Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Голосовые помощники и боты для бизнеса

Инна Гресева
Инна Гресева,
редактор блога Softline
18.09.2025
Подписаться в MAX

Популярность голосовых технологий растет с каждым годом. Компании не просто экспериментируют с голосовыми ботами и помощниками, а активно интегрируют их в свою ежедневную работу. По данным CB Insights, венчурные инвестиции в  эту сферу всего за два года выросли с 315 млн долл. до 2,1 млрд долл. в 2024 году. Такой интерес инвесторов подтверждает увеличение спроса на рынке и служит признанием ценности подобных решений.  

Эксперты Gartner подтверждают тренды и предсказывают, что к 2028 году генеративный ИИ, включая голосовое взаимодействие, будет частью каждого четвертого контакт-центра. Компании перестали воспринимать голосовые технологии как дополнительную опцию и применяют их как конкурентное преимущество. Как именно, рассказываем в статье. 

Преимущества голосовых технологий для компаний

Повышение эффективности обслуживания клиентов. Голосовой бот моментально принимает входящий звонок и решает до 80% типовых вопросов (статус заказа или график работы) без задержек, что сокращает время ожидания. Например, клиент хочет узнать о наличии товара на складе. Он просто звонит в компанию и называет артикул. Голосовой бот без участия оператора отвечает на его вопрос. 

Сокращение нагрузки на операторов контакт-центров. Бот фильтрует массив простых, рутинных обращений, позволяя живым операторам сконцентрироваться на сложных и эмоционально насыщенных случаях, где действительно нужен человеческий подход. Так, например, вместо 50 звонков о балансе счета оператор телеком-компании получает 10 звонков о подключении сложного тарифа.

Улучшение качества взаимодействия с клиентами. Голосовой бот или помощник всегда вежлив, точен и предоставляет только проверенную информацию. Это исключает ошибки и человеческий фактор: усталость, грубость, незаинтересованность оператора.

Оптимизация внутренних процессов предприятия. Голосовые помощники автоматизируют не только внешние, но и внутренние коммуникации. Например, с их помощью можно управлять задачами через голосовые команды. Например, сотрудник голосом диктует задачу для коллеги, и она автоматически создается в таск-трекере

Автоматизация рутинных операций сотрудников. Решения на базе голосовых технологий берут на себя монотонные задачи, которые отнимают много времени, такие как обзвон для подтверждения записи или оповещение о важных событиях, акциях, мероприятиях. Яркий пример: бот автоматически обзванивает клиентов за день до визита к врачу, чтобы подтвердить явку.

Интеграция с корпоративными системами управления (CRM). Голосовой помощник, подключенный к CRM, получает доступ к истории клиента и может персонализировать диалог, а также автоматически вносить результаты разговора в карточку клиента и поддерживать актуальность данных. После успешной отмены брони через бот, информация об этом сразу же фиксируется в карточке клиента в CRM.

Ключевые голосовые технологии

Голосовые технологии — это общий термин для описания программных и аппаратных решений, которые позволяют компьютерам, роботам и другим устройствам распознавать, понимать, синтезировать и обрабатывать человеческую речь.

Название технологии

Задача

ASR

(Automatic Speech Recognition)

Распознавание речи

Преобразовать звуковой сигнал (человеческую речь) в машиночитаемый текст.

NLP/NLU

(Natural Language Processing и Understanding)

Обработка и понимание естественного языка

Понять смысл и намерение пользователя в распознанном тексте, извлечь ключевые данные.

TTS

(Text-To-Speech)

Синтез речи

Преобразовать текстовый ответ в правдоподобную, плавную человеческую речь.

Голосовая биометрия

(Voice Biometrics)

Идентифицировать или верифицировать личность человека по уникальным характеристикам его голоса.

Сценарии использования в разных отраслях

Наиболее активно голосовыми ботами и ассистентами пользуются отрасли, ориентированные на высокое качество клиентского сервиса: ритейл, финансы, телекоммуникации, медицина и государственный сектор. Эти сферы первыми оценили удобство и выгоду внедрения голосовых решений.

Финансовый сектор

Банки активно внедряют голосовых помощников и ботов для улучшения клиентского опыта и оптимизации операционных процессов. Современные голосовые ассистенты способны выполнять множество операций, начиная от простых консультаций и заканчивая сложными задачами, такими как открытие счетов и подача заявок на кредиты. В 2024 году уровень проникновения голосовых помощников в банковском секторе достиг 24%, следует из отчета компании Naumen.

Один из самых распространенных примеров использования голосовых помощников — это обработка входящего телефонного трафика. Многие крупные банки используют голосовых ассистентов для обработки стандартных обращений клиентов. Такие помощники могут предоставить информацию о балансе счета, последних операциях, курсах валют и т.д., а также помочь клиенту выбрать нужный раздел меню для дальнейшего взаимодействия с оператором. 

По данным Сбера, виртуальный ассистент Афина обрабатывает 70% звонков на номер 900. При этом в 68% случаев она дает полные ответы, поэтому участие оператора не требуется.

Ритейл

Ритейл также активно осваивает потенциал голосовых помощников и ботов для повышения эффективности взаимодействия с клиентами. 

Консультации и поддержка клиентов — наиболее частотное использование. Одним из ярких примеров применения голосовых помощников в ритейле являются голосовые ассистенты, встроенные в мобильное приложение крупных торговых сетей. Например, крупная сеть магазинов предлагает пользователям голосовую поддержку через свой официальный мобильный портал. Ассистент способен ответить на вопросы о доступности товаров, стоимости, сроках доставки и т.д. Такой подход улучшает качество обслуживания и снижает нагрузку на службу поддержки.

Пример того, как можно создать «умного» голосового бота с помощью российской no-code платформы Robovoice для приема заказа от покупателей: 

Телеком

Телекоммуникационные компании одни из первых начали внедрение голосовых технологий. Российские операторы не только используют таких помощников для общения с клиентами, но и предлагают их пользователям в качестве отдельной услуги. 

Большинство крупных операторов мобильной связи применяют голосовых ассистентов для первичной технической поддержки и консультаций. Абоненты могут обратиться к голосовому помощнику для проверки состояния счета, настройки оборудования и решения технических проблем. Голосовые помощники обеспечивают круглосуточную доступность помощи и снижают необходимость привлекать дополнительные человеческие ресурсы. 

Другой пример использования голосовых помощников в телеком-отрасли — это управление подписками и дополнительными услугами. Например, абонент может воспользоваться голосовым помощником для подключения или отключения платных подписок, смены тарифа или активации специальных акций. Это упрощает процедуру взаимодействия пользователя с оператором и уменьшает потребность в личном визите в салон связи.

Государственный сектор

Одним из ключевых направлений использования голосовых помощников в государственном секторе является автоматизация работы с обращениями граждан. Голосовые роботы берут на себя функцию приема и первичной обработки телефонных звонков, сообщений и заявок. 

Еще одно важное направление — предоставление справочной информации. Голосовые ассистенты могут озвучивать данные о доступных социальных программах, порядке получения пособий, правилах оформления документов и другой важной информации.

Например, сервис «Госуслуги» и его голосового помощника Робота Макса можно запустить на умных устройствах с Алисой. Он принимает голосовые запросы и озвучивает голосом информацию по госуслугам.

Сфера здравоохранения

В медицинском секторе также голосовые помощники используются преимущественно для взаимодействия с клиентами. Популярный сценарий — автоматизация процесса записи пациентов на прием к врачу. Голосовые ассистенты помогают организовать запись, подтверждать визиты, отправлять уведомления и напоминания пациентам о предстоящих посещениях.

Сети медицинских лабораторий «Гемотест» удалось повысить качество обслуживания пациентов и оптимизировать трудозатраты контактного центра на 40% за счет внедрения голосового бота. Виртуальный помощник сам обзванивает клиентов и общается с ними. 35% пациентов не нуждаются в операторе и разговаривают только с Robovoice.

Как создать голосового робота для записи пациентов — смотрите в видеоролике: 

Статьи по теме:

Автоматизация бизнеса с применением голосовых и чат-ботов

Роботизированные колл-центры XXI века

Программные роботы с интеллектом — новое поколение RPA


Новости, истории и события
Смотреть все
«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и «СофтМолл» объединяют усилия для развития отечественных ИТ-решений
Новости

«Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и «СофтМолл» объединяют усилия для развития отечественных ИТ-решений

21.04.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла Росгосстраху усилить кибербезопасность и контроль привилегированного доступа с помощью Indeed PAM
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) помогла Росгосстраху усилить кибербезопасность и контроль привилегированного доступа с помощью Indeed PAM

20.04.2026

Компьютеры «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) на памяти DDR5 вошли в реестр Минпромторга
Новости

Компьютеры «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) на памяти DDR5 вошли в реестр Минпромторга

20.04.2026

Российские технологии для медиа: «Инферит Техника» вручила ноутбуки победителям конкурса деловых СМИ
Новости

Российские технологии для медиа: «Инферит Техника» вручила ноутбуки победителям конкурса деловых СМИ

17.04.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) получила статус серебряного партнера вендора DATAREON
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) получила статус серебряного партнера вендора DATAREON

16.04.2026

«Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представила неттоп TechBox CM2821 для офисных задач и медиацентра
Новости

«Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представила неттоп TechBox CM2821 для офисных задач и медиацентра

16.04.2026

ICL Soft и «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) займутся развитием корпоративных ИТ‑решений для цифровой трансформации бизнеса
Новости

ICL Soft и «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) займутся развитием корпоративных ИТ‑решений для цифровой трансформации бизнеса

15.04.2026

ПАО «Софтлайн» опубликует основные финансовые показатели Компании за 1 квартал 2026 года 21 мая 2026 года
Новости

ПАО «Софтлайн» опубликует основные финансовые показатели Компании за 1 квартал 2026 года 21 мая 2026 года

15.04.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) и «Росатом» расширяют сотрудничество в области внедрения платформы SCADA-R
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) и «Росатом» расширяют сотрудничество в области внедрения платформы SCADA-R

14.04.2026

SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) обновила платформу Citeck: теперь разработать бизнес-приложение можно в чате с ИИ
Новости

SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) обновила платформу Citeck: теперь разработать бизнес-приложение можно в чате с ИИ

14.04.2026

Библиотека ПО «Призма данных» на базе машинного обучения вошла в «Инферит ИТМен» в контуре кластера «СФ Тех» ГК Softline
Новости

Библиотека ПО «Призма данных» на базе машинного обучения вошла в «Инферит ИТМен» в контуре кластера «СФ Тех» ГК Softline

13.04.2026

Системный интегратор «Компетенция» и ИТ-вендор «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) предложат совместное решение по автоматизации бизнеса
Новости

Системный интегратор «Компетенция» и ИТ-вендор «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) предложат совместное решение по автоматизации бизнеса

09.04.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) модернизировала ИТ-инфраструктуру контакт‑центра крупного российского банка
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) модернизировала ИТ-инфраструктуру контакт‑центра крупного российского банка

08.04.2026

Компания Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) представила обновление TMS Test IT 5.7 Vela
Новости

Компания Test IT («Девелоника» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) представила обновление TMS Test IT 5.7 Vela

07.04.2026

Расширена функциональность No-Code создания и оркестрации ИИ-агентов в платформе ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (ГК Softline)
Новости

Расширена функциональность No-Code создания и оркестрации ИИ-агентов в платформе ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (ГК Softline)

07.04.2026

FABRICAONE.AI (акционер – ГК Softline) публикует финансовые результаты за 2025 год, представляет обновленный периметр Группы и  подтверждает намерения проведения IPO
Новости

FABRICAONE.AI (акционер – ГК Softline) публикует финансовые результаты за 2025 год, представляет обновленный периметр Группы и подтверждает намерения проведения IPO

07.04.2026

Оплата по факту потребления и гибкое локальное развертывание: в BillogicPlatform (кластер «СФ Тех» ГК Softline) появились новые функции
Новости

Оплата по факту потребления и гибкое локальное развертывание: в BillogicPlatform (кластер «СФ Тех» ГК Softline) появились новые функции

06.04.2026

SL Soft FabricaONE.AI (ГК Softline) присвоила RS Team статус учебного центра по платформе ROBIN
Новости

SL Soft FabricaONE.AI (ГК Softline) присвоила RS Team статус учебного центра по платформе ROBIN

03.04.2026

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО
Блог

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО

21.04.2026

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»
Блог

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»

17.04.2026

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026

10.04.2026

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний
Блог

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний

08.04.2026

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций
Блог

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций

06.04.2026

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности
Блог

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности

03.04.2026

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году
Блог

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году

01.04.2026

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году
Блог

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году

30.03.2026

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026

20.03.2026

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний
Блог

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний

18.03.2026

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году
Блог

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году

17.03.2026

Корпоративные системы управления в 2026 году
Блог

Корпоративные системы управления в 2026 году

16.03.2026

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года
Блог

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года

11.03.2026

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026

06.03.2026

Цифровизация ритейла: тренды 2026
Блог

Цифровизация ритейла: тренды 2026

04.03.2026

Главные ИТ-новости недели: 27.02.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели: 27.02.2026

27.02.2026

Будущее 3D-печати: голографические технологии
Блог

Будущее 3D-печати: голографические технологии

26.02.2026

CRM-система: что это, зачем нужна бизнесу и как ее внедрять
Блог

CRM-система: что это, зачем нужна бизнесу и как ее внедрять

20.02.2026