Курс направлен на получение слушателями практических навыков формирования и эффективной обработки изображений с помощью пакета MATLAB, овладение комплексом операций, позволяющих достигать существенного улучшения визуального восприятия изображения или преобразовывать его в форму, удобную для визуального или машинного анализа.
Продолжительность курса 16 академических часов.
Подробное содержание курса- Введение. Обзор потенциальных возможностей и особенностей MATLAB.
- Анализ и обработка векторных и матричных данных в MATLAB. Создание векторов и матриц. Индексация и векторизация. Оптимизация функций для работы с векторами и матрицами. Передача матричных данных. Использование стандартных функций для выполнения базовых операций линейной алгебры. Графические возможности пакета. Создание скриптов, написание функций и сценариев. Работа со структурами.
- Работа с изображениями в MATLAB. Основные понятия машинной графики и ее реализация в пакете MATLAB. Типы изображений. Типы данных и форматы изображений, поддерживаемых графическим инструментарием (Image Processing Toolbox) пакета MATLAB. Векторная и растровая графика. Полноцветные RGB-изображения. Работа с файлами изображений, чтение и запись изображений. Вывод изображений на экран. Кадрирование изображений. Преобразование изображений. Свойства изображений. Преобразование форматов изображений.
- Обработка изображений. Основные сведения о возможностях и процедурах обработки изображений в пакете MATLAB. Улучшение изображений (построение гистограммы данных изображения, выравнивание гистограммы, изменение яркости палитры). Бинаризация изображений. Геометрические операции. Пиксельные (элизные) операции.
- Фильтрация и работа с областями изображения. Создание масок специальных фильтров, использование функций 2-D линейной фильтрации системы MATLAB, обработка блоков изображения. Линейная фильтрация. Работа с областями интереса (выделение областей интереса, заполнение областей интереса, двумерная фильтрация областей интереса).
- Морфологические операции с изображениями. Знакомство с практическими приемами и методами интерпретации и характеризации изображений. Устранение размытости изображения. Обработка блоков изображения. Выделение границ. Сегментация изображений. Нейронно-сетевая обработка изображений.
Получить подробную информацию по новому курсу и оставить предварительную заявку на участие вы можете у Ольги Жуковой по тел. (095)232-00-23 доб. 111 или по e-mail olgaz@matlab.ru.
Записаться на курс вы также можете на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp.
Уважаемые коллеги! Мы будем рады вашим откликам на наше сообщение о новом курсе и ждем ваших вопросов, а также замечаний, предложений и пожеланий на e-mail info@matlab.ru или по тел. (095)232-0023 доб. 111.