Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Мониторинг цен конкурентов

Мониторинг цен – важный инструмент для анализа рынка и принятия бизнес-решений. С его помощью магазины (розничные, сетевые и e-commerce) могут собирать данные о ценах конкурентов, контролировать их изменение, определять оптимальные уровни цен и оперативно реагировать на изменения рынка.

История мониторинга цен

История мониторинга цен начинается с тех давних времен, когда возникла конкуренция между торговцами. Купцы хотели знать, сколько стоит товар в соседних лавках/магазинах, и старались установить свою цены таким образом, чтобы привлечь покупателей и при этом получить максимально возможную прибыль. Однако до последнего времени все это делается исключительно вручную, даже когда речь идет про огромные сетевые магазины — к конкурентам отправляют специальных людей, которые со списком в руках обходят прилавки, ищут нужные товары и собирают информацию для последующего анализа. Результаты таких походов по магазинам надиктовываются на диктофон или записываются в блокнот, а потом вручную вносятся в электронные таблицы-отчеты. Эффективность подобного сбора информации под большим вопросом, потому что при ручном мониторинге цен конкурентов:

  • Сотрудники могут не ходить в магазины для сбора цен, а просто придумывать наобум цифры и загружать их в систему.
  • Сбор цен по большому списку наименований означает высокую вероятность возникновения непреднамеренных ошибок, связанных со сходными позициями или товарами, а также с недочетами при последующем переносе цены в таблицу-отчет.
  • Мониторинг цен требует слишком длительного времени из-за ручной обработки и внесения данных в отчет.
  • Стоимость такого мониторинга при его невысоком качестве очень велика.

В настоящее время уже есть достаточно сервисов, предлагающих в качестве услуги сбор цен конкурентов непосредственно из прайсов, выложенных в интернете (парсинг цен). Но для розничных офлайн-магазинов этот вариант не подходит. Дело в том, что стоимость товаров, выложенных в интернете на общем сайте сети магазинов, по умолчанию отличается от розничной цены:

  • Крупные сети гибко изменяют цены на товары в зависимости от состояния региональных рынков, и это не отражается в стоимости, заявленной онлайн. Цены в магазинах одной и той же сети могут отличаться в зависимости от региона, города и даже района.
  • Торговые компании в принципе не вывешивают в интернете свои офлайн-цены.
  • Интернет-магазины, предлагающие доставку товаров, всегда искусственно завышают цены.

По итогам сервисы для парсинга цен в интернете совершенно не подходят для мониторинга конкурентов в сфере розничной офлайн-торговли.

Однако в наше время, с появлением машинного зрения и обучения, появились новые сервисы и мониторинг цен в розничных магазинах перешел на новый уровень.

Почему сегодня так важен мониторинг цен?

В настоящее время отмечается значительное снижение доходов населения и его покупательной способности, поэтому сервисы для мониторинга цен актуальны как никогда. И это в равной мере касается розничных магазинов, сетевого ритейла и магазинов e-commerce. Люди внимательно смотрят на ценники товаров и выбирают магазины с более выгодными ценами. При этом обозначая перед ритейлом следующие проблемы:

  • Необходимость получать самые свежие данные по ценам ближайших офлайн-магазинов конкурентов.
  • Снижение трафика и выручки как следствие замедленной реакции на изменения цен у конкурентов.
  • Сложность и высокая цена услуг аутсорсеров.
  • Отсутствие возможностей быстро анализировать полученную информацию и принимать оперативные решения в области ценовой оптимизации.

В конкурентной местности, где рядом находятся другие магазины того же профиля, в настоящее время покупателей в первую очередь привлекают более низкие цены на товары, чем у конкурентов, и/или уникальные предложения/акции.

Грамотно организованный мониторинг цен конкурентов офлайн позволяет получить не только информацию об их ценовой политике, но и данные об ассортименте, его изменении и акциях.

Мониторинг цен на товары позволяет предлагать клиентам самые выгодные цены, завоевывая их лояльность.

Благодаря сервисам и решениям для мониторинга цен на рынке розничные магазины получают следующие возможности:

  • Определять конкурентоспособность цен в том или ином конкурирующем магазине.
  • Определять оптимальные моменты для изменения цен — реализовывать динамическое ценообразование.
  • Прогнозировать будущие изменения цен благодаря отслеживанию трендов.
  • Оптимизировать процесс ценообразования, понимать, как клиенты реагируют на изменения цен.
  • Увеличивать объемы продаж на рынке розничной торговли.

Как работает современное решение/сервис для мониторинга цен конкурентов

Начнем с того, что современные сервисы для мониторинга цен, как правило — часть целой системы, предназначенной для сетевого ритейла. Одним из таких решений является модуль для мониторинга цен конкурентов офлайн RozniTech (ранее Retailix.Ai).

Помимо веб-версии, в решение входит и мобильное приложение, благодаря которому клиенты могут работать сразу из магазинов и иных торговых точек.

Кроме модуля «Мониторинг цен», RozniTech включает такие сервисы, как «Задачник для персонала» (постановка и отслеживание выполнения задач), «Чек-листы» (обеспечение упорядоченного выполнения задач), «Контроль товаров на полках».

Модуль «Мониторинг цен конкурентов офлайн» сервиса RozniTech использует для анализа конкурентных цен технологию распознавания изображений — компьютерное зрение, благодаря которому можно в значительной степени автоматизировать процесс мониторинга цен, повысив скорость и точность сбора информации. С помощью модуля можно осуществлять как сплошной мониторинг цен, например, анализ товарного ассортимента целого отдела (мясо, птица, полуфабрикаты и т.д.), так и потоварный (на товар конкретного вида).

Таблица. Сравнение мониторинга цен конкурентов офлайн с помощью решения RozniTech с обычным ручным способом

  С RozniTech Ручным способом
Постановка задачи Централизованно в едином окне на всех исполнителей. При мониторинге 1 к 1 выбор товаров для мониторинга в системе из вашего каталога В вотсапе, на листочке, в таблице, в заметках
Сбор данных Используя мобильное  приложение RozniTech, сотрудник делает фото нужного ценника, фото сразу попадает на распознавание Сотрудник записывает цены к себе в заметки либо отправляет фото другому сотруднику для анализа
Распознавание Компьютерное зрение распознает все, что находится на ценнике (наименование, цена, цена по карте, штрих-код, цвет ценника) Сотрудник должен просмотреть все фотографии и вручную переписать цены в таблицу. Достоверность и полнота данных под вопросом
Отчетность В едином окне по всем исполнителям. В веб-интерфейсе с возможностью выгрузить результаты в любом формате Тратится много времени на сведение результатов по всем проверкам

Важно!

Точность распознавания системой данных в ценнике составляет 97,7%.

Работа с сервисом «Мониторинг цен конкурентов офлайн» RozniTech выглядит так:

  1. Центральный офис в веб-интерфейсе ставит задачу: произвести мониторинг цен в таких-то и таких-то магазинах на определенные товары.
  2. Назначенный сотрудник магазина идет с мобильным приложением к конкурентам, выбирает нужный магазин из списка и фотографирует ценники через приложение RozniTech, которое, при соответствующих настройках, работает даже там, где нет  доступа к интернету. Компьютерное зрение распознает данные на ценниках, даже если на снимке не один ценник, а несколько. Это значительно упрощает процесс и исключает влияние человеческого фактора при переписывании ценников вручную. 

  1. Обработанная информация размещается в системе (цвет ценника, наименование товара, цены до и после скидки, штрих-код и прочее).

Есть возможность ограничивать отправку фото из фотоальбома на устройстве, благодаря чему сотрудник может пользоваться только камерой, что позволяет удостовериться в том, что сбор цен был сделан в нужном магазине. 

Руководитель может проверять, какие задания и на какой стадии выполнения, кто сейчас выполняет задачу, какая информация уже есть в системе. Все отчеты генерируются сразу.

В это время сама система за счет геолокации контролирует место, где находится человек, что исключает введение в систему заведомо неверных данных.

Приложение можно в любой момент скачать, приобрести подписку и пользоваться, не связываясь с договорами и сложным оформлением.

Есть тестовый период. Для записи на демо можно воспользоваться формой обратной связи на сайте или написать на info@rozni.tech.

История внедрения

Одно из недавних внедрений платформы RozniTech было выполнено группой компаний Softline для универсамов «Праздничный стол» в Калужской области.

Универсамам «Праздничный стол» потребовался инструмент, позволяющий собирать достоверные цены в конкурирующих магазинах, а затем удобно и быстро анализировать отчеты для формирования собственной ценовой стратегии торговой компании. Отдельным плюсом для ритейлера стала подписочная модель, по которой можно приобрести сервисы RozniTech.

«Важно отметить, что точность распознавания данных в ценнике составляет 97,7 %, что позволяет минимизировать влияние человеческого фактора. С помощью RozniTech «Праздничный стол» автоматизировал бизнес-процессы и повысил скорость получения и обработки данных», — рассказал Иван Смолин, директор по развитию бизнеса ГК Softline. 

«Выбирая решение для оптимизации бизнес-процессов в ритейле, нам важно было найти удобный и простой в использовании инструмент. Протестировав RozniTech, мы убедились в высокой точности распознавания изображений и ее широкой функциональности. Важно, что решение представлено не только в виде веб-платформы, но и мобильного приложения, поэтому наши сотрудники могут комфортно использовать его в торговых точках. На основе достоверных данных, полученных с помощью RozniTech, мы можем легко и точно анализировать цены конкурентов и заниматься стратегическим планированием стоимости своих товаров. Это помогает нам оперативно реагировать на изменения рынка и повышать конкурентоспособность. Мы заинтересованы в дальнейшем повышении эффективности своих процессов, поэтому планируем использовать и другие модули платформы», — отметила Светлана Сокоева, генеральный директора универсамов «Праздничный стол».

Вместо итогов

В настоящее время, с появлением и развитием систем машинного обучения, процесс мониторинга цен конкурентов для рынка розничной торговли перешел на новый уровень. Такие сервисы и платформы, как RozniTech группы компаний Softline, позволяют торговым сетям намного быстрее и точнее собирать необходимые данные силами собственных сотрудников, не прибегая к помощи аутсорсинговых компаний.

Являясь частями комплексных систем, сервисы мониторинга цен способны сильно облегчить и ускорить управление розничными сетями магазинов, значительно повысив их конкурентоспособность на рынке за счет оперативного управления ценовой политикой торговых компаний.

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Академия Softline подтвердила позиции в тройке ведущих авторизованных учебных центров «Базальт СПО» по итогам 2025 года
Новости

Академия Softline подтвердила позиции в тройке ведущих авторизованных учебных центров «Базальт СПО» по итогам 2025 года

13.05.2026

MAINTEX FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) объявляет о начале стратегического партнерства с компанией BIMAR SYSTEMS
Новости

MAINTEX FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) объявляет о начале стратегического партнерства с компанией BIMAR SYSTEMS

13.05.2026

Серверы «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) обеспечили отказоустойчивость ИТ-инфраструктуры крупного агрохолдинга
Новости

Серверы «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) обеспечили отказоустойчивость ИТ-инфраструктуры крупного агрохолдинга

13.05.2026

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026: коммерческий директор компании Роман Смирнов расскажет о ключевых элементах успеха ИИ-проектов
Новости

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026: коммерческий директор компании Роман Смирнов расскажет о ключевых элементах успеха ИИ-проектов

12.05.2026

Академия АйТи FabricaONE.AI и Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ объявляют о партнерстве
Новости

Академия АйТи FabricaONE.AI и Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ объявляют о партнерстве

12.05.2026

Infosecurity (ГК Softline) признана самым быстрорастущим MSSP*-партнером «Лаборатории Касперского»
Новости

Infosecurity (ГК Softline) признана самым быстрорастущим MSSP*-партнером «Лаборатории Касперского»

08.05.2026

ГК Softline организовала комплексную защиту ИТ-инфраструктуры промышленного предприятия на базе решений «Лаборатории Касперского»
Новости

ГК Softline организовала комплексную защиту ИТ-инфраструктуры промышленного предприятия на базе решений «Лаборатории Касперского»

08.05.2026

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)  получила две награды премии IT HR Awards за решения на стыке технологий и управления командами
Новости

«Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) получила две награды премии IT HR Awards за решения на стыке технологий и управления командами

07.05.2026

Infosecurity (ГК Softline) примет участие в ЦИПР-2026
Новости

Infosecurity (ГК Softline) примет участие в ЦИПР-2026

07.05.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) представила комплексное решение для управления жизненным циклом изделия на конференции «Практики цифровизации: применение методик повышения эффективности производства»

07.05.2026

ГК Softline помогла инженерному центру «Энергопрогресс» автоматизировать управление проектированием на базе Pilot-ICE Enterprise
Новости

ГК Softline помогла инженерному центру «Энергопрогресс» автоматизировать управление проектированием на базе Pilot-ICE Enterprise

06.05.2026

ИИ для HR бизнес-партнеров: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) в три раза сократила работу с внутренними данными
Новости

ИИ для HR бизнес-партнеров: «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) в три раза сократила работу с внутренними данными

05.05.2026

«Аксус» (ГК Аксус) стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

«Аксус» (ГК Аксус) стал официальным партнером ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

04.05.2026

ПАО «Софтлайн» сообщает о снятии всех ограничительных мер в отношении компаний Группы, ранее наложенных Арбитражным судом г. Москвы.
Новости

ПАО «Софтлайн» сообщает о снятии всех ограничительных мер в отношении компаний Группы, ранее наложенных Арбитражным судом г. Москвы.

30.04.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026:  HR директор компании Наталья Лиходиевская расскажет о компетенциях будущего в эпоху ИИ
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) примет участие в конференции ЦИПР 2026: HR директор компании Наталья Лиходиевская расскажет о компетенциях будущего в эпоху ИИ

30.04.2026

Михаил Чередниченко назначен коммерческим директором K2-9b Group «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

Михаил Чередниченко назначен коммерческим директором K2-9b Group «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

29.04.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала торговую платформу для международного финансового холдинга
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала торговую платформу для международного финансового холдинга

29.04.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 7.0 с гибкой ролевой моделью и обновленным интерфейсом
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил версию 7.0 с гибкой ролевой моделью и обновленным интерфейсом

28.04.2026

Как меняется инфраструктура образования: опыт российских школ
Блог

Как меняется инфраструктура образования: опыт российских школ

13.05.2026

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 08.05.2026

08.05.2026

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов
Блог

Электронные подписи в 2026: получить по биометрии, обновить «КриптоПро» и избежать штрафов

06.05.2026

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике
Блог

Как сократить расходы на облачную инфраструктуру: распределение нагрузок на практике

29.04.2026

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения
Блог

ИТ-инфраструктура: как бизнес решает задачи отказоустойчивости и импортозамещения

22.04.2026

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО
Блог

Лицензионный хаос: как избежать штрафов и навести порядок в ПО

21.04.2026

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»
Блог

Информационная безопасность в проектах «Софтлайн Решений»

17.04.2026

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 10.04.2026

10.04.2026

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний
Блог

Цифровые технологии на производстве: от кибербезопасности до облаков — опыт компаний

08.04.2026

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций
Блог

Первый российский PDF-редактор с ИИ-ассистентом: обзор функций

06.04.2026

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности
Блог

Технические меры защиты информации: виды и способы обеспечения безопасности

03.04.2026

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году
Блог

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году

01.04.2026

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году
Блог

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году

30.03.2026

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026

20.03.2026

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний
Блог

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний

18.03.2026

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году
Блог

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году

17.03.2026

Корпоративные системы управления в 2026 году
Блог

Корпоративные системы управления в 2026 году

16.03.2026

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года
Блог

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года

11.03.2026