сторнирование чеков.
  • Модификация сумм-количества товаров в чеке.
  • Выставление экономически неоправданных скидок.
  • Браковка товара - продавец в сговоре с сотрудником СЦ.
  • Использование карты продавцом для накопления баллов за покупки.
  • Предоставление продавцом существенных скидок по своей карте аффилированным лицам.
  • Пополнение счета без внесения средств в кассу.
  • Оформление фиктивных кредитов.
  • Завышение потерь товара при хранении (усушка).
  • Фиктивные возврат и продажа товара со скидкой.

Немного о мошенниках

Согласно исследованию PwC за 2014 год, «респонденты, которые столкнулись с внутренним мошенничеством, к самым важным факторам относят наличие возможности (76%), мотивацию и давление внешних обстоятельств (12%) и возможность самооправдания (9%). Таким образом можно говорить о том, что риск мошеннических действий связан в первую очередь с наличием возможности совершения мошенничества, причем в этом отношении ситуация в России соответствует глобальным тенденциям».

В ритейле большое количество территориально распределенных офисов и магазинов вынуждает предоставлять солидные полномочия сотрудникам на местах и затрудняет контроль за ними. Таким образом, широкие возможности для совершения мошенничества сотрудниками компаний-ритейлеров вызваны в первую очередь объективными требованиями бизнеса. В этой ситуации наиболее эффективным фактором удерживающим сотрудников от мошенничества является оперативное раскрытие прецедентов мошенничества. Это позволяет создать у сотрудников ощущение четкого контроля и неотвратимости наказания.

Зачем нужен антифрод?

Антифрод-решения предназначены для постоянного мониторинга данных в бизнес-системах с целью выявления признаков мошенничества. Для этого используются два основных метода:

  1. Поиск в данных признаков известных схем мошенничества;
  2. Статистический анализ данных с целью выявления неизвестных схем мошенничества и ошибок в IТ-системах.

Антифрод-решение посредством оперативного анализа данных:

  • оперативно выявляет случаи мошенничества сотрудников;
  • оперативно выявляет случаи мошенничества с участием партнеров и клиентов;
  • выявляет утечки доходов;
  • автоматизирует работу сотрудников безопасности;
  • предоставляет инструменты анализа и проведения расследований;
  • оперативно оповещает об инцидентах.

Выгоды от внедрения антифрод решения для ритейл-бизнеса:

  • минимизация ущерба от мошеннических действий и ошибок IT-систем;
  • гарантирование доходов (revenue assurance);
  • помощь в проведении расследований;
  • автоматизация действий сотрудников СБ.

Эффективность использования антифрод решений: по данным исследований позволяет[2] снизить прямые потери от мошенничества на 60% и сократить время жизни мошеннических схем в два раза. Кроме того, своевременное выявление мошенничества существенно сокращает непрямые потери от мошенничества.

 

[1] По данным отчета «Глобальный барометр потерь от мошенничества в Ритейле 2014» компаний The Smart Cube и Checkpoint.

[2] По данным отчета «Report to the Nations on Occupational Fraud and Abuse 2014» ACFE (ассоциация сертифицированных специалистов по противодействию мошенничеству)

 

Новости, истории и события
Смотреть все
«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подведет итоги открытого бета-тестирования ОС «МСВСфера» 10
Новости

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подведет итоги открытого бета-тестирования ОС «МСВСфера» 10

29.10.2025

ГК Softline заняла 2-е место в Топ-100 российских ИТ-поставщиков решений для защиты информации
Новости

ГК Softline заняла 2-е место в Топ-100 российских ИТ-поставщиков решений для защиты информации

29.10.2025

Infosecurity (ГК Softline): по данным сервиса CYBERDEF более 80% атак с участием социальной инженерии в 3 квартале 2025 года пришлись на мессенджеры
Новости

Infosecurity (ГК Softline): по данным сервиса CYBERDEF более 80% атак с участием социальной инженерии в 3 квартале 2025 года пришлись на мессенджеры

29.10.2025

Эксперты ПАО «Софтлайн» выступили на конференции Smart-lab Conf
Новости

Эксперты ПАО «Софтлайн» выступили на конференции Smart-lab Conf

28.10.2025

ГК Softline стала Золотым партнером Битрикс24
Новости

ГК Softline стала Золотым партнером Битрикс24

28.10.2025

Infosecurity (ГК Softline) помогла Beeline Cloud получить международный сертификат ISO для защиты данных клиентов
Новости

Infosecurity (ГК Softline) помогла Beeline Cloud получить международный сертификат ISO для защиты данных клиентов

28.10.2025

Сергей Размахаев назначен генеральным директором компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

Сергей Размахаев назначен генеральным директором компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

27.10.2025

Импортозамещение в медицинской отрасли: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) внедрила российскую «Цитрос СЭД» вместо устаревшей платформы
Новости

Импортозамещение в медицинской отрасли: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) внедрила российскую «Цитрос СЭД» вместо устаревшей платформы

27.10.2025

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и «АКВИС Лаб» подтвердили совместимость графического редактора AliveColors с ОС «МСВСфера» 9
Новости

«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и «АКВИС Лаб» подтвердили совместимость графического редактора AliveColors с ОС «МСВСфера» 9

27.10.2025

ПАО «Софтлайн» продолжит обратный выкуп акций Компании
Новости

ПАО «Софтлайн» продолжит обратный выкуп акций Компании

27.10.2025

ActiveCloud (ГК Softline) помог медицинскому центру «УГМК-Здоровье» организовать безопасное хранение данных
Новости

ActiveCloud (ГК Softline) помог медицинскому центру «УГМК-Здоровье» организовать безопасное хранение данных

24.10.2025

Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) ускорит генерацию автотестов с помощью ИИ через интеграцию с Test AI
Новости

Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) ускорит генерацию автотестов с помощью ИИ через интеграцию с Test AI

24.10.2025

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) получила награду за самый быстрый рост продаж от ГК «Солар»
Новости

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) получила награду за самый быстрый рост продаж от ГК «Солар»

23.10.2025

Производственную площадку компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) посетил Первый заместитель Председателя Правительства РФ Денис Мантуров
Новости

Производственную площадку компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) посетил Первый заместитель Председателя Правительства РФ Денис Мантуров

23.10.2025

ADV-T стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

ADV-T стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

23.10.2025

Образовательная платформа «Кибертори» от Академии АйТи FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) стала лауреатом премии «Хрустальная пирамида 2025»
Новости

Образовательная платформа «Кибертори» от Академии АйТи FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) стала лауреатом премии «Хрустальная пирамида 2025»

22.10.2025

«Софтлайн Решения» обеспечивает цифровую трансформацию закупок ритейлера на low-code платформе
Новости

«Софтлайн Решения» обеспечивает цифровую трансформацию закупок ритейлера на low-code платформе

22.10.2025

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала единый ID сервис для идентификации, аутентификации и авторизации клиентов
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала единый ID сервис для идентификации, аутентификации и авторизации клиентов

22.10.2025

Smart TV: российские операционные системы и будущее рынка
Блог

Smart TV: российские операционные системы и будущее рынка

23.10.2025

Новая эра мобильных технологий: российско-корейский ответ крупным западным игрокам
Блог

Новая эра мобильных технологий: российско-корейский ответ крупным западным игрокам

20.10.2025

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025
Блог

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025

14.10.2025

Оснащение кабинетов физики: от макетов и датчиков до цифровых лабораторий
Блог

Оснащение кабинетов физики: от макетов и датчиков до цифровых лабораторий

10.10.2025

Обзор нейросетей для работы с текстом
Блог

Обзор нейросетей для работы с текстом

10.10.2025

Использование дронов и БПЛА в школах и образовательных учреждениях
Блог

Использование дронов и БПЛА в школах и образовательных учреждениях

03.10.2025

ИБ-консалтинг для финансовых организаций: защита активов, клиентов и репутации
Блог

ИБ-консалтинг для финансовых организаций: защита активов, клиентов и репутации

30.09.2025

Топ игровых бюджетных и премиальных игровых ноутбуков 2025
Блог

Топ игровых бюджетных и премиальных игровых ноутбуков 2025

19.09.2025

Голосовые помощники и боты для бизнеса
Блог

Голосовые помощники и боты для бизнеса

18.09.2025

Аренда серверного оборудования vs собственная инфраструктура: сравниваем экономику
Блог

Аренда серверного оборудования vs собственная инфраструктура: сравниваем экономику

12.09.2025

Топ лучших ноутбуков 2025 года для дома и офиса
Блог

Топ лучших ноутбуков 2025 года для дома и офиса

09.09.2025

Резервное копирование: ключевые параметры бэкапа и топ российских систем
Блог

Резервное копирование: ключевые параметры бэкапа и топ российских систем

03.09.2025

Современные лазерные технологии в промышленности: анализ рынка и инновационных решений в 2025 году
Блог

Современные лазерные технологии в промышленности: анализ рынка и инновационных решений в 2025 году

25.08.2025

Российские операционные системы. Топ отечественных ОС 2025
Блог

Российские операционные системы. Топ отечественных ОС 2025

21.08.2025

Цифровые лаборатории, VR-анатомия и не только: современные медико-биологические классы
Блог

Цифровые лаборатории, VR-анатомия и не только: современные медико-биологические классы

13.08.2025

Практическое руководство по защите коммерческой тайны в России: пошаговые инструкции и правовые аспекты
Блог

Практическое руководство по защите коммерческой тайны в России: пошаговые инструкции и правовые аспекты

05.08.2025

Импортозамещение в 2025 году
Блог

Импортозамещение в 2025 году

01.08.2025

Искусственный интеллект для медицины: реалии 2025 года
Блог

Искусственный интеллект для медицины: реалии 2025 года

24.07.2025