Открытый семинар «Статистическое управление качеством: эффективная технология анализа данных на производстве»
Компания StatSoft Russia приглашает всех желающих принять участие в открытом семинаре, посвященном современным технологиям анализа промышленных данных и всестороннему управлению качеством в масштабах предприятия.
Место и время проведения: г. Калуга, Best Western Kaluga Hotel, ул. Суворова дом 71 корпус Б.
19 августа 2014 года, 12.30 – 17.00.
В ходе семинара будут разобраны вопросы и примеры проведения статистического контроля качества, планирования экспериментов, анализа производственных процессов, анализа надежности, автоматизации контроля качества в масштабах предприятия.
В ходе семинара вы узнаете:
- Как повысить эффективность производства и сократить затраты?
- Как обеспечить стабильность показателей качества продукции?
- Как принять оптимальное решение на основе контроля качества?
- Как организовать управление корпоративными источниками информации и проводить контроль качества в режиме реального времени?
Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.
Аудитория:
Руководители и менеджеры отдела качества, ОТК, центральных лабораторий; специалисты IT-отделов, заинтересованные в автоматизации и повышении эффективности контроля качества на производстве с помощью информационных технологий.
Программа семинара:
- 12.15 – 12.30. Регистрация участников.
- 12.30 – 12.45. Вступительное слово, о компании StatSoft Russia.
- 12.45 – 13.15. Часть 1. Применение основных статистик и графических средств для описательного анализа промышленных данных.
- Описательные статистики, основные статистические критерии, визуализация (гистограммы, диаграммы рассеяния и др.).
- 13.15 – 14.00. Часть 2. Нахождение причин потери качества, анализ и ранжирование причин.
- Построение объяснительных моделей: регрессионные линейные и нелинейные модели.
- Многомерный анализ данных: методы классификации, кластеризации.
- 14.00 – 14.15. Кофе-брейк.
- 14.15 – 15.30. Промышленный блок STATISTICA.
- Карты контроля качества. Контроль по непрерывному и атрибутивному признаку.
- Многомерный статистический контроль качества.
- Анализ пригодности процессов. Индексы пригодности процессов.
- Анализ измерительных систем (MSA).
- Анализ надежности. Оценка времени безотказной работы оборудования.
- Планирование экспериментов.
- 15.30 – 15.40. Перерыв.
- 15.40 – 16.10. Часть 4. Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия.
- Case Studies: Мониторинг качества производства поршневых колец.
- 16.10 – 16.30. Часть 5. Технологии Data Mining и Text Mining в промышленности.
- Case Studies: Использование методов Text Mining для анализа заявок на гарантийный ремонт.
- 16.30 – 16.45/17.00. Часть 6. Ответы на вопросы, дискуссии.
