Узнайте о новых возможностях MATLAB и Simulink

Регистрация участников

Торжественное открытие

Технические вычисления и модельно-ориентированное проектирование – 2011. Jason Ghidella, инженер MathWorks. Успешные решения MATLAB и Simulink создают новые возможности в области технических вычислений и модельно-ориентированного проектирования для всей науки и техники. В этой презентации, Джейсон обсуждает использование источников данных для вычислений в MATLAB, новые методы анализа и более мощные аппаратные средства вычислений. Джейсон расскажет о последних достижениях в области применения модельно-ориентированного проектирования для планирования исследований, генерации кода, верификации и разработки комплексных систем.

MATLAB сегодня. Jason Ghidella, инженер MathWorks. В этом докладе вы узнает о применении параллельных вычислений на многоядерных и графических процессорах в области проектирования алгоритмов компьютерного зрения и использования передовых статистических методов. Кроме того, будут рассмотрены возможности MATLAB в сфере символьных вычислений, сбора данных, инструментов для интеграции MATLAB с Microsoft Excel , а также автоматической генерации C кода с новым MATLAB Coder.

Кофе-брейк

Модельно-ориентированное проектирование: от концепции к производству. Аркадий Туревский, инженер MathWorks. В докладе рассматриваются возможности семейства инструментов Simulink, позволяющие разрабатывать, внедрять и тестировать системы управления, связи и обработки сигналов. Дается описание новым возможностям по моделированию систем, включающих различные инженерные сферы деятельности. Уделяется внимание организации совместного участия сотрудников предприятия в больших проектах, реализации разработок во встроенных системах с использованием автоматической генерации кода C, HDL и PLC. Рассказывается о новых инструментах для верификации моделей и кода.

Обед

• Разработать модель, используя аппроксимацию данных и основные методы моделирования.
• Смоделировать объект и разработать собственные процедуры постобработки.
• Сгенерировать отчет, содержащий исходную модель и результат моделирования.

Создание прототипов с использованием ПЛИС и прикладных интегральных схем для исследования алгоритмов обработки сигналов в MATLAB и Simulink. Михаил Песельник, инженер департамента MathWorks. Во многих современных системах связи и обработки сигналов используется секретный ингредиент – уникальные алгоритмы, разработанные в MATLAB и Simulink. Разработчики этих алгоритмов постоянно находятся в поиске инструментов, облегчающих создание прототипов на ПЛИС для проверки концепций на ранних стадиях разработки. Многие из них успешно применяют Simulink HDL Coder, представленный пять лет назад, для создания прототипов на ПЛИС и прикладных интегральных схем.
В этой секции уделяется особое внимание автоматической генерации HDL кода, совместному моделированию HDL, технике моделирования с ПЛИС в контуре для более быстрого создания прототипов с ПЛИС. Демонстрируется интеграция этих технологий в имеющиеся рабочие процессы разработки ПЛИС и прикладных интегральных схем. Будет рассказано о:

• Генерации эффективного, независящего от целевой платформы HDL кода из моделей Simulink и кода MATLAB.
• Проверке HDL кода с применением совместного моделирования в Mentor Graphics ModelSim и Cadence Incisive.
• Верификации с ПЛИС в контуре с применением Simulink.

Параллельные вычисления с MATLAB.
Артем Багров, инженер департамента MathWorks. Эта сессия посвящена тому, как улучшить производительность кода MATLAB с использованием Parallel Computing Toolbox. Вы узнаете, как ускорить работу ваших приложений с минимальным изменением кода. Мы сделаем ударение на конструкциях параллельного программирования, таких как циклы for, управления «работниками» и задачами.

Рекомендации для крупномасштабного моделирования.
Михаил Песельник, инженер департамента MathWorks. В этой секции приводится обзор передового опыта эффективной разработки масштабируемых моделей. Этот передовой опыт основан на работе консультантов и инженеров MathWorks, помогающих заказчикам внедрить модельно-ориентированное проектирование в их процесс разработки. Эта секция полезна как для заказчиков, работающих с большими моделями, так и для тех, кто планирует работать с большими моделями в будущем. Инженеры MathWorks демонстрируют наилучшие способы создания архитектуры и структуры системы, определения интерфейсов для компонентов модели и работы с системами управления версиями. В секции также приводятся ресурсы, которые помогут вам реализовать этот передовой опыт в вашем специфическом процессе разработки.

Кофе-брейк

Создание, проверка и интеграция С кода из MATLAB.
Артем Багров, инженер департамента MathWorks. Этот мастер-класс посвящен возможностям MATLAB Coder и DSP System Toolbox для генерации, проверки и интеграции удобочитаемого С кода из MATLAB в области цифровой обработки сигнала. Вы увидите примеры, как настроить ваши MATLAB алгоритмы, чтобы подготовить их для генерации С кода, а так же для генерации MEX файлов с целью увеличения скорости выполнения алгоритмов. Наконец, вы увидите как сгенерировать удобочитаемый и настраиваемый С-код, который можно интегрировать в другие приложения, такие как Microsoft Visual Studio.

Разработка системы управления, генерация кода C и верификация встроенного контроллера в Simulink.
Михаил Песельник, инженер департамента MathWorks. В рамках мастер-класса будет показан процесс разработки системы управления, генерации кода C и верификации. Мастер-класс ориентирован на контроллер для двигателя переменного тока, управляемого микроконтроллером TMS320F28355 фирмы Texas Instruments, однако применение инструментов и приемов легко обобщается для других объектов и приложений. Класс разделен на три секции:

• Разработка и тестирование функциональных требований посредством исполнения моделей.
• Генерация кода для контроллера, внедрение кода с использованием прикладных программ.
• Верификация функциональных ограничений и требований к ресурсам скомпилированного кода.

Ответы на вопросы

Фуршет