Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Искусственный интеллект на страже экологии

Бережное отношение к окружающей среде красной линией идет на повестках дня компаний, организаций и целых государств. Использование искусственного интеллекта в экологической сфере может оказать заметную роль на успешность защиты нашей планеты. В этой статье мы рассмотрим реальные разработки в этом направлении.

Изменение климата

Как известно, большую роль в глобальном потеплении играют парниковые газы, большая часть которых образуется в результате сжигания ископаемого топлива. Искусственный интеллект позволяет снизить это влияние за счет следующих возможностей:

  • Повышение доли электроэнергии, вырабатываемой с помощью экологически чистых возобновляемых источников, таких как солнце и ветер. До сих пор метеозависимость этих источников снижала эффективность их использования. Использование AI-технологий позволило прогнозировать выработку энергии на солнечных и ветряных электростанциях. Искусственный интеллект сделал менее сложной их интеграцию в энергосистемы, позволяя выстраивать оптимальный баланс мощностей на достаточно длительный период времени (до 1 года). Ко всему прочему за счет этих возможностей сокращается стоимость ветряной и солнечной электроэнергии.
  • Оптимизация работы топливных электростанций. В частности, уже сейчас функционируют решения, повышающие эффективность производства электроэнергии, а также позволяющие снизить частоту «пережогов» топлива и оптимизировать работу электростанций. Проект «Умная электростанция» признан значимым элементом будущей энергетической системы России, которая берет курс на превращение в интеллектуальную энергосистему.
  • Сокращение потерь электроэнергии при ее транспортировке из места выработки к потребителям. В энергетическую стратегию России уже включены элементы использования «умных сетей», в частности, В ПАО «ФСК ЕЭС» запущен процесс развития магистральных электрических сетей на базе технологий искусственного интеллекта.
  • Снижение потребления электроэнергии за счет управления освещением и отоплением зданий и улиц, а также оптимизации энергоэффективности в зданиях, включая этапы их проектирования. В Межрегиональных распределительных сетевых компаниях России используются элементы «умного города», такие как интеллектуальные системы учета и «умные подстанции».

Немалую роль в повышении содержания парникового газа в атмосфере играет транспорт. Искусственный интеллект и здесь готов прийти на помощь.

  • Оптимизация навигации и городского трафика, повышение безопасности на основе данных, получаемых непосредственно от автомобилей. С помощью этих инструментов можно создать единую городскую службу управления транспортной инфраструктурой. В настоящее время в России уже ведется массовое внедрение интеллектуальных транспортных систем, которые будут играть важную роль в автоматизации процессов управления дорогами и транспортной безопасностью в 56 субъектах РФ. Согласно данным Федерального дорожного агентства в программе до с 2020 по 2024 примут участие города с населением свыше 300 тыс. человек. Будут охвачены не менее 64 городов.
  • Использование беспилотных автомобилей, в работе которых применяются алгоритмы компьютерного зрения и глубокие нейронные сети. Благодаря такому транспорту станет возможным сокращение среднесуточного пробега и предотвращение пробок, применение алгоритмов экологического вождения, обеспечивающих максимальную энергоэффективность, автоматизированное управление группами автомобилей в потоке. Это — дело ближайшего будущего. Правительство РФ в марте 2022 года приняло постановление, согласно которому при успешном прохождении испытаний беспилотные автомобили к 2025 году станут частью городской инфраструктуры России.

Сохранение биоразнообразия суши и океана

Снижение биоразнообразия — еще одна проблема, справиться с которой может помочь искусственный интеллект. Здесь полезными будут решения в следующих направлениях:

  • Мониторинг состояния экосистем. Искусственный интеллект и компьютерное зрение с помощью спутниковых данных позволяет быстро обнаруживать изменения биоценозов, анализируя ландшафты и вовремя определяя такие проблемы, как появление и распространение вредителей, инвазивных видов, засухи, пожары или исчезновение лесов. К таким продуктам относится, например, решение Blue River Technology. НАСА использует анализ спутниковых снимков и создание компьютерных моделей с помощью машинного обучения для оценки текущего и прогнозирования будущего состояния фитопланктона в Мировом океане.
  • Защита от браконьерства. В этих целях используется, в частности, сочетание технологий искусственного интеллекта с аэрофотосъемкой с дронов. Этим направлением занимаются компании Neurala и Ocean Alliance. С помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени проверяются терабайты видео, в которых выделяются значимые объекты и события: идентифицируются животные, транспортные средства и браконьеры. Кроме того, искусственный интеллект помогает отслеживать происхождение выловленной в океане рыбы, реализуя концепцию экологичного рыболовства, способствует более точному составлению графиков патрулирования. Предпринимаются первые попытки создания алгоритмических моделей перемещения судов на основе спутниковых данных и данных, полученных от корабельной автоматической идентификационной системы (AIS) для мониторинга незаконной рыболовецкой деятельности (например, Global Fishing Watch).

Безопасность водных ресурсов

Эффективное и безопасное водопользование находится на стыке продовольственных, энергетических, экологических и городских проблем. И в этом направлении искусственный интеллект также приносит пользу.

  • Прогнозирование потребления воды с учетом прогнозов погоды. В том числе: выявление утечек, анализ потоков воды в режиме реального времени и отслеживание неисправности счетчиков — решения компании Valor Water Analytics; анализ данных с помощью машинного обучения, предоставляющий коммунальным предприятиям актуальную информацию по водопотреблению, помогая им принимать взвешенные решений — Water Smart Software.
  • Оптимальная работа и ремонт инфраструктуры водоснабжения. Искусственный интеллект помогает с анализом инфраструктуры водоснабжения, определяя места, в которых могут возникнуть протечки труб, чтобы заранее запланировать их ремонт. А система IntelliFlux, разработанная Water Planet, использует ИИ для анализа данных с датчиков давления и определения оптимального режима работы систем фильтрации, сводя к минимуму потери воды.
  • Борьба с засухой. Использующий спутниковые данные ИИ может предсказывать погодные условия, в том числе наступление засухи, а затем анализировать состояние почвы и поверхностных вод, помогая справляться с последствиями засухи.

Чистый воздух

Искусственный интеллект помогает более качественно очищать воздух или не допускать его загрязнение.

  • Повышение качества фильтрации воздуха. Технологии с использованием машинного обучения позволяют вести запись данных о составе воздуха и окружающей среде в режиме реального времени, повышая эффективность использования воздушных фильтров. 
  • Прогнозирование загрязнения воздуха. Системы на основе искусственного интеллекта могут создавать прогнозы сценариев, повлекущих за собой загрязнение и чрезмерный расход ресурсов. Например, проект IBM Green Horizons объединяет технологии машинного обучения и Интернет вещей: для формирования прогнозов на период от 2 до 7-10 дней он использует данные со станций контроля качества воздуха и более распространенных источников, таких как системы дорожного движения, метеорологические спутники и станции, а также информацию о промышленной деятельности, топографические карты и даже социальные сети. Инструменты IBM и Microsoft объединяют традиционные физические модели химического состава атмосферы и погоды с моделями машинного обучения. В России подобные технологии тоже в ходу. Так, например, в Москве, Московской области и ряде других регионов уже действуют станции контроля загрязнения атмосферного воздуха. Вскоре к этим системам планируется подключение искусственного интеллекта, который позволит в том числе определять виновников загрязнения воздуха.
  • Предупреждение о критическом ухудшении качества воздуха. Моделирование на основе искусственного интеллекта позволяет оповещать жителей городских агломераций о качестве воздуха в тот или иной момент времени.
  • Снижение загрязнения воздуха городским транспортом. Искусственный интеллект, использующий данные от транспортных средств, радарных датчиков и дорожных камер, может оптимизировать транспортный поток в городских районах и снизить загрязнение воздуха, сократив количество остановок автомобилей или сделав движение плавным, без частых остановок. Также AI-технологии помогают оптимизировать конструкцию аккумуляторов электромобилей.

Защита от стихийных бедствий

Искусственный интеллект, IoT, сенсорные платформы, беспилотники и другие высокотехнологичные разработки помогают прогнозировать стихийные бедствия и предупреждать чрезвычайные ситуации, минимизируя или предотвращая экологические бедствия.

Раннее прогнозирование стихийных бедствий и чрезвычайных ситуаций. Искусственный интеллект и математические модели помогают заранее предсказывать потенциально опасные стихийные явления и вызванные ими чрезвычайные ситуации. Уже сейчас существуют системы, умеющие отслеживать подземные толчки, предупреждать наводнения и ураганы, изменения уровня моря и др. Они срабатывают автоматически при превышении заданных порогов и позволяют проводить раннюю эвакуацию при необходимости. Примерами таких систем могут служить разработки компании PetaBencana.id, которая интегрирует данные от нескольких датчиков с открытым исходным кодом, инструменты ИИ и отзывы людей в социальных сетях для составления карт наводнений в столице Индонезии, Джакарте, в режиме реального времени. В сочетании с технологиями распознавания изображений из социальных сетей искусственный интеллект генерирует и рассылает предупреждения об экстремальных погодных явлениях в реальном времени. Не остались в стороне и российские разработчики — команда Softline Digital разработала систему аналитики и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в энергетике, которая подтягивает данные из открытых источников, распознает сообщения наблюдателей, а затем выдает прогнозы по полученной информации.

Планирование реагирования на стихийные бедствия. Это еще одно из применений алгоритмов глубокого обучения и аналитики изображений. С помощью сейсмических данных, сведений о конструкциях зданий (возраст, используемые материалы и т. д.), информации из социальных сетей, а также спутниковых изображений искусственный интеллект помогает координировать и приоритизировать действия при стихийных бедствиях: определять районы, наиболее подверженные риску, осуществлять мониторинг потоков людей и ресурсов.

Борьба с отходами и их переработка

Проблема загрязнения окружающей среды мусором актуальна как для суши, так и для Мирового океана. Искусственный интеллект с машинным зрением и здесь приходят на помощь.

  • Системы промышленной сортировки мусора на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения становятся как нельзя более актуальными, позволяя правильно утилизировать одни виды отходов и перерабатывать — другие. Уже с 2019 года в России сортировочные комплексы стали обязательным пунктом при утилизации отходов. Благодаря этому, по сведениям «Российского экологического оператора», в ряде регионов уровень сортировки отходов в 2021 году достиг более 70%, а в Московской и Орловской областях —100%. В России уже есть компании, разрабатывающие оборудование для сортировки мусора на базе искусственного интеллекта, например компания Nevlabs.

robot-sortirovschik-kompanii-nevlabs softline

  • Аппараты для сбора вторсырья. К таким относятся фандоматы и «умные» мусорные баки. Принцип действия у них схожий. В России фандоматы выпускает компания WinBin, а «умные» мусорные баки — TrashBack. И те, и другие открываются через приложение или по ссылке на сайте. Более широкое применение пока нашли фандоматы. Схема их работы проста: пользователь открывает аппарат, помещает в него ненужную бутылку или пластик, датчики и нейронные сети распознают сданный тип сырья, после чего пользователю начисляются баллы. Пилот был внедрен в «МосТрансПроекте». В ближайших планах внедрение фандоматов в Московском метро. 

Как видим, разработки в сфере искусственного интеллекта уже сейчас активно используются для защиты окружающей среды. В перспективах — их дальнейшее распространение, благодаря которому мы сможем снизить антропогенную нагрузку на природу.

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
«Инферит ОС» (ГК Softline) и Etersoft подтверждают совместимость ОС «МСВСфера АРМ» 9 и программного продукта WINE@Etersoft
Новости

«Инферит ОС» (ГК Softline) и Etersoft подтверждают совместимость ОС «МСВСфера АРМ» 9 и программного продукта WINE@Etersoft

06.06.2025

ГК SOFTLINE ОБЪЯВЛЯЕТ О НАЗНАЧЕНИИ РЕНАТА МУЛЮКОВА НА ДОЛЖНОСТЬ ФИНАНСОВОГО ДИРЕКТОРА КЛАСТЕРА FABRICAONE.AI
Новости

ГК SOFTLINE ОБЪЯВЛЯЕТ О НАЗНАЧЕНИИ РЕНАТА МУЛЮКОВА НА ДОЛЖНОСТЬ ФИНАНСОВОГО ДИРЕКТОРА КЛАСТЕРА FABRICAONE.AI

06.06.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и MIND Software объединяют усилия для создания экосистемы импортонезависимых ИТ-решений
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и MIND Software объединяют усилия для создания экосистемы импортонезависимых ИТ-решений

05.06.2025

ГК Softline и Минцифры Саратовской области подписали соглашения о взаимодействии
Новости

ГК Softline и Минцифры Саратовской области подписали соглашения о взаимодействии

05.06.2025

SL Soft (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) представила ИИ-продукты для обработки юридических документов на курсе Legal Tech компании «Гарант»
Новости

SL Soft (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) представила ИИ-продукты для обработки юридических документов на курсе Legal Tech компании «Гарант»

05.06.2025

ПАО «Софтлайн» подтвердило кредитный рейтинг на уровне ruBBB+ от рейтингового агентства «Эксперт РА» с повышением прогноза до уровня «позитивный»
Новости

ПАО «Софтлайн» подтвердило кредитный рейтинг на уровне ruBBB+ от рейтингового агентства «Эксперт РА» с повышением прогноза до уровня «позитивный»

05.06.2025

ГК Softline и компания «Цифровые Технологии и Платформы» подписали меморандум о сотрудничестве
Новости

ГК Softline и компания «Цифровые Технологии и Платформы» подписали меморандум о сотрудничестве

04.06.2025

Экосистема «Лукоморье» и TMS Test IT («Девелоника», ГК Softline) в связке создают решение для управления ИТ-продуктами
Новости

Экосистема «Лукоморье» и TMS Test IT («Девелоника», ГК Softline) в связке создают решение для управления ИТ-продуктами

04.06.2025

«Инферит» (ГК Softline) подтверждает совместимость сервера INFERIT RS224 с системой виртуализации Numa vServer
Новости

«Инферит» (ГК Softline) подтверждает совместимость сервера INFERIT RS224 с системой виртуализации Numa vServer

04.06.2025

ГК Softline и Yandex B2B Tech заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве
Новости

ГК Softline и Yandex B2B Tech заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве

04.06.2025

Партнерство ГК Softline и SimpleOne усилит экосистему ITAM-решений в России
Новости

Партнерство ГК Softline и SimpleOne усилит экосистему ITAM-решений в России

03.06.2025

Российский производитель лазерных решений VPG LaserONE (ГК Softline) представил инновационные разработки на международной выставке «Металлообработка-2025»
Новости

Российский производитель лазерных решений VPG LaserONE (ГК Softline) представил инновационные разработки на международной выставке «Металлообработка-2025»

03.06.2025

ГК Softline и «Росатом Автоматизированные системы управления» договорились о совместной разработке доверенных цифровых решений для промышленности
Новости

ГК Softline и «Росатом Автоматизированные системы управления» договорились о совместной разработке доверенных цифровых решений для промышленности

03.06.2025

Система «Инферит ИТМен» (ГК Softline) возглавила рейтинг российских систем для инвентаризации и контроля ИТ-инфраструктуры 2025
Новости

Система «Инферит ИТМен» (ГК Softline) возглавила рейтинг российских систем для инвентаризации и контроля ИТ-инфраструктуры 2025

03.06.2025

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline): 30 лет экспертизы в корпоративном ИТ-обучении
Новости

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline): 30 лет экспертизы в корпоративном ИТ-обучении

02.06.2025

Infosecurity запускает CYBERDEF — новый сервис цифровой защиты бренда и сетевых активов
Новости

Infosecurity запускает CYBERDEF — новый сервис цифровой защиты бренда и сетевых активов

02.06.2025

Рабочие пространства и обновленный интерфейс — масштабный релиз платформы Citeck от SL Soft (ГК Softline)
Новости

Рабочие пространства и обновленный интерфейс — масштабный релиз платформы Citeck от SL Soft (ГК Softline)

02.06.2025

«Софтлайн Решения» стала серебряным призером премии HR Brand 2024
Новости

«Софтлайн Решения» стала серебряным призером премии HR Brand 2024

02.06.2025

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»
Блог

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»

04.06.2025

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка
Блог

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка

28.05.2025

Российские антивирусы
Блог

Российские антивирусы

26.05.2025

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025
Блог

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025

20.05.2025

Цифровая трансформация: с чего начать
Блог

Цифровая трансформация: с чего начать

15.05.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы
Блог

Защита данных и информации: методы, практика, стандарты и законы

22.04.2025

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта
Блог

Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

17.04.2025

Российские системы виртуализации
Блог

Российские системы виртуализации

15.04.2025

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться
Блог

DDoS-атаки: как подготовиться к внедрению защиты и с чем предстоит бороться

10.04.2025

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению
Блог

Виртуальные тренажеры для медицинского персонала: инновационный подход к обучению

08.04.2025

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций
Блог

«Софтлайн Офис» — платформа корпоративных коммуникаций

04.04.2025

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию
Блог

Оснащение школ под ключ: от проектирования до ввода в эксплуатацию

03.04.2025

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак
Блог

Киберучения: готовим сотрудников к успешным отражениям атак

27.03.2025

Контроль усталости водителей
Блог

Контроль усталости водителей

25.03.2025

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR
Блог

Инновации в школах в 2025 году: 3D-модели, БПЛА, роботы и VR

14.03.2025

ИТ-решения, кейсы, новости
в Telegram-канале Softline
Подписаться