Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Новости

Пункт первой медицинской помощи госпиталя Йорк

«Средства моделирования «что-если» и богатый набор графических отчетов позволили нам точно предсказать потребности и принять верное решение»

доктор Дэвид Эйтель
директор по проектам департамента экстренной медицинской помощи госпиталя Йорк

«В программе iGrafx расширение модели за счет различных сценариев «что если» не представляет труда. При моделировании работы пункта первой помощи потребовались учесть целый ряд реальных показателей и данных, таких, как графики дежурства персонала, темпы поступления пациентов и характер распределения больных по типам, а также характер использования ресурсов. Нам удалось помочь ускорить получение практических результатов моделирования».

Том Кир, директор службы Professional Services

Задача

В кратчайшие сроки определить: можно ли развернуть новый пункт первой медицинской помощи в существующем корпусе, или же потребуется строительство нового здания. Главный вопрос, на который требовалось получить ответ: сколько палат необходимо для эффективного обслуживания предполагаемого количества пациентов. Вопрос требовал максимально быстрого ответа по причине намечающегося открытия аналогичного пункта компанией-конкурентом.

Решение

Анализ бизнес-процессов с использованием продукта iGrafx Process и услуг iGrafx Professional Services.

Ситуация

Сегодня лидеры всех отраслей экономики уделяют особое внимание инновационным методам ведения бизнеса, и профессионалы из сферы здравоохранения не являются исключением. Поэтому для успешной работы над важным проектом доктор Дэвид Эйтель (David Eitel) решил применить инновационный подход. Доктор Эйтель занимает пост проектного директора департамента экстренной медицинской помощи госпиталя Йорк в одноименном городе штата Пенсильвания. Госпиталь Йорк входит в состав 100 ведущих больничных центров страны и является бесспорным лидером регионального рынка медицинских услуг по широте специализации, обслуживая около 500 тыс. человек, проживающих в центральных и южных районах штата Пенсильвания.

Госпиталь Йорк столкнулся с угрозой потери клиентов в южных районах вследствие планов конкурирующей организации открыть там собственный пункт первой медицинской помощи. Для предотвращения проблемы перед доктором Эйтелем была поставлена задача: определить, может ли госпиталь Йорк развернуть собственный пункт первой помощи в имеющемся помещении или же потребуется строить новое здание. Это было в феврале, и доктор Эйтель должен был спроектировать и открыть новый пункт не позже начала лета.

Проблема

Главная проблема, стоящая перед доктором Эйтелем, заключалась в определении количества палат, которое обеспечивало бы экономическую эффективность пункта первой помощи наряду с высоким уровнем обслуживания пациентов и приемлемой пропускной способностью. В имевшемся здании за пределами больничного комплекса было три палаты – достаточно этого или нет? Жесткие временные рамки, обусловленные действиями конкурента, только усложняли ситуацию – на анализ ключевых факторов и принятие окончательного решения отводилось не более двенадцати недель.

Доктор Эйтель предполагал, что для решения этой задачи, ему придется узнать много нового об управлении ресурсами. Большинство из тех инструментов, которые используются при принятии решений в сфере здравоохранения, линейны и ориентированы на такие вещи, как общие и средние показатели или число принимаемых пациентов в час. Поэтому решения очень часто принимаются на основе весьма субъективных оценок. Однако для достижения успеха доктору Эйтелю требовалось научиться планировать распределение ресурсов в условиях вероятных всплесков нагрузки. Кроме того, задача включала в себя множество независимых факторов, что значительно усложняло моделирование и анализ процесса.

Решение

Следует отметить, что доктор медицины Дэвид Эйтель также имеет степень MBA, поэтому на описываемый момент он был осведомлен о существовании методов моделирования и имитационного анализа процессов. Сравнив функциональные возможности и сроки освоения нескольких инструментов моделирования бизнес-процессов, доктор Эйтель решил, что для моделирования и анализа ключевых показателей производительности пункта первой медицинской помощи он будет использовать программу iGrafx Process. Этот выбор явно не вписывался в рамки традиционных методов принятия решений в сфере здравоохранения, но именно он позволил доктору Эйтелю сравнить преимущества и риски различных подходов к удовлетворению потребностей рынка и пациентов. В двух словах, суть методологии сводится к прогнозированию потребностей, планированию ресурсов и анализу возможностей.

Доктору Эйтелю удалось значительно сократить сроки выполнения проекта благодаря тесному взаимодействию с Томом Киром (Tom Cyr) из группы iGrafx Professional Services. Команда iGrafx Professional Services осуществляет практическую помощь при создании сценариев и выявлении зависимостей, необходимых для быстрого и точного моделирования.

Доктор Эйтелю требовалось решение, которое:

  • Позволило бы госпиталю количественно оценить потребности;
  • Сопоставить типы пациентов и оказываемые услуги;
  • Спрогнозировать уровни загрузки персонала, время обслуживания и прочие ключевые показатели производительности.

Используя демографические данные о районе оказания услуг первой помощи, полученные от местного центра домашних врачей, и свои собственные представления о требованиях к пункту первой помощи, при построении модели доктор Эйтель сделал ряд основных допущений, включая следующие:

  • Пациента пункта первой помощи следует рассматривать в качестве транзакции. Поэтому была создана классификация пациентов, включающая десять различных типов с подробными описаниями.
  • Процесс обслуживания пациента разбивается на этапы, каждый этап требует выделения ресурсов. Ограниченные ресурсы распределяются исходя из приоритета больного, который устанавливается в соответствии с типом пациента.
  • При выполнении оценок «что-если» ресурсы могут варьироваться. В частности, одной из ключевых переменных являлось количество палат.
  • Графики приема и сверхурочные работы также являются ресурсами, необходимыми для обслуживания пациентов.
  • Пациенты будут направляться в пункт первой помощи из шести основных источников, расположенных на обслуживаемой территории.
  • Для хранения результатов моделирования различных сценариев будет использоваться программа iGrafx.

Интуитивно понятный и логично организованный интерфейс программы iGrafx Process позволил доктору Эйтелю документально зафиксировать бизнес-требования и транзакционные процессы пункта первой помощи, и, при поддержке сотрудников службы iGrafx Professional Services, проанализировать их. С помощью мощных средств моделирования «что-если» и графических отчетов он смог быстро смоделировать и количественно оценить различные варианты организации центра. Кроме того, доктор Эйтель обнаружил, что в состав iGrafx входит целый ряд инструментов, которые значительно упростили взаимодействие с руководством госпиталя при обсуждении вопроса об открытии центра первой помощи.

На этапе отладки бизнес-логика проверялась на заранее информированном сестринском персонале. Затем были построены и смоделированы различные сценарии. Всего потребовалось провести более 25 имитационных моделирований. В результате, доктор Эйтель смог получить ответ на вопрос о количестве палат, которые требовались для обработки прогнозируемых потоков пациентов, задолго до истечения отпущенных двенадцати недель.

Моделирование пункта первой помощи

Для оказания услуг первой медицинской помощи требуется не только удобно расположенное здание и квалифицированный персонал. Необходимо также гибкое имитационное моделирование процесса обслуживания пациентов, точное прогнозирование штата и затрат, возможность учета демографических характеристик больных и методы анализа сценариев (например, для моделирования работы пункта в крайне неблагоприятных погодных условиях).

Преимущества

Программа iGrafx Process и служба iGrafx Professional Services помогли быстро и точно ответить на вопрос, сколько палат необходимо для организации центра первой помощи. Созданная модель и полученные результаты позволили предоставить госпиталю Йорк однозначные рекомендации по перепланировке имеющегося здания для организации пяти палат, необходимых для эффективной работы пункта. В результате, госпиталь Йорк открыл свой пункт первой медицинской помощи раньше конкурентов и был готов к приему пациентов в летний сезон. При этом были соблюдены все требования к срокам, качеству и стоимости проекта.

Простота и наглядность результатов моделирования, полученных в программе iGrafx, значительно упростили взаимодействие доктора Эйтеля с руководством госпиталя. Например, вместо сложных и требующих долгого изучения таблиц, доктор Эйтель мог оперировать графическими диаграммами, четко демонстрирующими производительность работы центра и другие данные. Средства визуализации программы iGrafx обеспечили эффективное взаимодействие сотрудников госпиталя и упростили выработку общей точки зрения на проблему. Сгруппированные по пяти типам показателей производительности, эти средства помогли доктору Эйтелю осмыслить задачу с точки зрения инженера по организации производства, т.е. в нелинейной манере, которая гораздо точнее отражает реальный ход событий. Программа iGrafx продолжает приносить результаты и после завершения той задачи, для решения которой она приобреталась: доктор Эйтель использует ее для моделирования и выработки путей развития пункта первой помощи.

Новости, истории и события
Смотреть все
ГК Softline стала платиновым партнером UserGate
Новости

ГК Softline стала платиновым партнером UserGate

13.03.2025

SL Soft (ГК Softline) представила обновления платформы ROBIN и цифрового ассистента
Новости

SL Soft (ГК Softline) представила обновления платформы ROBIN и цифрового ассистента

12.03.2025

В «Цитрос ЮЗ ЭДО» от SL Soft (ГК Softline) поддержаны новые правила работы по упрощенной системе налогооблажения
Новости

В «Цитрос ЮЗ ЭДО» от SL Soft (ГК Softline) поддержаны новые правила работы по упрощенной системе налогооблажения

11.03.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) защитит данные клиентов с помощью DRaaS
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) защитит данные клиентов с помощью DRaaS

11.03.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) представил новый интерфейс для управления облачными ресурсами
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) представил новый интерфейс для управления облачными ресурсами

10.03.2025

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) заключил технологическое партнерство с MIND Software
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) заключил технологическое партнерство с MIND Software

07.03.2025

ГК Softline объявляет о смене названия компании НТО «ИРЭ-Полюс» на VPG Laserone с 7 марта 2025 года
Новости

ГК Softline объявляет о смене названия компании НТО «ИРЭ-Полюс» на VPG Laserone с 7 марта 2025 года

07.03.2025

ГК Softline оснастила новый корпус центра детского (юношеского) технического творчества «Охта» в Санкт-Петербурге
Новости

ГК Softline оснастила новый корпус центра детского (юношеского) технического творчества «Охта» в Санкт-Петербурге

06.03.2025

Bell Integrator (ГК Softline) провела конференцию «Автоматизация тестирования в ИТ»
Новости

Bell Integrator (ГК Softline) провела конференцию «Автоматизация тестирования в ИТ»

05.03.2025

Подтверждена совместимость UDV ITM и UDV DATAPK Industrial Kit с ОС семейства «МСВСфера» (ГК Softline)
Новости

Подтверждена совместимость UDV ITM и UDV DATAPK Industrial Kit с ОС семейства «МСВСфера» (ГК Softline)

04.03.2025

Ирина Назаренко возглавит направление «Инферит ОС» (ГК Softline)
Новости

Ирина Назаренко возглавит направление «Инферит ОС» (ГК Softline)

04.03.2025

FastFox перешел на отечественную ОС «МСВСфера Сервер» 9 от «Инферит» (ГК Softline)
Новости

FastFox перешел на отечественную ОС «МСВСфера Сервер» 9 от «Инферит» (ГК Softline)

03.03.2025

Российский ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) вошел в АРПЭ
Новости

Российский ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) вошел в АРПЭ

03.03.2025

ГК Softline снова запускает программу обучения «ИТ — твоё место работы» для менеджеров по продажам
Новости

ГК Softline снова запускает программу обучения «ИТ — твоё место работы» для менеджеров по продажам

03.03.2025

Российский производитель лазеров НТО «ИРЭ-Полюс» (ГК Softline) принял участие в международном мероприятии SUAC-2025 – 36‑й конференции Саудовской урологической ассоциации
Новости

Российский производитель лазеров НТО «ИРЭ-Полюс» (ГК Softline) принял участие в международном мероприятии SUAC-2025 – 36‑й конференции Саудовской урологической ассоциации

28.02.2025

Академия Softline объявляет о стратегическом партнерстве с Arenadata и развитии направления Data Science
Новости

Академия Softline объявляет о стратегическом партнерстве с Arenadata и развитии направления Data Science

28.02.2025

ГК Softline реализовала комплексное оснащение школ-новостроек в Ставрополе
Новости

ГК Softline реализовала комплексное оснащение школ-новостроек в Ставрополе

28.02.2025

SL Soft автоматизировала для фармкомпании «АКРИХИН» бюджетирование на базе системы «БОСС»
Новости

SL Soft автоматизировала для фармкомпании «АКРИХИН» бюджетирование на базе системы «БОСС»

28.02.2025

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года
Блог

Инвестиции в цифровизацию ритейла: стратегии 2025 года

11.03.2025

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы
Блог

Топ-редакторы для работы с PDF — сравниваем программы

04.03.2025

Российские офисные системы: выбор и преимущества
Блог

Российские офисные системы: выбор и преимущества

03.03.2025

Softline Assessment и СУБД Tantor: мощный тандем для диагностики инфраструктуры
Блог

Softline Assessment и СУБД Tantor: мощный тандем для диагностики инфраструктуры

26.02.2025

Интервью ГК Softline и «Базальт СПО»: сервис Softline Enterprise Agreement — инфраструктура заказчика из единого окна
Блог

Интервью ГК Softline и «Базальт СПО»: сервис Softline Enterprise Agreement — инфраструктура заказчика из единого окна

24.02.2025

ИИ-тренды в промышленности: от цифровых ассистентов до умных АСУ ТП
Блог

ИИ-тренды в промышленности: от цифровых ассистентов до умных АСУ ТП

20.02.2025

Как эффективно защитить инфраструктуру компании от DDoS-атак?
Блог

Как эффективно защитить инфраструктуру компании от DDoS-атак?

14.02.2025

ИТ-тренды в образовании: с чем идем в 2025 год
Блог

ИТ-тренды в образовании: с чем идем в 2025 год

11.02.2025

Программирование без кода: как с помощью No-Code и Low-Code адаптировать Service Desk под любые задачи
Блог

Программирование без кода: как с помощью No-Code и Low-Code адаптировать Service Desk под любые задачи

04.02.2025

Егор Кукушкин (Группа «Борлас»): «Отечественный рынок смог в существенной степени переориентироваться на импортозамещение»
Блог

Егор Кукушкин (Группа «Борлас»): «Отечественный рынок смог в существенной степени переориентироваться на импортозамещение»

04.02.2025

Юрий Латин, Bell Integrator: Будущее заказной разработки перспективное, и не только из-за импортозамещения
Блог

Юрий Латин, Bell Integrator: Будущее заказной разработки перспективное, и не только из-за импортозамещения

04.02.2025

Стек российских технологий из одного «окна»: как выгодно импортозаместить ПО с Softline Enterprise Agreement
Блог

Стек российских технологий из одного «окна»: как выгодно импортозаместить ПО с Softline Enterprise Agreement

04.02.2025

Как технологии no-code ускоряют внедрение цифровых двойников
Блог

Как технологии no-code ускоряют внедрение цифровых двойников

03.02.2025

Как оснастить школу в соответствии с приказом № 838: руководство для строительных компаний
Блог

Как оснастить школу в соответствии с приказом № 838: руководство для строительных компаний

29.01.2025

Рынок BPM-систем вчера, сегодня, завтра
Блог

Рынок BPM-систем вчера, сегодня, завтра

28.01.2025

Дата-центры в России: тенденции и перспективы
Блог

Дата-центры в России: тенденции и перспективы

13.01.2025

Как эффективно внедрить стандарты ГОСТ в организацию: этапы и советы
Блог

Как эффективно внедрить стандарты ГОСТ в организацию: этапы и советы

12.01.2025

Работник кода: как искусственный интеллект может помочь в смене профессии. Нейросети полезны кандидатам с нулевым опытом или возрастным соискателям
Блог

Работник кода: как искусственный интеллект может помочь в смене профессии. Нейросети полезны кандидатам с нулевым опытом или возрастным соискателям

10.01.2025