Новый продукт компании Wolfram Research - RiskQ 4.2

31 марта 2003 г. компания Wolfram Research официально объявила о выходе новой версии популярного продукта RiskQ 4.2. Этот пакет - приложение программы Mathematica ? дает возможность финансистам, инженерам, медикам и специалистам в других областях науки, использующим наблюдаемые данные (включая временные ряды) для создания моделей, предсказывать события и создавать регулируемые статистические тесты.

Недавняя статья в журнале Harvard Business Review демонстрирует, как менеджер, планирующий бюджет, используя только средние показатели потребностей, будет систематически переоценивать стоимость резервных фондов на случайные падения и всплески прибыли. В статье предлагается использовать более точные модели для анализа данных.

С помощью RiskQ пользователи могут преобразовывать данные в эмпирические функции распределения, с которыми можно непосредственно проводить вычисления, используя программу Mathematica. Благодаря способности Mathematica выполнять символьные (аналитические) расчеты, пользователи могут легко включать эти распределения в свои модели. С помощью эмпирических функций распределения пользователи могут выполнять проверку гипотез, выполнять статистические оценки, такие как стандартные отклонения и дисперсии, и осуществлять имитации систем, в том числе методом Монте Карло. RiskQ предлагает пользователям опцию существенного повышения производительности имитации методом Монте Карло при использовании эффективного алгоритма Latin-Hypercube.

RiskQ включает множество параметрических и непараметрических статистических функций, которые могут быть использованы для выполнения статистических анализов, в том числе для сравнения средних, сравнения распределений (тесты Колмогорова-Смирнова), многопараметрической регрессии, корреляционного анализа, анализа ANOVA/MANOVA и других.

Чтобы использовать RiskQ, пользователю нет необходимости хорошо знать программу Mathematica, хотя для наиболее эффективного применения RiskQ такое знание желательно. Руководство пользователя, помимо детального описания функций RiskQ, включает необходимые данные по работе с программой Mathematica, в том числе - методы создания символьных функций, методы контроля точности вычислений и выполнения операций со списками и массивами данных.

С помощью RiskQ 4.2 и Mathematica пользователи могут создавать модели и выполнять множество тестов проще, чем раньше.