Цифровизация ритейла: тренды 2026

Ритейл — один из самых технологически активных секторов российской экономики. По итогам 2023 года расходы розницы на цифровизацию превысили 215 млрд рублей, а прирост к уровню 2021 год составил 37%. X5 Group внедряет роботов в «Перекрестке» для сбора заказов. «Магнит» развивает ИИ-сервис BeautyScan. Wildberries сообщает о росте доли ИИ-рекомендаций в GMV на 33%, а Ozon применяет ИИ для модерации 370 млн карточек товаров.

52% ритейлеров увеличили ИТ-бюджеты в 2025 году. В условиях замедления экономики большинство компаний инвестируют в самые необходимые и быстро окупаемые ИТ-проекты. Разбираем пять трендов, которые в 2026 году определяют повестку в ИТ в ритейле.

Тренд 1. Импортозамещение ИТ-систем в ритейле

По данным MegaResearch, в зависимости от отрасли уровень замещения иностранного корпоративного ПО варьируется от 35% до 50% на крупных предприятиях. В малом и среднем бизнесе тенденция отстает — до 17%. В сегменте ERP-систем доля российских решений составляет уже 60%.

Отечественный ИТ-рынок в ритейле активно развивается. Согласно данным CNews, он демонстрирует рост до 20% в год. Российские вендоры, по оценке экспертов, в ряде сегментов уже способны эффективно замещать зарубежные аналоги. Однако все еще наблюдается нехватка зрелых решений. В приоритете у компаний замещение системного ПО, корпоративных приложений и вопросы информационной безопасности.

ГК Softline совместно с «Ашан Тех» внедрила отечественный межсетевой экран UserGate в инфраструктуру торговой сети «Ашан Ритейл Россия» в рамках миграции с иностранного решения. Специалисты Softline поставили оборудование, установили его в ЦОДе и подключили ключевые модули: антивирус, системы предотвращения вторжений (IPS) и веб-фильтрации.

«Ашан Тех» разработала архитектуру и сетевой дизайн, подготовила политики доступа и обеспечила интеграцию решения в корпоративную сеть. Теперь система изолирует чувствительные данные и защищает ИТ-ресурсы в проактивном режиме. Softline взяла на себя ее дальнейшее сервисное сопровождение.

Подробнее по ссылке.

Тренд 2. Искусственный интеллект в ритейле

Глобальный рынок ИИ в ритейле в 2025 году оценивался в 14,03 млрд долл. По прогнозам Precedence Research, в ближайшие 10 лет среднегодовые темпы роста составят 17,6%.

Россия следует общемировому тренду. По данным компании «Яков и партнеры», 85% российских ритейлеров используют ИИ хотя бы в одной функции. Отрасль входит в пятерку лидеров по уровню внедрения ИИ. Наиболее продвинутый сегмент — e-commerce, где половина компаний применяет ИИ в нескольких функциях и инвестирует в него более 16% ИТ-бюджета.

Наибольший эффект e-commerce и ритейл наблюдают в росте выручки за счет повышения ценности продукта. Ритейл также видит пользу ИИ в улучшении работы с клиентской базой и сокращении прочих видов затрат.

ИИ реализует свой потенциал только в data-driven культуре, где решения основаны на анализе данных. Ключевым инструментом становится CDP — Customer Data Platform. Это платформа, которая собирает и унифицирует клиентские данные из всех каналов, создавая единые профили для ИИ-моделей персонализации и рекомендаций.

Платформа MD Audit (SL Soft) включает ИИ-помощников, которые быстро обрабатывают данные с точностью распознавания до 96%. Разработчик предлагает два варианта использования ИИ: для анализа результатов проверок и автоматического контроля фотоотчетов магазина. ИИ-аналитик чек-листов оперативно понимает, с какой проблемой столкнулся заказчик, и может поделиться результатом с командой. Это ускоряет работу с данными в пять раз.

ИИ-аудитор фотоотчетов анализирует любое количество изображений, находит ошибки и отклонения от стандартов. Он оставляет комментарии по каждому фото и предзаполняет претензии. Проверка фотоотчетов проходит в 10 раз быстрее, а персонал не тратит время на рутинные задачи.

Тренд 3. Агентный ИИ в ритейле

По оценке McKinsey, к 2030 году мировой рынок продаж, совершаемых с участием ИИ-агентов (agentic commerce), может достигнуть 3–5 трлн долл. Технологическая инфраструктура для этого рынка уже создается. Платежные системы Visa, Mastercard, PayPal сотрудничают с Anthropic, Microsoft, OpenAI, Google для развития протоколов AP2 и тестирования транзакций. Walmart, Amazon и Instacart обрабатывают заказы, переданные через агентов, в больших масштабах. Это ставит перед компаниями новую задачу — адаптировать каталоги с продукцией под роботов: если он будет доступен для машинного чтения, агент найдет магазин, а если нет, покупатель просто не дойдет до сделки.

В России тренд находится на стадии пилотных проектов. В ноябре 2025 года «Яндекс Маркет» запустил ИИ-агента для покупок, который понимает текст, изображения и контекст. Wildberries и Ozon тестируют собственных ИИ-ассистентов. Российские решения ограничиваются консультированием и подбором — автономное оформление покупки без участия человека компании пока не предлагают.

Внедрение ИИ-агентов может ускорить процессы на 30-50% и снизить количество ошибок на 10-50%. Такие данные приводит Axenix. ИИ-агенты SL Soft помогают улучшать клиентский сервис и берут на себя обработку входящих запросов. Они успешно автоматизируют коммуникации в продажах.

Агенты SL Soft используются в ритейле для проведения NPS-опросов. Коммуникация с клиентом происходит сразу после доставки заказа — это важно для контроля качества работы франшизной сети. В результате заказчик каждый день получает оценку от 10% клиентов.

В FMCG ИИ-агент получает уведомление из CRM, что у клиента закончились запасы. После этого он инициирует контакт — связывается с представителями дистрибьюторской сети. Следующий шаг — узнать потребности и, если необходимо, оформить заказ. С таким подходом FMCG-компании удалось снизить расходы на прием заказов на 65%, а число заказов выросло на 10%.

Подробнее по ссылке.

В 2025 году CNewsMarket выпустил первый рейтинг российских интеллектуальных помощников. С одинаковым количеством баллов лидерами стали GigaARPA от Сбера и Robin от SL Soft. В этих системах агенты могут взаимодействовать между собой или с RPA-роботами, обучаться на данных процессов, использовать контекстную память и знаниевую базу. Оба решения поддерживают интеграцию с LLM и имеют открытый протокол для подключения внешних агентов. Главное преимущество — автономное принятие решений в рамках бизнес-логики.

Тренд 4. Low-code платформы в ритейле

Дефицит кадров и повышение НДС вынуждают ритейлеров искать инструменты, которые дают быстрый результат без капитальных вложений в разработку. Low-code-платформы дают то, чего не хватает в нынешних условиях: скорость, так как сокращает время до 3-6 недель на автоматизацию процессов, и независимость от разработчиков.

В сфере ритейла такие платформы решают задачи, которые раньше требовали либо дорогостоящей индивидуальной разработки, либо ручного труда: управление закупками и тендерами, привлечение поставщиков, контроль соблюдения стандартов в магазинах, автоматизация документооборота, организация рекламных акций.

Компания «Софтлайн Решения» (ГК Softline) автоматизировала и оптимизировала закупки крупного ритейлера на базе low-code BPM-платформы Comindware Platform: Команда проанализировала бизнес-процессы заказчика, а затем автоматизировала планирование и бюджетирование закупок, настроила обработку и согласование заявок. Платформу подключили к корпоративным и внешним системам. Помимо этого, специалисты разработали прототип корпоративного магазина для внутренних закупок.

Low-code-платформа помогла команде решить основную задачу — автоматизировать закупки. Но гибкость этого подхода позволила сформировать базу для постоянного развития других процессов заказчика.

Подробнее по ссылке.

Тренд 5. Фиджитал магазин

Phygital — это физический магазин, в котором каждое взаимодействие с покупателем оцифровывается в реальном времени. По данным совместного исследования РАЭРР и «Нильсен», базовый стандарт офлайн-ритейла уже включает кассы самообслуживания (КСО), системы видеоаналитики, мобильные POS-терминалы, RFID.

В ближайшие три года массово будут внедряться электронные ценники, голосовые ассистенты, цифровые витрины, робототехника для уборки и инвентаризации. Эти технологии уже точечно используются в российском ритейле. Например, «Перекресток» в 2024 году начал устанавливать электронные ценники в 100 супермаркетах.

В июне 2025 года «Пятерочка» (X5 Group) запустила в Москве экспериментальный фиджитал-магазин. Таким образом компания рассчитывает создать «уникальный клиентский опыт покупок с помощью phygital-решений». Оформить покупку можно на тач-экране или на планшетах в торговом зале. Сотрудники магазина соберут заказ, а покупатель в это время может находиться в кафе. В магазине также есть электронные ценники, кассы самообслуживания и «электронный сомелье».

В глобальном ритейле phygital развивается чуть быстрее. В США онлайн-бренды целенаправленно расширяют офлайн-площади и превращают магазины в цифровые хабы. Amazon Go — это магазины без касс, когда покупатель заходит по QR‑коду из приложения, забирает товары, а система на основе датчиков и ИИ автоматически списывает сумму с его счета.

В Китае Alibaba Group развивает подобные форматы. Например, сеть супермаркетов Hema Fresh (Hema) — это полностью «умные» магазины без касс, где покупки сканируются по QR‑кодам через приложение, а оплата проходит через Alipay. Почти весь процесс — от выбора товара до доставки — оцифрован и синхронизирован с онлайн‑аккаунтом.

Математика цифровизации

По оценке «Яков и Партнеры» и Nielsen, цифровизация уже дает ритейлерам около 2% прироста EBITDA. Однако разрыв между лидерами и отстающими будет только расти: компании-«инноваторы», инвестирующие в цифровизацию активно, получают в 1,5–2 раза больший эффект на операционную прибыль, чем консерваторы.

Внедрение генеративного искусственного интеллекта и роботизированных систем может принести 12–19%-й рост операционной прибыли. По оценкам экспертов, совокупный финансовый эффект для отрасли к 2030 году оценивается в 100–160 млрд рублей.

Компании, которые инвестируют в технологии раньше других, зарабатывают больше — и данные это подтверждают. Они успевают отработать технологию, накопить данные и выстроить процессы до того, как это станет отраслевым стандартом.

Статьи по теме:

CRM-система: что это, зачем нужна бизнесу и как ее внедрять

ИИ-агенты: принцип работы и сценарии использования в бизнесе

Импортозамещение в 2025 году

Российские суперкомпьютеры для искусственного интеллекта

Аренда серверного оборудования vs собственная инфраструктура: сравниваем экономику