Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025

Яна Ламзина
Яна Ламзина,
редактор блога Softline
14.10.2025
Подписаться в MAX

До появления облачных технологий компании покупали серверы, строили дата-центры и нанимали ИТ-персонал для их обслуживания. Это было дорого, сложно и требовало большого штата высококлассных специалистов. Все равно что рыть колодец и таскать воду домой ведрами вместо того, чтобы подключиться к водопроводу.

Облачные технологии — тот самый цифровой водопровод для информации и вычислительных мощностей, которые дают бизнесу и пользователям мгновенный доступ посредством интернета к любым необходимым для работы ИТ-ресурсам (данные, приложения, сервисы), превращая капитальные затраты в операционные.

Ключевые преимущества очевидны:

  • Гибкость для запуска проектов за считанные минуты.
  • Масштабируемость, позволяющая увеличивать мощности по мере необходимости.
  • Экономия — вы платите только за то, что используете.
  • Доступность ресурсов вне зависимости от физического местоположения пользователя.

Облачные технологии РФ в цифрах

Объем рынка облачных сервисов РФ в 2024 году превысил отметку в 392 млрд рублей.

За период с 2024 по 2029 гг ожидается дальнейшее развитие отрасли, доходящее до уровня в 801 млрд рублей. Средний ежегодный прирост составит около 21%.

Самым активно развивающимся сегментом рынка стали услуги публичной облачной инфраструктуры (IaaS). С 2022 по 2024 годы наблюдался средний годовой рост на уровне 29%. Интересен также стремительный подъем спроса на высокопроизводительные серверы с графическими процессорами (GPU), показавший прирост в 39,3%. Этот тренд обусловлен растущими потребностями предприятий в обработке больших объемов данных, анализе и технологиях машинного обучения.

Модели облачного обслуживания: что это и как выбрать?

Когда речь заходит об облачных технологиях, ключевым становится вопрос: какой уровень контроля и управления необходим, и для чего конкретно нужны облака?

Ответ кроется в понимании трех основных моделей обслуживания: IaaS, PaaS и SaaS. Проще всего представить их в виде уровней ответственности, где заказчик постепенно передает все больше задач провайдеру, оставляя себе лишь функционал, необходимый для работы.

IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура как услуга

Суть модели: провайдер предоставляет заказчику виртуальную инфраструктуру — серверы, сети, системы хранения данных и операционные системы. Клиент арендует вычислительные мощности, которыми управляет самостоятельно.

Простая аналогия: аренда пустого помещения под ресторан (виртуальный сервер). Коммуникации (электричество, вода, интернет) уже подведены, но меню, расстановку столов, наем персонала и прочее — все делает арендатор.

Клиент:

  • Устанавливает и настраивает операционные системы.
  • Разворачивает приложения и middleware (например, базы данных).
  • Управляет безопасностью на уровне ОС и приложений.

Провайдер: обеспечивает работоспособность и обслуживание аппаратного обеспечения, виртуализации и сетей.

Кому подходит: компаниям, которым нужна максимальная гибкость и контроль над средой, но без затрат на покупку физических серверов, системным администраторам, DevOps-инженерам.

Примеры: Cloud.ru, «Яндекс.Облако», VK Cloud, Softline Cloud.

Российский рынок IaaS в цифрах

В 2024 году расходы на IaaS составили в России около 135,5 млрд руб., что на 34,5% больше по сравнению с 2023 годом (100,8 млрд руб.).

PaaS (Platform as a Service) — платформа как услуга

Суть модели: провайдер предоставляет готовую платформу для разработки, тестирования, запуска и управления приложениями. При такой модели использования клиент может не думать об инфраструктуре, операционных системах и обновлениях. На стороне заказчика — написание кода и работа с функционалом продукта.

Простая аналогия: покупка/аренда готового ресторана, где уже есть полностью оборудованная кухня со всеми плитами, посудой и ингредиентами (платформа). Все, что нужно — готовить блюда (приложения), не беспокоясь о закупках, ремонте и коммунальных услугах.

Клиент:

  • Разрабатывает, тестирует и разворачивает собственные приложения.
  • Управляет данными и настройками самого приложения.

Провайдер: обеспечивает работу ОС и серверного ПО, своевременные обновления, функционирование хранилищ и всей лежащей в основе инфраструктуры.

Кому подходит: разработчикам и компаниям, которые создают собственный софт и хотят ускорить цикл разработки, избавившись от рутинного управления инфраструктурой.

Примеры: Yandex Serverless Containers, Yandex Cloud Functions, Kubernetes as a Service Softline.

Российский рынок PaaS в цифрах

Для российского сегмента PaaS характерен довольно медленный рост. В 2024 году ему принадлежало лишь 9% рынка публичных облаков. Причина — отсутствие полноценной отечественной экосистемы. Есть отдельные сервисы, но они закрывают лишь часть потребностей.

SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как услуга

Суть модели: провайдер предлагает готовое ПО, которое работает полностью в его облаке и доступно через браузер. Это модель, с которой сталкивается абсолютное большинство пользователей.

Простая аналогия: гости приходят в ресторан и заказывают блюдо (программу) из меню. Посетители ресторана не моют посуду, не готовят и им не нужно знать, как устроена кухня.

Клиент: работает с программным обеспечением в соответствии с его функционалом.

Провайдер: занимается абсолютно всем — от инфраструктуры и платформы до ПО, его обновлений, безопасности и доступности.

Кому подходит: конечным пользователям и бизнесу, которому нужно готовое решение для конкретной задачи — ведение почты, CRM-система, управление проектами.

Примеры: «Софтлайн офис», «Битрикс24», Saby.

Российский рынок SaaS в цифрах

Несмотря на довольно медленные темпы роста, в 2024 году доля сегмента SaaS оказалась в РФ даже больше, чем в мире — 66% против 60% от всего облачного рынка.

Кроме трех основных, есть еще много разновидностей облачных продуктов. Некоторые из них вы сможете найти в таблице.


Модели развертывания облачных сервисов

Помимо моделей обслуживания (IaaS, SaaS, PaaS и других), важным вопросом является выбор способа развертывания облачных сервисов. Можно выделить четыре типа развертывания.

Public Cloud — публичные облака

Открытые облачные платформы, доступные широкому кругу пользователей. Такие модели характеризуются низким порогом входа, возможностью быстрого масштабирования и оплатой по мере использования.

Примеры: Yandex.Cloud, VK Cloud, Softline Cloud.

Преимущества:
  • Низкий порог входа для бизнеса. Не требует больших затрат на собственную инфраструктуру и железо.
  • Высокая масштабируемость и доступность. Гибкий подход к использованию ресурсов.
  • Отсутствие расходов на собственную инфраструктуру.
Недостатки:
  • Возможные проблемы с конфиденциальностью данных и уровнем безопасности.
  • Ограничения по кастомизации и контролю инфраструктуры.

Private Cloud — частные облака

Частная облачная инфраструктура, созданная и контролируемая одной организацией. Может располагаться как на территории компании, так и в частном секторе общего облака.

Примеры: самостоятельно созданный частный cloud-набор с использованием OpenStack.


Преимущества:
  • Высокий уровень конфиденциальности и контроля над данными.
  • Возможность тонкой настройки и адаптации под конкретные нужды компании.
Недостатки:
  • Большие первоначальные инвестиции и высокие эксплуатационные расходы.
  • Необходимость наличия в штате высококвалифицированного технического персонала.

Hybrid Cloud — гибридные облака

Комбинация частных и публичных облаков. Такой подход позволяет размещать чувствительные данные и важные приложения в частной инфраструктуре, а менее важные и некритичные — в общедоступном облаке.

Пример: комбинация Yandex.Cloud и частного облака на базе Kubernetes.

Преимущества:
  • Оптимизация затрат путем распределения ресурсов между двумя видами облаков.
  • Лучшая защищенность данных за счет разделения рабочей нагрузки.
Недостатки:
  • Сложность интеграции и синхронизации двух типов облаков.
  • Необходимо учитывать сложность перехода между разными поставщиками.

Multicloud — мультиоблачные среды

Одновременное использование нескольких публичных облачных провайдеров одновременно для диверсификации рисков и достижения лучшей стоимости и производительности.

Пример: одновременное использование Yandex.Cloud, VK Cloud и т.д.

Преимущества:
  • Независимость от одного поставщика и возможность выбора лучших предложений.
  • Улучшенная устойчивость к сбоям и катастрофическим ситуациям.
Недостатки:
  • Увеличение сложности управления и интеграции разнородных облачных платформ.
  • Возникают риски совместимости и согласованности данных.

Облачные технологии: все «за» и «против»

Решение о переходе в облако напоминает выбор между строительством собственной электростанции и подключением к центральной сети. Первое дает полный контроль, второе — мгновенную готовность и масштабируемость. Чтобы выбор был осознанным, необходим взвешенный анализ всех аспектов.

Преимущества облаков: почему бизнес делает ставку на облака

  1. Кардинальное снижение капитальных затрат (CapEx). Вместо многомиллионных инвестиций в серверы, системы охлаждения и ИБП, расходы превращаются в операционные (OpEx). Платить нужно только за потребляемые вычислительные мощности, как за коммунальные услуги. Это высвобождает средства для инвестиций в ключевые бизнес-процессы: маркетинг, разработку продукта или исследования.
  2. Эластичность и скорость масштабирования. Инфраструктура обретает способность «дышать». В период пиковой нагрузки (например, черная пятница для ритейла или запуск новой игры для студии) мощности можно увеличить за считанные минуты. Когда нагрузка падает — их можно так же быстро уменьшить, без простоев дорогостоящего оборудования.
  3. Встроенная отказоустойчивость и геораспределенность. Современные облака — это не один дата-центр, а целая глобальная сеть. Провайдеры автоматически реплицируют данные и сервисы между дата-центрами. Выход одного из них из строя останется незамеченным для пользователей, так как трафик мгновенно перенаправится на работоспособную зону. Доступность 99,9% и выше становится стандартом.
  4. Автоматизация рутины и доступ к инновациям. Провайдер берет на себя всю тяжелую работу: установку патчей и обновлений, замену вышедшего из строя оборудования, резервное копирование. ИТ-команда клиента перестает быть «пожарной бригадой» и фокусируется на задачах, которые приносят бизнесу прямую ценность. Кроме того, клиенты облачных сервисов получают мгновенный доступ к передовым возможностям в области AI, машинного обучения и Big Data без необходимости их самостоятельного развертывания и освоения.
  5. Ускорение выхода на рынок (Time-to-Market). Развернуть полноценную ИТ-инфраструктуру для нового проекта можно за несколько часов, а не недель. Это критически важно для стартапов и больших компаний, запускающих экспериментальные продукты. С помощью таких систем, как PaaS, можно тестировать разработки и устранять все недостатки кода максимально быстро и с минимальными затратами.
  6. Поддержка гибридных моделей работы. Облако стирает географические границы. Сотрудники компаний получают безопасный доступ к корпоративным ресурсам из любой точки мира с любого устройства. Это не только про удаленную работу, но и про эффективную деятельность распределенных команд, партнеров и подрядчиков в едином информационном пространстве.

Недостатки и риски: что требует обязательного внимания

  1. Непредсказуемость затрат. «Плати за использование» — это палка о двух концах. При отсутствии грамотного контроля (FinOps) стоимость использования сервиса может выйти из-под контроля. Забытое тестовое окружение, неоптимизированные запросы к базе данных или внезапная DDoS-атака могут привести к существенному повышению счетов. Поэтому при использовании облаков требуется культура постоянного мониторинга и оптимизации. Впрочем, для этого существуют отдельные системы мониторинга облачных сред.
  2. Сложность миграции и технический проблемы. Перенос в облако унаследованных систем, заточенных под конкретное железо, может превратиться в дорогостоящий проект.
  3. «Технологическая клетка». Глубокая интеграция с уникальными сервисами провайдера (например, специфические базы данных или инструменты AI) может привести к существенной зависимости от провайдера. В таких случаях миграция к другому провайдеру или возврат на локальные сервера потребуют значительных переделок и затрат. Риск могут нивелировать использование мультиоблачных сред или таких технологий, как Kubernetes.
  4. Разделенная ответственность за безопасность. Важно понимать: безопасность в облаке — это зона ответственности клиента, а безопасность самого облака — зона провайдера. Необходимо правильно настраивать правила доступа, шифровать данные и обеспечивать безопасность своих приложений. Непонимание этой модели — частая причина утечек данных.
  5. Вопросы юрисдикции и соблюдения регуляторных требований. Если бизнес работает в отраслях, чувствительных к правилам работы с информацией (финансы, здравоохранение, госсектор), провайдер облачных услуг должен соответствовать всем стандартам (таким как ФЗ-152 и другие). Физическое расположение серверов, где хранятся персональные данные, в таких случаях имеет критическое значение.
  6. Потенциальные проблемы с производительностью. В модели public cloud приходится делить ресурсы с другими арендаторами. В периоды общей высокой нагрузки это, чисто теоретически, может влиять на производительность виртуальных машин или дисков. Этого можно избежать, выбирая гарантированные тарифы или используя выделенные хосты.

Заключение

Путь в облако требует вдумчивого подхода и стратегического планирования. Ключ к успеху лежит в осознанном выборе, основанном на глубоком анализе бизнес-целей, нормативных требований и сложившейся ИТ-инфраструктуры. Универсального решения не существует: одним компаниям подойдет публичное облако с его гибкостью и экономией, другим — гибридная или частная модель, обеспечивающая максимальный контроль и безопасность.

При этом важно помнить, что переход в облако — не финальная точка, а начало непрерывного процесса. Управление затратами (FinOps), обеспечение безопасности в модели разделенной ответственности, грамотная архитектура и постоянная адаптация к новым сервисам (AI, бессерверные вычисления) становятся новыми рутинными, но критически важными задачами.

Оглядываясь на представленные на рынке модели, тренды и статистику, можно с уверенностью сказать: будущее за гибридными и мультиоблачными стратегиями. Они позволяют диверсифицировать риски, сочетать лучшие сервисы разных провайдеров и создавать надежную и отказоустойчивую облачную инфраструктуру.

Облачные технологии в блоге Softline:


Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Infosecurity (ГК Softline) признана самым быстрорастущим MSSP*-партнером «Лаборатории Касперского»
Новости

Infosecurity (ГК Softline) признана самым быстрорастущим MSSP*-партнером «Лаборатории Касперского»

08.05.2026

ГК Softline организовала комплексную защиту ИТ-инфраструктуры промышленного предприятия на базе решений «Лаборатории Касперского»
Новости

ГК Softline организовала комплексную защиту ИТ-инфраструктуры промышленного предприятия на базе решений «Лаборатории Касперского»

08.05.2026

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)  получила две награды премии IT HR Awards за решения на стыке технологий и управления командами
Новости

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) получила две награды премии IT HR Awards за решения на стыке технологий и управления командами

07.05.2026

Infosecurity (ГК Softline) примет участие в ЦИПР-2026
Новости

Infosecurity (ГК Softline) примет участие в ЦИПР-2026

07.05.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»

07.05.2026

ГК Softline помогла инженерному центру «Энергопрогресс» автоматизировать управление проектированием на базе Pilot-ICE Enterprise
Новости

ГК Softline помогла инженерному центру «Энергопрогресс» автоматизировать управление проектированием на базе Pilot-ICE Enterprise

06.05.2026

ИИ для HR бизнес-партнеров: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) в три раза сократила работу с внутренними данными
Новости

ИИ для HR бизнес-партнеров: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) в три раза сократила работу с внутренними данными

05.05.2026

«Аксус» (ГК Аксус) стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

«Аксус» (ГК Аксус) стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

04.05.2026

ПАО «Софтлайн» сообщает о снятии всех ограничительных мер в отношении компаний Группы, ранее наложенных Арбитражным судом г. Москвы.
Новости

ПАО «Софтлайн» сообщает о снятии всех ограничительных мер в отношении компаний Группы, ранее наложенных Арбитражным судом г. Москвы.

30.04.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026:  HR директор компании Наталья Лиходиевская расскажет о компетенциях будущего в эпоху ИИ
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026: HR директор компании Наталья Лиходиевская расскажет о компетенциях будущего в эпоху ИИ

30.04.2026

Михаил Чередниченко назначен коммерческим директором K2-9b Group «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

Михаил Чередниченко назначен коммерческим директором K2-9b Group «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

29.04.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала торговую платформу для международного финансового холдинга
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала торговую платформу для международного финансового холдинга

29.04.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 7.0 с гибкой ролевой моделью и обновленным интерфейсом
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 7.0 с гибкой ролевой моделью и обновленным интерфейсом

28.04.2026

ПАО «Софтлайн» обжалует определение суда об обеспечительных мерах
Новости

ПАО «Софтлайн» обжалует определение суда об обеспечительных мерах

27.04.2026

Robovoice становится частью экосистемы ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline)
Новости

Robovoice становится частью экосистемы ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline)

27.04.2026

OMEGALLIANCE FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) провела десятую конференцию «Практики Цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Новости

OMEGALLIANCE FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) провела десятую конференцию «Практики Цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»

24.04.2026

DWDM-оборудование российской компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) успешно прошло испытания по сценарию «Чужая длина волны» на магистральной сети «Ростелеком»
Новости

DWDM-оборудование российской компании VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) успешно прошло испытания по сценарию «Чужая длина волны» на магистральной сети «Ростелеком»

23.04.2026

SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) обновила платформу Citeck: ускорение разработки и переход к AI-управлению процессами
Новости

SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) обновила платформу Citeck: ускорение разработки и переход к AI-управлению процессами

23.04.2026

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026

08.05.2026

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов
Блог

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов

06.05.2026

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике
Блог

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике

29.04.2026

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения
Блог

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения

22.04.2026

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО
Блог

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО

21.04.2026

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»
Блог

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»

17.04.2026

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026

10.04.2026

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний
Блог

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний

08.04.2026

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций
Блог

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций

06.04.2026

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности
Блог

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности

03.04.2026

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году
Блог

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году

01.04.2026

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году
Блог

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году

30.03.2026

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026

20.03.2026

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний
Блог

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний

18.03.2026

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году
Блог

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году

17.03.2026

Корпоративные системы управления в 2026 году
Блог

Корпоративные системы управления в 2026 году

16.03.2026

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года
Блог

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года

11.03.2026

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026

06.03.2026