Цифровые профессии будущего: кто выживет в эпоху искусственного интеллекта

Искусственный интеллект меняет рынок труда: одни профессии исчезают, другие трансформируются, а третьи — только зарождаются. По данным ВЭФ, к 2030 году благодаря ИИ появится 11 млн новых рабочих мест, но в результате автоматизации могут исчезнуть 9 млн. В статье разбираемся, какие цифровые профессии останутся востребованными, как изменится работа программистов и какие навыки будут критически важны в ближайшие 5 лет.

Тренды рынка труда и технологий

Согласно отчету ВЭФ, стимулировать трансформацию рынка труда будут три ключевых фактора: робототехника и автоматизация, технологии генерации и хранения энергии, ИИ и обработка данных. При этом 31% опрошенных Стэнфордским университетом респондентов верят, что ИИ окажет положительное влияние на сферу занятости.

Сегодня развитие технологий влияет на рынок труда как никогда ранее. В Ассоциации Финтех среди главных технологических трендов назвали «слияние машины и человека». Что это означает? Генеративный ИИ меняет процесс поиска информации, ИИ-агенты автономно решают задачи, ИИ-аватары полностью имитируют человека, устройства для улучшения когнитивных способностей становятся доступнее. ИИ трансформирует не только технологии, но и бизнес-модели: теперь он становится их основой.

Но человек по-прежнему занимает ключевую роль, поэтому появляются новые профессии в области ИИ и больших данных. Эти специалисты создают эффективные запросы ИИ для улучшения бизнес-результатов, оптимизируют бизнес-процессы с помощью ИИ, разрабатывают и защищают гипотезы по внедрению ИИ в бизнес, применяют большие языковые модели (LLM) и многое другое. 

Профессии, которые не заменит ИИ

Согласно тому же отчету Ассоциации Финтех, второй ключевой технологических тренд — это борьба с новым поколением рисков и угроз. Сегодня особенно востребованы криптографические методы защиты. Более того, ИИ-инструменты все глубже проникают в кибербезопасность, а уровень дезинформации, генерируемый ИИ, требует новых подходов к защите.

ИИ не заменит специалистов по кибербезопасности, потому что не способен мыслить креативно, анализировать контекст и противостоять сложным социальным атакам — это требует человеческой интуиции и адаптивности. Поэтому мы выделили три ИБ-специальности, которые будут востребованы и в 2025 году, и в будущем.

DevSecOps-специалист

DevSecOps — это подход к разработке программного обеспечения, который предполагает интеграцию мер безопасности на каждом этапе жизненного цикла продукта, а не на последних, как это обычно было. За счет этого можно выявить и устранить уязвимости на ранних стадиях и минимизировать расходы на их исправление после релиза.

Развитие ИТ-отрасли, уход иностранных вендоров и увеличение числа кибератак стимулируют рост отечественного рынка безопасной разработки ПО. По данным Центра стратегических разработок, к 2027 году он достигнет 17,75 млрд рублей, увеличившись более чем в два раза с 2022-го. И это осторожный сценарий. Согласно докладу ЦСР «Северо-Запад» и Positive Technologies, специалисты в области DevSecOps будут в пятерке наиболее востребованных профессий на рынке труда ИБ.

Чем занимаются DevSecOps-специалисты?

• Определяют требования по безопасности ПО и контролируют их соблюдение, разрабатывают шаблоны безопасной архитектуры приложений.
• Внедряют стандарты написания кода и лучшие практики разработки безопасного ПО.
• Строят конвейеры (пайплайны) CI/CD и автоматизируют процессы обеспечения безопасности, следя за настройкой и корректной интеграцией технологического стека в процессы разработки безопасных приложений.
• Участвуют в создании общей базы знаний по вопросам безопасной разработки приложений, а также в подготовке стандартов, регламентов и пользовательских инструкций.
• Занимаются созданием и обновлением проектной документации, а также проводят обучение и тренинги для команд разработки.

Зарплата

Согласно открытым источникам, уровень зарплат junior-специалистов в области DevSecOps начинается от 100 тыс. рублей. Более опытным специалистам — middle и senior — компании готовы платить от 180 до 500+ тыс. рублей.

Где учиться

Программа профессиональной переподготовки «Специалист DevSecOps»

Курс направлен на подготовку DevSecOps-инженеров, которые смогут организовать безопасный процесс разработки и внедрить международный стандарты. Программа фокусируется на развитие практических навыков: участники научатся самостоятельно проводить ревью безопасности архитектуры приложений, исходного кода ПО, тестировать системы, управлять уязвимостями.

MLSecOps-специалисты

MLSecOps — это новое направление в ИТ-сфере, цель которого сделать разработку и использование ИИ безопасным. В широком смысле оно включает в себя обеспечение безопасности моделей машинного обучения, надежную работу пользователей, соблюдение стандартов и законодательных ограничений, реагирование на инциденты, обучение сотрудников. MLSecOps-специалисты — это совершенно новая роль, так как механизмы защиты в области ИИ отличается от арсенала DevSecOps

В 2024 году в России спрос на таких специалистов вырос в 5,5 раза. В MLSecOps-инженерах в первую очередь заинтересованы топовые крупные корпорации, которые внедряют и развивают ИИ. Это банки, страховые организации, промышленные холдинги, ИТ-компании, где уже сложилось понимание о безопасном ИИ. Однако сегодня MLSecOps необходим компаниям среднего уровня, где этому не уделяют должного внимания.

Чем занимаются специалисты в области MLSecOps?

• Оценивают риски и разрабатывают стратегии защиты в
• Обеспечивают безопасный жизненный цикл моделей машинного обучения, в том числе этапы разработки, развертывания и эксплуатации.
• Проектируют безопасную среду для разработки моделей машинного обучения.
• Разрабатывают и внедряют меры для защиты моделей и данных, которые используются для обучения.
• Мониторят и анализируют угрозы в ML-системах, разрабатывают автоматизированные решения для реагирования на инциденты.
• Тестируют модели на проникновение, выявляют и устраняют уязвимости ML.
• Обеспечивают работу ML-систем в соответствии с корпоративными стандартами и требованиями регуляторов.

Зарплата

Специалистов в области MLSecOps в основном ищут крупные корпорации. Зарплата обсуждается с кандидатами индивидуально, в среднем MLSecOps-инженеры могут рассчитывать на сумму от 250-300 тыс. рублей.

Где учиться

Так как MLSecOps как направление формируется последние несколько лет и находится на стыке информационной безопасности и машинного обучения, полноценных программ в университетах пока нет. Для работы в этой области необходимы знания как в области информационной безопасности, так и управления данными.

Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения

Академия Softline (ГК Softline) 20 мая запускает первую в Россию корпоративную программу по подготовке специалистов в области защиты моделей машинного обучения и этичного использования ИИ — «Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения». В рамках обучения участники изучат нормативное регулирование и безопасный жизненный цикл ML-моделей, узнают о методах защиты от атак OWASP TOP-10, научатся реагировать на инциденты и обеспечивать отказоустойчивость систем.

Pentester

Pentester (пентестер) — это специалист по информационной безопасности, который тестирует защищенность ИТ-систем заказчика. Его также называют «белым хакером», поскольку методы работы схожи с инструментами киберпреступников. Однако цели принципиально разные: пентестер ищет уязвимости, чтобы устранить их и предотвратить несанкционированный доступ со стороны злоумышленников.

Пентестеры бывают внутренними (работают в штате компании) и внешними (привлекаются на аутсорсе). Компании обращаются к ним для оценки реального уровня защиты сетей, приложений и инфраструктуры. Это помогает минимизировать риски утечек данных, финансовых потерь и репутационного ущерба из-за киберинцидентов.

Чем занимаются пентестеры?

• Анализируют системы на наличие слабых мест в защите.
• Моделируют реальные сценарии взлома для проверки устойчивости системы.
• Готовят отчеты по найденным уязвимостям и рекомендации по их устранению.
• Составляют план мероприятий по усилению защиты информационных ресурсов.
• Проводят тренинги для сотрудников компании по вопросам кибербезопасности.

Зарплата

Зарплаты пентестеров варьируются в зависимости от компании, отрасли и опыта работы. Нижняя граница, особенно в регионах, может быть на уровне 70 тыс. рублей. В среднем специалист с опытом может получать 150-300+ тыс. рублей.

Где учиться

Пентестер: этичный хакинг и анализ систем безопасности

Курс нацелен на развитие практических навыков в пентестинге. Его участники изучают широкий спектр инструментов «белых хакеров» и получают представление о разных способах и методах атак на корпоративные сети. Помимо этого, программа предусматривает изучение базовых принципов программирования и эксплуатации уязвимостей, дает актуальный материал о современных угрозах.

AI Developer

AI Developer (ИИ-разработчик) — это специалист, который проектирует, разрабатывает и внедряет решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Компании привлекают ИИ-разработчиков для построения интеллектуальных систем, способных оптимизировать бизнес-процессы, прогнозировать результаты, анализировать большие данные, повышать общую эффективность работы.

Чем занимаются ИИ-разработчики?

• Создают и обучают модели машинного обучения, оптимизируют их работу и внедряют в приложения компании.
• Собирают, обрабатывают и интерпретируют большие объемы данных для обучения моделей.
• Обеспечивают работоспособность ИИ-решений, поддерживают обновления систем.

Зарплата

В области ИИ-разработки более десятка узких ролей. Чем ближе специализация к безопасности, hardware или фундаментальным исследованиям — тем выше порог входа и зарплат.

Где учиться

Машинное обучение на Python в реальных проектах

Программа с упором на практическое применение машинного обучения в бизнесе с помощью Python. Обучение сочетает лекции с практическими занятиями, чтобы сразу закрепить навыки в командных проектах. Домашние задания и групповые задачи помогут глубже освоить материал и подготовиться к работе в ML-сфере.

Разработка систем искусственного интеллекта на Python   

Курс посвящен разработке ИИ-систем с помощью Python и современных библиотек. Благодаря теоретическим и практическим занятиям, обучающиеся могут глубже изучить тему и отработать новые знания в рамках проектных работ. После окончания курса выпускники смогут решать реальные задачи в сфере ИИ.

Глубокое обучение и нейросети в действии на PyTorch и Python

Программа курса направлена на подготовку специалистов, которые будут разрабатывать, обучать и оптимизировать нейросетевые модели с использованием PyTorch и Python. Полученные в ходе лекций знания обучающиеся смогут отработать в рамках практических домашних заданий и кейс-стади. Выпускники курса смогут применить новые навыки во всех сферах бизнеса.

Что будет с программистами в эпоху ИИ

С развитием ИИ активнее обсуждается судьба программистов. Бытует мнение, что их заменит ИИ. Даже CEO NVIDIA Дженсен Хуанг однажды призвал не учить детей языкам программирования. Он считает, что этот навык не пригодится, так как язык программирования станет «человеческим». И все это благодаря ИИ.

Что по этому поводу думают другие лидеры мнений?

«Это не конец программирования. Это конец программирования, каким мы его знаем сегодня», — говорит основатель O’Reilly Media и идеолога концепции «веб 2.0» Тим О’Рейли.

«ИИ изменит будущую роль инженеров-программистов, но человеческий опыт и творческий подход всегда будут важны для создания сложного инновационного программного обеспечения», — заявил старший аналитик Gartner Филип Уолш.