Видеоаналитика в вашем магазине

Итак, перед вашим бизнесом стоит первоочередная задача – вернуть норму прибыли и улучшить ее, получить максимум с каждого квадратного метра магазина. Когда привычные методы работы с сотрудниками и клиентами уже теряют былую эффективность, на помощь приходит инструмент видеоаналитики. Это – нечто намного большее, чем просто наблюдение за залом при помощи камер. Видеоаналитика – самостоятельная интеллектуальная система, предоставляющая точные статистические данные, на основании которых можно принять самые важные управленческие решения, изменить KPI персонала, увеличить продажи.

Трафик, не теряйся

Далеко не каждый владелец магазина представляет, каково значение так называемого потерянного трафика на его торговой точке.

Что здесь имеется в виду? Представьте, человек едет с работы домой, ему надо заскочить в магазин за молоком, он заходит в супермаркет рядом с домом, но, увидев очередь на кассу, разворачивается и уходит. Он вовсе не заинтересован в том, чтобы терять время, стоя в очереди, личное время – дороже пакета молока. А увидев толпу у касс в этом магазине более двух раз, клиент, скорее всего, вообще больше не придет туда никогда.

Этот человек и есть единица потерянного трафика. А ведь таких посетителей может быть половина от всех зашедших в магазин! Прямые убытки налицо.

Система видеоаналитики позволяет посчитать потерянный трафик и понять, что самое время что-то менять.

Организовать это очень просто: вешаем камеру у входного турникета и мысленно проводим виртуальную черту. Человек пересек ее – значит, зашел в торговый зал. Если же клиент эту черту не перешел, делаем снимок и отправляем в архив, составляем статистику «потерь», чтобы позже разобраться, в чем дело.

Камера, размещенная около кассовой зоны, позволит максимально рационально задействовать кассиров в каждую единицу времени. Когда людей в зале мало, работать может и один. При этом система сама спрогнозирует возникновение очереди через несколько минут после того, как в магазин зайдет определенное количество клиентов, и отправит управляющему уведомление о том, что в течение пяти минут появится очередь. Значит, необходимо вывести дополнительный персонал на кассу. Эти простые, но, по сути, чрезвычайно важные меры минимизируют потерянный трафик, увеличивают лояльность клиентов, позволяют забыть о таком явлении, как очередь, вообще.

Видеоаналитикой уже пользуются наши клиенты – сеть продуктовых магазинов (более трехсот торговых точек), а также одежды (более четырехсот залов по всей стране).

Конверсия: наша версия

Еще одну камеру можно направить наружу. С ее помощью определим конверсию потенциальных клиентов: сколько людей прошло мимо магазина и сколько зашло внутрь. Конверсия показывает эффективность наружной рекламы, что особенно актуально для торговых центров, а также маркетинговых акций. Например, продвигая новый рекламный блок на ТВ или радио и подсчитав конверсию, можно оценить полезность рекламы с точностью более 99%.

Тепловая карта

Представьте классическую витрину в магазине с двумя продуктами – А и В. Направим сюда всевидящий глаз интеллектуальной камеры. Если продукт А очень популярен, зона его размещения на так называемой тепловой карте в отчете будет более темной. И наоборот – чем светлее зона, тем меньше товар берут. А теперь, используя эти данные, размещаем продукты наиболее рациональным образом: рядом с хорошо продающимся товаром можно расположить высокомаржинальный.

Допустим, в вашем супермаркете хорошо продается йогурт – почему бы не поставить рядом мюсли? Сочетается отлично. Клиенты наверняка будут прихватывать мюсли, покупая йогурт, и таким образом увеличивать чек, а с ними – вашу прибыль и оборот.

Рассмотрим другой пример. Допустим, некий товар не продается вообще либо продажи катастрофически малы. Как понять причину?

Благодаря тепловой карте мы видим, что люди просто не заходят в зону размещения этого товара – это, оказывается, «мертвая зона» в магазине. Надо принимать меры – нанимать промоутеров, рисовать стрелочки, делать дополнительную рекламу внутри зала. Если клиенты в данный участок заходят, но товар по-прежнему не продается – может быть, он просто не виден! Классический пример – магазины районного масштаба, рассчитанные на пенсионеров.

Если продукт лежит высоко на полке или, наоборот, слишком низко, пожилые люди могут просто не увидеть его, а заметив, не будут к нему тянуться или нагибаться. На основании полученной с камер информации можно принять массу корректирующих мер. Просто переложить товар – значит реализовать его!