Москва
Мероприятия
Блог
Войти
main-bg
Блог

«Волшебная коробка» для анализа коммуникаций

В мире идет непрерывный рост цифровых экосистем, пользовательских данных в сети становится все больше. Со стороны бизнеса было бы неразумным не использовать эти данные для улучшения коммуникации с покупателями и увеличения продаж. Редакция SLDDigital попросила Дмитрия Щербакова, генерального директора DEERAY, рассказать о том, как платформа помогает компаниям анализировать «боли» покупателей. 

Платформа для выявления трендов и проблем

Платформа для выявления трендов и проблем

Платформа DEERAY анализирует любые коммуникации с клиентами: звонки, чаты, почту, отзывы и другие каналы. В основе решения лежит собственная инновационная семантическая технология, которая понимает «человеческий» язык, и поэтому она определяет практически любые темы разговора от погоды до обсуждения конкретных характеристик продукта. Это позволяет компаниям получать максимум из общения с клиентом и выявлять: 

  • инсайты относительно контекста и привычек потребления их продукции; 
  • на какие характеристики продукции обращают внимание клиенты и с какой эмоциональностью;
  • новые тренды в обсуждениях;
  • с какими проблемами (вплоть до самых мелких или разовых) сталкиваются клиенты;
  • что клиентам нравится или не нравится. 

И все это происходит без дополнительного обучения системы на конкретных прецедентах и без составления словарей.

Также особую популярность сейчас набирает функционал по глубокому отслеживанию качества работы операторов — это и соблюдение вариативных скриптов (без ограничения на количество «веток»), и корректность ведения разговоров (наличие нецензурной лексики, слов-паразитов) и спектральный анализ (выявление скорости речи, перебивание, крик, молчание). При этом каждый пользователь может самостоятельно настроить систему без обладания массивом размеченных данных или привлечения ИТ-специалиста.

Фактически решение DEERAY предоставляет аналитику клиентских коммуникаций на 360 градусов: от анализа потребностей клиентов до качества разговоров операторов, что позволяет компаниям «выжать максимум» из тех данных, которыми они уже владеют.

Сергей Фомичев, директор по развитию Softline Digital: «DEERAY максимально полезна для бизнеса, который сталкивается с большим количеством обращений, звонков, отзывов, опросов – во всех ситуациях, когда необходимо измерить показатель лояльности клиентов NPS и проблемы пользователей». 

Кейс 1: Заказчик проанализировал более 65 тыс. отзывов о своей продукции с 8 маркетплейсов, и удалось выявить не только популярные, но и уникальные для каждого сайта темы. Также было установлено, что пользователи активно описывают особенности вкуса продукта и делятся различными рецептами. Все это в дальнейшем будет использовано заказчиком в своих рекламных компаниях и заполнении карточек товара на маркетплейсах. Дополнительно были выявлены сайты, на которых пользователи наиболее чувствительны к цене и промо, что также ляжет в дальнейшую работу с площадками. 

Как поймать «черного лебедя» с помощью ИИ

Как поймать «черного лебедя» с помощью ИИ

DEERAY часто сравнивают с “волшебной коробкой”: в нее можно загрузить данные, и она сразу выдаст результат (в рамках разумного, конечно). И это без настроек со стороны человека. Все это стало возможно благодаря уникальной технологии, которая работает в совершенно иной технологической парадигме чем массово представленные на рынке. Секрет в том, что технология основана на понимании самого языка, его смысла и контекста.

Кейс 2: компания предоставляет услуги мобильного интернета:  в какой-то момент времени одна из социальных сетей не работала несколько часов (что невозможно было предсказать заранее). В техподдержку клиента DEERAY стало обращаться огромное количество его пользователей и жаловаться на отсутствие интернета. Но платформа автоматически выявила, что параллельно с жалобами на интернет ухудшается ситуация с доступом в уже упомянутую социальную сеть. Это помогло быстро установить конкретную проблему и предпринять необходимые действия, чтобы техподдержка смогла качественно реагировать на такие жалобы и успокоить клиентов. В масштабах компании выгода от выявления такого “черного лебедя” была просто огромная.

Кто не может обойтись без аналитики данных

Кто не может обойтись без аналитики данных

DEERAY является омниканальной платформой для анализа коммуникаций. Это означает, что в едином интерфейсе пользователи могут видеть целостный аналитический контекст коммуникаций бизнеса (как текстовых, так и голосовых). В текущих реалиях это очень важно, ведь клиент может начать разговор о проблеме в чате, а потом что-то уточнять про нее в звонке. 

Поэтому таким единым интерфейсом очень часто одновременно пользуются несколько подразделений в компании: отдел клиентского сервиса, маркетинг, PR, колл-центры и другие. Каждое подразделение использует платформу для решения именно своих задач (кейсов).

Кейсы по речевой (голосовой) аналитике преимущественно решаются для отделов: клиентского сервиса, колл-центра, техподдержки, продаж. Текстовую аналитику часто используют: также клиентский сервис, техподдержка, маркетинг, PR, ИТ-подразделение (автоматизация, обучение роботов). Тем не менее все зависит от бизнес-процессов компании. Часто ИТ-подразделение и техподдержка работают и в текстовом канале, и в речевом.

Пока большей популярностью пользуется речевая аналитика. С ее помощью подразделения:

  • Оптимизируют ФОТ путем снижения расходов на персонал и автоматического скоринга операторов.
  • Повышают конверсии в результат, выявляют лучшие практики продаж, оптимизируют скрипты (путем выявления неэффективных путей продаж, условий, когда работают те или иные подходы), внедряют автоматическое создание скриптов, контролируют отработку возражений.
  • Проводят А/Б тестирование новых практик продаж.

«В последнее время к нам приходит много запросов на доступ к самой технологии, а не только к платформе. На основе этого наши клиенты хотят выстраивать свои продукты», – отметил Дмитрий Щербаков, генеральный директор DEERAY

Как развивался сервис в 2022 году

Этот год стал показательным для выяснения ответа на вопрос: “Готов ли рынок к активному внедрению таких высокотехнологичных инноваций, как DEERAY?” Оказалось, что он не только готов, но давно ее ждал (а иногда даже не верил, что такое возможно).  Но давайте обо всем по порядку. 

Задачи клиентов Deeray можно разделить на две большие группы:

  1. Задачи по выявлению полной картины текущих проблем;
  2. Задачи по кратному росту бизнеса и поиску новых возможностей в развитии.

Решение задачи 1

Сегодня практически каждая компания знает топ-10 проблем, с которыми обращаются ее клиенты. Но наступает такой момент, когда этого понимания становится недостаточно, а огромная скорость рынка и жесткая борьба за покупателя уже не оставляет временного лага, чтобы работать с проблемами, когда они уже наступили. Компании начинают ощущать, что они что-то упускают, что внутри есть какие-то проблемы, о которых сигнализируют пользователи, но бизнес их по каким-то причинам не слышит или не видит. 

В этой ситуации задача сервиса – это выявление всех возможных проблем, о которых говорят клиенту, ранжирование проблем по степени влияния на бизнес-показатели и многое другое. Работая с такой информацией бизнес быстро нормализует отношения с клиентами, ведь они обладают полной картиной о перечне самих проблем и причинах их возникновения, что покупателям нравится или не нравится, как люди используют их продукцию, при каких обстоятельствах. И этими знаниями компания начинает обладать практически сразу, без долгого процесса настройки и подбора ключевых слов, тем самым платформа оптимизирует, в том числе, временные и денежные ресурсы компании.
 
В контексте повышения эффективности, есть еще одна промежуточная задача. Проще о ней рассказать на конкретном примере. 

Представьте, что у вас большой колл-центр. Затраты на него могут быть достаточно существенными, особенно когда средняя продолжительность звонка большая, или робот не справляется в должной мере со снятием нагрузки с первой линией «человеческой» поддержки.

DEERAY помогает сократить среднюю продолжительность этих звонков, выявляя темы и фразы, с которыми робот не справился. Эффект на бизнес порой измеряется десятками миллионов в месяц.

Решение задачи 2

Во второй задаче сервис помогает бизнесу повышать свои продажи. Речь идет о стратегической функции DEERAY, о выявлении спроса на товары и/или услуги. Если, например, конечный заказчик – это колл-центр, который совершает продажи (особенно сложные), то система выявляет соблюдение скриптов (даже с большим количеством условий и ответвлений): где они не работают, почему они не работают, в каких условия они теряют эффективность. В результате удается повысить конверсию в продажи на 40%, а порой и больше. Это касается даже клиентов с хорошо выстроенными бизнес-процессами.

Работа со скриптами – это важное конкурентное преимущество DEERAY. Ведь прямо на платформе можно создать скрипт любой сложности без участия разработчиков. Скрипт может быть неограниченно разветвленным (со множеством переходов), может сочетать в себе конкретные выражения, семантические показатели, акустический анализ речи, а также комбинировать все это.

У клиентов DEERAY есть одна общая черта: большой объем коммуникаций (звонки, чаты, письма, NPS) и понимание того, что эти коммуникации являются настоящим кладом для их бизнеса. При этом отрасль клиента совершенно не важна.  DEERAY работает и с телекоммуникационными компаниями, с ИТ-компании, банками, колл-центрами и другими компаниями, у которых подразделение клиентского сервиса составляет значительную и важную долю в компании.

Более того, если интерес клиента состоит не только в тушении пожаров, но и в кратном росте бизнеса, то выгода для него будет еще больше, а цена на решение не изменится. 

Когда стоит приобрести все продукты сразу

Поскольку сервис Deeray оснащен единым интерфейсом для анализа коммуникаций, то клиент приобретает все и сразу, нет необходимости собирать под себя целую корзину продуктов. Вопрос возникает лишь в очередности подключения подразделений компании к тому или иному продукту. В 90% всех случаев подключение начинается с одного-двух подразделений, например с колл-центра и/или клиентского сервиса. В процессе работы горизонты сотрудничества значительно расширяются. Подключаются отделы маркетинга, PR, и с платформой начинают работать как со стратегическим инструментом, который помогает бизнесу зарабатывать больше. 

Подробно узнать о решении вы можете, обратившись к Сергею Фомичеву, директору по развитию Softline Digital Sergey.Fomichev@softline.com

Получайте новые статьи моментально в Telegram по ссылке: https://t.me/sldonline_bot 

Новости, истории и события
Смотреть все
ГК Softline повышает эффективность внутренней техподдержки с помощью собственного ИИ-сервиса
Новости

ГК Softline повышает эффективность внутренней техподдержки с помощью собственного ИИ-сервиса

10.08.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала решение по онлайн-перевыпуску сертификатов электронной подписи для крупного российского банка
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) разработала решение по онлайн-перевыпуску сертификатов электронной подписи для крупного российского банка

10.08.2026

Серверы «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердили совместимость с решением Sharx Storage 2.x для хранения данных
Новости

Серверы «Инферит Техники» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердили совместимость с решением Sharx Storage 2.x для хранения данных

05.08.2026

Проект ООО «ЦЦТ» (Группа «Борлас», ГК Softline) по цифровизации производственной безопасности в FESCO номинирован на конкурс «1С:Проект года»
Новости

Проект ООО «ЦЦТ» (Группа «Борлас», ГК Softline) по цифровизации производственной безопасности в FESCO номинирован на конкурс «1С:Проект года»

04.08.2026

ActiveCloud запустил в России мониторинг ИТ-инфраструктуры по подписке
Новости

ActiveCloud запустил в России мониторинг ИТ-инфраструктуры по подписке

31.07.2026

Решение ExeMES от Exeplant fabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) вошло в топ российского рынка систем управления производством (MES) по версии TAdviser
Новости

Решение ExeMES от Exeplant fabricaONE.AI (акционер - ГК Softline) вошло в топ российского рынка систем управления производством (MES) по версии TAdviser

31.07.2026

ГК Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений
Новости

ГК Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений

31.07.2026

MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) провел исследование развития ERP-систем и определил, как ИИ трансформирует управление бизнесом в 2026–2028 годах
Новости

MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) провел исследование развития ERP-систем и определил, как ИИ трансформирует управление бизнесом в 2026–2028 годах

30.07.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) реализует проект по доработке интеграционной шины для энергосбытовой компании
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) реализует проект по доработке интеграционной шины для энергосбытовой компании

30.07.2026

ГК Softline вошла в топ крупнейших ИТ-компаний России
Новости

ГК Softline вошла в топ крупнейших ИТ-компаний России

29.07.2026

ГК Softline создала для машиностроительного предприятия единую цифровую среду конструкторско-технологической подготовки производства
Новости

ГК Softline создала для машиностроительного предприятия единую цифровую среду конструкторско-технологической подготовки производства

28.07.2026

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) пополнила продуктовый портфель платформой UVATRON Lite
Новости

«Софтлайн Решения» (ГК Softline) пополнила продуктовый портфель платформой UVATRON Lite

27.07.2026

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 7.2 с самодиагностикой и упрощенной настройкой сетевого сканирования
Новости

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) выпустил обновление 7.2 с самодиагностикой и упрощенной настройкой сетевого сканирования

24.07.2026

ГК Softline выстраивает собственный сквозной стек ИИ-разработки и масштабирует его на всю группу компаний
Новости

ГК Softline выстраивает собственный сквозной стек ИИ-разработки и масштабирует его на всю группу компаний

23.07.2026

Infosecurity (ГК Softline) представила услугу для цифровой защиты первых лиц и ключевых сотрудников компаний – CYBERID
Новости

Infosecurity (ГК Softline) представила услугу для цифровой защиты первых лиц и ключевых сотрудников компаний – CYBERID

23.07.2026

SL Soft fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) представила ИИ-ассистент для автоматического оповещения об атаках и чрезвычайных ситуациях
Новости

SL Soft fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) представила ИИ-ассистент для автоматического оповещения об атаках и чрезвычайных ситуациях

22.07.2026

ГК Softline получила аккредитацию на обновление «С-Терра Шлюз» до версии 5.0
Новости

ГК Softline получила аккредитацию на обновление «С-Терра Шлюз» до версии 5.0

22.07.2026

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) модернизировала ИТ-инфраструктуру среды разработки в одном из крупных российских ритейлеров
Новости

Bell Integrator FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline) модернизировала ИТ-инфраструктуру среды разработки в одном из крупных российских ритейлеров

21.07.2026

Обмен файлами в компании: как избавиться от технологического зоопарка SFTP-серверов и скриптов
Блог

Обмен файлами в компании: как избавиться от технологического зоопарка SFTP-серверов и скриптов

05.08.2026

Российские системы управления проектами: какие решения заменили Jira и Trello — опыт компаний
Блог

Российские системы управления проектами: какие решения заменили Jira и Trello — опыт компаний

04.08.2026

Реестровое оборудование 2026: тренды российского рынка и экономия на налоговых льготах
Блог

Реестровое оборудование 2026: тренды российского рынка и экономия на налоговых льготах

03.08.2026

Какие бизнес-процессы автоматизировать в 2026 году для быстрого результата
Блог

Какие бизнес-процессы автоматизировать в 2026 году для быстрого результата

03.08.2026

Внедрение ИИ, которое окупается: портфель готовых услуг + комплексный подход
Блог

Внедрение ИИ, которое окупается: портфель готовых услуг + комплексный подход

27.07.2026

UEMaaS: как управлять смартфонами, планшетами, ноутбуками и рабочими станциями из одной консоли
Блог

UEMaaS: как управлять смартфонами, планшетами, ноутбуками и рабочими станциями из одной консоли

17.07.2026

Как понять, что вашу инфраструктуру уже взломали
Блог

Как понять, что вашу инфраструктуру уже взломали

08.07.2026

«Железо» без дефицита: российские компьютеры на базе DDR5
Блог

«Железо» без дефицита: российские компьютеры на базе DDR5

03.07.2026

PAM-системы в 2026 году: от хранилища паролей до интеллектуального щита для инфраструктуры
Блог

PAM-системы в 2026 году: от хранилища паролей до интеллектуального щита для инфраструктуры

02.07.2026

Аутсорсинг ИТ. 10 задач, которые выгоднее передать внешнему партнеру
Блог

Аутсорсинг ИТ. 10 задач, которые выгоднее передать внешнему партнеру

26.06.2026

Как быстро купить лицензионное ПО: пошаговая инструкция
Блог

Как быстро купить лицензионное ПО: пошаговая инструкция

25.06.2026

Почему промышленный ИИ остается локальным инструментом — и что с этим делать
Блог

Почему промышленный ИИ остается локальным инструментом — и что с этим делать

18.06.2026

Новые ИТ-льготы и запреты, ИИ в судах, дроны в медицине, контроль чипов и возвращение Roblox
Блог

Новые ИТ-льготы и запреты, ИИ в судах, дроны в медицине, контроль чипов и возвращение Roblox

11.06.2026

Облако на OpenStack: готовая замена VMware для бизнеса и госсектора
Блог

Облако на OpenStack: готовая замена VMware для бизнеса и госсектора

09.06.2026

ТОП-5 российских систем видеоконференцсвязи в 2026 году: сравнение особенностей и преимуществ
Блог

ТОП-5 российских систем видеоконференцсвязи в 2026 году: сравнение особенностей и преимуществ

04.06.2026

Как выбрать систему инвентаризации, учета и контроля ИТ-инфраструктуры: обзор 5 российских решений
Блог

Как выбрать систему инвентаризации, учета и контроля ИТ-инфраструктуры: обзор 5 российских решений

01.06.2026

Главные ИТ-новости недели 29.05.2026
Блог

Главные ИТ-новости недели 29.05.2026

29.05.2026

ИИ в образовании 2026: практика, инфраструктура, регулирование
Блог

ИИ в образовании 2026: практика, инфраструктура, регулирование

22.05.2026