Global Optimization 5.1 - коллекция функций для глобальной нелинейной оптимизации

По сравнению с предыдущими версиями производительность решения Global Optimization 5.1 повысилась более чем в пять раз, теперь предлагаемые функции могут использоваться для решения задач в которых представлено 10,000 или более переменных. Пакет использует систему Mathematica в качестве интерфейса для определения нелинейной системы, которую надо решить, и для вычисления численных значений функции. Любую вычислимую системой Mathematica функцию можно использовать как входное значение.

Первая версия пакета вышла в 1998 году, за это время продукт успел завоевать популярность во всем мире. Главным отличием версии 5.1 стала существенно возросшая скорость крупномасштабных вычислений.

В состав пакета вошли десять различных функций, в том числе:

• GlobalSearch - алгоритм поиска глобальных экстремумов нелинейной функции с использованием аналитических ограничений, заданных с помощью равенств и неравенств. Эта функция призвана обеспечить повышенную надежность поиска локальных минимумов при решении задач с сотнями переменных. В этом алгоритме не используются производные, а заданная пользователем целевая функция может вообще быть недифференцируемой.
• GlobalPenaltyFn - алгоритм поиска экстремума для нелинейных функций с неаналитическим равенством и ограничивающими неравенствами. В остальном эта функция схожа с предыдущей функцией GlobalSearch.
• IntervalMin позволяет использовать метод интервала для решения различных задач. Эта функция предназначена для поиска локальных минимумов методом интервала. Для решения задач производные не требуются, а определенная пользователем функция может быть даже не дифференцируема. Эта функция идеально подходит для нелинейной регрессии, конструкторских расчетов, приближенной оценки моделей, финансового анализа и т.д.
• Функция NLRegression используется для нелинейного регрессионного анализа. Представлены способы вычисления значений параметра в окрестности решения, вычисления доверительных интервалов, при этом могут использоваться нормы и L1, и L2, также могут быть решены ограниченные задачи регрессионного анализа.

Если у вас возникли дополнительные вопросы - свяжитесь с менеджером отдела продаж Борисом Манзоном по (095) 232-0023 или e-mail: BorisM@softline.ru