Облачные технологии: что это такое, виды сервисов, модели развертывания и тренды 2025

До появления облачных технологий компании покупали серверы, строили дата-центры и нанимали ИТ-персонал для их обслуживания. Это было дорого, сложно и требовало большого штата высококлассных специалистов. Все равно что рыть колодец и таскать воду домой ведрами вместо того, чтобы подключиться к водопроводу.

Облачные технологии — тот самый цифровой водопровод для информации и вычислительных мощностей, которые дают бизнесу и пользователям мгновенный доступ посредством интернета к любым необходимым для работы ИТ-ресурсам (данные, приложения, сервисы), превращая капитальные затраты в операционные.

Ключевые преимущества очевидны:

• Гибкость для запуска проектов за считанные минуты.
• Масштабируемость, позволяющая увеличивать мощности по мере необходимости.
• Экономия — вы платите только за то, что используете.
• Доступность ресурсов вне зависимости от физического местоположения пользователя.

Облачные технологии РФ в цифрах

Объем рынка облачных сервисов РФ в 2024 году превысил отметку в 392 млрд рублей.

За период с 2024 по 2029 гг ожидается дальнейшее развитие отрасли, доходящее до уровня в 801 млрд рублей. Средний ежегодный прирост составит около 21%.

Самым активно развивающимся сегментом рынка стали услуги публичной облачной инфраструктуры (IaaS). С 2022 по 2024 годы наблюдался средний годовой рост на уровне 29%. Интересен также стремительный подъем спроса на высокопроизводительные серверы с графическими процессорами (GPU), показавший прирост в 39,3%. Этот тренд обусловлен растущими потребностями предприятий в обработке больших объемов данных, анализе и технологиях машинного обучения.

Модели облачного обслуживания: что это и как выбрать?

Когда речь заходит об облачных технологиях, ключевым становится вопрос: какой уровень контроля и управления необходим, и для чего конкретно нужны облака?

Ответ кроется в понимании трех основных моделей обслуживания: IaaS, PaaS и SaaS. Проще всего представить их в виде уровней ответственности, где заказчик постепенно передает все больше задач провайдеру, оставляя себе лишь функционал, необходимый для работы.

IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура как услуга

Суть модели: провайдер предоставляет заказчику виртуальную инфраструктуру — серверы, сети, системы хранения данных и операционные системы. Клиент арендует вычислительные мощности, которыми управляет самостоятельно.

Простая аналогия: аренда пустого помещения под ресторан (виртуальный сервер). Коммуникации (электричество, вода, интернет) уже подведены, но меню, расстановку столов, наем персонала и прочее — все делает арендатор.

Клиент:

• Устанавливает и настраивает операционные системы.
• Разворачивает приложения и middleware (например, базы данных).
• Управляет безопасностью на уровне ОС и приложений.

Провайдер: обеспечивает работоспособность и обслуживание аппаратного обеспечения, виртуализации и сетей.

Кому подходит: компаниям, которым нужна максимальная гибкость и контроль над средой, но без затрат на покупку физических серверов, системным администраторам, DevOps-инженерам.

Примеры: Cloud.ru, «Яндекс.Облако», VK Cloud, Softline Cloud.

Российский рынок IaaS в цифрах

В 2024 году расходы на IaaS составили в России около 135,5 млрд руб., что на 34,5% больше по сравнению с 2023 годом (100,8 млрд руб.).

PaaS (Platform as a Service) — платформа как услуга

Суть модели: провайдер предоставляет готовую платформу для разработки, тестирования, запуска и управления приложениями. При такой модели использования клиент может не думать об инфраструктуре, операционных системах и обновлениях. На стороне заказчика — написание кода и работа с функционалом продукта.

Простая аналогия: покупка/аренда готового ресторана, где уже есть полностью оборудованная кухня со всеми плитами, посудой и ингредиентами (платформа). Все, что нужно — готовить блюда (приложения), не беспокоясь о закупках, ремонте и коммунальных услугах.

Клиент:

• Разрабатывает, тестирует и разворачивает собственные приложения.
• Управляет данными и настройками самого приложения.

Провайдер: обеспечивает работу ОС и серверного ПО, своевременные обновления, функционирование хранилищ и всей лежащей в основе инфраструктуры.

Кому подходит: разработчикам и компаниям, которые создают собственный софт и хотят ускорить цикл разработки, избавившись от рутинного управления инфраструктурой.

Примеры: Yandex Serverless Containers, Yandex Cloud Functions, Kubernetes as a Service Softline.

Российский рынок PaaS в цифрах

Для российского сегмента PaaS характерен довольно медленный рост. В 2024 году ему принадлежало лишь 9% рынка публичных облаков. Причина — отсутствие полноценной отечественной экосистемы. Есть отдельные сервисы, но они закрывают лишь часть потребностей.

SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как услуга

Суть модели: провайдер предлагает готовое ПО, которое работает полностью в его облаке и доступно через браузер. Это модель, с которой сталкивается абсолютное большинство пользователей.

Простая аналогия: гости приходят в ресторан и заказывают блюдо (программу) из меню. Посетители ресторана не моют посуду, не готовят и им не нужно знать, как устроена кухня.

Клиент: работает с программным обеспечением в соответствии с его функционалом.

Провайдер: занимается абсолютно всем — от инфраструктуры и платформы до ПО, его обновлений, безопасности и доступности.

Кому подходит: конечным пользователям и бизнесу, которому нужно готовое решение для конкретной задачи — ведение почты, CRM-система, управление проектами.

Примеры: «Софтлайн офис», «Битрикс24», Saby.

Российский рынок SaaS в цифрах

Несмотря на довольно медленные темпы роста, в 2024 году доля сегмента SaaS оказалась в РФ даже больше, чем в мире — 66% против 60% от всего облачного рынка.

Кроме трех основных, есть еще много разновидностей облачных продуктов. Некоторые из них вы сможете найти в таблице.

Модели развертывания облачных сервисов

Помимо моделей обслуживания (IaaS, SaaS, PaaS и других), важным вопросом является выбор способа развертывания облачных сервисов. Можно выделить четыре типа развертывания.

Public Cloud — публичные облака

Открытые облачные платформы, доступные широкому кругу пользователей. Такие модели характеризуются низким порогом входа, возможностью быстрого масштабирования и оплатой по мере использования.

Примеры: Yandex.Cloud, VK Cloud, Softline Cloud.

Private Cloud — частные облака

Частная облачная инфраструктура, созданная и контролируемая одной организацией. Может располагаться как на территории компании, так и в частном секторе общего облака.

Примеры: самостоятельно созданный частный cloud-набор с использованием OpenStack.

Преимущества:

• Высокий уровень конфиденциальности и контроля над данными.
• Возможность тонкой настройки и адаптации под конкретные нужды компании.

Недостатки:

• Большие первоначальные инвестиции и высокие эксплуатационные расходы.
• Необходимость наличия в штате высококвалифицированного технического персонала.

Hybrid Cloud — гибридные облака

Комбинация частных и публичных облаков. Такой подход позволяет размещать чувствительные данные и важные приложения в частной инфраструктуре, а менее важные и некритичные — в общедоступном облаке.

Пример: комбинация Yandex.Cloud и частного облака на базе Kubernetes.

Преимущества:

• Оптимизация затрат путем распределения ресурсов между двумя видами облаков.
• Лучшая защищенность данных за счет разделения рабочей нагрузки.

Недостатки:

• Сложность интеграции и синхронизации двух типов облаков.
• Необходимо учитывать сложность перехода между разными поставщиками.

Multicloud — мультиоблачные среды

Одновременное использование нескольких публичных облачных провайдеров одновременно для диверсификации рисков и достижения лучшей стоимости и производительности.

Пример: одновременное использование Yandex.Cloud, VK Cloud и т.д.

Преимущества:

• Независимость от одного поставщика и возможность выбора лучших предложений.
• Улучшенная устойчивость к сбоям и катастрофическим ситуациям.

Недостатки:

• Увеличение сложности управления и интеграции разнородных облачных платформ.
• Возникают риски совместимости и согласованности данных.

Облачные технологии: все «за» и «против»

Решение о переходе в облако напоминает выбор между строительством собственной электростанции и подключением к центральной сети. Первое дает полный контроль, второе — мгновенную готовность и масштабируемость. Чтобы выбор был осознанным, необходим взвешенный анализ всех аспектов.

Преимущества облаков: почему бизнес делает ставку на облака

1. Кардинальное снижение капитальных затрат (CapEx). Вместо многомиллионных инвестиций в серверы, системы охлаждения и ИБП, расходы превращаются в операционные (OpEx). Платить нужно только за потребляемые вычислительные мощности, как за коммунальные услуги. Это высвобождает средства для инвестиций в ключевые бизнес-процессы: маркетинг, разработку продукта или исследования.
2. Эластичность и скорость масштабирования. Инфраструктура обретает способность «дышать». В период пиковой нагрузки (например, черная пятница для ритейла или запуск новой игры для студии) мощности можно увеличить за считанные минуты. Когда нагрузка падает — их можно так же быстро уменьшить, без простоев дорогостоящего оборудования.
3. Встроенная отказоустойчивость и геораспределенность. Современные облака — это не один дата-центр, а целая глобальная сеть. Провайдеры автоматически реплицируют данные и сервисы между дата-центрами. Выход одного из них из строя останется незамеченным для пользователей, так как трафик мгновенно перенаправится на работоспособную зону. Доступность 99,9% и выше становится стандартом.
4. Автоматизация рутины и доступ к инновациям. Провайдер берет на себя всю тяжелую работу: установку патчей и обновлений, замену вышедшего из строя оборудования, резервное копирование. ИТ-команда клиента перестает быть «пожарной бригадой» и фокусируется на задачах, которые приносят бизнесу прямую ценность. Кроме того, клиенты облачных сервисов получают мгновенный доступ к передовым возможностям в области AI, машинного обучения и Big Data без необходимости их самостоятельного развертывания и освоения.
5. Ускорение выхода на рынок (Time-to-Market). Развернуть полноценную ИТ-инфраструктуру для нового проекта можно за несколько часов, а не недель. Это критически важно для стартапов и больших компаний, запускающих экспериментальные продукты. С помощью таких систем, как PaaS, можно тестировать разработки и устранять все недостатки кода максимально быстро и с минимальными затратами.
6. Поддержка гибридных моделей работы. Облако стирает географические границы. Сотрудники компаний получают безопасный доступ к корпоративным ресурсам из любой точки мира с любого устройства. Это не только про удаленную работу, но и про эффективную деятельность распределенных команд, партнеров и подрядчиков в едином информационном пространстве.

Недостатки и риски: что требует обязательного внимания

1. Непредсказуемость затрат. «Плати за использование» — это палка о двух концах. При отсутствии грамотного контроля (FinOps) стоимость использования сервиса может выйти из-под контроля. Забытое тестовое окружение, неоптимизированные запросы к базе данных или внезапная DDoS-атака могут привести к существенному повышению счетов. Поэтому при использовании облаков требуется культура постоянного мониторинга и оптимизации. Впрочем, для этого существуют отдельные системы мониторинга облачных сред.
2. Сложность миграции и технический проблемы. Перенос в облако унаследованных систем, заточенных под конкретное железо, может превратиться в дорогостоящий проект.
3. «Технологическая клетка». Глубокая интеграция с уникальными сервисами провайдера (например, специфические базы данных или инструменты AI) может привести к существенной зависимости от провайдера. В таких случаях миграция к другому провайдеру или возврат на локальные сервера потребуют значительных переделок и затрат. Риск могут нивелировать использование мультиоблачных сред или таких технологий, как Kubernetes.
4. Разделенная ответственность за безопасность. Важно понимать: безопасность в облаке — это зона ответственности клиента, а безопасность самого облака — зона провайдера. Необходимо правильно настраивать правила доступа, шифровать данные и обеспечивать безопасность своих приложений. Непонимание этой модели — частая причина утечек данных.
5. Вопросы юрисдикции и соблюдения регуляторных требований. Если бизнес работает в отраслях, чувствительных к правилам работы с информацией (финансы, здравоохранение, госсектор), провайдер облачных услуг должен соответствовать всем стандартам (таким как ФЗ-152 и другие). Физическое расположение серверов, где хранятся персональные данные, в таких случаях имеет критическое значение.
6. Потенциальные проблемы с производительностью. В модели public cloud приходится делить ресурсы с другими арендаторами. В периоды общей высокой нагрузки это, чисто теоретически, может влиять на производительность виртуальных машин или дисков. Этого можно избежать, выбирая гарантированные тарифы или используя выделенные хосты.

Заключение

Путь в облако требует вдумчивого подхода и стратегического планирования. Ключ к успеху лежит в осознанном выборе, основанном на глубоком анализе бизнес-целей, нормативных требований и сложившейся ИТ-инфраструктуры. Универсального решения не существует: одним компаниям подойдет публичное облако с его гибкостью и экономией, другим — гибридная или частная модель, обеспечивающая максимальный контроль и безопасность.

При этом важно помнить, что переход в облако — не финальная точка, а начало непрерывного процесса. Управление затратами (FinOps), обеспечение безопасности в модели разделенной ответственности, грамотная архитектура и постоянная адаптация к новым сервисам (AI, бессерверные вычисления) становятся новыми рутинными, но критически важными задачами.

Оглядываясь на представленные на рынке модели, тренды и статистику, можно с уверенностью сказать: будущее за гибридными и мультиоблачными стратегиями. Они позволяют диверсифицировать риски, сочетать лучшие сервисы разных провайдеров и создавать надежную и отказоустойчивую облачную инфраструктуру.