Комплексная защита искусственного интеллекта
Превратите ИИ риски в контролируемый процесс
Канал ГК Softline в МАХПочему важна безопасность ИИ
Искусственный интеллект ускоряет бизнес, но приносит новые риски, которые классические решения не покрывают.
- Теневой ИИ. Сотрудники используют внешние нейросети без согласования, из-за чего конфиденциальные данные уходят в публичные сервисы.
- Скрытые уязвимости. Отсутствие единого подхода приводит к ошибочным решениям моделей и инцидентам.
- Новые векторы атак. Промпт-инъекции, джейлбрейк1 отравление данных позволяют злоумышленникам влиять на ответы и действия ИИ-систем.
- Неопределенное поведение. Модели генерируют непредсказуемый результат, что усложняет контроль.
1 Джейлбрейк (jailbreak) - метод атаки на ИИ-модели, при котором злоумышленник с помощью специально составленных запросов обходит встроенные ограничения безопасности и заставляет нейросеть нарушать собственные правила.
67 % компаний уже столкнулись с утечкой через публичные LLM‑сервисы - по данным отраслевых исследований.
Последствия игнорирования
Массовые утечки
Данные попадают в сторонние модели без шифрования.
Компрометация систем
Промпт‑инъекции, отравление обучающих данных, атаки на цепочку поставок.
Репутационные потери
Галлюцинации ИИ, ошибочные решения, штрафы регуляторов.
Решение - комплексный подход к защите ИИ
Оценка зрелости практик защиты ИИ
Независимая проверка процессов управления и обеспечения безопасности ИИ, направленная на выявление потенциальных угроз и определение достаточности принятых мер защиты.
Подробнее
Этапы
- Исследуем текущую контрольную среду ИИ.
- Выявляем актуальные угрозы – риски для каждой модели и процесса.
- Формируем дорожную карту развития безопасности ИИ.
Результат: аналитический документ с выводами, перечнем рисков и рекомендованных мер защиты ИИ.
Корпоративный фреймворк безопасности ИИ
Единая модель управления ИИ в компании: роли, процессы, требования, внутренние нормативные документы.
Подробнее
Этапы
- Систематизируем кибертребования к ИИ‑системам, создаем стратегию защиты.
- Формализуем процессы управления ИИ, разрабатываем матрицу ответственности (RACI).
- Формируем библиотеки типовых архитектур, шаблонов тестов и наборов метрик мониторинга.
- Проводим обучающие воркшопы для профильных специалистов.
Результат: практический набор нормативных документов, готовый к внедрению фреймворк и обучающие материалы.
LLMSecOps
Безопасная разработка, интеграция и обучение ИИ‑систем по принципу конструктивной информационной безопасности (Secure by Design).
Подробнее
Этапы
- Оцениваем зрелость текущих процессов разработки ИИ‑систем.
- Формируем дорожную карту внедрения безопасного цикла разработки (Secure by Design) с расчетом бюджета.
- Разрабатываем процессную модель, внедряем и настраиваем специализированные инструменты.
- Поддерживаем, развиваем и оцениваем эффективность внедренных процессов.
Результат: действующая, постоянно адаптируемая система LLMSecOps с замкнутым циклом обратной связи, актуальной документацией и обученным персоналом, обеспечивающая безопасность ИИ-систем на всем жизненном цикле.
Подготовка к ISO/IEC 42001
Внедрение системы менеджмента ИИ для успешной международной сертификации.
Подробнее
Этапы
- Оцениваем текущее соответствие процессов управления ИИ требованиям ISO 42001.
- Оцениваем риски ИИ-систем по международным фреймворкам (Open FAIR, ISO 27005).
- Разрабатываем необходимую нормативную документацию по управлению ИИ.
- Помогаем внедрить новые процессы и меры управления ИИ.
- Сопровождаем во время сертификационного аудита (проводится независимым органом по сертификации), формируем план дальнейшего развития системы менеджмента ИИ.
Результат: сертификационный пакет, в который входит отчет по результатам обследования, дорожная карта мероприятий, реестр рисков, процессные документы и сертификат ISO 42001.
Оценка рисков ИИ‑систем
Идентификация, анализ и приоритизация рисков, возникающих при разработке, внедрении и эксплуатации ИИ-систем.
Подробнее
Этапы
- Выполняем аудит ИИ‑систем: бизнес‑контекст, сценарии использования, архитектура и т.д.
- Выявляем факторы риска и поверхность атаки.
- Идентифицируем сценарии реализации рисков ИИ (с учетом фреймворков OWASP, Сбер, DASF, MITRE и др.).
- Формируем каталог приоритизированных защитных мер.
Результат: отчет с результатами оценки рисков ИИ, дорожная карта развития кибербезопасности ИИ и презентация для руководства.
Red Teaming LLM‑приложений
Тестирование на устойчивость к специфичным для LLM-приложений угрозам (OWASP TOP10 LLM).
Подробнее
Этапы
- Собираем разведданные (OSINT) и проводим пассивный анализ.
- Выполняем автоматизированное тестирование с использованием инструментальных средств (HiveTrace, Garak, Prompt Fuzzer).
- Выполняем ручное тестирование по OWASP Top 10.
- Проверяем классические веб-уязвимости в интерфейсе взаимодействия.
- Эксплуатируем найденные уязвимости для подтверждения рисков.
Результат: консультативный отчет с рекомендациями по повышению уровня защиты LLM‑приложения.
Внедрение инструментов по защите ИИ
Централизованный шлюз управления доступом и взаимодействием с моделями (AI Gateway), фильтры запросов и трафика к модели (LLM Firewall) и др.
Подробнее
Этапы
- Анализируем текущие задачи и используемые модели ИИ.
- Формируем перечень технических средств (Gateway, Firewall и пр.).
- Подбираем, поставляем и интегрируем выбранные решения.
- Настраиваем, обучаем и передаем в сопровождение.
Результат: операционный комплект - внедренные и сконфигурированные средства защиты (AI Gateway, LLM Firewall и пр.) с инструкциями по эксплуатации.
Что получает заказчик
- Управляемость вместо хаоса – единый подход к защите любых ИИ-систем.
- Снижение реальных рисков – переход от формальной отчетности к устранению критических угроз.
- Оптимизация бюджета – инвестируем только в эффективные меры защиты.
- Четкое распределение ответственности – роли ИТ, ИБ и бизнеса зафиксированы в процессах.
- Безопасное масштабирование – новые ИИ‑инициативы без пропорционального роста рисков.
- Рост доверия – подтверждение ответственного использования ИИ перед партнерами и регуляторами.
Почему именно мы
Экспертный опыт
Более 30 лет в кибербезопасности. Специализируемся на новых угрозах.
Практика Red Team
Выявляем критические уязвимости и сценарии компрометации языковых моделей.
Международные стандарты
Готовим к сертификации ISO/IEC 42001.
Гибкие сервисы
Аудит, фреймворк, LLMSecOps и тесты - подбираем нужный набор.
Готовы сделать ИИ безопасным?
Есть вопросы?
Похожие услуги
Консалтинг и соответствие требованиям ИБ
Softline осуществляет полный цикл работ по консалтингу ИБ.
Решения от лидеров рынка по DDoS-защите и устранению уязвимостей
Мы предлагаем несколько вариантов защиты от DDoS-атакот 100 000₽
«Защита предприятия» от Софтлайн решения
Комплексное решение ГК Softline по защите объектов в соответствии с актуальными требованиями законодательства
Оценка и управление рисками информационной безопасности
Быстрое профессиональное независимое заключение с рекомендациями по устранению и управлению рискамиот 1 500 000₽
WMX
Вебмониторэкс — российский разработчик одноименной платформы для защиты веб-приложений, микросервисов и APIот 700 000₽
Киберполигон Ampire
Киберполигон Ampire - платформа обучения методам борьбы с кибератакамиот 5 млн₽
Managed Security Services (MSS) – безопасность как сервис
MSS Managed Security Services аутсорсинг информационной безопасностиот 300 000₽
Защита данных
Мы внедряем все инструменты, решающие задачи защиты информации от утечек и несанкционированного доступа.от 100 000₽