Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Мониторинг цен конкурентов

Мониторинг цен – важный инструмент для анализа рынка и принятия бизнес-решений. С его помощью магазины (розничные, сетевые и e-commerce) могут собирать данные о ценах конкурентов, контролировать их изменение, определять оптимальные уровни цен и оперативно реагировать на изменения рынка.

История мониторинга цен

История мониторинга цен начинается с тех давних времен, когда возникла конкуренция между торговцами. Купцы хотели знать, сколько стоит товар в соседних лавках/магазинах, и старались установить свою цены таким образом, чтобы привлечь покупателей и при этом получить максимально возможную прибыль. Однако до последнего времени все это делается исключительно вручную, даже когда речь идет про огромные сетевые магазины — к конкурентам отправляют специальных людей, которые со списком в руках обходят прилавки, ищут нужные товары и собирают информацию для последующего анализа. Результаты таких походов по магазинам надиктовываются на диктофон или записываются в блокнот, а потом вручную вносятся в электронные таблицы-отчеты. Эффективность подобного сбора информации под большим вопросом, потому что при ручном мониторинге цен конкурентов:

  • Сотрудники могут не ходить в магазины для сбора цен, а просто придумывать наобум цифры и загружать их в систему.
  • Сбор цен по большому списку наименований означает высокую вероятность возникновения непреднамеренных ошибок, связанных со сходными позициями или товарами, а также с недочетами при последующем переносе цены в таблицу-отчет.
  • Мониторинг цен требует слишком длительного времени из-за ручной обработки и внесения данных в отчет.
  • Стоимость такого мониторинга при его невысоком качестве очень велика.

В настоящее время уже есть достаточно сервисов, предлагающих в качестве услуги сбор цен конкурентов непосредственно из прайсов, выложенных в интернете (парсинг цен). Но для розничных офлайн-магазинов этот вариант не подходит. Дело в том, что стоимость товаров, выложенных в интернете на общем сайте сети магазинов, по умолчанию отличается от розничной цены:

  • Крупные сети гибко изменяют цены на товары в зависимости от состояния региональных рынков, и это не отражается в стоимости, заявленной онлайн. Цены в магазинах одной и той же сети могут отличаться в зависимости от региона, города и даже района.
  • Торговые компании в принципе не вывешивают в интернете свои офлайн-цены.
  • Интернет-магазины, предлагающие доставку товаров, всегда искусственно завышают цены.

По итогам сервисы для парсинга цен в интернете совершенно не подходят для мониторинга конкурентов в сфере розничной офлайн-торговли.

Однако в наше время, с появлением машинного зрения и обучения, появились новые сервисы и мониторинг цен в розничных магазинах перешел на новый уровень.

Почему сегодня так важен мониторинг цен?

В настоящее время отмечается значительное снижение доходов населения и его покупательной способности, поэтому сервисы для мониторинга цен актуальны как никогда. И это в равной мере касается розничных магазинов, сетевого ритейла и магазинов e-commerce. Люди внимательно смотрят на ценники товаров и выбирают магазины с более выгодными ценами. При этом обозначая перед ритейлом следующие проблемы:

  • Необходимость получать самые свежие данные по ценам ближайших офлайн-магазинов конкурентов.
  • Снижение трафика и выручки как следствие замедленной реакции на изменения цен у конкурентов.
  • Сложность и высокая цена услуг аутсорсеров.
  • Отсутствие возможностей быстро анализировать полученную информацию и принимать оперативные решения в области ценовой оптимизации.

В конкурентной местности, где рядом находятся другие магазины того же профиля, в настоящее время покупателей в первую очередь привлекают более низкие цены на товары, чем у конкурентов, и/или уникальные предложения/акции.

Грамотно организованный мониторинг цен конкурентов офлайн позволяет получить не только информацию об их ценовой политике, но и данные об ассортименте, его изменении и акциях.

Мониторинг цен на товары позволяет предлагать клиентам самые выгодные цены, завоевывая их лояльность.

Благодаря сервисам и решениям для мониторинга цен на рынке розничные магазины получают следующие возможности:

  • Определять конкурентоспособность цен в том или ином конкурирующем магазине.
  • Определять оптимальные моменты для изменения цен — реализовывать динамическое ценообразование.
  • Прогнозировать будущие изменения цен благодаря отслеживанию трендов.
  • Оптимизировать процесс ценообразования, понимать, как клиенты реагируют на изменения цен.
  • Увеличивать объемы продаж на рынке розничной торговли.

Как работает современное решение/сервис для мониторинга цен конкурентов

Начнем с того, что современные сервисы для мониторинга цен, как правило — часть целой системы, предназначенной для сетевого ритейла. Одним из таких решений является модуль для мониторинга цен конкурентов офлайн RozniTech (ранее Retailix.Ai).

Помимо веб-версии, в решение входит и мобильное приложение, благодаря которому клиенты могут работать сразу из магазинов и иных торговых точек.

Кроме модуля «Мониторинг цен», RozniTech включает такие сервисы, как «Задачник для персонала» (постановка и отслеживание выполнения задач), «Чек-листы» (обеспечение упорядоченного выполнения задач), «Контроль товаров на полках».

Модуль «Мониторинг цен конкурентов офлайн» сервиса RozniTech использует для анализа конкурентных цен технологию распознавания изображений — компьютерное зрение, благодаря которому можно в значительной степени автоматизировать процесс мониторинга цен, повысив скорость и точность сбора информации. С помощью модуля можно осуществлять как сплошной мониторинг цен, например, анализ товарного ассортимента целого отдела (мясо, птица, полуфабрикаты и т.д.), так и потоварный (на товар конкретного вида).

Таблица. Сравнение мониторинга цен конкурентов офлайн с помощью решения RozniTech с обычным ручным способом

  С RozniTech Ручным способом
Постановка задачи Централизованно в едином окне на всех исполнителей. При мониторинге 1 к 1 выбор товаров для мониторинга в системе из вашего каталога В вотсапе, на листочке, в таблице, в заметках
Сбор данных Используя мобильное  приложение RozniTech, сотрудник делает фото нужного ценника, фото сразу попадает на распознавание Сотрудник записывает цены к себе в заметки либо отправляет фото другому сотруднику для анализа
Распознавание Компьютерное зрение распознает все, что находится на ценнике (наименование, цена, цена по карте, штрих-код, цвет ценника) Сотрудник должен просмотреть все фотографии и вручную переписать цены в таблицу. Достоверность и полнота данных под вопросом
Отчетность В едином окне по всем исполнителям. В веб-интерфейсе с возможностью выгрузить результаты в любом формате Тратится много времени на сведение результатов по всем проверкам

Важно!

Точность распознавания системой данных в ценнике составляет 97,7%.

Работа с сервисом «Мониторинг цен конкурентов офлайн» RozniTech выглядит так:

  1. Центральный офис в веб-интерфейсе ставит задачу: произвести мониторинг цен в таких-то и таких-то магазинах на определенные товары.
  2. Назначенный сотрудник магазина идет с мобильным приложением к конкурентам, выбирает нужный магазин из списка и фотографирует ценники через приложение RozniTech, которое, при соответствующих настройках, работает даже там, где нет  доступа к интернету. Компьютерное зрение распознает данные на ценниках, даже если на снимке не один ценник, а несколько. Это значительно упрощает процесс и исключает влияние человеческого фактора при переписывании ценников вручную. 

  1. Обработанная информация размещается в системе (цвет ценника, наименование товара, цены до и после скидки, штрих-код и прочее).

Есть возможность ограничивать отправку фото из фотоальбома на устройстве, благодаря чему сотрудник может пользоваться только камерой, что позволяет удостовериться в том, что сбор цен был сделан в нужном магазине. 

Руководитель может проверять, какие задания и на какой стадии выполнения, кто сейчас выполняет задачу, какая информация уже есть в системе. Все отчеты генерируются сразу.

В это время сама система за счет геолокации контролирует место, где находится человек, что исключает введение в систему заведомо неверных данных.

Приложение можно в любой момент скачать, приобрести подписку и пользоваться, не связываясь с договорами и сложным оформлением.

Есть тестовый период. Для записи на демо можно воспользоваться формой обратной связи на сайте или написать на info@rozni.tech.

История внедрения

Одно из недавних внедрений платформы RozniTech было выполнено группой компаний Softline для универсамов «Праздничный стол» в Калужской области.

Универсамам «Праздничный стол» потребовался инструмент, позволяющий собирать достоверные цены в конкурирующих магазинах, а затем удобно и быстро анализировать отчеты для формирования собственной ценовой стратегии торговой компании. Отдельным плюсом для ритейлера стала подписочная модель, по которой можно приобрести сервисы RozniTech.

«Важно отметить, что точность распознавания данных в ценнике составляет 97,7 %, что позволяет минимизировать влияние человеческого фактора. С помощью RozniTech «Праздничный стол» автоматизировал бизнес-процессы и повысил скорость получения и обработки данных», — рассказал Иван Смолин, директор по развитию бизнеса ГК Softline. 

«Выбирая решение для оптимизации бизнес-процессов в ритейле, нам важно было найти удобный и простой в использовании инструмент. Протестировав RozniTech, мы убедились в высокой точности распознавания изображений и ее широкой функциональности. Важно, что решение представлено не только в виде веб-платформы, но и мобильного приложения, поэтому наши сотрудники могут комфортно использовать его в торговых точках. На основе достоверных данных, полученных с помощью RozniTech, мы можем легко и точно анализировать цены конкурентов и заниматься стратегическим планированием стоимости своих товаров. Это помогает нам оперативно реагировать на изменения рынка и повышать конкурентоспособность. Мы заинтересованы в дальнейшем повышении эффективности своих процессов, поэтому планируем использовать и другие модули платформы», — отметила Светлана Сокоева, генеральный директора универсамов «Праздничный стол».

Вместо итогов

В настоящее время, с появлением и развитием систем машинного обучения, процесс мониторинга цен конкурентов для рынка розничной торговли перешел на новый уровень. Такие сервисы и платформы, как RozniTech группы компаний Softline, позволяют торговым сетям намного быстрее и точнее собирать необходимые данные силами собственных сотрудников, не прибегая к помощи аутсорсинговых компаний.

Являясь частями комплексных систем, сервисы мониторинга цен способны сильно облегчить и ускорить управление розничными сетями магазинов, значительно повысив их конкурентоспособность на рынке за счет оперативного управления ценовой политикой торговых компаний.

Теги:

Новости, истории и события
Смотреть все
Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в топ-10 крупнейших интеграторов и поставщиков услуг поддержки решений 1С по версии TAdviser
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) вошла в топ-10 крупнейших интеграторов и поставщиков услуг поддержки решений 1С по версии TAdviser

01.04.2026

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) стала платиновым партнером GreenMDC
Новости

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) стала платиновым партнером GreenMDC

01.04.2026

МСП Банк автоматизировал проверку УКЭП с помощью ROBIN SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)
Новости

МСП Банк автоматизировал проверку УКЭП с помощью ROBIN SL Soft FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline)

01.04.2026

VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представит на выставке «Фотоника» новые линейки лазеров — уникальные для российского рынка разработки
Новости

VPG LaserONE (кластер «СФ Тех» ГК Softline) представит на выставке «Фотоника» новые линейки лазеров — уникальные для российского рынка разработки

31.03.2026

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) запускает первый защищенный коммуникационный сервис в «Софтлайн Облако» – eXpress Private
Новости

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) запускает первый защищенный коммуникационный сервис в «Софтлайн Облако» – eXpress Private

31.03.2026

Крупная подмосковная организация защитила каналы связи между ЦОДами с помощью компаний «СПЕЦИНТ» (входит в ГК «СПБ») и «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)
Новости

Крупная подмосковная организация защитила каналы связи между ЦОДами с помощью компаний «СПЕЦИНТ» (входит в ГК «СПБ») и «Инферит Безопасность» (кластер «СФ Тех» ГК Softline)

31.03.2026

Infosecurity (входит в «Софтлайн Решения», ГК Softline) и ВСК внедряют сервисную модель киберстрахования для клиентов SOC
Новости

Infosecurity (входит в «Софтлайн Решения», ГК Softline) и ВСК внедряют сервисную модель киберстрахования для клиентов SOC

30.03.2026

«Кузбассразрезуголь» завершил проект по тиражированию решения ExeMES
Новости

«Кузбассразрезуголь» завершил проект по тиражированию решения ExeMES

30.03.2026

ПАО «СОФТЛАЙН» ПОДТВЕРЖДАЕТ РОСТ ВСЕХ КЛЮЧЕВЫХ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГРУППЫ ЗА 2025 ГОД ПО ИТОГАМ АУДИТОРСКОЙ ПРОВЕРКИ
Новости

ПАО «СОФТЛАЙН» ПОДТВЕРЖДАЕТ РОСТ ВСЕХ КЛЮЧЕВЫХ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГРУППЫ ЗА 2025 ГОД ПО ИТОГАМ АУДИТОРСКОЙ ПРОВЕРКИ

30.03.2026

«Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подарит ноутбуки собственного производства журналистам, победившим в конкурсе «Экономическое возрождение России»
Новости

«Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подарит ноутбуки собственного производства журналистам, победившим в конкурсе «Экономическое возрождение России»

27.03.2026

Группа «Борлас» (ГК Softline) подтверждает компетенции в HR-цифровизации статусом 1С по КЭДО
Новости

Группа «Борлас» (ГК Softline) подтверждает компетенции в HR-цифровизации статусом 1С по КЭДО

26.03.2026

 ПАО «СОФТЛАЙН» ВПЕРВЫЕ ПОЛУЧИЛО КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ А-(RU) ОТ АКРА СО СТАБИЛЬНЫМ ПРОГНОЗОМ
Новости

ПАО «СОФТЛАЙН» ВПЕРВЫЕ ПОЛУЧИЛО КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ А-(RU) ОТ АКРА СО СТАБИЛЬНЫМ ПРОГНОЗОМ

26.03.2026

Совместимость серверов Inferit RS (кластер «СФ Тех» ГК Softline) с системой защищенной виртуализации zVirt поможет строить доверенные инфраструктуры
Новости

Совместимость серверов Inferit RS (кластер «СФ Тех» ГК Softline) с системой защищенной виртуализации zVirt поможет строить доверенные инфраструктуры

25.03.2026

SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) представила масштабное обновление платформы Citeck: автоматизация стала доступнее и интеллектуальнее
Новости

SL Soft FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) представила масштабное обновление платформы Citeck: автоматизация стала доступнее и интеллектуальнее

24.03.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) стала авторизованным партнером ATLAS
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) стала авторизованным партнером ATLAS

20.03.2026

Академия АйТи FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) и Креативный институт идей и новых профессий (КИИНП) объявляют о партнерстве
Новости

Академия АйТи FabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) и Креативный институт идей и новых профессий (КИИНП) объявляют о партнерстве

19.03.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) получила награды от Directum в номинациях «Проект года» и «Сделка года»
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) получила награды от Directum в номинациях «Проект года» и «Сделка года»

18.03.2026

Softlist и «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) объединят усилия для развития технологической независимости российских компаний
Новости

Softlist и «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) объединят усилия для развития технологической независимости российских компаний

18.03.2026

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году
Блог

СЭД — что это, как работает и зачем нужна в 2026 году

01.04.2026

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году
Блог

Кто и как проверяет лицензии на ПО в России в 2026 году

30.03.2026

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 20.03.2026

20.03.2026

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний
Блог

Российское инженерное ПО: от импортозамещения к цифровой трансформации — опыт компаний

18.03.2026

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году
Блог

ИИ для кибербезопасности: как искусственный интеллект меняет защиту данных в 2026 году

17.03.2026

Корпоративные системы управления в 2026 году
Блог

Корпоративные системы управления в 2026 году

16.03.2026

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года
Блог

ИИ в кибератаках: что скрывают цифры аналитики 2025 года

11.03.2026

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели: 06.03.2026

06.03.2026

Цифровизация ритейла: тренды 2026
Блог

Цифровизация ритейла: тренды 2026

04.03.2026

Главные ИТ-новости недели: 27.02.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели: 27.02.2026

27.02.2026

Будущее 3D-печати: голографические технологии
Блог

Будущее 3D-печати: голографические технологии

26.02.2026

CRM-система: что это, зачем нужна бизнесу и как ее внедрять
Блог

CRM-система: что это, зачем нужна бизнесу и как ее внедрять

20.02.2026

БПЛА в 2026 году: полная классификация, типы дронов и сферы применения
Блог

БПЛА в 2026 году: полная классификация, типы дронов и сферы применения

13.02.2026

Эволюция корпоративного тестирования: как современные платформы обеспечивают прозрачность, ИИ и бесшовные интеграции
Блог

Эволюция корпоративного тестирования: как современные платформы обеспечивают прозрачность, ИИ и бесшовные интеграции

04.02.2026

Как HRM-система помогает оптимизировать HR-процессы и  снизить потери от текучести кадров
Блог

Как HRM-система помогает оптимизировать HR-процессы и снизить потери от текучести кадров

02.02.2026

Российский рынок ITAM и ITSM 2026
Блог

Российский рынок ITAM и ITSM 2026

28.01.2026

Технологические тренды 2026: мультиагентный и физический ИИ, превентивная кибербезопасность и DSLM
Блог

Технологические тренды 2026: мультиагентный и физический ИИ, превентивная кибербезопасность и DSLM

23.01.2026

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе
Блог

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе

16.01.2026