IT шагает по Земле

«Агробизнес» от 20 марта

Автоматизация сельскохозяйственного производства позволяет сохранить и увеличить урожайность, обеспечить стабильный рост производительности и развитие предприятия. Сегодня на смену малоэффективным бизнес-процессам постепенно приходят более совершенные, предусматривающие использование новейших средств автоматизации.

Россия обладает значительным ресурсом земель сельскохозяйственного назначения. Однако в силу ряда причин эффективность их использования невысока. Текущее состояние почв и других параметров растениеводства негативно влияет на производственные процессы и приводит к увеличению себестоимости продукции, уменьшению товарооборота предприятий. Сейчас наблюдается низкий уровень плодородия пахотных почв, что сопровождается снижением содержания гумуса, увеличением площади кислого грунта, разрушением почвенной структуры. Действия по восстановлению плодородия почв идут медленно, и мало кто всерьез задумывается над этой проблемой, решая другие, более актуальные вопросы.

Реалии и возможности

Однако на полученный урожай влияет не только состояние почв. Растениеводство — сложный производственный процесс, для успешного осуществления которого необходимо большое количество оперативных данных. К ним помимо уровня плодородия земли можно отнести применяемые сорта семян и их качество, погодные условия, сельскохозяйственные мероприятия, средства защиты растений и удобрения. Существует масса других факторов, включая микробиологические параметры почвы, время между выполняемыми операциями и человеческий фактор — людей, которые работают на земле и обращают внимание на любые важные мелочи. Но все эти аспекты являются лишь «видимой частью айсберга».

На самом деле главные системообразующие документы и инструкции к применению — технологические карты для выращиваемых культур. В них можно найти информацию о структуре полей, севообороте, доступных к использованию семенах, наличии техники, навесного оборудования и другое. Зачастую текущие бумажные методы ведения технологических карт и учета не дают полной картины, не могут быть основой для прогнозирования и планирования урожая. В случае, когда земельные активы измеряются десятками и даже сотнями тысяч гектар, ошибки неизбежны.

В такой ситуации на помощь может прийти автоматизированная система учета. Она позволит посчитать производственные затраты, себестоимость полученной продукции, а также минимизировать риски, связанные с низким плодородием почвы, сухой погодой и некачественными семенами. Все факторы, влияющие на урожайность, поддаются автоматизации, учету, логическому анализу и расчету. Совсем недавно появилось понятие автоматического сельского хозяйства. Автоматизация производства включает в себя большое количество возможностей, которые можно реализовать, применяя глубокую информатизацию и системный многофакторный анализ.

Три шага

Процесс автоматизации состоит из трех этапов. Первый включает в себя оснащение техники высокоточным оборудованием и датчиками, установку электронных метеостанций на полях, внедрение потоковых систем анализа зерна и других внешних источников данных, которые могут быть использованы на производстве. На всей cельскохозяйственной технике устанавливают датчики ГЛОНАСС, передающие информацию о местоположении в систему спутникового мониторинга полей. Она также позволяет собирать данные о расходе топлива, определяет и передает фактическую ширину захвата прицепного оборудования в момент обработки поля. Оператор наблюдает изменения на обрабатываемых площадях и для последующих сельскохозяйственных операций. Полученная информация дает возможность в дальнейшем рассчитать производительность оборудования на отдельных технологических операциях, а затем на ее основе прогнозировать затраты и эффективность. Первый этап — основообразующий, его используют в работе многие сельскохозяйственные производители.

Следующий шаг — автоматизация сбора и обработки информации на уровне всех существующих бизнес-процессов. Это позволяет интегрировать такие действия предприятия, как закупка, сбыт, логистика, производство, транспортировка, ремонты, склады, а также бухгалтерский и налоговый учеты. В качестве дополнительных модулей автоматизированной системы часто рассматривают расчет заработной платы, управление персоналом и взаимоотношениями с поставщиками и клиентами, руководство задачами казначейства, бюджетирования и тому подобное.

Третьей, наиболее продвинутой ступенью должно стать проектирование концептуальной модели данных и создание корпоративного хранилища с необходимым набором управленческой отчетности. Этот этап автоматизации предполагает сбор и агрегацию данных, полученных на всех предыдущих уровнях. Производственная информация собирается, обрабатывается и используется в оперативной управленческой отчетности.

Движение к успеху

«Любые стратегии по информатизации компании должны решать главную задачу — улучшение показателей производительности труда. На чаше весов затраты на автоматизацию и степень, сроки окупаемости такого решения. При выборе системы необходимо учесть два основных параметра: надежность, которая должна быть гарантирована на десятки лет, и стоимость владения», – говорит Виктор Еременко, руководитель направления автоматизации сельскохозяйственной отрасли компании Softline.

Большой опыт специалистов в области математического и многофакторного анализа открывает безграничные возможности для автоматизации сельскохозяйственной отрасли. Уже реализованные проекты в области растениеводства позволяют организовать уникальную карту решений для АПК. На платформе SAP эксперты компаний создают инструменты, которые позволяют сформировать производственную математическую модель с возможностью внесения оперативных изменений. Это дает возможность моделирования прогнозов урожайности, опираясь на различные варианты развития событий и меняя их в реальном времени.

Эта система работает на основе учтенных данных, применяемых технологий, вариантов используемой техники, исторической ретроспективы, прогнозов и научных расчетов. Таким сценариям можно следовать только при построении многофакторного анализа, который позволяет специалистам оперативно реализовать большой пласт задач с наибольшей точностью. Быстрое принятие правильных управленческих решений и последующие своевременные действия на основе прогнозных данных помогут не только увеличить объем урожая, но и спасти его в критических ситуациях.

Специальные инструменты

Один из высококачественных способов получения информации о остоянии земель — принцип изучения спектральных неоднородностей координатного земледелия. Данная технология опирается на новейшие достижения спутниковой и аэрофотосъемки, а также обработку на поверхности поля. В основном она используется как вспомогательная — для определения дополнительного подсева озимых, корректировки объемов средств защиты растений и удобрений с целью оптимизации расходов.

В основе другого метода обработки снимков полей лежат скрытые возможности гиперспектральных изображений, где большая часть информации отображается в невидимом для человека спектре волн. Доступность и оперативность спутниковых снимков с накопленным опытом последующей обработки открывает большие возможности в растениеводстве. Среди немалого количества получаемой аналитической информации система с высокой точностью определяет возделываемую на поле культуру, процент засоренности, состояние поля после каждого сельхозмероприятия, уровень влажности, а также позволяет вести автоматический контроль изменений для обрабатываемых площадей и другое.

Автоматизация сельскохозяйственного производства позволяет сохранить и увеличить урожайность, обеспечив тем самым стабильный рост производительности сельхозпредприятия. Однако самостоятельный процесс выбора и применения информационных технологий чаще всего оказывается слишком сложным для игроков аграрного рынка. В этом вопросе лучше довериться опыту профессионалов — признанных экспертов в области систем управления, которые давно и активно работают с заказчиками в сельскохозяйственной отрасли. По мнению многих компаний, уже реализовавших на своем производстве эту систему, комплексная автоматизация позволяет сделать бизнес более контролируемым и управляемым, дает возможность ежедневно получать актуальные данные, не ожидая закрытия учетного периода.

Крупные организации в этой области могут сотрудничать с различными профильными объединениями — Министерством сельского хозяйства России, с отраслевыми союзами, центрами агрохимических служб и россельхозцентрами из разных регионов. Накопленный практический опыт и научный потенциал этих организаций позволяет максимально раскрыть возможности использования средств автоматизации в сельскохозяйственном бизнесе. Сегодня все активнее на смену малоэффективным бизнес-процессам приходят более совершенные, предусматривающие использование новейших средств автоматизации. Повышается престиж и популярность производства, в результате в отрасль привлекается более квалифицированный и молодой персонал.