Москва
Мероприятия
Блог
Корзина
Регистрация Войти
main-bg
Блог

Интеллектуальное месторождение + предиктивная аналитика. Заглянем в будущее нефтедобывающей отрасли

Целый арсенал современных аналитических средств уже создан для онлайн-оптимизации производственных процессов. О них расскажет  Владимир Боровиков, директор компании Statsoft, к.ф.-м.н.

Владимир, какие цели изначально преследовали создатели аналитического ПО и как эволюционировали технологии анализа данных за последние годы?

Владимир Боровиков: Ранее разработчики концентрировались на создании максимально широкого аналитического и графического функционала решений. Нужно было придумать, как осуществить интеграцию с базами данных, оптимизировать вычислительные процедуры. В результате аналитический функционал современного ПО, например, русифицированной программы Statistica, получился мощнейшим. Он включает тысячи тщательно тестированных процедур, постоянно пополняется усовершенствованными методами.

Но вот лейтмотивом новейших технологий становится уже предсказательная аналитика, взгляд в будущее. Аналитика нужна не сама по себе, а для создания реальных бизнес-моделей, стратегии и принятия правильных решений. В направлении предиктивного моделирования промышленного производства интенсивно развиваются Alcoa, Alcan, Siemens и другие компании.

Промышленное производство усложняется и становится все более автоматизированным, облачные решения и цифровая реальность – норма сегодняшнего дня. У всех на слуху перспективы, которые дает технология Интернета вещей. Как это отражается на методах отраслевой компьютерной аналитики?

Владимир Боровиков: Современный промышленный Интернет вещей – это, по сути, система АСУТП, объединенная в классическую компьютерную IP-сеть с проводной и беспроводной системами датчиков, передающих данные от одного устройства к другому, и создающая интенсивные потоки данных (data flow). Таким образом, усложнение производства приводит к тому, что получаемых данных для анализа становится значительно больше, нежели раньше. Люди учатся анализировать не данные, а целые потоки, и это процесс непростой, перейти к нему могут пока не все, но рано или поздно сделать это необходимо.

Итак, на производстве, с одной стороны, имеется множество разнородных данных, поступающих от различных источников: датчиков, контроллеров и т. д. С другой стороны – в наших руках множество аналитических методов, интегрированных в рамках единой системы или доступных с помощью объектно-ориентированных языков программирования, где методы анализа сами являются и объектами.

Здесь, конечно, появляется целый ряд важных вопросов. Например, как снять размерность данных? Можно для начала использовать классические методы главных компонентов, факторного, кластерного анализа и т. п. Они позволят упорядочить информацию, и на выходе мы будем иметь уже однородные данные. Объединим их в кластеры – и вот уже на базе этих кластеров вполне реально строить предсказательные модели.

Пользу предсказательных моделей трудно переоценить. Это один из самых надежных способов превентивной защиты производства, подстраховка. Оператору будут поступать предупреждения о выходе процесса из-под контроля на ранней стадии поломки или еще до того, как она произойдет. На деле можно предотвратить отказ оборудования и избежать фатальных для того или иного процесса и бизнеса в целом последствий. Все это достижимо, если правильно настроить шаблоны анализа и сделать их доступными для инженеров, технологов, администраторов в удобном и эффективном графическом пользовательском интерфейсе.

Внештатные ситуации на производстве могут быть вызваны разными факторами: скажем, 90% всех проблем возникает по причине А, 5% – по причине В. Главная сложность в том, что имеется еще и взаимозависимость причин: за причиной А может следовать причина В и т. д. Существующие аналитические технологии позволяют предсказывать и эти проблемы на высоком уровне точности, например, с помощью FMEA – Failure Mode and Effects Analysis (анализа видов, последствий и критичности отказов).

Что понимается под термином «интеллектуальное месторождение»? 

Владимир Боровиков: За счет использования передовых решений для беспроводной связи и визуализации нефтегазовые компании могут иметь дистанционный доступ к мониторингу технических данных и аналитике по добыче нефти и газа. Он и дает возможность создать так называемое интеллектуальное месторождение. Идея этого подхода – оптимизация производства, управление рисками, сокращение простоев оборудования, вероятности незапланированного технического обслуживания и посещений скважин. Все это в конечном итоге направлено на глобальное снижение расходов.

А как это выглядит на деле?

Владимир Боровиков: Нефтеоборудование функционирует в сложных геологических и технологических условиях. В течение долгого времени получение информации от оборудования представляло сложную технологическую проблему, теперь ситуация качественно изменилась.

Благодаря расширению доступа к данным компании получают возможность использовать полученные в реальном времени данные для оптимизации производства и сокращения простоев, незапланированного технического обслуживания, посещений скважин и других операционных расходов. Предположим, нужно ввести в эксплуатацию электрический центробежный насос. Он состоит из нескольких компонентов: погружного электродвигателя, узла гидрозащиты, кабеля, лопастного центробежного насоса и др. – каждый из которых может выйти из строя. Анализируя данные об отказе и ремонте оборудования, мы можем построить математическую модель, оценить ее на реальных данных и оптимизировать процесс. Пример: с помощью заранее настроенных моделей можно анализировать данные о шумах и вибрации. Такой онлайн-мониторинг позволяет предотвратить разрушение зубцов в редукторе, отказ подшипников, а также выявить проблемы со смазкой и др. Итог – ощутимое сокращение расходов на обслуживание.

Предиктивная аналитика помогает и сервисным службам – например, чтобы спланировать работу склада, не допускать дефицита и профицита запасных частей и всегда иметь в наличии необходимые детали.

Как «угадать» с методом при построении предиктивной модели?

Владимир Боровиков: Важно пробовать разные методы. Мы не знаем, какой метод сработает в той или иной практической задаче. Это могут быть нейронные сети, деревья классификации и регрессии, адаптивные регрессионные сплайны. Поэтому весь арсенал средств должен быть в распоряжении аналитика.

Самое замечательное, что конечный пользователь может не знать всей тонкости реализованных алгоритмов. Современный графический пользовательский интерфейс позволяет работать с программой даже неподготовленным специалистам из предметной области, важно правильно сформулировать задачу, ввести данные и проинтерпретировать результаты.

С чего начать применение аналитических методов на практике
В качестве первого шага рекомендуем прослушать курсы по современному анализу в Академии Анализа Данных. Курсы имеют градацию по уровню сложности подачи учебного материала. Обучение поддержано многочисленными кейсами, исследованиями реальных прикладных задач в промышленности, геологоразведке, нефтедобывающей отрасли и др.
Пишите: academy@statsoft.ru

Новости, истории и события
Смотреть все
Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) представила интеллектуальный сервис нормализации НСИ для корпоративных систем
Новости

Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) представила интеллектуальный сервис нормализации НСИ для корпоративных систем

14.07.2025

ГК Softline и компания TData стали партнерами
Новости

ГК Softline и компания TData стали партнерами

14.07.2025

«Инферит» (ГК Softline) и Orion soft подтвердили совместимость виртуализации zVirt с сервером и СХД INFERIT
Новости

«Инферит» (ГК Softline) и Orion soft подтвердили совместимость виртуализации zVirt с сервером и СХД INFERIT

11.07.2025

ПАО «Софтлайн» объявляет о приобретении свыше 1 миллиона акций Компании на Московской бирже в рамках обратного выкупа
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет о приобретении свыше 1 миллиона акций Компании на Московской бирже в рамках обратного выкупа

11.07.2025

Внеочередное общее собрание акционеров ПАО «Софтлайн» состоится 14 августа 2025 года с целью принятия решений, повышающих качество корпоративного управления Компании
Новости

Внеочередное общее собрание акционеров ПАО «Софтлайн» состоится 14 августа 2025 года с целью принятия решений, повышающих качество корпоративного управления Компании

10.07.2025

«Инферит» (ГК Softline) подтвердил совместимость операционной системы «МСВСфера АРМ» 9 и семейства офисных приложений «Р7-Офис»
Новости

«Инферит» (ГК Softline) подтвердил совместимость операционной системы «МСВСфера АРМ» 9 и семейства офисных приложений «Р7-Офис»

10.07.2025

«Инферит» (ГК Softline) выпустил новую версию платформы для управления подписками BillogicPlatform
Новости

«Инферит» (ГК Softline) выпустил новую версию платформы для управления подписками BillogicPlatform

09.07.2025

ПАО «Софтлайн» объявляет о промежуточных результатах обратного выкупа и подтверждает намерение продолжать покупки акций Компании на Московской бирже
Новости

ПАО «Софтлайн» объявляет о промежуточных результатах обратного выкупа и подтверждает намерение продолжать покупки акций Компании на Московской бирже

08.07.2025

«РЖД-Технологии» автоматизируют закупочные процессы с помощью платформы ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)
Новости

«РЖД-Технологии» автоматизируют закупочные процессы с помощью платформы ROBIN от SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)

08.07.2025

Инициатива по ведению уроков информатики на базе ОС «МСВСфера» от «Инферит» (ГК Softline) в школах вошла в топ-100 лучших идей форума «Сильные идеи для нового времени»
Новости

Инициатива по ведению уроков информатики на базе ОС «МСВСфера» от «Инферит» (ГК Softline) в школах вошла в топ-100 лучших идей форума «Сильные идеи для нового времени»

07.07.2025

«Инферит» (ГК Softline) представил рабочую станцию с жидкостным охлаждением для решения ИИ-задач
Новости

«Инферит» (ГК Softline) представил рабочую станцию с жидкостным охлаждением для решения ИИ-задач

07.07.2025

«Инферит» (ГК Softline) выпустил новый сервер с жидкостным охлаждением для ИИ-задач
Новости

«Инферит» (ГК Softline) выпустил новый сервер с жидкостным охлаждением для ИИ-задач

04.07.2025

Вышел новый релиз бизнес-платформы Polymatica ЕРМ компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)
Новости

Вышел новый релиз бизнес-платформы Polymatica ЕРМ компании SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline)

03.07.2025

Платформа «Клаудмастер» от «Инферит FinOps» (ГК Softline) возглавила рейтинг российских решений для управления облачными финансами
Новости

Платформа «Клаудмастер» от «Инферит FinOps» (ГК Softline) возглавила рейтинг российских решений для управления облачными финансами

02.07.2025

ГК Softline и Центр развития транспортных систем договорились о сотрудничестве в сфере цифровизации транспорта
Новости

ГК Softline и Центр развития транспортных систем договорились о сотрудничестве в сфере цифровизации транспорта

01.07.2025

Акционеры ПАО «Софтлайн» в ходе Годового общего собрания приняли ряд важных решений, направленных на создание долгосрочной акционерной стоимости Компании
Новости

Акционеры ПАО «Софтлайн» в ходе Годового общего собрания приняли ряд важных решений, направленных на создание долгосрочной акционерной стоимости Компании

01.07.2025

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) и CoMind запускают практико-ориентированную программу обучения ИИ для бизнеса
Новости

Академия АйТи (кластер FabricaONE.AI ГК Softline) и CoMind запускают практико-ориентированную программу обучения ИИ для бизнеса

30.06.2025

ПАО «Софтлайн» стало эталоном IR-рейтинга Smart-lab
Новости

ПАО «Софтлайн» стало эталоном IR-рейтинга Smart-lab

30.06.2025

Без паники: как управлять ИТ-инфраструктурой без SCCM
Блог

Без паники: как управлять ИТ-инфраструктурой без SCCM

07.07.2025

ЦОД: основные компоненты, классификация и системы безопасности
Блог

ЦОД: основные компоненты, классификация и системы безопасности

04.07.2025

Критическая информационная инфраструктура: все, что нужно знать о КИИ
Блог

Критическая информационная инфраструктура: все, что нужно знать о КИИ

01.07.2025

SimpleOne HRMS: автоматизация управления персоналом для повышения лояльности сотрудников и эффективности бизнеса
Блог

SimpleOne HRMS: автоматизация управления персоналом для повышения лояльности сотрудников и эффективности бизнеса

27.06.2025

Технологии умного города: от ИИ до RPA
Блог

Технологии умного города: от ИИ до RPA

25.06.2025

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)
Блог

ГК Softline развивает наукоемкое ПО для инженерного анализа (САЕ)

23.06.2025

Российские облачные сервисы: преимущества, особенности и выбор
Блог

Российские облачные сервисы: преимущества, особенности и выбор

20.06.2025

VPS: что это и когда он необходим бизнесу
Блог

VPS: что это и когда он необходим бизнесу

17.06.2025

Яндекс 360: эволюция решений для цифровой трансформации бизнеса
Блог

Яндекс 360: эволюция решений для цифровой трансформации бизнеса

11.06.2025

Платформизация, безопасность ИИ и активная защита малого бизнеса — «Лаборатория Касперского» об ИБ-рынке
Блог

Платформизация, безопасность ИИ и активная защита малого бизнеса — «Лаборатория Касперского» об ИБ-рынке

09.06.2025

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»
Блог

Генеративный ИИ в промышленности: роботы, агенты и «Индустрия 6.0»

04.06.2025

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка
Блог

Платежные терминалы: виды, безопасность и тенденции рынка

28.05.2025

Российские антивирусы
Блог

Российские антивирусы

26.05.2025

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025
Блог

Увеличение штрафов за нарушения в обработке и хранении ПДн с 30 мая 2025

20.05.2025

Цифровая трансформация: с чего начать
Блог

Цифровая трансформация: с чего начать

15.05.2025

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек
Блог

Защита персональных данных: требования законодательства и способы защиты от утечек

06.05.2025

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования
Блог

Как устроены цифровые двойники: этапы разработки и примеры использования

29.04.2025

Стратегия перехода в облако
Блог

Стратегия перехода в облако

24.04.2025

ИТ-решения, кейсы, новости
в Telegram-канале Softline
Подписаться