Intel® Software: практический тренинг для разработчиков программного обеспечения

Корпорация Intel и компания Softline, при поддержке Selectel, приглашают Вас принять участие в первом дне мероприятия «Intel^® Software: практический тренинг для разработчиков ПО. Машинное обучение на платформах Intel», которое состоится в четверг 27 сентября.

Программные инструменты Intel Software - эффективное использование облачной инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Если Вы разработчик программного обеспечения, исследователь, ученый или инженер, работающим над проектом по обработке большого массива данных, со знанием C / C++ и / или Python, не упустите возможность получить практические навыки и знания от команды Intel Software. Присоединяйтесь к нам на практический тренинг и не забудьте принести с собой ноутбук!

В процессе практических занятий Вы будете работать в облачной инфраструктуре, предоставленной нашим технологическим партнёром на основе высокопроизводительных платформ от Intel, а также примените на практике набор решений Intel в области машинного обучения, начиная от построения модели нейросети и заканчивая использованием оптимизированных библиотек глубокого обучения (TensorFlow* и Caffe) для задач распознавания образов.

Основная тема 1-го дня тренинга (27 сентября): «Оптимизация кода. Инструменты Intel для разработчика». Вы узнаете про архитектуру процессоров Intel, компиляторы Intel, математическую библиотеку MKL Python*, Intel^® Advisor и Intel®Vtune™ и многое другое.  

Также Вы можете пройти отдельную регистрацию на 2-ой день практического тренинга (28 сентября), основная тема которого «Машинное обучение и искусственный интеллект». 

Тренинг бесплатный, но количество мест ограничено, поэтому, пожалуйста, не откладывайте Вашу регистрацию.

Участникам необходимо иметь с собой ноутбук для доступа в вычислительное облако, в котором и будет проходить практическая часть тренинга. Практика рассчитана на опытных специалистов, обладающих навыками в области программирования и обработки данных!