Эксперты российских ИТ-компаний прокомментировали тренды цифровой трансформации на 2018 год

Ict-online от 1 февраля 2018 г.

Недавно в Сети была опубликована подборка из десяти трендов цифровой трансформации, предложенная популярным американским ИТ-аналитиком Дэниэлом Ньюманом (Daniel Newman). Своим мнением по поводу закономерности этого технологического рейтинга с порталом ICT-Online.ru поделились представители ведущих российских системных интеграторов: Softline, «Астерос», КРОК и ЛАНИТ.

IoT, аналитика и периферийные вычисления (тренды 1-3)

На верхушке трендов, по мнению западного аналитика, ожидаемо останется Интернет вещей, развитие которого станет площадкой для становления других ИТ-технологий — таких, как аналитика данных от миллионов устройств IoT, а также периферийные вычисления (Edge computing), связанные с отправкой данных в облако и их обработкой в режиме реальном времени.

Менеджер по развитию бизнеса департамента облачных технологий группы компаний Softline Евгений Стаханов так прокомментировал эти тренды:

«Многие предприятия, и в том числе российские, что особенно отрадно, проявляют активный интерес к внедрению технологий Интернета вещей. Если вычислительная платформа поддерживает данную технологию на уровне сервиса (как, например, IoT Hub в Microsoft Azure), а партнёр обладает необходимыми ресурсами и экспертизой, то это позволяет воплотить указанный интерес в конкретных проектах. Данные помогают принимать обоснованные решения, связанные с ремонтом/заменой/доработкой оборудования. Это, в свою очередь, способствует сокращению издержек из-за внеплановых ремонтов и/или повышению утилизации оборудования.

Аналитика (BI, Business Intelligence) является в каком-то смысле обратной стороной технологии Интернета вещей, так как сбор данных с различных датчиков и устройств без их последующего анализа не имеет никакого практического смысла. Несмотря на то, что «хайповость» темы Big Data несколько поутихла, потенциал использования инструментов аналитики в компаниях самого разного профиля (не только в производстве и торговле, которым ближе интернет вещей), трудно переоценить. Вместе с тем, пока нельзя сказать, что абсолютно все компании, которые хотят собирать данные, знают, как при этом эффективно их использовать. 

В некоторых случаях каналы передачи информации не обладают достаточной пропускной способностью, чтобы обеспечивать приемлемую скорость передачи данных для последующей обработки в «облаке». Некоторые вендоры (например, Microsoft) дают возможность получить преимущества «облака» на месте, предлагая программно-аппаратные комплексы, поддерживающие сервисы материнской облачной платформы на уровне локального ЦОДа. Также имеет смысл упомянуть о новой тенденции, когда периферийные устройства могут внедряться в облако/рой, взаимодействовать в нем между собой и производить вычисления. Возможно за этой технологией будущее, но пока еще концепция этого тренда окончательно не сформировалась».

Тему IoT и искусственного интеллекта развил Дмитрий Васильев, заместитель генерального директора КРОК:

«Безусловно тенденции к развитию Интернета вещей наблюдаются. На российском рынке уже есть решения в различных сферах, которые можно считать первой ступенькой на пути к IoT. Например, в ритейле точки продаж оборудуются «умным» видеонаблюдением, которое позволяет уменьшить время ожидания в очереди, счетчики электроэнергии автоматически направляют данные в сервисные службы ЖКХ, носимые устройства отслеживают состояние здоровья персонала на ответственных производствах, а в промышленном секторе IoT-датчики предотвращают выход из строя оборудование. Во всяком случае, наиболее частое применение в проектах КРОК IoT находит именно в этих областях.

С одной стороны, предприятия уже сейчас генерируют такой объем данных, что для их анализа необходимо применение средств искусственного интеллекта. В то же время, когда предприятие начинает использовать для аналитики инструменты искусственного интеллекта, выясняется, что данных «маловато» и необходимо качественно увеличить детализацию, глубину истории. В этот момент становятся особенно востребованным решение, которое КРОК уже успешно применяет как самостоятельно, так и помогает внедрять своим заказчикам – «озеро данных» (data lake). Технология позволяет собирать все внутренние и внешние данные «про запас» в одной масштабируемой инфраструктуре для проверки в будущем тех или иных гипотез, например, относительно поведения определенной группы потребителей.

Вторая проблема – отсутствие должной инфраструктуры для быстрого развертывания новых алгоритмов искусственного интеллекта и их апробации в реальных бизнес-процессах. Зачастую вычислительная инфраструктура заказчиков нередко просто не успевает за новыми технологиями, поэтому одна из основных задач ИТ- интегратора сегодня – подготовить ИТ-инфраструктуру компаний к новой цифровой реальности.

Я бы не стал говорить, что искусственный интеллект приходит во все бизнесы уже сейчас. Даже в банковском секторе, традиционно много инвестирующем в ИТ и уже не первый год экспериментирующем с машинными методами анализа данных, не так высоко доверие к ним. Часто ручной анализ сравнивают с машинным, и отдают первенство ручному, или же дополняют ручную обработку машинной. Возможно, давление финтехкомпаний не так высоко, как это может показаться, раз еще можно позволить себе давать одобрение кредита в течение часов, а не минут.

На что бы я хотел обратить внимание: искусственный интеллект использовался и ранее, просто о нем так активно не говорили. Более того и сейчас он используется в проектах, по описанию которых непосвященный человек даже не поймет, что в основе искусственный интеллект. Например, решения по видеоаналитике и распознаванию лиц, которые реализовал КРОК для одного из российских аэропортов.

Возникновение Edge computing, благодаря которому обработка данных происходит непосредственно на IoT-датчиках, связано не только с необходимостью получать аналитику в режиме реального времени и экономить облачные ресурсы. Технология также позволяет работать со слишком большим массивом данных, который в противном случае может стать серьезной проблемой для бизнеса. В то же время, задачи аналитики данных в IoT достаточно разные. Например, для сравнительного анализа данных с большого количества объектов эти новые подходы к обработке информации в месте ее получения неактуальны. Поэтому, на мой взгляд, наравне с продолжающимся ростом сегмента IoT и ростом потребностей этого сегмента в облачных ресурсах, Edge computing также будет стремительно набирать обороты, но не вытеснит существующие подходы полностью и, скорее всего, даже не приведет в ближайшее время к их сокращению.

Сети 5G (тренд 4)

Рост потребности IoT в передаче данных заставит ускорить модернизацию и мобильных операторов вместе с вендорами мобильных решений — приближая и так уже громко анонсированную несколько лет назад технологию 5G.

Евгений Стаханов:

«Собственно, это продолжение предыдущей темы: интернет вещей является драйвером развития сетей мобильной передачи данных, как варианта замены отсутствующей сетевой инфраструктуры «на земле». Датчики и устройства заполняют наш мир, передавая всё больше и больше данных. Логично, что технологии беспроводной передачи данных постоянно совершенствуются». 

Дмитрий Васильев:

«Действительно, одним из трендов на ближайшие годы является 5G... но не в 2018 году. На данный момент существует ряд объективных препятствий на пути повсеместного распространения нового стандарта связи. 5G – не только новая телекоммуникационная сеть, а целая инфраструктура, которую придется строить с нуля. Перестройка инфраструктуры – это всегда большие затраты для операторов связи. И если учитывать, что вложения в развитие LTE пока еще не окупились, они будут идти на это неохотно. Кроме того, переход на 5G влечет за собой смену глобальной бизнес-парадигмы операторов связи, потому что при массовом распространении стандарта пятого поколения процесс изменения структуры всего телеком-рынка станет неизбежным. Но на это потребуется много времени и усилий от крупных операторов со сложными внутренними процессами. И, в конце концов, стандарт 5G еще не утвержден. Ожидаемая дата – 2020 год. Ведущие мировые разработчики и операторы периодически заявляют в СМИ о тестировании этой технологии, но испытания проводятся исключительно с целью демонстрации возможностей 5G и пока направлены больше на привлечение внимания публики».

Блокчейн (тренд 5)

Дэниэл Ньюман уверен, что технология блокчейна в 2018 году наконец перестанет для широких масс играть роль обслуживающей системы для биткоина и станет востребована в здравоохранении, торговле, сфере HORECA — и далее уже везде: «своеобразная точка невозврата».

Евгений Стаханов:

«Понятная и перспективная технология ведения реестра, когда данные распределены между множеством участников и где невозможно внести несанкционированные изменения в тайне от всех, значительно дискредитирована биткоином. Люди часто не обсуждают как таковую технологию блокчейна, а больше сфокусиросированы на спорах о криптовалютах и их спекулятивной составляющей. Вместе с тем, блокчейн – это технология, которая изменит мир и отправит на свалку истории ряд профессий. Например, профессию нотариуса».

Дмитрий Васильев:

«Не думаю, что 2018 год станет «точкой невозврата» для дальнейшего повсеместного использования блокчейн. Во многом это связано с отсутствием явных лидеров в отраслях, которые могли бы начать массовое внедрение технологии и повести за собой всю отрасль. Однако предпосылки уже к развитию уже есть. Например, в прошлом году КРОК стал первым ИТ-интегратором в стране, кто реализовал проект по внедрению блокчейн в крупном российском банке. Решение обеспечивает прозрачность процессов и автоматический контроль за выполнением условий по инвестиционным и хозяйственным договорам для тысяч контрагентов.

В первую очередь, блокчейн ориентирован на децентрализованные процессы и децентрализованное окружение. Поэтому одним из критичных организационных барьеров станет способность участников отрасли договариваться между собой для определения правил и подходов к использованию технологии при реализации и запуске совместных проектов. По ощущениям, 2018 год будет достаточно критичным для блокчейн с точки зрения перехода от пилотных проектов к реальным полномасштабным внедрениям. И государство, и крупные ИТ-игроки, и другие отрасли должны объединить свои усилия для достижения реальных успехов и выгод от применения этой технологии».

Искусственный интеллект и дополненная реальность (тренды 6-7)

Прогноз аналитика состоит в том, что развитие потребительского применения искусственного интеллекта будет происходить так же стремительно, как и применение ИИ в бизнесе. То же самое — технология дополненной реальности на массовом рынке, которая в силу относительно невысокой стоимости (по сравнению с полноценной VR) будет активно использоваться в таких областях, как продажи и подготовка специалистов.

Евгений Стаханов:

«Компьютер обыграл человека в шахматы, в го, в покер. Автоматизация активно дополняет людей во многих сферах: от разбора входящих обращений до вождения автомобиля.

Технология AR никак не может выйти за рамки интересной игрушки. Действительно полезных сценариев пока разработано недостаточно. Инструменты есть, но нет идей. Не уверен, что именно 2018 обязательно станет здесь прорывным».