Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Мониторинг цен конкурентов

Мониторинг цен – важный инструмент для анализа рынка и принятия бизнес-решений. С его помощью магазины (розничные, сетевые и e-commerce) могут собирать данные о ценах конкурентов, контролировать их изменение, определять оптимальные уровни цен и оперативно реагировать на изменения рынка.

История мониторинга цен

История мониторинга цен начинается с тех давних времен, когда возникла конкуренция между торговцами. Купцы хотели знать, сколько стоит товар в соседних лавках/магазинах, и старались установить свою цены таким образом, чтобы привлечь покупателей и при этом получить максимально возможную прибыль. Однако до последнего времени все это делается исключительно вручную, даже когда речь идет про огромные сетевые магазины — к конкурентам отправляют специальных людей, которые со списком в руках обходят прилавки, ищут нужные товары и собирают информацию для последующего анализа. Результаты таких походов по магазинам надиктовываются на диктофон или записываются в блокнот, а потом вручную вносятся в электронные таблицы-отчеты. Эффективность подобного сбора информации под большим вопросом, потому что при ручном мониторинге цен конкурентов:

  • Сотрудники могут не ходить в магазины для сбора цен, а просто придумывать наобум цифры и загружать их в систему.
  • Сбор цен по большому списку наименований означает высокую вероятность возникновения непреднамеренных ошибок, связанных со сходными позициями или товарами, а также с недочетами при последующем переносе цены в таблицу-отчет.
  • Мониторинг цен требует слишком длительного времени из-за ручной обработки и внесения данных в отчет.
  • Стоимость такого мониторинга при его невысоком качестве очень велика.

В настоящее время уже есть достаточно сервисов, предлагающих в качестве услуги сбор цен конкурентов непосредственно из прайсов, выложенных в интернете (парсинг цен). Но для розничных офлайн-магазинов этот вариант не подходит. Дело в том, что стоимость товаров, выложенных в интернете на общем сайте сети магазинов, по умолчанию отличается от розничной цены:

  • Крупные сети гибко изменяют цены на товары в зависимости от состояния региональных рынков, и это не отражается в стоимости, заявленной онлайн. Цены в магазинах одной и той же сети могут отличаться в зависимости от региона, города и даже района.
  • Торговые компании в принципе не вывешивают в интернете свои офлайн-цены.
  • Интернет-магазины, предлагающие доставку товаров, всегда искусственно завышают цены.

По итогам сервисы для парсинга цен в интернете совершенно не подходят для мониторинга конкурентов в сфере розничной офлайн-торговли.

Однако в наше время, с появлением машинного зрения и обучения, появились новые сервисы и мониторинг цен в розничных магазинах перешел на новый уровень.

Почему сегодня так важен мониторинг цен?

В настоящее время отмечается значительное снижение доходов населения и его покупательной способности, поэтому сервисы для мониторинга цен актуальны как никогда. И это в равной мере касается розничных магазинов, сетевого ритейла и магазинов e-commerce. Люди внимательно смотрят на ценники товаров и выбирают магазины с более выгодными ценами. При этом обозначая перед ритейлом следующие проблемы:

  • Необходимость получать самые свежие данные по ценам ближайших офлайн-магазинов конкурентов.
  • Снижение трафика и выручки как следствие замедленной реакции на изменения цен у конкурентов.
  • Сложность и высокая цена услуг аутсорсеров.
  • Отсутствие возможностей быстро анализировать полученную информацию и принимать оперативные решения в области ценовой оптимизации.

В конкурентной местности, где рядом находятся другие магазины того же профиля, в настоящее время покупателей в первую очередь привлекают более низкие цены на товары, чем у конкурентов, и/или уникальные предложения/акции.

Грамотно организованный мониторинг цен конкурентов офлайн позволяет получить не только информацию об их ценовой политике, но и данные об ассортименте, его изменении и акциях.

Мониторинг цен на товары позволяет предлагать клиентам самые выгодные цены, завоевывая их лояльность.

Благодаря сервисам и решениям для мониторинга цен на рынке розничные магазины получают следующие возможности:

  • Определять конкурентоспособность цен в том или ином конкурирующем магазине.
  • Определять оптимальные моменты для изменения цен — реализовывать динамическое ценообразование.
  • Прогнозировать будущие изменения цен благодаря отслеживанию трендов.
  • Оптимизировать процесс ценообразования, понимать, как клиенты реагируют на изменения цен.
  • Увеличивать объемы продаж на рынке розничной торговли.

Как работает современное решение/сервис для мониторинга цен конкурентов

Начнем с того, что современные сервисы для мониторинга цен, как правило — часть целой системы, предназначенной для сетевого ритейла. Одним из таких решений является модуль для мониторинга цен конкурентов офлайн RozniTech (ранее Retailix.Ai).

Помимо веб-версии, в решение входит и мобильное приложение, благодаря которому клиенты могут работать сразу из магазинов и иных торговых точек.

Кроме модуля «Мониторинг цен», RozniTech включает такие сервисы, как «Задачник для персонала» (постановка и отслеживание выполнения задач), «Чек-листы» (обеспечение упорядоченного выполнения задач), «Контроль товаров на полках».

Модуль «Мониторинг цен конкурентов офлайн» сервиса RozniTech использует для анализа конкурентных цен технологию распознавания изображений — компьютерное зрение, благодаря которому можно в значительной степени автоматизировать процесс мониторинга цен, повысив скорость и точность сбора информации. С помощью модуля можно осуществлять как сплошной мониторинг цен, например, анализ товарного ассортимента целого отдела (мясо, птица, полуфабрикаты и т.д.), так и потоварный (на товар конкретного вида).

Таблица. Сравнение мониторинга цен конкурентов офлайн с помощью решения RozniTech с обычным ручным способом

  С RozniTech Ручным способом
Постановка задачи Централизованно в едином окне на всех исполнителей. При мониторинге 1 к 1 выбор товаров для мониторинга в системе из вашего каталога В вотсапе, на листочке, в таблице, в заметках
Сбор данных Используя мобильное  приложение RozniTech, сотрудник делает фото нужного ценника, фото сразу попадает на распознавание Сотрудник записывает цены к себе в заметки либо отправляет фото другому сотруднику для анализа
Распознавание Компьютерное зрение распознает все, что находится на ценнике (наименование, цена, цена по карте, штрих-код, цвет ценника) Сотрудник должен просмотреть все фотографии и вручную переписать цены в таблицу. Достоверность и полнота данных под вопросом
Отчетность В едином окне по всем исполнителям. В веб-интерфейсе с возможностью выгрузить результаты в любом формате Тратится много времени на сведение результатов по всем проверкам

Важно!

Точность распознавания системой данных в ценнике составляет 97,7%.

Работа с сервисом «Мониторинг цен конкурентов офлайн» RozniTech выглядит так:

  1. Центральный офис в веб-интерфейсе ставит задачу: произвести мониторинг цен в таких-то и таких-то магазинах на определенные товары.
  2. Назначенный сотрудник магазина идет с мобильным приложением к конкурентам, выбирает нужный магазин из списка и фотографирует ценники через приложение RozniTech, которое, при соответствующих настройках, работает даже там, где нет  доступа к интернету. Компьютерное зрение распознает данные на ценниках, даже если на снимке не один ценник, а несколько. Это значительно упрощает процесс и исключает влияние человеческого фактора при переписывании ценников вручную. 

  1. Обработанная информация размещается в системе (цвет ценника, наименование товара, цены до и после скидки, штрих-код и прочее).

Есть возможность ограничивать отправку фото из фотоальбома на устройстве, благодаря чему сотрудник может пользоваться только камерой, что позволяет удостовериться в том, что сбор цен был сделан в нужном магазине. 

Руководитель может проверять, какие задания и на какой стадии выполнения, кто сейчас выполняет задачу, какая информация уже есть в системе. Все отчеты генерируются сразу.

В это время сама система за счет геолокации контролирует место, где находится человек, что исключает введение в систему заведомо неверных данных.

Приложение можно в любой момент скачать, приобрести подписку и пользоваться, не связываясь с договорами и сложным оформлением.

Есть тестовый период. Для записи на демо можно воспользоваться формой обратной связи на сайте или написать на info@rozni.tech.

История внедрения

Одно из недавних внедрений платформы RozniTech было выполнено группой компаний Softline для универсамов «Праздничный стол» в Калужской области.

Универсамам «Праздничный стол» потребовался инструмент, позволяющий собирать достоверные цены в конкурирующих магазинах, а затем удобно и быстро анализировать отчеты для формирования собственной ценовой стратегии торговой компании. Отдельным плюсом для ритейлера стала подписочная модель, по которой можно приобрести сервисы RozniTech.

«Важно отметить, что точность распознавания данных в ценнике составляет 97,7 %, что позволяет минимизировать влияние человеческого фактора. С помощью RozniTech «Праздничный стол» автоматизировал бизнес-процессы и повысил скорость получения и обработки данных», — рассказал Иван Смолин, директор по развитию бизнеса ГК Softline. 

«Выбирая решение для оптимизации бизнес-процессов в ритейле, нам важно было найти удобный и простой в использовании инструмент. Протестировав RozniTech, мы убедились в высокой точности распознавания изображений и ее широкой функциональности. Важно, что решение представлено не только в виде веб-платформы, но и мобильного приложения, поэтому наши сотрудники могут комфортно использовать его в торговых точках. На основе достоверных данных, полученных с помощью RozniTech, мы можем легко и точно анализировать цены конкурентов и заниматься стратегическим планированием стоимости своих товаров. Это помогает нам оперативно реагировать на изменения рынка и повышать конкурентоспособность. Мы заинтересованы в дальнейшем повышении эффективности своих процессов, поэтому планируем использовать и другие модули платформы», — отметила Светлана Сокоева, генеральный директора универсамов «Праздничный стол».

Вместо итогов

В настоящее время, с появлением и развитием систем машинного обучения, процесс мониторинга цен конкурентов для рынка розничной торговли перешел на новый уровень. Такие сервисы и платформы, как RozniTech группы компаний Softline, позволяют торговым сетям намного быстрее и точнее собирать необходимые данные силами собственных сотрудников, не прибегая к помощи аутсорсинговых компаний.

Являясь частями комплексных систем, сервисы мониторинга цен способны сильно облегчить и ускорить управление розничными сетями магазинов, значительно повысив их конкурентоспособность на рынке за счет оперативного управления ценовой политикой торговых компаний.

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) представила технологию для миграции финансовых моделей из Excel в Polymatica EPM с помощью LLM
Новости

Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) представила технологию для миграции финансовых моделей из Excel в Polymatica EPM с помощью LLM

08.08.2025

ГК Softline вошла в рейтинг самых эффективных ИТ-компаний России
Новости

ГК Softline вошла в рейтинг самых эффективных ИТ-компаний России

08.08.2025

ActiveCloud (ГК Softline) помог крупнейшему производителю безалкогольных напитков повысить качество обслуживания клиентов
Новости

ActiveCloud (ГК Softline) помог крупнейшему производителю безалкогольных напитков повысить качество обслуживания клиентов

07.08.2025

Polymatica EPM компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)  включена в Единый реестр российского программного обеспечения
Новости

Polymatica EPM компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) включена в Единый реестр российского программного обеспечения

07.08.2025

Академия АйТи FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) обучила российских HR-специалистов навыкам и инструментам для цифровой трансформации компаний
Новости

Академия АйТи FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) обучила российских HR-специалистов навыкам и инструментам для цифровой трансформации компаний

07.08.2025

ГК Softline заняла 2 место в рейтинге крупнейших ИТ-поставщиков в банках
Новости

ГК Softline заняла 2 место в рейтинге крупнейших ИТ-поставщиков в банках

07.08.2025

ГК Softline третий год подряд в топ-3 крупнейших ИТ-групп России — устойчивый лидер инноваций и роста
Новости

ГК Softline третий год подряд в топ-3 крупнейших ИТ-групп России — устойчивый лидер инноваций и роста

07.08.2025

«Газпромтранс» разработал более 70 программных роботов на отечественной платформе для автоматизации бизнес-процессов ROBIN SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)
Новости

«Газпромтранс» разработал более 70 программных роботов на отечественной платформе для автоматизации бизнес-процессов ROBIN SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)

06.08.2025

Polymatica BI от SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) вошла в ТОП-3 BI-решений
Новости

Polymatica BI от SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) вошла в ТОП-3 BI-решений

06.08.2025

«Инферит ОС» (кластер «СФ ТЕХ» ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера» 9 и платформы корпоративных коммуникаций DION
Новости

«Инферит ОС» (кластер «СФ ТЕХ» ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера» 9 и платформы корпоративных коммуникаций DION

06.08.2025

ОС «МСВСфера» от «Инферит ОС» (кластер «СФ ТЕХ» ГК Softline) заняла 9 место в рейтинге CNewsMarket
Новости

ОС «МСВСфера» от «Инферит ОС» (кластер «СФ ТЕХ» ГК Softline) заняла 9 место в рейтинге CNewsMarket

06.08.2025

ГК Softline внедрила на предприятии пищевой промышленности систему управления привилегированным доступом Indeed PAM
Новости

ГК Softline внедрила на предприятии пищевой промышленности систему управления привилегированным доступом Indeed PAM

06.08.2025

ГК Softline объявляет о создании технологического Кластера «Софтлайн Технологии» («СФ ТЕХ»)
Новости

ГК Softline объявляет о создании технологического Кластера «Софтлайн Технологии» («СФ ТЕХ»)

06.08.2025

ГК Softline проведет Security Summit 2025
Новости

ГК Softline проведет Security Summit 2025

05.08.2025

Отраслевые конкурсы как драйвер: в России растёт число решений по кибербезопасности
Новости

Отраслевые конкурсы как драйвер: в России растёт число решений по кибербезопасности

05.08.2025

Решение Planmatic от Enterchain FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) включено в Реестр российского ПО
Новости

Решение Planmatic от Enterchain FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) включено в Реестр российского ПО

05.08.2025

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила решение для лазерной сварки на базе ИИ на МОРИНТЕХ-ПРАКТИК
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила решение для лазерной сварки на базе ИИ на МОРИНТЕХ-ПРАКТИК

05.08.2025

ПАО «Софтлайн» объявляет о начале приема оферт на получение акций ПАО «Софтлайн» в биржевом порядке в рамках третьего этапа обмена ГДР Noventiq Holdings plc
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет о начале приема оферт на получение акций ПАО «Софтлайн» в биржевом порядке в рамках третьего этапа обмена ГДР Noventiq Holdings plc

04.08.2025

Практическое руководство по защите коммерческой тайны в России: пошаговые инструкции и правовые аспекты
Блог

Практическое руководство по защите коммерческой тайны в России: пошаговые инструкции и правовые аспекты

05.08.2025

Импортозамещение в 2025 году
Блог

Импортозамещение в 2025 году

01.08.2025

Искусственный интеллект для медицины: реалии 2025 года
Блог

Искусственный интеллект для медицины: реалии 2025 года

24.07.2025

Топ российских производителей ноутбуков 2025: специализация и ведущие модели
Блог

Топ российских производителей ноутбуков 2025: специализация и ведущие модели

21.07.2025

ИБ-консультанты: кто спасет бизнес от утечек и хакерских атак
Блог

ИБ-консультанты: кто спасет бизнес от утечек и хакерских атак

18.07.2025

TMS-системы: рациональный и интеллектуальный подход к управлению тестированием
Блог

TMS-системы: рациональный и интеллектуальный подход к управлению тестированием

17.07.2025

Востребованные ИТ-профессии в 2025 году
Блог

Востребованные ИТ-профессии в 2025 году

15.07.2025

Без паники: как управлять ИТ-инфраструктурой без SCCM
Блог

Без паники: как управлять ИТ-инфраструктурой без SCCM

07.07.2025

ЦОД: основные компоненты, классификация и системы безопасности
Блог

ЦОД: основные компоненты, классификация и системы безопасности

04.07.2025

Критическая информационная инфраструктура: все, что нужно знать о КИИ
Блог

Критическая информационная инфраструктура: все, что нужно знать о КИИ

01.07.2025

SimpleOne HRMS: автоматизация управления персоналом для повышения лояльности сотрудников и эффективности бизнеса
Блог

SimpleOne HRMS: автоматизация управления персоналом для повышения лояльности сотрудников и эффективности бизнеса

27.06.2025

Технологии умного города: от ИИ до RPA
Блог

Технологии умного города: от ИИ до RPA

25.06.2025

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)
Блог

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)

23.06.2025

Российские облачные сервисы: преимущества, особенности и выбор
Блог

Российские облачные сервисы: преимущества, особенности и выбор

20.06.2025

VPS: что это и когда он необходим бизнесу
Блог

VPS: что это и когда он необходим бизнесу

17.06.2025

Яндекс 360: эволюция решений для цифровой трансформации бизнеса
Блог

Яндекс 360: эволюция решений для цифровой трансформации бизнеса

11.06.2025

Платформизация, безопасность ИИ и активная защита малого бизнеса — «Лаборатория Касперского» об ИБ-рынке
Блог

Платформизация, безопасность ИИ и активная защита малого бизнеса — «Лаборатория Касперского» об ИБ-рынке

09.06.2025

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»
Блог

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»

04.06.2025

ИТ-решения, кейсы, новости
в Telegram-канале Softline
Подписаться