GPU архитектура: решение для ИИ и высокопроизводительных вычислений

Чем Искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика больших данных и сложные вычислительные задачи требуют принципиально нового уровня производительности. Именно поэтому графические процессоры (GPU) – это ключевая технология для современных вычислительных систем.

На вебинаре мы рассмотрим особенности архитектуры GPU и обсудим ее применение в задачах искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC), моделирования и обработки больших объемов данных.

В программе вебинара:

1.      Архитектура GPU: принципы работы и ключевые преимущества;

2.      Тренды рынка и перспективы развития GPU-технологий;

3.      Как работают современные ИИ-модели: чем DeepSeek отличается от ChatGPT;

4.      GPU в Софтлайн Облако: возможности и сценарии использования;

5.      Демонстрация решений;

6.      Специальные предложения и примеры внедрения GPU-инфраструктуры;

7.      Сессия вопросов и ответов.

Вебинар будет интересен:

·       ИТ-директорам и руководителям ИТ-подразделений – для оценки возможностей GPU-инфраструктуры, повышения производительности ИТ-систем и подготовки к внедрению решений на базе ИИ.

·       Инженерам и системным архитекторам – для выбора оптимальных аппаратных решений.

·       Разработчикам и специалистам по искусственному интеллекту – для изучения возможностей GPU при обучении и эксплуатации моделей машинного обучения и генеративного ИИ.

·       Собственникам бизнеса и руководителям компаний – для использования GPU в целях бизнеса: ускорение бизнес-процесов, повышение эффективности работы с данными и внедрение инновационных сервисов.

Спикеры:
Алексей Козлов,
Менеджер группы продуктов IaaS, Софтлайн Облако

Роман Зацепин,
Менеджер группы продуктов HaaS, Софтлайн Облако