Алексей Моисеев: использование бизнес-аналитики в информатизации сельского хозяйства
Информатизация сельского хозяйства в России началась несколько десятилетий назад, но долгое время о ней не было ничего слышно. Причины такого положения дел – недостаточное финансирование отрасли, отсутствие технологий управления продуктами и спроса на рыночные исследования, а также отток кадров. Однако сейчас ситуация меняется.
Информация об успешных IT-проектах в аграрной отрасли стала появляться недавно. Этот факт, а также появление сильных игроков в данной сфере говорит о готовности АПК к информатизации, успешном опыте создания и управления решениями для конечного потребителя и растущей эффективности управления цепочками поставок.
Оптимизация производства, создание качественных продуктов, выстраивание логистических цепочек стало возможным благодаря внедрению современных средств учета и анализа бизнес-процессов предприятия, а также обеспечению руководителей всех уровней актуальной информацией в круглосуточном режиме с помощью любых устройств. Фактически, BI – бизнес-аналитика – инструмент руководителя агрохолдинга, формирующий вокруг него информационное пространство вне зависимости от времени и места нахождения. Многие организации во всем мире уже давно практикуют подобный способ управления предприятием.
Конкуренция и борьба за предпочтения потребителей по мере роста бизнеса торговых сетей все больше ставит успех агрохолдингов в зависимость от того, когда, кому и какой продукт они предлагают. Это означает, что сегодня уже нельзя произвести максимум продукции и передать ее кому-то на реализацию, не стоит ограничиваться одним видом деятельности, довольно опасно относиться к «точному земледелию» как к чему-то неприменимому в российских условиях. Алексей Моисеев, ведущий эксперт по бизнес-аналитике компании Softline, комментирует: «Контроль удовлетворенности конечного потребителя, ресурсоэффективности производства, оптимизации использования фондов, достоверный учет оборудования позволяют правильно определить точную стоимость продукта и безошибочно позиционировать его на рынке». Отсюда идет увеличение оборачиваемости и маржинальности произведенных продуктов. Подобный уровень контроля обеспечивается именно BI-решениями.
Интеграция, диверсификация и сегментация компании по видам деятельности часто идут параллельно, формируя сложные и часто меняющиеся организационные структуры. Сложно не только оценить эффективность трансформации бизнеса, но и зафиксировать агрохолдинг в стабильном состоянии для проведения всех необходимых оценок. Отказаться от изменений в бизнесе не менее опасно, чем игнорировать новые вызовы развития, в том числе изменчивое мнение потребителя. Традиционно IT-проекты в этом направлении решают ряд важных задач – формирование управленческой, финансовой, регламентной онлайн-отчетности, генерация общих сводок основных уровней детализации. Возможна разработка различных систем – поддержки принятия решений, мониторинга бизнеса, аналитических панелей для руководства.
Фирмы, предоставляющие IT-услуги, могут решать и нетрадиционные задачи. Среди них – анализ эффективности направлений и подразделений, просчет ключевых показателей развития бизнеса по конкретным управленческим решениям, например, сокращение или расширение штата конкретного цеха. Еще один вид нетрадиционных задач – просчет эффективности дополнительных видов деятельности, например, сельскохозяйственный туризм и прямые продажи через Интернет, а также моделирование развития агрохолдинга с учетом узких мест основных потоков формирования продукта. Штуцерное моделирование производств сегодня является одним из наиболее интересных с точки зрения повышения эффективности использования фондов.
Виды деятельности компаний, входящих в агрохолдинги, часто полностью покрывают цикл производства от выращивания кормов до отгрузки готовой продукции в потребительской упаковке в цепочки поставок торговых сетей. В такой ситуации BI-решение может представить карту производства как набор узких мест. Одно из них – земельный фонд холдинга. Вторым будет ресурс доступной техники. Фонд выделяется как узкое место, для того чтобы понять загруженность собственной, лизинговой и арендованной техники, а также эффективного ее применения. Третьим узким местом являются склады, силосные башни и места временного хранения продукции. Этот фонд целесообразно выделить для максимально эффективного его использования, но при этом контролировать перегруженность, которая может стать причиной потерь или недоиспользования других узких мест. Дальнейшая детализация фондов специфична для каждого агрохолдинга. Ее второй уровень уже затрагивает конкретные участки земли, единицы техники, ангары и помещения. Задачей BI-решения, внедренного поверх штуцерной модели, будет визуализация загрузки каждого узкого места, а также взаимозависимость событий в бизнесе с потерями в выработке.
Формирование подобной интерактивной отчетности позволяет сфокусировать управленческий ресурс на двух точках карты: места, где можно сократить издержки и где есть возможность увеличения прохода продукции.
IT-проекты в области эффективности агробизнеса можно разделить на две группы. Первая – внедрение систем бюджетирования, позволяющих отслеживать эффективность работы предприятий с финансовой стороны. Вторую группу составляют аналитические решения, позволяющие сформировать информационное пространство путем наложения различных уровней. Это могут быть сетевой график – оперативный и бизнес-план, нормативные и бюджетные данные, теоретические максимумы на фактические показатели. После можно проанализировать возможные успехи и неудачи как в краткосрочный, так и в долгосрочный период. Частным случаем второй группы проектов является энергоменеджмент и оценка энергоэффективности. Внедрение этих решений позволяет отслеживать и анализировать потребление энергоресурсов, включая предикативный анализ возможного потребления в зависимости от ряда параметров. Имеется возможность производить оценку полученного экономического эффекта от реализованных мероприятий энергосбережения, обосновывать эти действия и планировать программы энергосбережения и т. д.
