Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Программно-определяемая СХД (SDS) — невероятная экономия!

14.09.2018

Концепция централизованного управления и доставки рабочего окружения конечному пользователю неоднократно доказывала свою экономическую эффективность и практическую целесообразность. Стоит отметить, что помимо экономической выгоды от снижения операционных затрат, внедрение облака также сопровождается и весомыми капитальными вложениями, в частности — в систему хранения данных.

Создание системы хранения данных — процесс не только затратный, но и технологически сложный. Ведь объемы данных, генерируемые в результаты рабочей деятельности организации, увеличиваются не пропорционально ее росту, а существенно его опережая, тем более в крупных компаниях. IT-департаменту необходимо заранее предусматривать варианты масштабирования данной системы, ее модернизации и т.д. Могут возникнуть ошибки: ведь то, что мы заложили в текущем году, уже через несколько лет не только морально, но и технологически устареет.

Возможно ли создать СХД, не ограничивая свой выбор в рамках решений отдельного вендора, сократить затраты на обслуживание СХД, увеличить доходность инвестированного в проект капитала (ROI), добавить новый функционал? Существует ли альтернатива классическому подходу в создании системы хранения данных и как будет выглядеть СХД в будущем?

Виртуализация ресурсов хранения

Известным подходом в создании СХД, активно использующимся в мире, является практика виртуализации ресурсов хранения. В ее основе лежит создание унифицированного контроллера СХД, способного объединять в единые логические пространства дисковые массивы любого вендора, поддерживающего любые протоколы передачи данных. Эти «виртуальные» СХД называют программно-определяемыми, представителями класса Software-Defined-Storage (SDS).

Мировым лидером в этом классе является компания Datacore (далее — DC) с решением SANsymphony-V.

В сущности, SANsymphony-V (SSV) — это программное-обеспечение, которое устанавливается на ОС Windows Server 2012R2 (2008R) и выполняет функции контроллера СХД. В качестве аппаратной платформы используется сервер x86-архитектуры. Таким образом, только вам решать какими техническими характеристиками (здесь имеется ввиду CPU, объем RAM, количество и типы сетевых интерфейсов) он будет обладать. Сервера Datacore (далее ноды) устанавливаются между хостами приложений (UNIX, HP-UX, Sun Solaris, IBM AIX, RedHat Linux, Suse Linux, VMware ESX/vSphere, Citrix XenServer, Windows Server 2012, 2012 R2, 2008, 2008 R2 2003, 2000, Hyper-V, Windows 8, 7, XP) и любой дисковой подсистемой

Использование данного подхода позволяет не ограничиваться в выборе единого поставщика СХД, а комбинировать – приобретать то, что нужно, а не то, что можно.

Таким образом, в случае нехватки бюджета на конкретную модель СХД можно создать ее самому с использованием Datacore.

Вы получите решение, способное конкурировать в функциональном плане с СХД Hi-End уровня, в ценовых категориях от $100 000, за меньшие деньги. SSV предназначено для Enterprise заказчиков: показатель экономической эффективности становится очевиднее при больших объемах данных. Арифметика простая, чем больше — тем экономически эффективнее!

Функционал

Внедрение SSV может быть обусловлено рядом инициатив, начиная с точечного внедрения, к примеру, с целью повышения производительности, существующей СХД под хранение баз данных и использования 30 дневных лицензий для переноса данных между площадками, до масштабного внедрения SDS на весь пул дисковых подсистем.

С функциональной точки зрения мы имеем следующее:

  • высокопроизводительный кэш. DataCore использует весь свободный объем ОЗУ (до 1 Tb на ноду) серверов под высокопроизводительный мега-кэш и позволяет получить прирост производительности существующих дисковых подсистем от 3 до 10 раз;
  • синхронную репликация данных для обеспечения отказоустойчивости (Fault Tolerance);
  • механизмы оптимизации использования дискового пространства (Disk Pooling, ThinProvisioning и т.д.);
  • создание динамической иерархической системы хранения данных (AST – Automatic Storage Tiering). DataCore позволяет создать до 15 уровней с динамическим назначением профилей как для ресурсов хранения, так и для данных, c автоматическим перераспределением блоков между уровнями;
  • RAID Striping — возможность строить программные RAID0 и RAID1, даже если подключенный DAS этого не может;
  • Load Balancing — автоматическая балансировка размещения данных на дисковых ресурсах;
  • Performance Analysis —визуальные и статистические инструменты предоставления данных о всевозможных параметрах производительности с указанием «узких» мест;
  • Synchronous Mirroring & Auto Failover — синхронная репликация и механизмы автоматического восстановления после сбоев. Функция самолечения дисковых пулов: если физический диск в пуле выходит из строя (или администратор отмечает диск как диск для замены), DataCore автоматически восстанавливает пул на доступных ресурсах;
  • Virtual Disk Migration — простая и эффективная миграция данных с физических ресурсов в виртуальные и обратно без остановки приложений;
  • Continuous Data Protection (CDP) & Recovery — «живой» журнал изменений на указанном диске с возможностью восстановления из любого состояния или временной точки;
  • Online Snapshots;
  • Remote Replication — асинхронная репликация на удаленный сайт (катастрофоустойчивость);
  • Advanced Site Recovery (ASR) — набор инструментов эффективного автоматического восстановления данных с резервного сайта;
  • Random Write Accelerator — преобразование случайной записи в последовательную.

Функционал дедупликации, как можно заметить, не упоминается, но на самом деле повторяющиеся блоки данных, попадающих в кэш, единожды записываются, поэтому алгоритмы дедупликации все-таки присутствуют. Datacore в качестве приоритета ставит производительность и рациональное использование ресурсов. Остановимся на этом поподробнее.

Увеличение производительности

Каждая нода Datacore может использовать до 1 ТБ ОЗУ в качестве кэш-памяти, что значительно лучше использования SSD-дисков под кэш. Блоки данных кэшируются как на запись, так и на чтение. При этом используется механизм упреждающего чтения, т.е. блоки наиболее горячих данных автоматически подгружаются в кэш в зависимости от временных интервалов их использования.

Как правило, рост производительности составляет 300%-400%.

Рациональное использование ресурсов хранения

Концепция SDS подразумевает создание иерархичной системы хранения данных с автоматическим перемещением блоков между необходимыми по производительности в данный момент времени дисками. Экономическую целесообразность данного подхода можно объяснить на примере приобретения флэш-массива под хранение базы данных. Учитывая тот факт, что вся БД не может быть «горячей» (по статистике, лишь на 30% своего объема) в единый момент времени, то логично предположить, что большая ее часть занимает флэш-массив нерационально. Правильнее было бы «отпилить» от всего флэш-массива эти 30% и объединить их с дисками меньшей производительности, тем самым высвобождая оставшиеся 70% под другие задачи.

Похожая ситуация может возникнуть при масштабировании СХД за счет дозакупки новой полки с SSD-дисками, когда в наличии уже есть не до конца используемая СХД с дисками SAS. Рационально было бы объединить их в единую логику, создать двухуровневую СХД, тем самым задействовав уже имеющиеся ресурсы.

В отличие от классической СХД, имеющей, как правило, 3 уровня (SSD, SAS, SATA), SSV предоставляет возможность создавать до 15 уровней, основанных на стоимости, производительности и емкости дисков. Перемещение блоков между уровнями происходит в режиме real-time, задержек в принятии решения о перемещении блоков между уровнями в виде сбора суточной информации и ее анализа не происходит. При этом добавление или удаление физического диска из пула не приводит к каким-либо простоям.

Для заказчиков, планирующих создание отказоустойчивой (катастрофоустойчивой) СХД, SSV станет волшебным средством, позволяющим решить задачу максимально быстро и с минимальными рисками. По сути, необходимо будет ответить всего на два вопроса: какой объем дискового пространства необходим и какой производительности. При этом показатель производительности можно смело увеличить в 2-3 раза, что позволит не промахнуться в выборе нужной дисковой подсистемы.

В принципе, внедрение SSV сопровождается созданием отказоустойчивого решения (минимум 2 ноды). Соображения простые: данные должны быть доступы всегда, без ограничения производительности (при наличии только 1 ноды кэш не работает на запись ввиду риска потери данных в случае сбоя в электропитании).

Подводя итог можно сказать, что SSV позволит, как минимум, рассмотреть альтернативное решение задач, которые стоят перед IТ-департаментом. Оценить экономическую эффективность SDS можно в каждом конкретно взятом случае.

Практика показывает, что заказчики, внедрившие Datacore, не остались равнодушными к данному решению: начав с малого, сегодня они доверяют этому продукту управление все большими массивами данных в инфраструктуре своей компании.

За более подробной информацией по решению Datacore вы можете обращаться к Ивану Орлову, ведущему менеджеру по развитию бизнеса Департамента инфраструктурных решений Управления сервисов Softline
Звоните: +7 (495) 232-00-23 доб. 1527

Пишите: Ivan.Orlov@softline.ru

Новости, истории и события
Смотреть все
ГК Softline и SimpleOne расширяют стратегическое сотрудничество в области ITAM-решений
Новости

ГК Softline и SimpleOne расширяют стратегическое сотрудничество в области ITAM-решений

11.12.2024

«Инферит Облако» и Axios объявили о совместном продвижении инфраструктурных решений
Новости

«Инферит Облако» и Axios объявили о совместном продвижении инфраструктурных решений

11.12.2024

На заводе «Инферит» (ГК Softline) обсудили создание рабочих мест и поддержку молодых специалистов наукограда
Новости

На заводе «Инферит» (ГК Softline) обсудили создание рабочих мест и поддержку молодых специалистов наукограда

10.12.2024

ГК Softline оборудовала Центр киберучений в НовГУ
Новости

ГК Softline оборудовала Центр киберучений в НовГУ

10.12.2024

ГК Softline стала партнером года компании Yandex Cloud
Новости

ГК Softline стала партнером года компании Yandex Cloud

10.12.2024

«Инферит Облако» (ГК Softline) и Xinchip заключили партнерское соглашение о совместном продвижении облачных услуг и сервисов
Новости

«Инферит Облако» (ГК Softline) и Xinchip заключили партнерское соглашение о совместном продвижении облачных услуг и сервисов

09.12.2024

«Инферит Облако» (ГК Softline) предоставил вычислительные мощности компании CGF — крупнейшей в России студии визуальных эффектов
Новости

«Инферит Облако» (ГК Softline) предоставил вычислительные мощности компании CGF — крупнейшей в России студии визуальных эффектов

06.12.2024

Сеть клиник автоматизировала оформление пропусков на паркинг с помощью голосового бота Robovoice от компании SL Soft (ГК Softline)
Новости

Сеть клиник автоматизировала оформление пропусков на паркинг с помощью голосового бота Robovoice от компании SL Soft (ГК Softline)

06.12.2024

SL Soft (ГК Softline) и ЦНИИмаш разработали прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса»  на базе ИИ-платформы «Преферентум»
Новости

SL Soft (ГК Softline) и ЦНИИмаш разработали прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса» на базе ИИ-платформы «Преферентум»

05.12.2024

ОС «МСВСфера» от «Инферит» (ГК Softline) подтвердила совместимость с отечественным почтовым сервером TEGU Enterprise
Новости

ОС «МСВСфера» от «Инферит» (ГК Softline) подтвердила совместимость с отечественным почтовым сервером TEGU Enterprise

05.12.2024

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) расширяет партнерство с ИБ-аудитором Card Security
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) расширяет партнерство с ИБ-аудитором Card Security

04.12.2024

ОС «МСВСфера» от «Инферит» (ГК Softline) подтвердила совместимость с геоинформационной системой «Аксиома»
Новости

ОС «МСВСфера» от «Инферит» (ГК Softline) подтвердила совместимость с геоинформационной системой «Аксиома»

04.12.2024

ГК Softline объявляет о выходе на рынок Индонезии
Новости

ГК Softline объявляет о выходе на рынок Индонезии

04.12.2024

Российский производитель НТО «ИРЭ-Полюс» (ГК Softline) презентовал на выставке «Металл-Экспо 2024» оборудование для лазерной сварки и очистки металлов
Новости

Российский производитель НТО «ИРЭ-Полюс» (ГК Softline) презентовал на выставке «Металл-Экспо 2024» оборудование для лазерной сварки и очистки металлов

03.12.2024

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и DataSpace объединили усилия для продвижения облачных технологий
Новости

Провайдер «Инферит Облако» (ГК Softline) и DataSpace объединили усилия для продвижения облачных технологий

03.12.2024

ГК Softline добавила в продуктовый портфель платформу универсальных коммуникаций CommuniGate Pro
Новости

ГК Softline добавила в продуктовый портфель платформу универсальных коммуникаций CommuniGate Pro

02.12.2024

ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) получил Решение ФСТЭК России о проведении сертификации ОС «МСВСфера» 9
Новости

ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) получил Решение ФСТЭК России о проведении сертификации ОС «МСВСфера» 9

02.12.2024

ГК Softline и GreenMDC создали модульный центр обработки данных для Комитета финансов Волгоградской области
Новости

ГК Softline и GreenMDC создали модульный центр обработки данных для Комитета финансов Волгоградской области

29.11.2024

Александр Рожков (ГК Softline): «Наша цель — стать проводником для российских ИТ-производителей при выходе на новые для них международные рынки»
Блог

Александр Рожков (ГК Softline): «Наша цель — стать проводником для российских ИТ-производителей при выходе на новые для них международные рынки»

10.12.2024

Российские суперкомпьютеры для искусственного интеллекта
Блог

Российские суперкомпьютеры для искусственного интеллекта

06.12.2024

Умные каски Proteqta выходят на рынок Казахстана и ОАЭ
Блог

Умные каски Proteqta выходят на рынок Казахстана и ОАЭ

03.12.2024

Много задач — одно решение: как организовать безопасную работу с документами
Блог

Много задач — одно решение: как организовать безопасную работу с документами

27.11.2024

Как умные камеры делают города безопаснее, заводы умнее, а магазины эффективнее?
Блог

Как умные камеры делают города безопаснее, заводы умнее, а магазины эффективнее?

25.11.2024

Инфраструктура доверия
Блог

Инфраструктура доверия

12.11.2024

Как объединить CRM, ЭДО и корпоративные коммуникации на одной платформе
Блог

Как объединить CRM, ЭДО и корпоративные коммуникации на одной платформе

08.11.2024

RuDesktop 2.7: новый функционал и улучшенные возможности удаленного доступа и управления рабочими местами
Блог

RuDesktop 2.7: новый функционал и улучшенные возможности удаленного доступа и управления рабочими местами

29.10.2024

Управление мобильными устройствами компании из единой консоли
Блог

Управление мобильными устройствами компании из единой консоли

22.10.2024

Пора ли переходить на отечественный почтовый сервер?
Блог

Пора ли переходить на отечественный почтовый сервер?

17.10.2024

HR-бот: автоматизация воронки найма
Блог

HR-бот: автоматизация воронки найма

11.10.2024

Рынок сейчас остро нуждается в специалистах, владеющих импортозамещающими технологиями
Блог

Рынок сейчас остро нуждается в специалистах, владеющих импортозамещающими технологиями

02.10.2024

Повышаем вовлеченность сотрудника с помощью цифровых HR-систем
Блог

Повышаем вовлеченность сотрудника с помощью цифровых HR-систем

27.09.2024

Современные российские серверы на процессорах Gen 4/5
Блог

Современные российские серверы на процессорах Gen 4/5

25.09.2024

Промышленная автоматизация: настоящее и будущее АСУ ТП в России
Блог

Промышленная автоматизация: настоящее и будущее АСУ ТП в России

24.09.2024

Программные роботы с интеллектом — новое поколение RPA
Блог

Программные роботы с интеллектом — новое поколение RPA

09.09.2024

Влияние ИИ на рынок аппаратного обеспечения: новый виток роста?
Блог

Влияние ИИ на рынок аппаратного обеспечения: новый виток роста?

05.09.2024

ОС «МСВСфера»: российский ответ на вызовы импортозамещения в сфере системного ПО
Блог

ОС «МСВСфера»: российский ответ на вызовы импортозамещения в сфере системного ПО

03.09.2024