BigData в Azure. Какие сервисы подобрать для работы с большими данными, преимущества и отличия.

Добрый день!
Технологии Big Data все шире применяются в корпоративном сегменте для задач бизнес-аналитики и маркетинга, особенно в таких отраслях, как телеком, ритейл, финансы и промышленность. Компании стремятся выявить скрытые закономерности и использовать их для развития бизнеса и увеличения прибыли.

На рынке мы видим все больше практических кейсов применения. С помощью анализа больших данных сегодня можно запускать промо-акции на конкретные товары, предлагать подходящие тарифы в зависимости от геолокации абонента, прогнозировать выход из строя промышленного оборудования с помощью информации, получаемой с датчиков на объекте, повышать эффективность кредитного скоринга.

В отличие от решений on premise, облачные системы класса Big Data не требуют инвестиций в эксплуатацию и модернизацию собственных вычислительных ресурсов, что делает их более доступными для широкого круга организаций.

Судьба больших данных теперь четко предрешена, и это облачные технологии. Теперь каждая аналитическая система имеет под собой облачное хранение, а облачные сервисы имеют BI в качестве front end.

Приглашаем вас к участию в вебкасте, посвященному обзору возможностей Azure по работе с большими данными:

• какие источники данных поддерживаются
• как организовать хранилище данных с помощью Data Lake Store
• что имеется для пакетной обработки
• какие технологии есть для приема сообщений в режиме реального времени и потокового обмена
• как организовать данные для последующего быстрого анализа с помощью Azure Synapse Analytics
• анализ и создание отчетов
• оркестрация – как автоматизировать процесс получения, преобразования и перемещения данных с помощью Azure Data Factory

Ждем вас 10 сентября 2020 года в 11:00 по МСК

Мероприятие проведет:

Максим Гладков
руководитель направления развития бизнеса
Департамент Платформы данных Microsoft
Softline

Участие бесплатное, требуется обязательная регистрация. Количество мест ограничено.