Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Hands off! Руки прочь от наших данных

hands off

Для защиты от злоумышленников банки предлагают своим клиентам использовать различные технические и программные средства (USB и OTP-токены, среды безопасного доступа — песочницы, sms-информирование и т.д.). Очевидным минусом подобных средств является невозможность заставить клиента их использовать. Дополнительным фактором опасности служит доходность и, как следствие, развитость данной индустрии мошенничества. Еще одной проблемой является превосходство средств атаки над средствами защиты: свежий троян безнаказанно функционирует, как минимум, несколько дней, прежде чем попасть в сигнатуры антивирусов.

Существенным риском для банков является и мошенничество со стороны сотрудников. Как правило, мошенничеством занимаются люди, работающие в компании несколько лет и хорошо знающие бизнес-процессы банка, их уязвимые места. Самыми распространнными нарушениями сотрудников являются некорректное кредитование, хищение средств со счетов клиентов и «слив» информации о клиентах банка.

История с преступной группой Carbanak наглядно показала, что самая качественная, эшелонированная техническая защита организации вполне может быть взломана, пусть это и займет несколько месяцев.

В условиях, когда техническая защита не дает 100% гарантии защиты от мошенничества, на сцену выходят специализированные решения — системы противодействия мошенничеству и гарантированию доходов. Такие решения показали эффективность в деле минимизации потерь от внутреннего и внешнего мошенничества и стали общемировой практикой. Антифрод системы защищают клиентов банка (физических и юридических лиц) и позволяют контролировать действия сотрудников. Основной принцип работы таких решений — поведенческий анализ действий клиента. Обрабатывая данные текущей сессии и профиль клиента, антифрод система может блокировать подозрительные транзакции, запрашивать дополнительную авторизацию у клиента, оповещать уполномоченных сотрудников банка. Поскольку антифрод работает целиком на стороне банка, его внедрение и использование происходит незаметно для клиентов. Как следствие, повышается лояльность клиентов за счет повышения качества (защищенности) предоставляемых услуг.

Дистанционное банковское обслуживание

Самой актуальной угрозой для ДБО являются атаки на клиентские устройства с целью получения контроля над ними и проведения несанкционированных списаний денежных средств на подконтрольные мошенникам счета. Как известно, далеко не все клиенты выполняют даже минимальные рекомендации работы с ДБО (например, не используют антивирусы), что повышает уровень опасности данной угрозы. Рынок мошенничества велик, и на нем есть четко выраженное распределение специализаций: одни группы мошенников пишут трояны (и продают их), другие —занимаются заражением клиентских станций и выводом средств, третьи специализируются на «дропе» (т.е. выводе денег из мошеннической схемы).

Основное средство защиты — поведенческий анализ действий клиентов. Транзакции совершаемые мошенниками, как правило, отличаются от клиентских транзакций и имеют ряд характерных признаков. Антифрод система сравнивает каждое действие клиента с профилем его поведения и ищет признаки мошенничества.

Характерные признаки мошеннических транзакций:

  • Вывод не менее 75% остатка на счете.
  • «Разбивка» — переводы на несколько новых счетов.
  • Переводы нескольких клиентов банка на новый счет.
  • Несколько сессий разных клиентов с одной станции за короткий промежуток времени.
  • Минимальный промежуток времени между операциями (при ручном вводе требуется больше времени).
  • Сессии из разных регионов за короткий промежуток времени.
  • Неурочное время и новая клиентская станция.

Пластиковые карты

Количество выпускаемых карт в России стабильно растет, и вместе с тем растет и риск мошенничества с пластиком. Несмотря на обилие технических и организационных мер по повышению защищенности банковских карт, ущерб от мошенничества с пластиком остается высоким.

Распространенные виды мошенничества:

  • Мошенничество с кредитными картами (в том числе с участием сотрудников банка) – получение карт по фальшивым документам (или без них).
  • Мошенничество с POS-терминалами — двойная прокатка карт, установка скимера работниками сферы обслуживания.
  • PoS RAM scrapers — атака нацеленная на получение данных карт непосредственно из оперативной памяти терминала. Функционально, это некий аналог скимера, фактически - вирус для платежного терминала. Постепенное развитие mPoS-ов делает этот вид атак все более актуальным.
  • Фишинг — получение конфиденциальной информации клиентов путем обмана. Например, создается сайт, внешне и адресом URL похожий на существующий интернет-банк. Злоумышленники выводят свой сайт в топ выдачи поисковиков, размещают рекламу на сайтах, рассылают письма содержащие ссылки на фальшивый сайт.
  • Вишинг и смишинг — получив установочную информацию о клиенте, мошенники совершают транзакцию перевода средств или покупку чего-либо. Далее следует звонок от «сотрудника банка» или смс, где просят указать поступивший sms-код якобы для «отмены платежа».
  • Таргетированые атаки — злоумышленники собирают данные о клиентах с большим остатком на счете. По фальшивой доверенности от имени клиента переоформляют абонентский номер сотовой связи на другую сим-карту, что позволяет обойти защиту 3D Secure и не допустить своевременного информирования клиента о неправомерном доступе к его счету.

Методы обнаружения

В случае CNP (card not present) алгоритмы выявления подозрительных действий аналогичны алгоритмам, используемым при защите ДБО. При операциях с использованием физической карты появляются дополнительные факторы для анализа (расположение и принадлежность платежных устройств). Использование статистических данных позволяет оперативно выявлять скомпрометированные терминалы.

Внутреннее мошенничество

Все действия сотрудников оставляют «следы» в бизнес-системах банка. Антифрод-система собирает информацию о действиях сотрудников из разрозненных систем, и агрегирует их в единую модель данных. Посредством многомерного анализа собранных данных выявляются подозрительные действия сотрудников имеющие, либо признаки мошеннических схем, либо аномальные активности (отклонения от поведенческого профиля). Подобный подход позволяет выявлять неправомерные действия сотрудников во всех сферах банковской деятельности — от кредитования и присвоения активов клиентов, до непреднамеренных ошибок и «слива» информации о клиентах.

Оформление кредитов с предоставлением заведомо некорректных данных — один из самых старых видов мошенничества. Нечестные сотрудники оформляют кредит на своего сообщника, используя фальшивые документы или вообще обходясь без них. Кроме того, сотрудники могут оформлять кредит на имя существующего клиента банка без его(клиента) ведома.

Имея физический доступ к выпушенным, но не выданным картам, сотрудники могут изготовить их дубликат.

Разглашение информации о клиентах — поиск и использование в личных целях данных о клиентах, например, предоставления злоумышленникам информации для проведения таргетированых атак. Этот вид мошенничества характеризуется высоким уровнем косвенного ущерба, поскольку появление в прессе информации о подобных нарушениях сотрудников банка ведет к репутационным потерям.

Хищение небольших сумм со счетов клиентов может быть осуществлено, если сотрудник периодически производит небольшие списания с карт, которые активно используются клиентами. При существенном количестве операций, осуществляемых клиентами, особенно, при отсутствии смс-информирования, невысокая сумма может попросту затеряться.

 «Спящие» счета — те, которыми давно не пользуются, с существенным остатком на счете. Хищение с таких счетов характеризуется тем, что клиент очень долго может не замечать пропажу. Анализ действий сотрудников, проводимый антифрод-системой, легко выявляет подозрительные активности, связанные со спящими счетами.

Меры противодействия

Проактивный мониторинг данных, проводимый антифрод-системой, является самым эффективным средством противодействия мошенничеству (по данным отчета ACFE за 2014 год, применение подобных инструментов снижает ущерб в два раза). Как правило, бизнес-системы логируют доступ к информации только в случае внесения изменений, т.е. просмотр информации не фиксируется. Антифрод системы способны перехватывать сетевой трафик и логировать, в том числе, и просмотр данных. Полнота информации о действиях сотрудников позволяет выявлять неправомерные действия на раннем этапе. Например, легко отслеживаются попытки «пробивки» клиентов, поиск спящих счетов с существенным остатком и так далее.

Обрабатывая все действия сотрудников, антифрод-система с помощью интеллектуальных фильтров выявляет подозрительные.

Стандартные виды фильтров

  • Контроль рисковых операций (например, спящие счета, корректировки).
  • Нехарактерные действия (например, поиск клиентов по остатку на счете).
  • Обращение к информации по чужому VIP-клиенту.
  • Операции по клиенту, от которого нет обращений в CRM.
  • Нестандартные следы операции обслуживания (например, мало времени между шагами операции).
  • Аномально высокое количество операций по сравнению с другими сотрудниками (например, повышение кредитных лимитов, разблокировка счетов).
  • Неоднократное обращение к данным клиента (шпионаж).
  • Высокая сумма выданных плохих кредитов.
  • Обращение к счету клиента незадолго перед мошенничеством.
  • Нарушение процедур обслуживания.
  • Просмотр счетов сотрудников.

Результаты внедрения антифрод-решения в банке:

  • снижение ущерба от мошенничества;
  • контроль сотрудников;
  • выполнение требований регуляторов;
  • оптимизация работы СБ.

Ритейл

Для ритейлеров всего мира актуальна проблема мошенничества (в России в среднем потери составляют 1,5% от годового оборота)[1]. Примерно треть потерь приходится на воровство покупателей, оставшаяся часть потерь приходится на мошеннические действия сотрудников компании, поставщиков, а также ошибки в IТ-системах. Поскольку вся информация, начиная от кассовых операций до поставок товаров и выплаты премий, содержится в IТ-системах компании — самым эффективным средством сокращения расходов от мошенничества общепризнано являются системы проактивного мониторинга данных (антифрод-системы).

Распространенные схемы мошенничества в ритейле

  • Сторнирование чеков.
  • Модификация сумм-количества товаров в чеке.
  • Выставление экономически неоправданных скидок.
  • Браковка товара - продавец в сговоре с сотрудником СЦ.
  • Использование карты продавцом для накопления баллов за покупки.
  • Предоставление продавцом существенных скидок по своей карте аффилированным лицам.
  • Пополнение счета без внесения средств в кассу.
  • Оформление фиктивных кредитов.
  • Завышение потерь товара при хранении (усушка).
  • Фиктивные возврат и продажа товара со скидкой.

Немного о мошенниках

Согласно исследованию PwC за 2014 год, «респонденты, которые столкнулись с внутренним мошенничеством, к самым важным факторам относят наличие возможности (76%), мотивацию и давление внешних обстоятельств (12%) и возможность самооправдания (9%). Таким образом можно говорить о том, что риск мошеннических действий связан в первую очередь с наличием возможности совершения мошенничества, причем в этом отношении ситуация в России соответствует глобальным тенденциям».

В ритейле большое количество территориально распределенных офисов и магазинов вынуждает предоставлять солидные полномочия сотрудникам на местах и затрудняет контроль за ними. Таким образом, широкие возможности для совершения мошенничества сотрудниками компаний-ритейлеров вызваны в первую очередь объективными требованиями бизнеса. В этой ситуации наиболее эффективным фактором удерживающим сотрудников от мошенничества является оперативное раскрытие прецедентов мошенничества. Это позволяет создать у сотрудников ощущение четкого контроля и неотвратимости наказания.

Зачем нужен антифрод?

Антифрод-решения предназначены для постоянного мониторинга данных в бизнес-системах с целью выявления признаков мошенничества. Для этого используются два основных метода:

  1. Поиск в данных признаков известных схем мошенничества;
  2. Статистический анализ данных с целью выявления неизвестных схем мошенничества и ошибок в IТ-системах.

Антифрод-решение посредством оперативного анализа данных:

  • оперативно выявляет случаи мошенничества сотрудников;
  • оперативно выявляет случаи мошенничества с участием партнеров и клиентов;
  • выявляет утечки доходов;
  • автоматизирует работу сотрудников безопасности;
  • предоставляет инструменты анализа и проведения расследований;
  • оперативно оповещает об инцидентах.

Выгоды от внедрения антифрод решения для ритейл-бизнеса:

  • минимизация ущерба от мошеннических действий и ошибок IT-систем;
  • гарантирование доходов (revenue assurance);
  • помощь в проведении расследований;
  • автоматизация действий сотрудников СБ.

Эффективность использования антифрод решений: по данным исследований позволяет[2] снизить прямые потери от мошенничества на 60% и сократить время жизни мошеннических схем в два раза. Кроме того, своевременное выявление мошенничества существенно сокращает непрямые потери от мошенничества.

 

[1] По данным отчета «Глобальный барометр потерь от мошенничества в Ритейле 2014» компаний The Smart Cube и Checkpoint.

[2] По данным отчета «Report to the Nations on Occupational Fraud and Abuse 2014» ACFE (ассоциация сертифицированных специалистов по противодействию мошенничеству)

 

Новости, истории и события
Смотреть все
ПАО «Софтлайн» объявляет об успешном закрытии книги заявок по биржевым облигациям с объемом размещения 6,6 млрд рублей
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет об успешном закрытии книги заявок по биржевым облигациям с объемом размещения 6,6 млрд рублей

11.02.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в ТОП-5 крупнейших поставщиков решений из реестра отечественного ПО
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в ТОП-5 крупнейших поставщиков решений из реестра отечественного ПО

10.02.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) проведет онлайн-марафон защиты ИТ-инфраструктуры
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) проведет онлайн-марафон защиты ИТ-инфраструктуры

10.02.2026

ГК Softline провела экскурсию по предприятию VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) для медиа и аналитиков
Новости

ГК Softline провела экскурсию по предприятию VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) для медиа и аналитиков

10.02.2026

Производственную площадку компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) посетил губернатор Московской области Андрей Воробьев
Новости

Производственную площадку компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) посетил губернатор Московской области Андрей Воробьев

09.02.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла крупной производственной компании организовать эффективное хранение конструкторской документации
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла крупной производственной компании организовать эффективное хранение конструкторской документации

09.02.2026

Infosecurity (ГК Softline) запустила «Киберчекап» – сервис оценки киберздоровья компаний
Новости

Infosecurity (ГК Softline) запустила «Киберчекап» – сервис оценки киберздоровья компаний

06.02.2026

ПАО «Софтлайн» провело презентацию планируемого облигационного выпуска серии 002Р-02
Новости

ПАО «Софтлайн» провело презентацию планируемого облигационного выпуска серии 002Р-02

05.02.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) подтвердила статус ключевого партнера компании МУЛЬТИФАКТОР
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) подтвердила статус ключевого партнера компании МУЛЬТИФАКТОР

04.02.2026

Валовая прибыль ПАО «Софтлайн» за 12 месяцев 2025 года увеличилась на 26% год к году до 46,6 млрд рублей
Новости

Валовая прибыль ПАО «Софтлайн» за 12 месяцев 2025 года увеличилась на 26% год к году до 46,6 млрд рублей

04.02.2026

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) вошла в топ лидеров рейтинга компаний по заказной разработке ПО 2025 года
Новости

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) вошла в топ лидеров рейтинга компаний по заказной разработке ПО 2025 года

02.02.2026

Софтлайн Коннект» (ГК Softline) оказывает техническую поддержку для «Лаборатории Касперского»
Новости

Софтлайн Коннект» (ГК Softline) оказывает техническую поддержку для «Лаборатории Касперского»

02.02.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 6.5 с расширенными возможностями управления агентами и инвентаризации
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 6.5 с расширенными возможностями управления агентами и инвентаризации

30.01.2026

Компания VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) присоединилась к федеральному проекту «Профессионалитет» для подготовки специалистов по роботизированной лазерной сварке
Новости

Компания VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) присоединилась к федеральному проекту «Профессионалитет» для подготовки специалистов по роботизированной лазерной сварке

29.01.2026

Цифровая платформа Bimeister для цифровых моделей промышленных предприятий от FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) подтвердила совместимость с Deckhouse Kubernetes Platform
Новости

Цифровая платформа Bimeister для цифровых моделей промышленных предприятий от FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) подтвердила совместимость с Deckhouse Kubernetes Platform

29.01.2026

Президент компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) Николай Евтихиев избран президентом Лазерной ассоциации России
Новости

Президент компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) Николай Евтихиев избран президентом Лазерной ассоциации России

27.01.2026

ПАО «Софтлайн» объявляет о планируемом облигационном выпуске объемом не менее трех миллиардов рублей
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет о планируемом облигационном выпуске объемом не менее трех миллиардов рублей

26.01.2026

ПАО «Софтлайн» опубликует основные финансовые показатели Компании за 12 месяцев 2025 года 19 февраля 2026 года
Новости

ПАО «Софтлайн» опубликует основные финансовые показатели Компании за 12 месяцев 2025 года 19 февраля 2026 года

22.01.2026

Эволюция корпоративного тестирования: как современные платформы обеспечивают прозрачность, ИИ и бесшовные интеграции
Блог

Эволюция корпоративного тестирования: как современные платформы обеспечивают прозрачность, ИИ и бесшовные интеграции

04.02.2026

Как HRM-система помогает оптимизировать HR-процессы и  снизить потери от текучести кадров
Блог

Как HRM-система помогает оптимизировать HR-процессы и снизить потери от текучести кадров

02.02.2026

Российский рынок ITAM и ITSM 2026
Блог

Российский рынок ITAM и ITSM 2026

28.01.2026

Технологические тренды 2026: мультиагентный и физический ИИ, превентивная кибербезопасность и DSLM
Блог

Технологические тренды 2026: мультиагентный и физический ИИ, превентивная кибербезопасность и DSLM

23.01.2026

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе
Блог

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе

16.01.2026

Аддитивные технологии: 3D-печать и 3D-принтеры от А до Я
Блог

Аддитивные технологии: 3D-печать и 3D-принтеры от А до Я

19.12.2025

Защита от DDoS‑атак: специфика подходов reverse proxy и перехвата трафика без смены A‑записей DNS
Блог

Защита от DDoS‑атак: специфика подходов reverse proxy и перехвата трафика без смены A‑записей DNS

11.12.2025

VDI: преимущества виртуальных рабочих мест и обзор российских решений
Блог

VDI: преимущества виртуальных рабочих мест и обзор российских решений

10.12.2025

Частное облако в 2026 году: главные тренды и аргументы для бизнеса
Блог

Частное облако в 2026 году: главные тренды и аргументы для бизнеса

04.12.2025

Контейнеризация файлов: как сохранить контроль над документами даже на устройствах партнеров
Блог

Контейнеризация файлов: как сохранить контроль над документами даже на устройствах партнеров

27.11.2025

Приказ ФСТЭК № 117: как выполнить новые требования к защите ГИС
Блог

Приказ ФСТЭК № 117: как выполнить новые требования к защите ГИС

25.11.2025

Российские офисные ноутбуки: на какие бюджетные модели обратить внимание в 2025 году
Блог

Российские офисные ноутбуки: на какие бюджетные модели обратить внимание в 2025 году

13.11.2025

Беспилотники как угроза: как защитить предприятие от атаки дронов
Блог

Беспилотники как угроза: как защитить предприятие от атаки дронов

05.11.2025

Smart TV: российские операционные системы и будущее рынка
Блог

Smart TV: российские операционные системы и будущее рынка

23.10.2025

Новая эра мобильных технологий: российско-корейский ответ крупным западным игрокам
Блог

Новая эра мобильных технологий: российско-корейский ответ крупным западным игрокам

20.10.2025

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025
Блог

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025

14.10.2025

Оснащение кабинетов физики: от макетов и датчиков до цифровых лабораторий
Блог

Оснащение кабинетов физики: от макетов и датчиков до цифровых лабораторий

10.10.2025

Обзор нейросетей для работы с текстом
Блог

Обзор нейросетей для работы с текстом

10.10.2025