Идеальный склад : интернет вещей в логистике IoT

• Технологические компоненты IoT
• Сценарии применения IoT

Трудно переоценить пользу технологий IoT для логистики. Именно здесь можно добиться колоссального повышения эффективности: IoT можно применять и на складах, и для доставки товаров непосредственно клиентам на «последней миле».

Задача максимум - объединить склады, транспорт и миллионы единиц товаров в единую самоуправляющуюся интеллектуальную систему. Чаще всего IoT-устройства используются на складах. Получая информацию о материальных активах на всем протяжении цепочек поставок, IoT-системы затем самостоятельно обрабатывают и анализируют полученные данные, а также следят за тем, чтобы заказы правильно хранились и максимально быстро попадали в руки конечных заказчиков.

Технологические компоненты

• Warehouse management systems (WMS) - системы управления складом.
• Warehouse Control Systems (WCS) - системы складского контроля.
• Building Automation Systems (BAS) - системы автоматизации зданий.
• Сенсоры и датчики на складском оборудовании, транспортных средствах.
• Промышленные роботы для отбора и упаковки товаров на складе.
• Дроны.
• Постаматы.
• Минипринтеры для печати этикеток.
• Интерактивные интерфейсы.

Сценарии применения

1. Повышение эффективности работы оборудования на складе. Благодаря датчикам на лентах транспортеров и погрузчиках можно определить оптимальный скоростной режим, нагрузку, пропускную способность.
2. «Умная» инвентаризация. Система в интерактивном режиме снимает показания с датчиков и сенсоров, расположенных на товарах на складе, формируя отчеты об их количестве, состоянии и расположении. Летающие дроны, оборудованные камерами, способны делать более 30 кадров в секунду. Осматривая склад глазами дрона, можно инвентаризировать большое помещение всего за сутки, даже если ранее на все аналогичные работы уходил целый месяц.
3. Контроль за целостностью товара и упаковки. Оборудование для помещений с товарами особых категорий, которым требуются специфичные условия хранения, может самостоятельно следить за температурным режимом, освещением, влажностью воздуха.
4. Мониторинг качества обслуживания. Контроль процессов доставки товаров клиентам, аккуратной отгрузки, корректной сортировки грузов. Лояльность заказчиков к логистическим операторам растет, если те предоставляют сервис по отслеживанию местонахождения груза.
5. Управление транспортом. Данные, поступающие от подключенного парка транспортных средств, можно анализировать с целью составления прогнозов, которые, в том числе, помогут автоматически организовывать профилактические работы, регулировать нагрузку и предотвращать аварии.