Работа с данными в облаке Amazon Web Services на Intel

   Приглашаем вас на вебинар, посвященный возможностям облака Amazon Web Services в области искусственного интеллекта и машинного обучения. AWS предоставляет самый универсальный набор сервисов AI/ML для бизнеса:

• Мы рассмотрим, какие сервисы AWS вы можете использовать для внедрения функций искусственного интеллекта (AI) в свое приложение. 
• Познакомимся с Amazon SageMaker - полностью управляемым сервисом, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML).
• Познакомимся с инфраструктурой, которую AWS предлагает своим пользователям для задач машинного обучения. 

   Amazon Web Services и Intel много и тесно сотрудничали при выведении на рынок облачных сервисов AWS. Сегодня процессоры Intel обеспечивают работу большинства сервисов в этом облаке. Однако, если при работе с виртуальными машинами (IaaS) выбрать эффективную процессорную архитектуру достаточно просто, то при использовании платформенных сервисов (PaaS) такой выбор не всегда является очевидным. Эксперт компании Intel в своем выступлении расскажет на базе примеров из практики:

• Как подобрать конфигурацию выбранного облачного сервиса AWS с использованием всех преимуществ технологии Intel.
• Как максимизировать эффективность решений искусственного интеллекта, больших данных и высокопроизводительных вычислений с помощью программных решений Intel - контейнеры, программные и библиотеки.
• Как рассчитать экономическую отдачу (TCO) на примере банков данных и систем аналитики данных.

Вебинар предназначен для бизнес-аналитиков, аналитиков данных, экспертов по Big Data и Data science, а также IT специалистов, которые работают с облачными сервисами AWS.